雷琳潔，杜宏巍，2

（1．華北理工大學(xué) 管理學(xué)院，河北 唐山 063009；2．國家行政學(xué)院 研究生學(xué)院，北京 100089）

投資效率被譽為“三駕馬車”之一，其對企業(yè)的發(fā)展、社會經(jīng)濟增長發(fā)揮著重要的作用，投資效率如何、以及如何提高投資效率成為理論界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。目前，對投資效率的衡量應(yīng)用較為廣泛的是數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA），它能夠適用于小樣本效率分析，相對于（k，y）的評價方法，其能夠根據(jù)評價的結(jié)果提出改善投資效率的政策建議。因而，本文基于DEA 模型的C2R和BC2模型的基礎(chǔ)上，對24家基礎(chǔ)建設(shè)的上市公司進行實證研究，并提供提高投資效率的政策建議。

一、基礎(chǔ)建設(shè)上市公司投資效率評價模型

（一）基本模型

DEA 是運用多投入多產(chǎn)出指標(biāo)對決策單元進行綜合評價的一種計量經(jīng)濟學(xué)方法，計算出的效率值為決策單元的相對效率。采用DEA 方法具有絕對的優(yōu)勢：一是因其對于指標(biāo)的權(quán)重?zé)o需設(shè)定，而是應(yīng)用最優(yōu)化方法內(nèi)定權(quán)重，避免了主觀性；二是在樣本容量小時，其更顯現(xiàn)出絕對的優(yōu)勢。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）投入導(dǎo)向的C2R和BC2模型對投資效率進行剖析。C2R模型是基于規(guī)模收益不變，得出的技術(shù)效率為綜合技術(shù)效率，而BC2模型是基于規(guī)模收益可變，將純技術(shù)效率從總的效率值中分離出來，兩者的比值為規(guī)模效率，三者的效率值皆介于0～1之間，數(shù)值越大投資效率越高，C2R和BC2模型的線性規(guī)劃式依次如下所示：

其中，在式中決策單元有n個，有m種投入，q種產(chǎn)出，λ為各個決策單元被賦予的權(quán)重，左式得出的θ值為規(guī)模報酬不變時得出的綜合技術(shù)效率，右式得出的θ值為規(guī)模報酬可變的純技術(shù)效率值，兩者相除得到規(guī)模效率值。

（二）指標(biāo)體系的確立及其相關(guān)性分析

1 指標(biāo)體系的建立

DEA 模型為非參數(shù)分析方法，其投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的確定非常重要，其要能夠合理、科學(xué)的反映企業(yè)的真實狀況，這樣的評價才有意義。經(jīng)過比較分析，并根據(jù)徐磊（2007）在其文獻中確定的企業(yè)投資支出水平：

Ijt＝Kjt－Kjt－1＋δjt＋Ljt＋Ojt

其中j表示的是上市公司，t和t－1表示的是時期，K為固定資產(chǎn)存量，δ為折舊額和攤銷，L代表長期投資增加額，O表示營運資本追加額。本文為避免企業(yè)規(guī)模對結(jié)果的影響，因此將上述各指標(biāo)與年末總資產(chǎn)的比值作為投入指標(biāo)，包括追加營運資本水平、固定資產(chǎn)投資增加水平、折舊與攤銷水平、長期投資增加水平。產(chǎn)出指標(biāo)則應(yīng)該反映投入所得到的間接和直接效果，第二個投入指標(biāo)會使總資產(chǎn)、凈資產(chǎn)增長，因而選用總資產(chǎn)增長率和凈資產(chǎn)增長率為產(chǎn)出指標(biāo)；投入的第一、第四個指標(biāo)會使企也獲利能力得以提升，最終將提升企業(yè)的價值，因而將企業(yè)價值作為其產(chǎn)出指標(biāo)。在DEA 模型中，其對于決策單元（DMU）的數(shù)量具有一定的要求，一般來說DMU 的個數(shù)不應(yīng)少于投入和產(chǎn)出指標(biāo)的乘數(shù)，同時不少于投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的3 倍，即N≥max｛m×q，3×（m＋q）｝。

2 指標(biāo)相關(guān)性分析

投資效率評價指標(biāo)還要保證其合理性和獨立性，采用灰色綜合關(guān)聯(lián)分析法進行指標(biāo)關(guān)聯(lián)度分析，通過關(guān)聯(lián)度確定指標(biāo)間有無高度相關(guān)的情況，其計算方式為ρ0i＝θε0i＋（1＋θ）γ0i，并令θ＝0．5。兩個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)用r表示，其范圍位于0～1之間，數(shù)值越接近于1表示其相關(guān)程度越大，其中0．8＜｜r｜≤1，則表示兩個指標(biāo)之間高度相關(guān)、互相影響較大，應(yīng)在高度相關(guān)的指標(biāo)中保留一個。運用灰色系統(tǒng)建模軟件對指標(biāo)間的相關(guān)性分析，得出：

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)性分析

從表中可以觀察到固定資產(chǎn)投資水平以及長期投資增加水平兩個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)為0．939，已達到高度相關(guān)，因而將二者擇一，確定合理的評價指標(biāo)體系，因長期性投資在生產(chǎn)領(lǐng)域的投入度量用固定資產(chǎn)、在建工程以及無形資產(chǎn)來度量，故而選用固定資產(chǎn)投資增加水平指標(biāo)作為兩者的代表。

三、實證研究

（一）研究樣本

根據(jù)上述確定的指標(biāo)和采取的模型，本文以2013年基礎(chǔ)建設(shè)行業(yè)的24 家上市公司為研究對象，上市公司如表2所示。

表2 企業(yè)投資效率評價指標(biāo)體系

表3 基礎(chǔ)建設(shè)上市公司

（二）數(shù)據(jù)處理

通過利用巨潮資訊網(wǎng)對數(shù)據(jù)進行搜集，但是其投入指標(biāo)中含有負數(shù)值，而且數(shù)據(jù)相差較大，應(yīng)對其進行預(yù)處理再代入DEA 模型中。對于投入指標(biāo)屬于成本型，應(yīng)越小越好，對其進行如下處理：

而產(chǎn)出指標(biāo)則與投入指標(biāo)相反，對其進行如下處理：

經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)如表3所示：

表4 基礎(chǔ)建設(shè)上市公司無量綱化結(jié)果

（三）評價結(jié)果與分析

利用MAXDEA6．0軟件對無量綱化數(shù)據(jù)運行，計算出2013年的基礎(chǔ)建設(shè)上市公司的投資效率結(jié)果如下所示。從平均值我們可以看到，24家基礎(chǔ)建設(shè)的上市公司的綜合技術(shù)效率為0．610 8，純技術(shù)效率為0．697 4，規(guī)模效率為0．860 1，表明總的投資效率不高，處于非有效狀態(tài)。綜合技術(shù)效率排名第一的是西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利，其次依次為寧波建工、中國建筑、中國電建、四川路橋、浦東建設(shè)、中國鐵建、深天地A、天健集團、龍元建設(shè)、新疆城建、新潮實業(yè)、山東路橋、騰達建設(shè)、中國交建、上海建工、葛洲壩、龍建股份、中鐵二局、隧道股份和中國中鐵；純技術(shù)效率排名第一的是西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利，其次依次為寧波建工、中國建筑、中國電建、天健集團、龍元建設(shè)、四川路橋、中國鐵建、浦東建設(shè)、隧道股份、中國中鐵、深天地A、中國交建、山東路橋、新疆城建、葛洲壩、上海建工、新潮實業(yè)、龍建股份、騰達建設(shè)、中鐵二局；規(guī)模效率排名第一的是西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利，其次依次為中國電建、四川路橋、新潮實業(yè)、浦東建設(shè)、騰達建設(shè)、中國建筑、深天地A、寧波建工、中國鐵建、新疆城建、上海建工、山東路橋、中國交建、葛洲壩、龍元建設(shè)、天健集團、龍建股份、中鐵二局、隧道股份和中國中鐵。

表5 2013年基礎(chǔ)建設(shè)上市公司投資效率評價結(jié)果

1 綜合技術(shù)效率分析

從表中我們可以看出，投入最多不一定相對效率最高，同理，投入最小不一定相對效率最小，而是由投入與產(chǎn)出比所決定的。從圖1中可以看出，相對相率為1的有4個上市公司，分別為安徽水利、科達股份、西藏鐵路和中南建設(shè)；相對效率介于0．6～0．8之間的有寧波建工、浦東建設(shè)、四川路橋、中國電建、中國建筑；小于0．6的有龍建股份、天健集團、龍元建設(shè)、騰達建設(shè)、新疆城建、山東路橋、深天地A、上海建工、葛洲壩、中國中鐵、中鐵二局、中國交建、中國鐵建、新潮實業(yè)?？偟膩砜矗挥?6．67%的公司投資效率相對有效，62．5%的公司的投資效率較低，因而我國基礎(chǔ)建設(shè)上市公司的整體投資效率很低，處于無效率狀態(tài)。

圖1 綜合技術(shù)效率

2 純技術(shù)效率分析

圖2中可以看出，純技術(shù)效率為1的有西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利；純技術(shù)效率值介于0．8～1．0 之間的有寧波建工、中國建筑；純技術(shù)效率值在0．6～0．8 之間的有中國交建、天健集團、龍元建設(shè)、中國中鐵、浦東建設(shè)、山東路橋、中國電建、隧道股份、深天地A、中國鐵建。由此可見，綜合技術(shù)效率值與純技術(shù)效率值是不盡相同，這是由于綜合技術(shù)效率還受到規(guī)模效率的影響。

圖2 純技術(shù)效率

3 規(guī)模效率與規(guī)模收益分析

從圖中可以看出規(guī)模效率值為1 的有西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利；規(guī)模效率值介于0．8～1．0 之間的有寧波建工、浦東建設(shè)、騰達建設(shè)、四川路橋、新疆城建、山東路橋、中國電建、深天地A、中國建筑、上海建工、中國交建、中國鐵建、新潮實業(yè)；規(guī)模效率值小于0．5的有隧道股份和中國中鐵，說明這兩個上市公司的綜合技術(shù)效率受規(guī)模效率的影響比較大。

2013年基礎(chǔ)建設(shè)的上市公司其規(guī)模收益保持不變的是西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利，說明其規(guī)模狀態(tài)已經(jīng)達到最佳，處于最優(yōu)狀態(tài)；而屬于規(guī)模收益遞減狀態(tài)的有四川路橋、深天地A和中國建筑，表明其通過增加投入并不能夠使其投資效率提高，只能通過提高技術(shù)效率使其投資效率得以提升；其余基礎(chǔ)建設(shè)上市公司為規(guī)模報酬遞增，說明在現(xiàn)有的規(guī)?；A(chǔ)上，增加投入可以獲得更多的產(chǎn)出，但是應(yīng)該注意度的問題，防止出現(xiàn)投入冗余的現(xiàn)象，最終提高投資效率。

圖3 規(guī)模效率

四、結(jié)論與改進建議

通過運用DEA 模型對24家2013年基礎(chǔ)建設(shè)上市公司的投資效率進行分析評價，得出我國基礎(chǔ)建設(shè)上市公司的投資效率普遍較低，除了西藏天路、科達股份、中南建設(shè)和安徽水利4家上市公司達到了最優(yōu)狀態(tài)，為有效的投資行為，其余的是非有效的投資行為。龍建股份、隧道股份、中國中鐵、中鐵二局、天健集團、龍元建設(shè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率比較低，其效率低的原因后兩者綜合引起的；浦東建設(shè)、騰達建設(shè)、四川路橋、新疆城建、山東路橋、中國電建、深天地A、上海建工、葛洲壩、中國交建、中國鐵建、新潮實業(yè)其純技術(shù)效率都比較低，規(guī)模效率較高，說明其效率低的原因主要是技術(shù)原因引起的。

基于以上的分析，結(jié)合實際對基礎(chǔ)建設(shè)上市公司提出以下建議，為其提高投資效率發(fā)揮重要的作用。對于24家基礎(chǔ)建設(shè)上市公司，龍建股份、隧道股份、中國中鐵、中鐵二局、天健集團、龍元建設(shè)應(yīng)提高純技術(shù)效率以及規(guī)模效率，規(guī)模效率的提高則應(yīng)該通過增加投入獲得更多產(chǎn)出，但是應(yīng)注意投入的度，避免出現(xiàn)投入冗余；浦東建設(shè)、騰達建設(shè)、四川路橋、新疆城建、山東路橋、中國電建、深天地A、上海建工、葛洲壩、中國交建、中國鐵建、新潮實業(yè)應(yīng)提高其純技術(shù)效率。純技術(shù)效率主要是由企業(yè)的管理水平及其技術(shù)等因素所導(dǎo)致的投資效率低下，因而還應(yīng)采取以下措施：一是合理的引進先進的技術(shù)、培養(yǎng)技術(shù)人員，并將人員各盡其才，制定合理的人才激勵機制以及薪酬機制，使技術(shù)人員、骨干人員能夠忠誠于企業(yè)；二是應(yīng)引進先進的管理理念，并結(jié)合企業(yè)的實際情況，在實踐中不斷探索適合自身企業(yè)的管理方法以及理念，形成企業(yè)文化；三是應(yīng)該發(fā)揮市場資源配置的作用，加大投入，加快產(chǎn)業(yè)升級，打破壟斷，促進其更好的發(fā)展，最終提高基礎(chǔ)建設(shè)上市公司的投資效率。

［1］周文娟，張紅．基于DEA 模型的旅游上市公司投資效率評價研究［J］．旅游論壇，2013，03（02）：57－61．

［2］王堅強，陽建軍．基于DEA 模型的企業(yè)投資效率評價［J］．科研管理，2010，07（04）：73－79．

［3］樊瀟彥，袁志剛．我國宏觀投資效率的定義與衡量：一個文獻綜述［J］．經(jīng)濟研究，2006（01）：44－59．

［4］吳繼明，張炳才．我國中小企業(yè)投資效率實證研究［J］．會計之友．2010（1）：31－33．

［5］王成秋．對投資效率的界定［J］．生產(chǎn)力研究．2006（9），38－50．

［6］徐磊．中國上市公司的投資行為與效率研究［D］．上海交通大學(xué)，2007．

［7］成剛．?dāng)?shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與MAXDEA 軟件［M］．北京：知識產(chǎn)權(quán)出版社，2014．8．14－19．

［8］劉思峰，楊英杰，吳利豐等．灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用［M］．北京：科學(xué)技術(shù)出版社，2014．6．85－86．