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        1994—2014年人民幣實際有效匯率對中國FDI影響實證分析

        2015-12-01 02:21:30
        湖北文理學院學報 2015年5期
        關(guān)鍵詞:格蘭杰協(xié)整差分

        王 芬

        (湖北文理學院 經(jīng)濟與政法學院,湖北 襄陽 441053)

        貨幣匯率與外商直接投資(FDI)關(guān)系的研究主要有3種觀點:1)貶值促進FDI流入. 其中最著名的是Cushman于1988年提出的“相對生產(chǎn)成本效應(yīng)”理論,認為當其它因素相同時,一國貨幣貶值將會使本國生產(chǎn)成本低于外國生產(chǎn)成本,特別是勞動成本,而這種成本的降低將會提高包括FDI在內(nèi)的資本收益率,從而促進FDI流入[1]. Froot與Stein將本幣貶值造成外國投資者在本國投資成本下降的作用稱為“財富效應(yīng)”.2)升值有利于FDI流入. 以Campa為代表,認為跨國公司的海外投資決策取決于其未來收益的期望值,一國貨幣越堅挺,進入該國市場未來收益的期望值就越高,也就會吸引越多的FDI,而貨幣貶值則有相反作用[2].Wakelin建立發(fā)達國家之間FDI與匯率變動的模型,得出“美國加強對東道國的FDI時,東道國貨幣出現(xiàn)升值現(xiàn)象即正向關(guān)系,而其他國家對美國進行FDI時,美元出現(xiàn)躍值現(xiàn)象即負向關(guān)系.”[3]持這種觀點的人關(guān)注的是FDI的市場取向,如果FDI是市場導向型,投資公司看重的是東道國廣大市場,投資目的在于占領(lǐng)東道國市場,那么貨幣升值必將促進FDI. 3)Goldberg和Kolstad建立了對發(fā)達國家的實證模型,得出“匯率貶值對于FDI沒有任何顯著影響”的結(jié)論[4];Trcvinoa認為“影響FDI的因素主要有國內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模、消費價格指數(shù)和市場化程度,而匯率對FDI的影響很小,可以忽略不計”[4];Jeanneret在研究金融工具發(fā)展時發(fā)現(xiàn),在FDI的眾多影響因素中,匯率已經(jīng)微乎其微[5].

        國內(nèi)學者對匯率與FDI關(guān)系的研究主要集中在實證領(lǐng)域. 陳浪南對中美日三國匯率變動與FDI的關(guān)系進行了實證分析,發(fā)現(xiàn)人民幣升值會引起我國FDI流入減少[6]. 張安梅通過協(xié)整檢驗以及誤差修正模型(ECM)分析得出:從長期來看人民幣升值會抑制FDI流入,但匯率的短期變動對FDI影響并不顯著. 馮套柱、黎靖用Johansen協(xié)整檢驗與格蘭杰因果檢驗對人民幣實際有效匯率(REER)與FDI的關(guān)系進行實證分析得出:FDI與REER之間存在長期協(xié)整關(guān)系為負相關(guān)并且FDI與REER互為格蘭杰因果關(guān)系[7]. 熊德平、俞佳佳等基于1983—2009 年數(shù)據(jù)檢驗基礎(chǔ)上進行格蘭杰因果分析,也認為人民幣REER與FDI互為格蘭杰因果關(guān)系. 而馮曉玲、張璐通過實證分析認為人民幣REER與FDI之間存在長期協(xié)整關(guān)系且人民幣實際有效匯率是FDI的格蘭杰原因[8]. 謝羅奇、王雙生以及張浩楠考察了匯率波動對FDI的影響,發(fā)現(xiàn)我國匯率波動與FDI的關(guān)系存在門檻效應(yīng),即大幅度匯率波動阻礙了FDI的流入,小幅度匯率波動促進FDI的流入. 只要保持實際有效匯率的相對穩(wěn)定性,就能不斷吸引FDI流入[9-10]. 王凱、龐震認為長期內(nèi)REER貶值,促進了FDI 流入. 陳能幫通過對1995—2004年的月度數(shù)據(jù)進行分析得出結(jié)論:人民幣匯率波動的劇烈程度、人民幣匯率水平變動與FDI三者之間不存在協(xié)整關(guān)系. 不論人民幣匯率是升值還是貶值,對FDI的影響均不顯著[11].

        本文以1994—2014年人民幣REER和FDI為對象,采用ADF檢驗法進行實證檢驗,用格蘭杰進行因果檢驗,試圖進一步深入解釋人民幣匯率波動程度、人民幣匯率變動與FDI之間的因果關(guān)系.

        1 1994—2014年我國FDI發(fā)展狀況分析

        1.1 我國FDI基本情況

        1) FDI小幅波動階段(1994—2004年)1994年匯率改革后,人民幣REER波動較大,但總體下降,即此階段總體上人民幣實際升值. FDI在此階段處于緩慢增加狀態(tài). 1997年中國雖成功地抵御了亞洲金融危機,但1998年FDI流入開始減少,相較于1997年的442億美元減少了4億美元. 在經(jīng)歷低潮之后,2001年由于中國加入世界貿(mào)易組織,市場更加開放,F(xiàn)DI開始大規(guī)模流入. 2002年我國實際利用外資527.43億美元,實際利用FDI額首次超過美國,成為全球?qū)嶋H利用外資最多的國家.[12]

        2) FDI大幅上升階段(2005—2008年)2005年7月21日,人民幣開始實行以市場供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度. 從2005年到2008年,累計升值11.04%. 同期FDI大幅上升,在2005年達到1042億美元,比2004年增加67.635,2008年高達1 815億美元,比2005年上升了64.74%.[12]

        3) FDI波動較大階段(2009—2014年)在經(jīng)歷了2008年全球金融危機,2009年FDI下降至1311億美元,但由于新一輪經(jīng)濟啟動,我國經(jīng)濟仍保持較高速度增長,且REER在此階段較平穩(wěn),在0~1%的區(qū)間內(nèi)波動.在經(jīng)歷了2009年和2012年兩個波谷后,2014年中國FDI首次超過美國達到1280億美元,成為全球最大FDI目的國. 同時,我國實際利用外資也由2009年的900.33億美元增加至2014年的1 195.6億美元.[12]

        1.2 我國FDI特點

        1) FDI投資規(guī)模不斷擴大 1994至2004年,F(xiàn)DI規(guī)模穩(wěn)步上升. 1994年FDI為338億美元,2005年為1 041億美元,而2012年高達2 535億美元,相較于1994年增加了5.5倍,相較于2005年,增加了1.43倍.[12]

        2) FDI與REER(實際有效匯率)變化方向相同 從整體來看,F(xiàn)DI與人民幣REER總體變化方向大致相同.1994—1997年,2000—2004年、2005—2008年,這幾個階段FDI與人民幣REER的變動方向一致. 人民幣REER升值,同時FDI不斷增加.[13]

        3) FDI投資結(jié)構(gòu)逐漸多樣化 我國吸收外商投資涉及工、農(nóng)、林、牧、漁、交通、電力、金融、房產(chǎn)、科研等廣泛領(lǐng)域,但投資主要集中在制造業(yè),雖然制造業(yè)的占比由2004年的70.95%下降至2011年的52.10%[7],但比重仍然很高. 2005年后,房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、計算機等高科技服務(wù)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)的外商投資額占比有所上升.[13]

        2 REER變動對我國FDI流入的影響實證分析

        2.1 數(shù)據(jù)與變量的選取

        本文選取1994—2014年相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析. 其中,人民幣REER數(shù)據(jù)源自國際清算銀行網(wǎng)站,F(xiàn)DI數(shù)據(jù)來自國家商務(wù)部網(wǎng)站,經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局. 為了克服時間序列數(shù)據(jù)中可能存在的異方差和更符合實際經(jīng)濟情況,本文對所有數(shù)據(jù)取自然對數(shù),以InFDI表示直接投資的自然對數(shù),以InREER表示人民幣實際有效匯率的自然對數(shù),InG表示以GDP增長率表示的經(jīng)濟增長率的自然對數(shù). InFG表示FDI在GDP中的占比的自然對數(shù). 本文運用Eviews6.0軟件完成實證.

        2.2 平穩(wěn)性檢驗

        本文采用 ADF(單位根)檢驗法對變量InREER、InFDI、InG、InFG以及這些變量的一階差分進行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果表1所示.

        如表1所示,InFDI的 t 統(tǒng)計量為正值,均大于1%、5%、10%顯著性水平下的臨界值,因此不能接受原假設(shè),InFDI序列存在單位根,即在1%、5%和 10%水平下是不平穩(wěn)時間序列.InREER、InG 的t 值在 1%、5%、10%顯著性水平下均大于臨界值,因此InREER、InG為非平穩(wěn)序列. InFG的t 統(tǒng)計量大于1%和5%顯著性水平下的臨界值,小于10% 顯著性水平下的臨界值,說明InFG在 10% 水平下平穩(wěn),在 5%和 1%顯著性水平下不平穩(wěn). 對變量進行一階差分處理后再進行單位根檢驗發(fā)現(xiàn),除了 InG的一階差分的t值大于 1%顯著性水平的臨界值,小于 5% 和 10%顯著性水平下的臨界值,InFDI的一階差分、InREER的一階差分、InFG的一階差分的t 值均小于在1%、5%、10%顯著性水平下的臨界值. 因此,在5% 和10% 顯著性水平下,InFDI的一階差分、InREER的一階差分、InG的一階差分、InFG的一階差分均是平穩(wěn)序列,均為一階單整.

        表1 ADF檢驗結(jié)果

        2.3 協(xié)整檢驗

        如果2個及以上的非平穩(wěn)時間序列的線性組合能構(gòu)成平穩(wěn)時間序列,則稱這些非平穩(wěn)時間序列是協(xié)整的. 協(xié)整檢驗可以揭示變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系. 常用協(xié)整分析方法主要有E-G兩步檢驗法和Johansen極大似然法. 雖然本文實證分析只涉及兩個變量,但由于E-G兩步法不適用于小樣本數(shù)據(jù),故選用Johansen極大似然法來檢驗InFDI、InREER、InG、InFG之間的長期關(guān)系.

        協(xié)整檢驗結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,檢驗拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”和“最多存在一個協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè),接受“存在兩個協(xié)整關(guān)系”假設(shè). 因此,InFDI與InREER、InG、InFG之間存在長期關(guān)系,經(jīng)過標準化得到的具體協(xié)整方程為:

        說明從長期來看,人民幣實際有效匯率與FDI之間存在正相關(guān). 人民幣實際有效匯率每升值1%,F(xiàn)DI增加1.82%,F(xiàn)DI與經(jīng)濟增長率之間也是正相關(guān)關(guān)系,而FDI與FDI在GDP中的占比之間則是負相關(guān).

        2.4 格蘭杰因果檢驗

        從協(xié)整檢驗結(jié)果可以看出InREER、InG、InFG、InFDI之間存在長期協(xié)整關(guān)系,在此基礎(chǔ)上運用Granger方法檢驗InREER、InG、InFG 、InFDI之間的因果關(guān)系. 在根據(jù)AIC和SIC最小的準則確定最優(yōu)滯后期為1的基礎(chǔ)上,檢驗結(jié)果如表2所示.

        由表2可知,第2、3、4行的檢驗統(tǒng)計量F>F(4,13)=2.43,即拒絕原假設(shè). 而其它行檢驗統(tǒng)計量結(jié)果均接受原假設(shè). 所以,人民幣實際有效匯率變動和FDI流入變動存在著雙向格蘭杰因果關(guān)系,即人民幣REER是引起FDI流入變化的原因,F(xiàn)DI流入變動也是人民幣REER的原因. FDI流入占GDP的比重與FDI流入存在單向因果原因,即FDI流入占GDP的比重變化是FDI流入的原因,反之則不成立. 而經(jīng)濟增長率與FDI、經(jīng)濟增長率與FDI占GDP的比重、人民幣實際有效匯率與FDI占GDP的比重、人民幣實際有效匯率與經(jīng)濟增長率這幾個變量之間不存在因果關(guān)系.

        表2 格蘭杰檢驗結(jié)果

        2.5 誤差修正模型

        FDI與人民幣REER之間存在協(xié)整關(guān)系,但這種長期均衡關(guān)系存在是在短期動態(tài)過程不斷調(diào)整下得以維持的,即在短期內(nèi)存在一種將偏離的模型拉回原關(guān)系的拉力,這種短期動態(tài)過程可以通過構(gòu)造誤差修正模型來考察. 本文采用ECM模型,把協(xié)整關(guān)系的誤差修正項看作一個解釋變量引入一階差分后的方程. 差分項可以反映短期波動的影響,誤差修正項的系數(shù)反映變量過去值是否會影響變量當前值的信息,它的大小反映模型從非均衡到均衡狀態(tài)的調(diào)整力度. 得到的誤差修正模型表達式為:

        式(2)中,誤差修正項的t 值小于臨界值t=2.1788,說明誤差修正的效果不明顯,F(xiàn)DI實際值與其均衡值的差距不能得到有效修正. 人民幣REER、經(jīng)濟增長率、FDI在GDP中占比的t 值也均小于臨界值,說明短期內(nèi),人民幣REER變動、經(jīng)濟增長率變動、FDI在GDP中占比變動對FDI的影響不顯著. 而該模型的可決系數(shù)R2=0.92,說明誤差修正模型的擬合度較高. 因此,短期內(nèi)FDI受實際有效匯率變動、經(jīng)濟增長率、FDI在GDP中占比等因素的影響較小,主要受其他因素如區(qū)位優(yōu)勢、勞動力優(yōu)勢、基礎(chǔ)設(shè)施的完善等影響.

        3 結(jié)語

        根據(jù)1994—2014年人民幣實際有效匯率對中國FDI影響實證分析,結(jié)果表明:

        1) REER穩(wěn)定是我國吸引FDI的一個重要因素

        匯率穩(wěn)定對FDI的影響主要表現(xiàn)在以下3個方面:第一,匯率頻繁波動將使外商投資的成本發(fā)生波動,從而引起投資風險的不確定性增加,導致資本流入的減少. 這與馮曉玲、張璐的實證結(jié)果[5]一致. 其次,F(xiàn)DI在中國主要表現(xiàn)為出口導向型,匯率穩(wěn)定有利于減少企業(yè)產(chǎn)品出口面臨的風險. 第三,人民幣匯率一定程度上保持穩(wěn)定性也說明我國經(jīng)濟抵御外來沖擊的能力較強,外商為尋求穩(wěn)定的投資環(huán)境必然會趨向于增加在我國的投資.

        2) REER對我國吸引FDI的長期影響顯著

        從長期來看,F(xiàn)DI對人民幣REER的變化比較敏感,且呈現(xiàn)正相關(guān). 人民幣每升值1%,F(xiàn)DI增加1.82%,這與相對生產(chǎn)成本和相對財富理論不符合. 究其原因,廉價勞動、區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟增長等因素對FDI的吸引力遠遠大于外商因人民幣升值對其產(chǎn)生的不利影響.

        從短期來看,人民幣REER對FDI流入的影響并不顯著. 變量每變化1個單位,經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部有0.12個單位的調(diào)整力度將出現(xiàn)的非均衡狀態(tài)調(diào)整至直接投資的均衡狀態(tài),但調(diào)整速度較慢.

        3) FDI流入的增長會導致REER的升值

        通過格蘭杰因果檢驗得到:FDI流入變動是人民幣REER的格蘭杰原因. 這說明FDI的增長會導致人民幣匯率的升值. FDI的增加會帶動本國出口增長,貿(mào)易順差擴大. 另外,F(xiàn)DI的技術(shù)外溢效應(yīng)會提高國內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)率,提升產(chǎn)品技術(shù)含量,從而降低成本,增強企業(yè)商品的國際競爭力,進而擴大產(chǎn)品的出口量,最終會導致人民幣匯率的升值. 這一實證檢驗結(jié)果很好地解釋了現(xiàn)階段人民幣匯率不斷攀升的經(jīng)濟現(xiàn)象.

        [1]CUSHMAN D O. Real exchange rate risk, expectations and the level of direct investment[J]. Review of Economics and Statistics, 1985, 67(2): 297-308.

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        [5]JEANNERET A. Does exchange rate volatility really depress foreign direct investment in OECD countries?[J]. Interactional Centre for Financial Asset Management and Engineering, University of Lausanne, Switzerland, Working Paper, 2005.

        [6]陳浪南. 外匯儲備增長影響因素的比較分析[J]. 上海金融, 2009(9): 70-73.

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        [9]謝羅奇, 王雙生. 人民幣實際有效匯率波動對FDI的影響——基于1980—2005年的數(shù)據(jù)[J]. 北華大學學報, 2007(5): 18-21.

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        [11]王 凱, 龐 震. 人民幣實際有效匯率、FDI與中國經(jīng)濟增長——兼論巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)在中國的適用性[J]. 金融發(fā)展研究, 2009(6): 7-10.

        [12]中國商務(wù)部. 全國利用外資情況統(tǒng)計[DB/OL]. (2015-01-23)[2015-03-01]. http://www.mofcom.gov.cn/article/tongjiziliao/v/.

        [13]中國國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒2014[DB/OL]. (2015-03-12)[2015-03-20]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2014/indexch.htm.

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