□何文章　咸桂彩　陳　珂

高技能人才需求預測及對策建議

□何文章咸桂彩陳珂

研究選取自然年為輸入指標，高技能人才數(shù)量為輸出指標，構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模型，預測了高技能人才數(shù)量隨時間的變化規(guī)律，得出了1996年至2025年社會對高技能人才需求呈現(xiàn)出“S”型增長的發(fā)展趨勢。進一步研究表明，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)與高技能人才的需求密切相關，這三個經(jīng)濟指標的變化將會引起高技能人才需求的變化。最后，在預測結論的基礎上給出了加快高技能人才培養(yǎng)的對策建議：針對高技能人才需求的旺盛時期，加快高技能人才的培養(yǎng)；營造適應高技能人才的社會環(huán)境，促進高技能人才的成長；完善高技能人才的培養(yǎng)機制，提升高技能人才的素質(zhì)。

高技能人才；經(jīng)濟發(fā)展；神經(jīng)網(wǎng)絡；科技進步

一、問題的提出

隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，科技的進步以及產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的進一步深化，社會對人力資源的素質(zhì)提出了新的更高要求。高技能人才是我國人力資源的重要組成部分，目前社會對高技能人才的需求出現(xiàn)了更加強勁的勢頭。中共中央辦公廳、國務院辦公廳《關于進一步加強高技能型人才工作的意見》明確指出：高技能人才在推動科技創(chuàng)新，促進企業(yè)轉型，提高企業(yè)經(jīng)濟效應等眾多領域擁有重要的影響力［1］。高技能人才在許多產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用，高技能人才是科學技術真正的實踐者，是推動科技進步的支柱力量。目前，伴隨我國經(jīng)濟結構的調(diào)整，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將面臨著改造、重組或者升級，一大批新興高新技術產(chǎn)業(yè)必將快速崛起，對高技能型人才的需求日益增多。然而，“當前職業(yè)教育還不能完全適應經(jīng)濟社會發(fā)展的需要，結構不盡合理，質(zhì)量有待提高?！保?］因此，加快高技能人才隊伍的發(fā)展迫在眉睫。近幾年來，隨著社會對高技能人才關注度的提高，吸引了越來越多的學者對高技能人才的成因、培養(yǎng)、評價以及目前短缺的現(xiàn)狀等進行研究［3-4］。但高技能型人才的發(fā)展趨勢有其自身的規(guī)律，同時也受許多經(jīng)濟、社會和科技進步等因素的影響。目前，很少有學者利用相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從數(shù)學建模的角度進行探討。本文主要定量研究未來經(jīng)濟社會發(fā)展對高技能人才的需求發(fā)展趨勢，以便為有關部門制定未來的高技能人才培養(yǎng)計劃及發(fā)展規(guī)劃提供科學的決策依據(jù)，為促進科技進步及經(jīng)濟社會發(fā)展提供重要的參考價值。

二、數(shù)據(jù)與指標選擇

按照國家職業(yè)分類大典，高技能人才主要指高級工、技師和高級技師［5］。本文選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)這三個經(jīng)濟因素作為構建模型的輸入指標。國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）代表國內(nèi)經(jīng)濟增長總量，能較好的反映經(jīng)濟發(fā)展的總體狀況。固定資產(chǎn)投資在整個社會投資中居于核心地位，它的投資變動趨勢能基本反映技術密集型產(chǎn)業(yè)及資本密集型產(chǎn)業(yè)的增長變動情況，這兩個產(chǎn)業(yè)正是所有行業(yè)中對高技能人才需求最多的行業(yè)。就業(yè)人數(shù)是反映經(jīng)濟社會發(fā)展程度的一項重要指標。因此，選取這三個指標探究其與高技能人才需求之間的關系。

本文的數(shù)據(jù)來自于1996-2012年《中國統(tǒng)計年鑒》［6］，詳細數(shù)據(jù)如表1所示。

表1　經(jīng)濟因素與高技能人才獲證人數(shù)

三、經(jīng)濟發(fā)展對高技能人才需求趨勢分析

（一）高技能人才獲證人數(shù)隨時間的變化規(guī)律

把1996-2010年年份作為輸入數(shù)據(jù)，年份設為T，用T=1表示1996年，依此類推，T=15表示2010年，高技能人才獲證累加人數(shù)作為輸出數(shù)據(jù)。2011年和2012年的數(shù)據(jù)并沒有作為原始數(shù)據(jù)使用，僅作為模型預測檢驗。

構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模型，模型的結構為1-15-1，即網(wǎng)絡輸入層為1個神經(jīng)單元，一個隱含層，包含的隱單元個數(shù)是15，網(wǎng)絡輸出層也為1個神經(jīng)單元。用LM算法進行網(wǎng)絡訓練，參數(shù)選取如下：訓練函數(shù)為trainlm，學習速率為0.02，最大訓練次數(shù)為20000次，預期最大均方誤差為0.00001。

1.學習訓練階段：將1996-2010年，即T=1，2，…，15作為樣本輸入，相應的高技能人才獲證累加人數(shù)作為樣本期望輸出，反復訓練網(wǎng)絡，修正網(wǎng)絡的各個權值，直到誤差達到允許的范圍內(nèi)。

2.預測階段：①將2011和2012年，即T=16、17作為輸入，所得的樣本實際輸出值作為高技能人才獲證累加人數(shù)的預測值，并與實際值比較，進行模型預測檢驗。②將2013至2025年，即T=18，19，…，30作為輸入，神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模型輸出值作為高技能人才獲證累加人數(shù)的預測值。

圖1是最大均方誤差性能曲線，從圖1可以看出經(jīng)過91次迭代，訓練結束，達到了最大均方誤差要求，可以認為網(wǎng)絡訓練是合理的，仿真訓練結果令人滿意，可以進行時間序列預測。表2給出了高技能人才累加獲證人數(shù)實際值與預測值對比表。從表2可以看出，2011年和2012年的預測結果分別為1899.3（萬人）、2215.5（萬人），與其實際值進行比較，得出相對誤差分別為1.71%，2.13%，預測結果令人滿意。

圖1　最大均方誤差性能曲線

圖2　高技能人才累加獲證人數(shù)預測圖

進一步對2013-2025年高技能人才獲證累加人數(shù)未來發(fā)展趨勢進行了預測，圖2給出了預測圖，其中用“+”表示訓練樣本，“o”表示預測仿真結果。從圖2可以看出，從1996年到2010年，高技能人才獲證累加人數(shù)呈拋物線型增長發(fā)展趨勢。2006-2015年是高技能人才發(fā)展最快，需求最旺盛的時期。2020年以后，增長趨勢開始減慢，進入平穩(wěn)增長期。從預測趨勢來看，從1996年到2025年，高技能人才累加獲證人數(shù)呈“S”型曲線發(fā)展，這是比較符合實際的發(fā)展趨勢。

表2　高技能人才累加獲證人數(shù)實際值與預測值對比表

（二）經(jīng)濟發(fā)展與高技能人才的關系

下面探討國內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP）、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)這三個經(jīng)濟因素與高技能人才數(shù)量的關系。輸入數(shù)據(jù)為1996年到2010年的GDP數(shù)值、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)人數(shù)，目標數(shù)據(jù)為相應的高技能人才累加獲證人數(shù)。首先對輸入數(shù)據(jù)和目標數(shù)據(jù)進行歸一化處理。構建BP網(wǎng)絡訓練模型，模型的結構設定為3-15-1，即網(wǎng)絡輸入層中包括3個神經(jīng)元，分別為GDP、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)人數(shù)；一個隱含層，其中包含的隱含層單元數(shù)是15；輸出層有1個神經(jīng)元，為高技能人才累加獲證人數(shù)。用LM算法進行網(wǎng)絡訓練，參數(shù)設定如下：訓練函數(shù)為trainlm，學習速率為0.05，最大訓練次數(shù)為20000次，最大均方誤差為0.00001。誤差性能曲線如圖3所示。從圖3可以看出，訓練經(jīng)過了54次，達到了要求的目標誤差0.00001。

圖3　誤差性能曲線

圖4　仿真結果與訓練樣本的散點圖

用神經(jīng)網(wǎng)絡仿真訓練結果與原始數(shù)據(jù)進行測試，實際值與仿真訓練結果如圖4所示，其中“+”表示訓練樣本，“o”為仿真訓練結果。詳細的對比結果見表3。從圖4和表3均可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡仿真訓練結果是令人滿意的。為了進一步檢驗BP網(wǎng)絡訓練模型的訓練效果，將2011年和2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過歸一化處理后，代入BP網(wǎng)絡訓練模型，預測高技能人才累加獲證人數(shù)分別為 1984.2萬，2253.1萬，其相對誤差分別為2.68%，0.47%。

表3　采用三個因素的高技能人才累加獲證人數(shù)實際值與預測值對比表

四、對策建議

（一）針對高技能人才需求的旺盛時期，加快高技能人才的培養(yǎng)

通過本文的研究可以看出，從1996年到2025年高技能人才發(fā)展隨著自然年呈現(xiàn)“S”型曲線。從1996年開始，高技能人才數(shù)量一直呈增長趨勢，2006年開始進入高速增長期，社會對高技能人才需求最為旺盛，是高技能人才數(shù)量增長最快的時期，并將一直持續(xù)到2020年左右，之后增長速度開始減慢，進入平穩(wěn)增長期。進一步研究表明，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)與高技能人才的需求密切相關，這三個經(jīng)濟指標的變化將會引起高技能人才需求的變化。這表明隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，科技水平的提高，生產(chǎn)更加趨向于機械化和自動化，結果導致所需要的一般勞動力越來越少，需要的高技能型人才越來越多。而我國目前就業(yè)市場所面臨的困難是勞動力的供給結構性失衡，簡單勞動力供給過多，而對于高技能型人才卻是供給不足，導致我國目前面臨嚴峻的就業(yè)形勢。基于以上預測分析，結合當前高技能人才現(xiàn)狀，目前當務之急就是要采取行之有效的措施，大力加快高技能人才的培養(yǎng)。

（二）營造適應高技能人才的社會環(huán)境，促進高技能人才的成長

目前，對高技能人才需求是最為旺盛的時期，因此各級主管部門應高度重視提高勞動力的技術水平，擴大培養(yǎng)高技能人才院校的數(shù)量，完善對高技能型人才的有關政策，把高技能人才隊伍建設放在突出重要的地位，加大對高技能人才的政策投入和關注力度，將高技能人才隊伍建設作為政府考核業(yè)績的重要指標；在全社會宣傳推廣高技能人才的津貼和獎勵制度，建立待遇與業(yè)績貢獻相掛鉤的高技能人才收入分配機制；鼓勵組織各種類別的職業(yè)技能競賽，加大對特別突出的高技能人才的宣傳和獎勵；全面提升高技能人才各種待遇，在工資、津貼、培訓、晉升榮譽等方面給予更加優(yōu)惠的政策。總之，要通過政府和輿論的引導，擯棄傳統(tǒng)觀念中“重學歷輕技能”的觀念，在全社會形成尊重高技能人才的良好社會氛圍，促進高技能人才的成長。

（三）完善高技能人才的培養(yǎng)機制，提升高技能人才的素質(zhì)

各級主管部門，鼓勵和加大企業(yè)對高技能人才培養(yǎng)教育的投入，把提高企業(yè)員工素質(zhì)作為企業(yè)提高自身整體素質(zhì)的重要組成部分，充分調(diào)動高技能人才工作的積極性；整合社會已有的多種職業(yè)教育培訓資源，充分發(fā)揮各級各類職業(yè)教育培訓機構的作用；優(yōu)化目前職業(yè)院校的專業(yè)設置，以企業(yè)需求為導向，開設復合技能、知識技能等相關課程，積極發(fā)展高學歷技能型人才培養(yǎng)；舉辦技能競賽、技能參觀交流，促進高技能人才之間的相互學習，激發(fā)高技能人才不斷提升自身的技能水平；優(yōu)化高技能人才的培養(yǎng)模式，加強校企合作，完善高技能人才選拔模式和評價機制，扶持高技能人才的發(fā)展，提升高技能人才的素質(zhì)。

總之，高技能人才是推動科技進步及社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要力量，目前當務之急是保證高技能人才的培養(yǎng)質(zhì)量和增長速度以滿足社會的需求，同時也解決我國未來面臨的更加嚴峻的就業(yè)形勢。

［1］中共中央辦公廳、國務院辦公廳.關于進一步加強高技能人才工作的意見［R］.中國勞動，2007：6-61.

［2］國務院關于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定［EB/ OL］.http：//news.xinhuanet.com/edu/2014-06/22/ c_1111255437.htm

［3］馬振華，劉春生.我國“十一五”時期高技能人才需求預測與人才積累對策研究［J］.科技進步與對策，2007（5）：161-163.

［4］相玉紅，等.基于評價視角優(yōu)化高技能人才成長的社會環(huán)境對策研究［J］.經(jīng)濟研究導刊，2013（20）：91-92.

［5］中國勞動社會保障出版社.中華人民共和國職業(yè)分類大典［M］.北京：中國勞動社會保障出版社，2008.

［6］國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，1996-2012.

［7］張德豐.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡應用設計［M］.北京：機械工業(yè)出版社，2012：128-171.

責任編輯殷新紅

何文章（1961-），男，黑龍江綏化人，天津職業(yè)技術師范大學科技處處長、教授，博士，研究方向為系統(tǒng)的預測與決策；咸桂彩（1973-），男，山東諸城人，天津職業(yè)技術師范大學碩士生導師，高級實驗師，中國職業(yè)技術教育學會職業(yè)指導專業(yè)委員會副秘書長，研究方向為職業(yè)發(fā)展與職業(yè)生涯教育；陳珂（1980-），男，陜西西安人，天津職業(yè)技術師范大學教師，研究方向為數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟。

全國教育科學“十二五”規(guī)劃教育部重點課題“我國中長期經(jīng)濟發(fā)展對高技能人才需求預測模型研究”（編號：DJA110289），主持人：何文章。

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1001-7518（2015）27-0014-05