鄧 英，馮 玲

（長(zhǎng)沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410004）

環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法——一項(xiàng)基于火力發(fā)電企業(yè)的案例研究

鄧 英，馮 玲

（長(zhǎng)沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410004）

本研究在構(gòu)建企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上，運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明火力發(fā)電企業(yè)間環(huán)境績(jī)效水平存在顯著差異。為提升火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效，對(duì)優(yōu)秀企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、差等企業(yè)可以分別采取優(yōu)先發(fā)展、鼓勵(lì)發(fā)展、控制發(fā)展和限制發(fā)展的政策。

火力發(fā)電企業(yè)；環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)；BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一、引言

我國(guó)火電發(fā)電占了電力產(chǎn)業(yè)85%以上的份額，據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，2013年我國(guó)發(fā)電裝機(jī)總?cè)萘繛?2.576 8萬千瓦時(shí)，其中火電為8.700 9萬千瓦時(shí)，占中國(guó)總裝機(jī)容量的69%以上。由此不難看出火力發(fā)電企業(yè)目前是我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)中的“龍頭”?；鹆Πl(fā)電主要使用動(dòng)力煤，占工業(yè)用煤的50%以上。2013年全國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)發(fā)電供熱用煤占全國(guó)煤炭生產(chǎn)總量的49%左右；獨(dú)立火電廠二氧化硫排放量為634.1萬噸，占重點(diǎn)工業(yè)調(diào)查企業(yè)排放量的37.5%；氮氧化物排放量為861.8萬噸，占重點(diǎn)工業(yè)調(diào)查企業(yè)排放量的58.8%；煙（粉）塵排放量為3.6億噸，比重點(diǎn)調(diào)查工業(yè)企業(yè)平均水平高出0.9個(gè)百分點(diǎn)?？梢?，火力發(fā)電企業(yè)在為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)的同時(shí)也帶來了突出的環(huán)境問題。

為提升我國(guó)環(huán)境整體質(zhì)量、高效利用自然資源和確?；鹆Πl(fā)電企業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路，科學(xué)評(píng)價(jià)火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效在當(dāng)前就顯得尤為重要。

二、文獻(xiàn)綜述

環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的概念最早出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代末期，相關(guān)理論研究直到20世紀(jì)90年代才逐漸豐富起來。環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)研究主要集中在環(huán)境績(jī)效內(nèi)涵的界定、評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法等方面［1］。ISO14031標(biāo)準(zhǔn)提出環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)是指對(duì)企業(yè)或其他組織環(huán)境績(jī)效進(jìn)行測(cè)量與評(píng)估的一種系統(tǒng)程序［2］。加拿大特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（CICA）在《環(huán)境績(jī)效報(bào)告》中列示出了7種行業(yè)、15個(gè)方面的環(huán)境績(jī)效指標(biāo)，成為企業(yè)進(jìn)行環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的參考指標(biāo)［3］。世界可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)（WBCSD）于2000年提出了全球第一套生態(tài)效益評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并將生態(tài)效益指標(biāo)作為評(píng)估企業(yè)環(huán)境績(jī)效的主要指標(biāo)［4］。Gray認(rèn)為環(huán)境績(jī)效應(yīng)包括環(huán)境政策、環(huán)境計(jì)劃、環(huán)境會(huì)計(jì)等5方面［5］。Corbett認(rèn)為環(huán)境績(jī)效應(yīng)是企業(yè)環(huán)境管理活動(dòng)在治理環(huán)境污染方面取得的成效［6］。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）發(fā)布的ISO140315環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提供了一個(gè)包含環(huán)境狀態(tài)、管理績(jī)效、經(jīng)營(yíng)績(jī)效的環(huán)境績(jī)效指標(biāo)庫(kù)［2］。Henri和Journeault從環(huán)保目標(biāo)、環(huán)保法規(guī)和政府補(bǔ)貼三方面研究了指標(biāo)的建立及使用，認(rèn)為環(huán)境績(jī)效指標(biāo)可提供有關(guān)環(huán)境問題方面的重要信息［7］。Diakaki以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法建立了一套與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相對(duì)應(yīng)的環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，以識(shí)別企業(yè)需考慮的環(huán)境因素［8］。

國(guó)內(nèi)在環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)方面也取得了一些成果。謝洪軍等用拓展的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA），檢驗(yàn)了中國(guó)電力產(chǎn)業(yè)的環(huán)境績(jī)效［9］。何平林等以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，對(duì)我國(guó)火力發(fā)電企業(yè)的環(huán)境績(jī)效進(jìn)行了研究［10］。陳曉紅、周智玉通過構(gòu)建基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的環(huán)境DEA模型，引入共同前言曼奎斯特——倫伯格指數(shù)，以湖南省13個(gè)地級(jí)城市為對(duì)象進(jìn)行了實(shí)證研究［1］。胡健等根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)方法和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了基于二次相對(duì)效益動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型的中小企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)方法，對(duì)10家中小企業(yè)的環(huán)境績(jī)效進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)［11］。杜江核算1991-2011年中國(guó)省際種植業(yè)污染排放量，用Global Malmquist Luenberger指數(shù)與農(nóng)業(yè)環(huán)境友好指數(shù)（AEFI）分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的環(huán)境績(jī)效［12］。秦穎等通過聯(lián)立方程模型，結(jié)合造紙行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證了環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效關(guān)系的有效性［13］。汪克亮等利用非徑向、非角度的SBM模型對(duì)2000年至2010年中國(guó)各省份的能源經(jīng)濟(jì)效率和環(huán)境績(jī)效進(jìn)行了測(cè)度［14］。孫燕燕等運(yùn)用Mata方法對(duì)49篇實(shí)證研究進(jìn)行了有序Probit回歸分析，結(jié)果表明企業(yè)環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的相關(guān)性存在顯著差異［15］。謝志明等認(rèn)為環(huán)境監(jiān)督直接正向顯著影響企業(yè)環(huán)境績(jī)效（ENP），ENP對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效（FIP）亦具有顯著的正向影響［16］。吳德軍等認(rèn)為環(huán)境績(jī)效信息披露、環(huán)境管理的最終目的都是為提高環(huán)境績(jī)效［17］。陳璇等以中國(guó)重污染行業(yè)上市公司為樣本，分析了高新技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在環(huán)境績(jī)效和環(huán)境信息披露上的差異［18］。葉怡娜等認(rèn)為企業(yè)綠色環(huán)保實(shí)踐對(duì)環(huán)境績(jī)效有顯著正向影響，并通過環(huán)境績(jī)效這一中介變量影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效［19］。葉飛等認(rèn)為綠色設(shè)計(jì)對(duì)環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效均有顯著正向影響［20］。林漢川等通過企業(yè)責(zé)任與產(chǎn)品價(jià)值的再造實(shí)現(xiàn)了環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的統(tǒng)一［21］。

總之，現(xiàn)有企業(yè)環(huán)境績(jī)效的評(píng)價(jià)無論在指標(biāo)選取上還是在權(quán)重確定上都存在一定程度的主觀性，最終可能影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，作者認(rèn)為亟須建立一套科學(xué)的企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)體系。而BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建的非線性評(píng)價(jià)模型可科學(xué)合理確定各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)而提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精確度?；诖?，筆者運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)火力發(fā)電企業(yè)的環(huán)境績(jī)效作出了綜合評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出了改善環(huán)境績(jī)效的政策建議。

三、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)

（一）評(píng)價(jià)方法

本研究選取的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation NN）結(jié)構(gòu)如圖1所示，是一個(gè)包括輸入層、中間層（隱層）和輸出層的單向傳播三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過運(yùn)用matlab環(huán)境下的BP網(wǎng)絡(luò)模塊，將火力發(fā)電樣本企業(yè)環(huán)境分級(jí)指標(biāo)作為輸入神經(jīng)元、評(píng)價(jià)級(jí)別作為輸出神經(jīng)元，采用等間距的線性內(nèi)插方法，對(duì)已經(jīng)歸一化了的數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分，從而構(gòu)建火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí)修改權(quán)重，找出評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)級(jí)別間的內(nèi)在對(duì)應(yīng)關(guān)系，最后利用訓(xùn)練樣本網(wǎng)絡(luò)模型并結(jié)合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)得出火力發(fā)電仿真企業(yè)的環(huán)境績(jī)效水平。

圖1　BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

（二）評(píng)價(jià)模型的建立

在BP網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)于任何閉區(qū)間內(nèi)的一個(gè)連續(xù)函數(shù)都可以用單隱層的BP網(wǎng)絡(luò)逼近，因而一個(gè)三層BP網(wǎng)絡(luò)就可以完成任意的n維到m維的映射，且采用的隱含層數(shù)越多，訓(xùn)練的時(shí)間就會(huì)越長(zhǎng)。BP網(wǎng)絡(luò)輸入神經(jīng)元可根據(jù)需要求解的問題和數(shù)據(jù)表示方式確定，輸出層的維數(shù)可根據(jù)使用者的要求確定。如果將BP網(wǎng)絡(luò)用作分類器，類別模式一共有m個(gè)，那么輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為m或log2m。而隱層的神經(jīng)元數(shù)目選擇是一個(gè)十分復(fù)雜的問題，往往需要根據(jù)設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)和多次試驗(yàn)來確定，因而不存在一個(gè)理想的解析式來表示。隱含層的數(shù)目與問題的要求、輸入/輸出單元的數(shù)目都有著直接的關(guān)系。隱含層數(shù)目太多會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)時(shí)間過長(zhǎng)、誤差不一定最佳，也會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)容性差、不能識(shí)別以前沒有看到的樣本，因此存在一個(gè)最佳的隱含層單元數(shù)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式（1）估算確定最佳隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)［22］。

公式（1）中:Nh為最佳隱含層單元個(gè)數(shù)，Ni為輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，No為輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，Np為訓(xùn)練樣本數(shù)。

考慮了WBCSD提出的環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)核心原則，參考何平林、石亞東、李濤的研究成果［10］及數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究選取火力發(fā)電企業(yè)5個(gè)環(huán)境分級(jí)指標(biāo)作為輸入層神經(jīng)元，分別為單位電量（億千瓦時(shí)）排污金額X1、單位電量水耗量X2、單位電量煤耗X3、固體廢物利用率X4、二氧化硫節(jié)排率X5；選取4個(gè)評(píng)價(jià)級(jí)別作為樣本輸出神經(jīng)元，分別為優(yōu)秀、良好、一般、差4個(gè)等級(jí)。本研究的訓(xùn)練樣本數(shù)為10，則根據(jù)公式（1）

火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為5-9-4，具體如圖2所示。

圖2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)

（三）評(píng)價(jià)樣本數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于Sigmoid函數(shù)的取值及網(wǎng)絡(luò)最后1個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出范圍是0～1之間，需對(duì)樣本進(jìn)行歸一化處理。見公式（2）和（3）。

以每個(gè)電廠的數(shù)據(jù)為1個(gè)樣本，總樣本數(shù)為i，指標(biāo)數(shù)為j。

（四）評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)是整個(gè)評(píng)價(jià)過程的關(guān)鍵，其設(shè)計(jì)的好壞將直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀有效性。本研究將標(biāo)準(zhǔn)定為優(yōu)秀、良好、一般、差4個(gè)等級(jí)［23］，具體見表1。

表1　火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

表2　25家火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)樣本數(shù)據(jù)表

四、火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)體系的實(shí)證分析

（一）樣本數(shù)據(jù)的來源

本研究中25家火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效綜合評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)（見表2）來源于中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)部公開發(fā)布的《大唐國(guó)際發(fā)電股份有限公司環(huán)境核查技術(shù)報(bào)告》以及《國(guó)投華靖電力控股股份有限公司環(huán)境核查技術(shù)報(bào)告》。

樣本數(shù)據(jù)經(jīng)無量綱處理后的結(jié)果見表3。

表3　25家火力發(fā)電企業(yè)各指標(biāo)無量綱化數(shù)據(jù)

（二）網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及結(jié)果

1.BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建:net=newff（h，［9，4］，｛'tansig'，' logsig'｝，'traingdm'），網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)輸出:t=［1 000；0 100；0 010；0 001］；選取前10家火力發(fā)電企業(yè)為訓(xùn)練樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，訓(xùn)練次數(shù)初步設(shè)定為500 000次，訓(xùn)練目標(biāo)設(shè)定為0.002，學(xué)習(xí)速率設(shè)定為0.01，過程如下:net.trainparam. epochs=500 000；net.trainparam.goal=0.002；Lp.Lr=0.01；［net，tr］=train（net，p，t）；訓(xùn)練結(jié)果顯示，經(jīng)過180 620次訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)的性能達(dá)到要求。

2.評(píng)價(jià)結(jié)果

訓(xùn)練學(xué)習(xí)好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了各指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果之間的關(guān)系。本研究將后15家火力發(fā)電仿真企業(yè)無量綱化處理后的數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后根據(jù)這15家企業(yè)的輸出等級(jí)關(guān)聯(lián)度確定其環(huán)境績(jī)效綜合評(píng)價(jià)水平。

表4　15家火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果

表4顯示15家火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果，環(huán)境績(jī)效處于優(yōu)秀等級(jí)的有寧德電廠、華夏電廠、北部灣電廠和靖遠(yuǎn)電廠，處于良好等級(jí)的有連城電廠、烏沙山電廠、潮州電廠、拖電電廠和津能電廠，處于一般等級(jí)的有新余電廠、錦州電廠和宣城電廠，運(yùn)城電廠、紅河電廠和曲靖電廠則處于差等級(jí)。

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果成因分析

是什么原因?qū)е禄鹆Πl(fā)電企業(yè)間的環(huán)境績(jī)效水平出現(xiàn)差距呢？火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的輸入輸出指標(biāo)結(jié)果（表5）表明，環(huán)境績(jī)效優(yōu)秀的北部灣電廠的單位電量排污金額（X1）偏高，靖遠(yuǎn)電廠的單位電量煤耗（X3）有所偏高且其固體廢物利用率（X4）、二氧化硫節(jié)排率（X5）偏低。就良好企業(yè)而言，單位電量水耗量（X2）偏高是影響潮州電廠環(huán)境績(jī)效水平的重要因素；而二氧化硫節(jié)排率（X5）偏低是影響津能電廠環(huán)境績(jī)效水平的重要因素。就一般企業(yè)而言，新余電廠和錦州電廠的單位電量水耗量（X2）和單位電量煤耗（X3）偏高，而單位電量排污金額（X1）偏高及二氧化硫節(jié)排率（X5）偏低也分別影響著新余電廠和宣城電廠。對(duì)于差等企業(yè)，5個(gè)影響環(huán)境業(yè)績(jī)的指標(biāo)幾乎都處于低水平狀態(tài)，這致使環(huán)境績(jī)效處于弱勢(shì)狀態(tài)。

五、研究結(jié)論及建議

BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)結(jié)果表明，火力發(fā)電企業(yè)之間的環(huán)境績(jī)效存在著顯著差異。因此通過環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)，如何在制度設(shè)計(jì)上引導(dǎo)和激勵(lì)火力發(fā)電企業(yè)增強(qiáng)環(huán)境績(jī)效管理的積極性和主動(dòng)性，是當(dāng)前需要著重考慮的關(guān)鍵內(nèi)容。

首先，我們要因企業(yè)環(huán)境績(jī)效差異分別采取優(yōu)先發(fā)展、鼓勵(lì)發(fā)展、控制發(fā)展和限制發(fā)展的政策。對(duì)于環(huán)境績(jī)效優(yōu)秀的火力發(fā)電企業(yè)，國(guó)家可以采取重點(diǎn)傾斜、優(yōu)先扶持等優(yōu)先發(fā)展政策。國(guó)家制定實(shí)施重點(diǎn)傾斜、優(yōu)先扶持政策，以期帶動(dòng)其他企業(yè)對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視，逐步改善所有污染較大的電廠，從而提升整個(gè)電力行業(yè)的環(huán)境管理水平。對(duì)于環(huán)境績(jī)效良好的火力發(fā)電企業(yè)，國(guó)家可以采取財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)資金與節(jié)能量掛鉤、稅收優(yōu)惠等鼓勵(lì)發(fā)展政策。財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)資金與節(jié)能量掛鉤方式可以鼓勵(lì)火電企業(yè)通過節(jié)能技術(shù)改造來發(fā)展企業(yè)，環(huán)保方面的稅收優(yōu)惠政策也可鼓勵(lì)火電企業(yè)注重環(huán)境績(jī)效。對(duì)于環(huán)境績(jī)效一般的火力發(fā)電企業(yè)，國(guó)家可以采取控制發(fā)展的政策。國(guó)家通過改進(jìn)發(fā)電調(diào)度方式，優(yōu)先調(diào)度可再生能源和高效、清潔的機(jī)組發(fā)電，從而限制能耗高、污染重的機(jī)組發(fā)電。對(duì)于環(huán)境績(jī)效差的火力發(fā)電企業(yè)，應(yīng)歸為淘汰類企業(yè)，國(guó)家可以采取限制發(fā)展的政策。加快淘汰污染嚴(yán)重發(fā)電機(jī)組，取消對(duì)高耗能企業(yè)的優(yōu)惠電價(jià)政策，按期關(guān)停的機(jī)組在一定期限內(nèi)可享受發(fā)電指標(biāo)，并通過轉(zhuǎn)讓給大機(jī)組代發(fā)獲得一定經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，發(fā)電量指標(biāo)及享受期限隨關(guān)停的時(shí)間而逐年遞減。

其次，要完善我國(guó)環(huán)境保護(hù)法律規(guī)范體系和建立健全節(jié)能減排市場(chǎng)化機(jī)制。政府部門要進(jìn)一步完善我國(guó)環(huán)境保護(hù)法律規(guī)范體系，支持環(huán)境監(jiān)管能力建設(shè)，加快推進(jìn)主要污染物排放的監(jiān)測(cè)、指標(biāo)和考核“三大體系”建設(shè)，建立健全企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。為減輕排污金額因素對(duì)火力發(fā)電企業(yè)的影響，應(yīng)探索建立排污有償使用和交易機(jī)制；減輕電量水耗量因素對(duì)企業(yè)的影響，可以完善水資源的價(jià)格機(jī)制。

表5　15家火力發(fā)電企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的輸入指標(biāo)排名

總之，火力發(fā)電企業(yè)為提升自身環(huán)境績(jī)效水平，單位電量排污金額、單位電量水耗量、單位電量煤耗量、固體廢物排放量、二氧化硫排放量仍將是未來工作的重點(diǎn)?；鹆Πl(fā)電企業(yè)通過向國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀同行學(xué)習(xí)交流以期改變當(dāng)前不合理的生產(chǎn)模式，通過積極利用低熱值煤炭、煤層氣、高爐氣、余熱余壓發(fā)電去實(shí)現(xiàn)資源的綜合利用，通過優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)減少固體廢物的對(duì)外排放，通過安裝運(yùn)行煙氣脫硫裝置機(jī)組減少二氧化硫的排放量。

［1］陳曉紅，周智玉.基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的城市環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)及其成因分解［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2014（10）:121-128.

［2］ISO.ISO 14031:Environmental performance evaluation:Guidellines［R］.Geneva ISO，1999:5-10.

［3］CICA.Reporting on Environmental Performance［R］. Toronto，1994.

［4］WBCSD.Measuring Eco-Efficiency:A guide to reporting company performance［M］.Geneva，2000.

［5］Gray R H，Bebbington K J，Walters D.Accounting for the environment:The greening of accountancy［M］. London:Part II，Paul Chapman，1993:92.

［6］Corbet T C J，Pan J N.Evaluating environmental performance using statistical process control techniques［J］.European Journal of Operational Research，2002，139（1）:68-83.

［7］Henri J F，Journeaul T M.Environmental performance indicators:An empirical study of canadian manufacturing firms［J］.Journal of Environmental Management，2008，87:165-176.

［8］Dikaki C，Evangelos G，Maria S.A risk assessment approach in selecting environmental performance indicators［J］.Management of Environmental Quality:An International Journal，2006，17（2）:126-139.

［9］謝洪軍，任玉瓏.中國(guó)電力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化與環(huán)境績(jī)效——基于DEA的分析［J］.科技管理研究，2006（9）:53-54.

［10］何平林，石亞東，李濤.環(huán)境績(jī)效的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法——一項(xiàng)基于我國(guó)火力發(fā)電廠的案例研究［J］.會(huì)計(jì)研究，2012（2）:11-17.

［11］胡健，李向東，孫金花.中小企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)理論與方法研究［J］.科研管理，2009，30（2）:150-165.

［12］杜江.中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的環(huán)境績(jī)效研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014（11）:53-69.

［13］秦穎，武春友，翟魯寧.企業(yè)環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效關(guān)系的理論研究與模型構(gòu)建［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2004（8）:111-117.

［14］汪克亮，楊力，楊寶臣，程云鶴.能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境績(jī)效與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.管理科學(xué)，2013（3）:86-99.

［15］孫燕燕，王維紅，戴昌鈞.企業(yè)環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的關(guān)系研究［J］.軟科學(xué)，2014，28（3）:61-64.

［16］謝志明，謝青青，易玄.綠色供應(yīng)鏈管理對(duì)制造企業(yè)績(jī)效的影響［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2015（193）:111-116.

［17］吳德軍，唐國(guó)平.環(huán)境會(huì)計(jì)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究——中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)環(huán)境會(huì)計(jì)專業(yè)委員會(huì)2011年年會(huì)綜述［J］.會(huì)計(jì)研究，2012（1）:93-96.

［18］陳璇，Knut Bjorn Lindkvist.環(huán)境績(jī)效與環(huán)境信息披露:基于高新技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的比較［J］.管理評(píng)論，2013，25（9）:117-130.

［19］葉怡娜，葉飛.制度壓力、綠色環(huán)保創(chuàng)新實(shí)踐與企業(yè)績(jī)效關(guān)系——基于新制度主義理論和生態(tài)現(xiàn)代化理論視角［J］.科學(xué)學(xué)研究，2011，29（12）:1884-1894.

［20］葉飛，張婕.綠色供應(yīng)鏈管理驅(qū)動(dòng)因素、綠色設(shè)計(jì)與績(jī)效關(guān)系［J］.科學(xué)學(xué)研究，2010，28（8）:1230-1239.

［21］林漢川，王莉，王分棉.環(huán)境績(jī)效、企業(yè)責(zé)任與產(chǎn)品價(jià)值再造［J］.管理世界，2007（5）:155-157.

［22］嚴(yán)太山.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玻璃瓶裂紋檢測(cè)模型［J］.科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2005，15（8）:182-183.

［23］孫紅麗.高新技術(shù)企業(yè)知識(shí)管理能力的綜合評(píng)價(jià)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2009（20）:181-183.

BP Artificial Neural Network Analytic Method on Evaluation of Environmental Performance: A Case Study Based on Thermal Power Enterprises

Deng Ying，F(xiàn)eng Ling
（School of Economics and Management，Changsha University of Science&Technology，Changsha，Hunan 410004，China）

Based on environmental evaluation system for enterprises，this paper carried out comprehensive evaluation on thermal power enterprises by using BP artificial neural network.The research results showed that the environmental performance level had significant discrepancies among thermal power enterprises.In order to promote the environmental performance，different policies of development priority，encouragement，control and limitation are respectively applied to excellent，favorable，ordinary and unqualified enterprises correspondingly.

thermal power enterprises，environmental performance evaluation，BP artificial neural network

F272.5；F224

A

1672-934X（2015）06-0105-08

10.16573/j.cnki.1672-934x.2015.06.017

2015-10-10

湖南省社科基金項(xiàng)目資助（13YBA004）；湖南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目資助（2015ZK3013）；湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目資助（15A012）

鄧 英（1972—），女，湖南漣源人，副教授，管理學(xué)博士，主要從事現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)理論與實(shí)務(wù)研究。