周 文

(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)院，武漢430205)

一、文獻(xiàn)綜述及問題的提出

(一)背景及文獻(xiàn)綜述

受到外生沖擊時(shí)，經(jīng)濟(jì)體會(huì)產(chǎn)生何種程度的影響?最簡單的答案毫無疑問是這種沖擊造成的直接經(jīng)濟(jì)影響，但是，經(jīng)濟(jì)體的不同構(gòu)成部分之間存在著廣泛的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，其中，投入產(chǎn)出關(guān)系和收入支付關(guān)系是兩類基本關(guān)系。因此，當(dāng)經(jīng)濟(jì)的某一部分受到外生沖擊之后，除了該部分本身的直接經(jīng)濟(jì)影響之外，還會(huì)因?yàn)椴煌糠珠g的投入產(chǎn)出關(guān)系和收入支付關(guān)系而對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶來后續(xù)經(jīng)濟(jì)影響。投入產(chǎn)出(Input－Output，IO)分析和基于社會(huì)核算矩陣(Social Accounting Matrix，SAM)的分析是有效測(cè)算這些后續(xù)影響的兩種分析方法。

投入產(chǎn)出分析是由列昂惕夫(Leontief)于1936年提出，在其《投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中，他采用投入產(chǎn)出分析法測(cè)算了裁軍和削減軍備的經(jīng)濟(jì)影響［1］。二戰(zhàn)后，投入產(chǎn)出分析被廣泛發(fā)展和應(yīng)用?！爸袊?007年投入產(chǎn)出表分析應(yīng)用”課題組(2011)［2］、段玉婉等(2014)［3］分別用投入產(chǎn)出分析法研究了外生沖擊的經(jīng)濟(jì)影響。

斯通(Stone，1961)開啟了社會(huì)核算矩陣最初的框架性研究［4］。SAM是投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)的自然發(fā)展，它把基于市場(chǎng)交易的統(tǒng)計(jì)發(fā)展到了非市場(chǎng)交易的資金流動(dòng)領(lǐng)域，因此，SAM被廣泛用于對(duì)經(jīng)濟(jì)體的各組成部分之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)的描述、外生注入對(duì)活動(dòng)(商品)賬戶的沖擊測(cè)算、外生注入對(duì)收入分配及減貧的影響分析、外生注入對(duì)環(huán)境和生態(tài)的影響分析、各種政策的效果模擬等。李善同等(1996)以1987年中國投入產(chǎn)出表為主要數(shù)據(jù)來源編制了中國第一張SAM表［5］。王其文和李善同(2008)［6］、曹建海和溫政實(shí)(2014)［7］等分別基于SAM分析了外生經(jīng)濟(jì)變量的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)體造成的影響。

自然地，將兩種分析方法同時(shí)用于某一外生沖擊造成的經(jīng)濟(jì)影響的測(cè)算，并觀察兩種方法的測(cè)算結(jié)果是否可以相互印證成為一個(gè)值得研究的問題。高穎，何建武(2005)基于1997年中國投入產(chǎn)出表比較了IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)，發(fā)現(xiàn)兩類乘數(shù)不僅絕對(duì)值不同，排序也存在較大差異［8］。黎潔，連傳鵬(2009)基于2002年江蘇省投入產(chǎn)出表，分別采用IO開模型乘數(shù)、局部閉模型乘數(shù)和SAM乘數(shù)分析了江蘇省旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出、收入、就業(yè)和增加值乘數(shù)，不同方法計(jì)算的乘數(shù)絕對(duì)值和排序也存在較大差異［9］。唐文進(jìn)，徐曉偉，許桂華(2012)基于2007年中國投入產(chǎn)出表，分別采用IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)測(cè)算了水利投資的乘數(shù)效應(yīng)，對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的影響而言，SAM乘數(shù)比IO乘數(shù)要大［10］。這三篇文章很有代表性，高穎，何建武(2005)對(duì)IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)均未進(jìn)行分解;黎潔，連傳鵬(2009)對(duì)IO乘數(shù)區(qū)分了開模型乘數(shù)和局部閉模型乘數(shù)，但沒有對(duì)SAM乘數(shù)進(jìn)行分解;唐文進(jìn)，徐曉偉，許桂華(2012)對(duì)SAM乘數(shù)分解為轉(zhuǎn)移效應(yīng)乘數(shù)、開環(huán)效應(yīng)乘數(shù)和閉環(huán)效應(yīng)乘數(shù)，沒有對(duì)IO乘數(shù)進(jìn)一步細(xì)分。

(二)研究前提與本文的工作

關(guān)于IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)的分解與比較有兩個(gè)前提:其一，必須將兩類乘數(shù)按同一標(biāo)準(zhǔn)分解，目前，IO乘數(shù)往往區(qū)分為開模型乘數(shù)、局部閉模型乘數(shù)和閉模型乘數(shù)，SAM乘數(shù)通常分解成轉(zhuǎn)移效應(yīng)乘數(shù)、開環(huán)效應(yīng)乘數(shù)和閉環(huán)效應(yīng)乘數(shù)，如果兩類乘數(shù)分解標(biāo)準(zhǔn)不一，則難以對(duì)應(yīng)起來作比較;其二，在進(jìn)行兩類乘數(shù)計(jì)算之前，必須保證內(nèi)生部門和外生部門的劃分保持一致，否則比較的結(jié)果不可靠。本文嘗試將IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)用于最終需求沖擊造成的各層次產(chǎn)出影響的測(cè)算，基于一個(gè)共同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分解，再一一比較，以探究兩類乘數(shù)差異的結(jié)構(gòu)性特征及其內(nèi)在原因。

二、最終需求沖擊的四層次產(chǎn)出影響

最終需求沖擊往往先影響某一個(gè)或某一些經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出，再通過經(jīng)濟(jì)部門間的投入產(chǎn)出關(guān)系和收入支付關(guān)系不斷地在部門間傳導(dǎo)發(fā)散，直接受沖擊的部門也會(huì)產(chǎn)生后續(xù)的產(chǎn)出影響，因此最終需求沖擊的產(chǎn)出影響具有循環(huán)蔓延的特征，可以把這些產(chǎn)出影響分為四個(gè)層次:直接影響、間接影響、引致影響和總影響。

(一)直接影響(direct effects)

指最終需求沖擊對(duì)某個(gè)或某些經(jīng)濟(jì)部門造成的直接產(chǎn)出影響，比如水污染事件使得對(duì)潔凈瓶裝水的需求短期急劇增加，瓶裝水產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出相應(yīng)增加。

(二)間接影響(indirect effects)

指因?yàn)椴块T間的關(guān)聯(lián)，某部門受到直接沖擊后對(duì)各部門產(chǎn)出造成的影響。需要強(qiáng)調(diào)的是，此處的間接影響不是單向的影響，而是經(jīng)過多次循環(huán)后的積累性影響，如圖1所示，假設(shè)一經(jīng)濟(jì)體僅有三個(gè)部門，A部門受到最終需求沖擊產(chǎn)生了一定的直接產(chǎn)出影響，但由于A部門和B、C兩部門存在內(nèi)在的投入產(chǎn)出和收入支出關(guān)系，A部門受到的直接產(chǎn)出影響會(huì)影響到部門B和C，如原材料購買量減少或產(chǎn)品供給量減少等;但B部門和C部門也存在部門間關(guān)聯(lián)，這兩個(gè)部門受A部門的影響又會(huì)進(jìn)一步引發(fā)B、C部門之間的影響;不論B、C部門是因?yàn)锳部門的影響而產(chǎn)生影響，還是因?yàn)槭蹵部門影響后兩部門間又產(chǎn)生的影響，由于部門間關(guān)系的存在，B、C部門受到的影響反過來又會(huì)對(duì)A部門造成進(jìn)一步影響;這樣，直接影響就在部門間不斷地引發(fā)循環(huán)間接影響。

(三)引致影響(induced effects)

指受最終需求沖擊后，居民、企業(yè)、政府等各機(jī)構(gòu)部門的收入變化反過來對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的產(chǎn)出影響。如圖2所示，由于各產(chǎn)業(yè)部門受到直接影響和間接影響對(duì)經(jīng)濟(jì)體的總收入(總產(chǎn)出)造成影響，而這一變化了的總收入在不同機(jī)構(gòu)部門間分配完畢后，各機(jī)構(gòu)部門針對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的消費(fèi)、投資等經(jīng)濟(jì)行為發(fā)生變化，引發(fā)了各產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)一步的產(chǎn)出影響。從圖2還可以看出，引致影響也具有循環(huán)積累的特征。

(四)總影響(total effects)

指直接、間接和引致影響之和。

三、最終需求沖擊產(chǎn)出影響的IO乘數(shù)分解

最終需求沖擊的直接影響是對(duì)某個(gè)或某些部門直接造成的產(chǎn)出影響，是一個(gè)外生沖擊的起源，而總影響是直接、間接和引致影響之和。因此，計(jì)算間接影響和引致影響才是綜合評(píng)估最終需求沖擊的產(chǎn)出影響的兩個(gè)關(guān)鍵所在。

(一)直接影響和間接影響乘數(shù)

按照投入產(chǎn)出表的行平衡關(guān)系，對(duì)投入產(chǎn)出表中任何一個(gè)行產(chǎn)業(yè)而言，第Ⅰ象限中的所有元素之和(中間使用)加上最終使用等于總產(chǎn)值，即:

A稱為直接消耗系數(shù)矩陣，X為各產(chǎn)業(yè)部門的總產(chǎn)出向量，Y為各產(chǎn)業(yè)部門的最終使用向量。在數(shù)學(xué)上能證明(I－A)可逆，因此由式(1)可得:

式(2)表明若需要滿足Y的最終需求，各產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出需要X，這個(gè)式子也可以寫成變化量形式:

式(3)表明，如果最終需求沖擊為ΔY，總產(chǎn)出會(huì)變動(dòng)ΔX。(I－A)－1稱為列昂惕夫逆矩陣(Leontief inverse matrix)，是人們測(cè)算最終需求沖擊對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的產(chǎn)出影響的核心乘數(shù)矩陣，也稱為完全需要系數(shù)矩陣，記為～B。

完全消耗是指最終需求對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的直接消耗和間接消耗之和:

由式(4)可見，完全消耗系數(shù)矩陣B實(shí)際上是列昂惕夫逆矩陣或完全需要系數(shù)矩陣～B減去一個(gè)單位陣I。完全需要系數(shù)矩陣和完全消耗系數(shù)矩陣經(jīng)濟(jì)意義上的區(qū)別在于:完全需要系數(shù)矩陣包括本產(chǎn)業(yè)部門直接變動(dòng)的最終需求，而完全消耗系數(shù)矩陣則不包括，僅測(cè)算了因消耗關(guān)系對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品的間接需求總變動(dòng)。因此，可以直接用完全消耗系數(shù)矩陣來測(cè)算最終需求沖擊的間接影響。當(dāng)最終需求沖擊為ΔY時(shí)，各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的間接影響:

如果把產(chǎn)出變動(dòng)ΔY這一直接影響ΔXDE也考慮進(jìn)來，那么直接影響和間接影響之和為:

對(duì)比式(3)，有:

即最終需求沖擊的直接產(chǎn)出影響和間接產(chǎn)出影響之和的乘數(shù)矩陣為完全需要系數(shù)矩陣～B。我們可以用完全消耗系數(shù)矩陣B計(jì)算出突發(fā)沖擊的間接影響，也可以用完全需要系數(shù)矩陣～B計(jì)算出總產(chǎn)出影響后再減去直接影響得到間接影響。

(二)引致影響和總影響乘數(shù)

引致影響是考慮了居民、企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)部門收入變動(dòng)之后的最終需求沖擊的產(chǎn)出影響，它是完成了“生產(chǎn)”和“分配”活動(dòng)之后進(jìn)一步討論后續(xù)的“交換”和“消費(fèi)”對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的更間接的影響，這種影響的測(cè)算需要用到投入產(chǎn)出局部閉模型。

靜態(tài)價(jià)值型投入產(chǎn)出模型按照對(duì)最終需求的不同處理可以分為開模型、閉模型和局部閉模型。在投入產(chǎn)出開模型中，最終需求Y是外生變量。如果把投入產(chǎn)出開模型中的所有外生變量，如消費(fèi)、資本形成、出口等最終需求變量都內(nèi)生化，即可以得到投入產(chǎn)出閉模型，這一模型把最終需求部門全部納入到中間流量矩陣中，參與列昂惕夫變換，由此而計(jì)算出來的直接消耗系數(shù)矩陣會(huì)發(fā)生較大變化。但是出口、外生沖擊和投資在靜態(tài)投入產(chǎn)出模型中不能內(nèi)生化，一般僅將居民消費(fèi)內(nèi)生化。由于居民的消費(fèi)和收入可以通過勞動(dòng)者報(bào)酬聯(lián)系起來，居民消費(fèi)內(nèi)生化也有其合理性。將一部分最終需求內(nèi)生化的投入產(chǎn)出模型是局部閉模型，居民消費(fèi)內(nèi)生化即是主要的局部閉模型之一。

將居民部門消費(fèi)內(nèi)生化，從列向觀察，居民對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的消費(fèi)可看成居民部門對(duì)各產(chǎn)業(yè)的消耗;從行向觀察，勞動(dòng)者報(bào)酬可看成是居民部門在各產(chǎn)業(yè)部門的收入來源。這樣，n個(gè)產(chǎn)業(yè)部門加上一個(gè)居民消費(fèi)部門，直接消耗矩陣A就變?yōu)锳*:

式(8)中，A是開模型下的直接消耗系數(shù)矩陣，C表示居民收入中各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)占整個(gè)消費(fèi)額的比例，W*'表示居民從各部門所得到的收入系數(shù)行向量，c表示居民對(duì)居民的支付系數(shù)，此處記為0(張紅霞和劉起運(yùn)，2011)［11］。在擴(kuò)展的直接消耗系數(shù)矩陣 A*基礎(chǔ)上，進(jìn)行逆變換，可得擴(kuò)展的完全需要系數(shù)矩陣:

其中直接影響為ΔXDE，再用式(5)測(cè)算間接影響ΔXIE，那么引致影響:

即在投入產(chǎn)出局部閉模型中，最終需求沖擊對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的總影響減去直接影響和間接影響之后的剩余即為引致影響。

綜上所述，在投入產(chǎn)出開模型和局部閉模型中，最終需求沖擊的各類產(chǎn)出影響的測(cè)算方法歸納如表1所示。

表1 投入產(chǎn)出模型下最終需求沖擊導(dǎo)致的各類產(chǎn)出影響的測(cè)算方法

四、最終需求沖擊產(chǎn)出影響的SAM乘數(shù)分解

(一)SAM乘數(shù)及通常的分解

也可以基于SAM乘數(shù)來測(cè)算最終需求沖擊的產(chǎn)出影響。通常，SAM設(shè)定4個(gè)內(nèi)生賬戶集——產(chǎn)業(yè)、商品、要素和機(jī)構(gòu)部門(包括居民和企業(yè))集，其中產(chǎn)業(yè)和商品賬戶采用了類似投入產(chǎn)出表中象限Ⅰ的處理方式，將一個(gè)2n×2n的矩陣集結(jié)成一個(gè)n×n的中間投入產(chǎn)出矩陣(n為產(chǎn)業(yè)/商品的部門數(shù))，政府、資本和國外等賬戶統(tǒng)一歸結(jié)為一個(gè)外生賬戶集。記內(nèi)生賬戶間的交易矩陣為N，Y為外生賬戶對(duì)三類內(nèi)生賬戶的注入，Xn為各賬戶的行和與列和，則有:

類似于投入產(chǎn)出分析中的直接消耗系數(shù)矩陣，在SAM中可以定義平均支出傾向矩陣，該矩陣中各元素的值通過內(nèi)生賬戶中的每個(gè)元素除以其所在列的列和得到，以An表示?？捎?

其中，I為單位矩陣，Xn=［X1，X2，X3］T，Y=［Y1，Y2，Y3］T，Ma 稱為賬戶乘數(shù)矩陣，反映了社會(huì)核算矩陣中各賬戶間的基本關(guān)聯(lián)，它類似于列昂惕夫逆矩陣在投入產(chǎn)出分析中的地位，是SAM乘數(shù)分析的核心。單位外生沖擊對(duì)第j賬戶的總產(chǎn)出影響可由fj定義:

賬戶乘數(shù)矩陣Ma可以分解為三個(gè)矩陣乘積的形式:

分別定義:

可以推導(dǎo)出:

具體求解:

Ma1中間的分塊矩陣為單位陣，(I－A11)－1為產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移乘數(shù)，(I－A33)－1為機(jī)構(gòu)間(企業(yè)和居民間)轉(zhuǎn)移乘數(shù)，因此Ma1被稱為轉(zhuǎn)移乘數(shù)矩陣。

Ma2對(duì)角線上均為單位陣，因此它不涉及內(nèi)生賬戶集內(nèi)部各賬戶之間的轉(zhuǎn)移，其他非對(duì)角線上分塊矩陣體現(xiàn)了不同賬戶集之間的交互作用，因此Ma2又稱為開環(huán)乘數(shù)矩陣。

Ma3為分塊對(duì)角陣，其對(duì)角線上的三個(gè)分塊矩陣展現(xiàn)了矩陣A*中的內(nèi)生賬戶間收入流循環(huán)轉(zhuǎn)移關(guān)系，故Ma3稱為閉環(huán)乘數(shù)矩陣。

可以將式(15)的乘積形式寫成加法形式:

其中，I表示初始的單位注入;T表示轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)，刻畫了最終需求沖擊在各內(nèi)生賬戶集內(nèi)部的直接轉(zhuǎn)移效應(yīng);O表示開環(huán)乘數(shù)效應(yīng)，刻畫了最終需求沖擊對(duì)內(nèi)生賬戶集間的交叉經(jīng)濟(jì)影響;C為閉環(huán)乘數(shù)效應(yīng)，刻畫了收入流經(jīng)過循環(huán)后對(duì)初始沖擊點(diǎn)的收入影響。

(二)基于SAM的間接影響、引致影響和總影響分解

如前所述，我們將最終需求沖擊的產(chǎn)出影響分為四類:直接影響、間接影響、引致影響和總影響，在基于SAM的分析中，直接影響就是外生賬戶受到?jīng)_擊導(dǎo)致的變動(dòng)，其乘數(shù)就是初始單位注入I;依間接影響的定義，在SAM中指某一賬戶受到最終需求沖擊后對(duì)其他賬戶造成的影響，包括轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)和開環(huán)乘數(shù)效應(yīng)，由于

因此最終需求沖擊的間接產(chǎn)出影響可表示為:

引致影響即是指經(jīng)濟(jì)循環(huán)完成后，因收入變動(dòng)造成的后續(xù)影響，它在計(jì)算上等于總影響減直接影響和間接影響之后的余值，其乘數(shù)為:

對(duì)比式(22)，該乘數(shù)實(shí)際上就是閉環(huán)效應(yīng)乘數(shù)C。因此最終需求沖擊的引致產(chǎn)出影響可表示為:

表2是歸納的基于SAM的最終需求沖擊產(chǎn)出影響的測(cè)算方法匯總表。

表2 基于社會(huì)核算矩陣最終需求沖擊的產(chǎn)出影響測(cè)算方法

五、最終需求沖擊產(chǎn)出影響的IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)分解比較

(一)兩類乘數(shù)計(jì)算的賬戶設(shè)置

國家統(tǒng)計(jì)局最新的投入產(chǎn)出表是2009年9月公布的《2007年中國投入產(chǎn)出表》，直接采用該表，可以基于IO分析法來測(cè)算各產(chǎn)業(yè)部門受到單位最終需求沖擊的各類產(chǎn)出影響，而如果基于SAM來測(cè)算這些影響，必須要先編制2007年細(xì)化的SAM。筆者采用自上而下的編制方法，搜集各類統(tǒng)計(jì)資料，先編制了2007年中國宏觀SAM(見表3)，再編制2007年中國細(xì)化SAM①編制宏觀和細(xì)化SAM的各數(shù)據(jù)來源、處理方法以及細(xì)化SAM表受篇幅所限，沒有列出，有需要的讀者請(qǐng)向作者索取。。與李善同(1996)的SAM賬戶分類相同，本文在編制2007年宏觀SAM時(shí)，均分為商品、活動(dòng)、勞動(dòng)力、資本、居民、企業(yè)、政府補(bǔ)貼、預(yù)算外和體制外、政府、儲(chǔ)蓄—投資、存貨變動(dòng)、國外等12個(gè)賬戶，在編制細(xì)化SAM時(shí)，將商品和活動(dòng)賬戶細(xì)分為42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，因此宏觀SAM是12×12部門的，細(xì)化SAM是94×94部門的。

表3 2007年中國宏觀SAM表(億元人民幣)

在構(gòu)建投入產(chǎn)出局部閉模型時(shí)，除42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門外，將居民消費(fèi)設(shè)成內(nèi)生賬戶，對(duì)應(yīng)地，在基于細(xì)化SAM的乘數(shù)分析時(shí)，除42個(gè)產(chǎn)業(yè)賬戶外，也僅將居民部門和勞動(dòng)力賬戶設(shè)成內(nèi)生賬戶，企業(yè)部門、資本賬戶及其他賬戶均為外生賬戶，這與通常的做法——把居民、企業(yè)、勞動(dòng)力和資本四賬戶同時(shí)作為內(nèi)生賬戶——存在差異，原因在于:如果將企業(yè)賬戶設(shè)成SAM內(nèi)生賬戶，而IO分析中沒有專門的企業(yè)賬戶，將導(dǎo)致兩種方法的比較不滿足內(nèi)生賬戶設(shè)置一致的前提條件。

(二)單位最終需求沖擊的兩類產(chǎn)出影響乘數(shù)值對(duì)比及原因分析

設(shè)定各產(chǎn)業(yè)分別受到一個(gè)單位最終需求的沖擊，經(jīng)過計(jì)算，42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的總影響、間接影響和引致影響乘數(shù)如表4所示?？梢杂^察到，最終需求沖擊對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的總影響、間接影響和引致影響的IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)絕對(duì)值均存在較大差異，出現(xiàn)這些差異的原因主要有二:其一，內(nèi)生賬戶的設(shè)置有區(qū)別;其二，內(nèi)生賬戶的數(shù)據(jù)存在差異。關(guān)于內(nèi)生賬戶的設(shè)置，以間接影響乘數(shù)的測(cè)算為例，在計(jì)算IO間接影響乘數(shù)時(shí)，構(gòu)建的是投入產(chǎn)出開模型，居民和勞動(dòng)報(bào)酬不是內(nèi)生部門，而在計(jì)算SAM間接影響乘數(shù)時(shí)，居民和勞動(dòng)力賬戶已被設(shè)成內(nèi)生賬戶，因此，兩類間接影響乘數(shù)不可避免地出現(xiàn)差異。關(guān)于內(nèi)生賬戶的數(shù)據(jù)差異，以引致影響乘數(shù)為例，在計(jì)算兩類引致影響乘數(shù)時(shí)，都已將居民和勞動(dòng)報(bào)酬設(shè)置成內(nèi)生部門，在IO分析中，沒有涉及其他收入來源，居民將勞動(dòng)報(bào)酬較少漏損地用于消費(fèi);但在SAM分析中，居民除了勞動(dòng)報(bào)酬收入，還有財(cái)產(chǎn)性收入，政府補(bǔ)貼收入和外國轉(zhuǎn)移支付收入，與此同時(shí)，居民還要繳納各項(xiàng)稅費(fèi)、進(jìn)行儲(chǔ)蓄并對(duì)國外轉(zhuǎn)移支出，居民消費(fèi)的是經(jīng)過各種轉(zhuǎn)移之后的可支配收入的一部分，即便賬戶設(shè)置和計(jì)算原理基本類似，數(shù)據(jù)的差異顯然會(huì)影響各類乘數(shù)的計(jì)算結(jié)果。

表4 最終需求沖擊的IO和SAM產(chǎn)出乘數(shù)對(duì)比表

資料來源:筆者通過計(jì)算得到。

從總影響來看，IO乘數(shù)比SAM乘數(shù)大，這一結(jié)論和文獻(xiàn)［8］、［9］、［10］的計(jì)算結(jié)果都相反，但與美國MIG集團(tuán)的IMPLAN軟件的分析一致(MIG，2004)［12］。從表4中可以看出，在間接影響的比較中，SAM乘數(shù)比IO乘數(shù)普遍要大，而在引致影響的比較中，SAM乘數(shù)比IO乘數(shù)小，由于不論是在SAM乘數(shù)還是IO乘數(shù)分析中直接影響矩陣是一個(gè)單位陣，不存在差異，出現(xiàn)IO總影響乘數(shù)大于SAM乘數(shù)這一結(jié)果，直接原因在于IO引致影響乘數(shù)大于SAM引致影響乘數(shù)的程度超過了SAM間接影響乘數(shù)大于IO間接影響乘數(shù)的程度。IO引致影響乘數(shù)更顯著地大于SAM引致影響乘數(shù)有其合理的解釋，這主要是由于在IO乘數(shù)分析過程中，未能有效區(qū)分勞動(dòng)報(bào)酬和可支配收入，而在SAM乘數(shù)分析中則相對(duì)有效地解決了這一問題，因此IO局部閉模型會(huì)高估最終需求沖擊的引致影響，其乘數(shù)自然比SAM乘數(shù)要大。

那么文獻(xiàn)［8］、［9］、［10］為什么會(huì)得出SAM總影響乘數(shù)比IO總影響乘數(shù)大的結(jié)論呢?經(jīng)過筆者試算，最主要的原因可能是在進(jìn)行SAM乘數(shù)分析時(shí)，將企業(yè)和資本賬戶設(shè)成了內(nèi)生賬戶，增加這兩個(gè)內(nèi)生賬戶后，雖然各產(chǎn)業(yè)部門的SAM引致影響乘數(shù)還是小于IO引致乘數(shù)，但差距明顯縮小，同時(shí)，SAM間接影響乘數(shù)依然大于IO間接乘數(shù)，但差距明顯擴(kuò)大，最后導(dǎo)致SAM總影響乘數(shù)大于IO總影響乘數(shù)。從數(shù)量上觀察，隨著內(nèi)生賬戶的增加，由于計(jì)算出來的間接、引致和總影響乘數(shù)矩陣的元素均為非負(fù)數(shù)，往往會(huì)使得間接、引致和總影響乘數(shù)變大;從經(jīng)濟(jì)涵義來看，如果不增加企業(yè)和資本內(nèi)生賬戶，在SAM乘數(shù)分析過程中，由于機(jī)構(gòu)賬戶集僅含居民部門，就不會(huì)發(fā)生機(jī)構(gòu)賬戶間轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)，而增加了企業(yè)部門后，機(jī)構(gòu)賬戶集包括企業(yè)和居民兩部門，則會(huì)發(fā)生這一效應(yīng)，導(dǎo)致間接影響乘數(shù)變大。

(三)兩類產(chǎn)出影響乘數(shù)排序差異及原因分析

文獻(xiàn)［8］、［9］、［10］的結(jié)果表明，SAM 總影響乘數(shù)和IO總影響乘數(shù)排序差異很大，而從表5中可以看出，除少數(shù)產(chǎn)業(yè)部門，如交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、科學(xué)研究事業(yè)、教育事業(yè)、公共管理和社會(huì)組織少數(shù)幾個(gè)部門的IO總影響乘數(shù)的位次和SAM有較大差距外，其他各產(chǎn)業(yè)部門兩類乘數(shù)排序差異較小。

兩類總影響乘數(shù)排序差異是如何形成的?從表5中可以看出對(duì)引致影響而言，IO乘數(shù)與SAM乘數(shù)的排序幾乎完全一致，因此導(dǎo)致總影響乘數(shù)排序存在差異的主要原因是兩類間接影響乘數(shù)排序存在差異。

表5 最終需求沖擊的IO和SAM產(chǎn)出乘數(shù)排序?qū)Ρ缺?/p>

資料來源:筆者通過計(jì)算得到。注:陰影部分表示兩類乘數(shù)位次差異大于3。

引致影響乘數(shù)排序幾乎一致表明，由于投入產(chǎn)出閉模型乘數(shù)分析和SAM乘數(shù)分析在內(nèi)生部門的設(shè)置方面基本一致，同時(shí)，引致影響作用機(jī)制是相同的，數(shù)據(jù)的差異僅影響其絕對(duì)值大小，并不顯著影響各產(chǎn)業(yè)部門兩類引致影響乘數(shù)的排序。

間接影響乘數(shù)排序存在一些差異，這是由于在進(jìn)行IO乘數(shù)分析時(shí)，間接影響乘數(shù)的測(cè)算是在投入產(chǎn)出開模型下計(jì)算出來的，而SAM間接影響乘數(shù)的測(cè)算已經(jīng)把居民和勞動(dòng)力兩個(gè)賬戶設(shè)置成了內(nèi)生賬戶，在產(chǎn)業(yè)部門間轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)的基礎(chǔ)上增加了開環(huán)乘數(shù)效應(yīng)，因此，SAM間接影響乘數(shù)排序難免出現(xiàn)一些差異。

六、結(jié)論及進(jìn)一步研究展望

最終需求沖擊的產(chǎn)出影響具有循環(huán)蔓延的特征，把這些產(chǎn)出影響分為四個(gè)層次:直接影響、間接影響、引致影響和總影響，可以基于直接影響數(shù)據(jù)通過IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)來測(cè)算間接、引致和總影響。

基于2007年中國投入產(chǎn)出表的IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)的分析結(jié)果表明，用兩種方法測(cè)算出的最終需求沖擊導(dǎo)致的產(chǎn)出總影響、間接影響和引致影響乘數(shù)的絕對(duì)值存在明顯差異，究其原因，主要在于這兩種分析方法的內(nèi)生部門設(shè)置存在差異以及內(nèi)生部門的部分?jǐn)?shù)據(jù)不同。

與此前多數(shù)研究相反，本文的研究結(jié)果表明最終需求沖擊導(dǎo)致的IO總影響乘數(shù)大于SAM總影響乘數(shù)，其原因在于IO引致影響乘數(shù)大于SAM引致影響乘數(shù)的程度超過了SAM間接影響乘數(shù)大于IO間接影響乘數(shù)的程度。IO乘數(shù)之所以會(huì)高估最終需求沖擊的引致影響，主要原因在于其未能有效區(qū)分勞動(dòng)報(bào)酬和可支配收入，而SAM則更接近實(shí)際經(jīng)濟(jì)情形，居民用于國內(nèi)消費(fèi)的是可支配收入減儲(chǔ)蓄和進(jìn)口消費(fèi)之后的部分。IO間接影響乘數(shù)小于SAM間接影響乘數(shù)的原因在于IO乘數(shù)是在投入產(chǎn)出開模型下計(jì)算出來的，居民消費(fèi)不是內(nèi)生部門，而SAM乘數(shù)則已將居民和勞動(dòng)力兩賬戶設(shè)置成內(nèi)生賬戶，這增加了開環(huán)乘數(shù)效應(yīng)。

最終需求沖擊導(dǎo)致的IO總影響乘數(shù)與SAM總影響乘數(shù)排序存在差異的原因在于IO間接影響乘數(shù)和SAM間接影響乘數(shù)排序存在一些差異。在引致影響方面，IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)排序幾乎完全一致，其原因在于本文建立的投入產(chǎn)出局部閉模型和SAM模型在內(nèi)生賬戶設(shè)置方面基本一致，數(shù)據(jù)差異僅影響絕對(duì)值，對(duì)排序幾乎沒有影響。

對(duì)最終需求沖擊導(dǎo)致的各類產(chǎn)出影響乘數(shù)的絕對(duì)值、排序的比較結(jié)果表明，IO乘數(shù)分析相對(duì)SAM乘數(shù)分析而言，包含的經(jīng)濟(jì)信息相對(duì)較少，且精細(xì)程度有待提高，與實(shí)際經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情形的差距相對(duì)較大，在測(cè)算最終需求沖擊導(dǎo)致的各類產(chǎn)出影響方面，SAM乘數(shù)分析更有優(yōu)勢(shì)。如果有可能，應(yīng)該進(jìn)一步深入研究投入產(chǎn)出分析和社會(huì)核算矩陣分析的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，找到合適的數(shù)據(jù)處理方法，取長補(bǔ)短，探討IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)融合應(yīng)用的可能性。

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