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        最終需求沖擊的產(chǎn)出影響:IO和SAM乘數(shù)的分解與比較

        2015-11-13 00:35:42
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)部門乘數(shù)投入產(chǎn)出

        周 文

        (湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)院,武漢430205)

        一、文獻(xiàn)綜述及問題的提出

        (一)背景及文獻(xiàn)綜述

        受到外生沖擊時(shí),經(jīng)濟(jì)體會(huì)產(chǎn)生何種程度的影響?最簡單的答案毫無疑問是這種沖擊造成的直接經(jīng)濟(jì)影響,但是,經(jīng)濟(jì)體的不同構(gòu)成部分之間存在著廣泛的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,其中,投入產(chǎn)出關(guān)系和收入支付關(guān)系是兩類基本關(guān)系。因此,當(dāng)經(jīng)濟(jì)的某一部分受到外生沖擊之后,除了該部分本身的直接經(jīng)濟(jì)影響之外,還會(huì)因?yàn)椴煌糠珠g的投入產(chǎn)出關(guān)系和收入支付關(guān)系而對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶來后續(xù)經(jīng)濟(jì)影響。投入產(chǎn)出(Input-Output,IO)分析和基于社會(huì)核算矩陣(Social Accounting Matrix,SAM)的分析是有效測(cè)算這些后續(xù)影響的兩種分析方法。

        投入產(chǎn)出分析是由列昂惕夫(Leontief)于1936年提出,在其《投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中,他采用投入產(chǎn)出分析法測(cè)算了裁軍和削減軍備的經(jīng)濟(jì)影響[1]。二戰(zhàn)后,投入產(chǎn)出分析被廣泛發(fā)展和應(yīng)用?!爸袊?007年投入產(chǎn)出表分析應(yīng)用”課題組(2011)[2]、段玉婉等(2014)[3]分別用投入產(chǎn)出分析法研究了外生沖擊的經(jīng)濟(jì)影響。

        斯通(Stone,1961)開啟了社會(huì)核算矩陣最初的框架性研究[4]。SAM是投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)的自然發(fā)展,它把基于市場(chǎng)交易的統(tǒng)計(jì)發(fā)展到了非市場(chǎng)交易的資金流動(dòng)領(lǐng)域,因此,SAM被廣泛用于對(duì)經(jīng)濟(jì)體的各組成部分之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)的描述、外生注入對(duì)活動(dòng)(商品)賬戶的沖擊測(cè)算、外生注入對(duì)收入分配及減貧的影響分析、外生注入對(duì)環(huán)境和生態(tài)的影響分析、各種政策的效果模擬等。李善同等(1996)以1987年中國投入產(chǎn)出表為主要數(shù)據(jù)來源編制了中國第一張SAM表[5]。王其文和李善同(2008)[6]、曹建海和溫政實(shí)(2014)[7]等分別基于SAM分析了外生經(jīng)濟(jì)變量的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)體造成的影響。

        自然地,將兩種分析方法同時(shí)用于某一外生沖擊造成的經(jīng)濟(jì)影響的測(cè)算,并觀察兩種方法的測(cè)算結(jié)果是否可以相互印證成為一個(gè)值得研究的問題。高穎,何建武(2005)基于1997年中國投入產(chǎn)出表比較了IO乘數(shù)和SAM乘數(shù),發(fā)現(xiàn)兩類乘數(shù)不僅絕對(duì)值不同,排序也存在較大差異[8]。黎潔,連傳鵬(2009)基于2002年江蘇省投入產(chǎn)出表,分別采用IO開模型乘數(shù)、局部閉模型乘數(shù)和SAM乘數(shù)分析了江蘇省旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出、收入、就業(yè)和增加值乘數(shù),不同方法計(jì)算的乘數(shù)絕對(duì)值和排序也存在較大差異[9]。唐文進(jìn),徐曉偉,許桂華(2012)基于2007年中國投入產(chǎn)出表,分別采用IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)測(cè)算了水利投資的乘數(shù)效應(yīng),對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的影響而言,SAM乘數(shù)比IO乘數(shù)要大[10]。這三篇文章很有代表性,高穎,何建武(2005)對(duì)IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)均未進(jìn)行分解;黎潔,連傳鵬(2009)對(duì)IO乘數(shù)區(qū)分了開模型乘數(shù)和局部閉模型乘數(shù),但沒有對(duì)SAM乘數(shù)進(jìn)行分解;唐文進(jìn),徐曉偉,許桂華(2012)對(duì)SAM乘數(shù)分解為轉(zhuǎn)移效應(yīng)乘數(shù)、開環(huán)效應(yīng)乘數(shù)和閉環(huán)效應(yīng)乘數(shù),沒有對(duì)IO乘數(shù)進(jìn)一步細(xì)分。

        (二)研究前提與本文的工作

        關(guān)于IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)的分解與比較有兩個(gè)前提:其一,必須將兩類乘數(shù)按同一標(biāo)準(zhǔn)分解,目前,IO乘數(shù)往往區(qū)分為開模型乘數(shù)、局部閉模型乘數(shù)和閉模型乘數(shù),SAM乘數(shù)通常分解成轉(zhuǎn)移效應(yīng)乘數(shù)、開環(huán)效應(yīng)乘數(shù)和閉環(huán)效應(yīng)乘數(shù),如果兩類乘數(shù)分解標(biāo)準(zhǔn)不一,則難以對(duì)應(yīng)起來作比較;其二,在進(jìn)行兩類乘數(shù)計(jì)算之前,必須保證內(nèi)生部門和外生部門的劃分保持一致,否則比較的結(jié)果不可靠。本文嘗試將IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)用于最終需求沖擊造成的各層次產(chǎn)出影響的測(cè)算,基于一個(gè)共同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分解,再一一比較,以探究兩類乘數(shù)差異的結(jié)構(gòu)性特征及其內(nèi)在原因。

        二、最終需求沖擊的四層次產(chǎn)出影響

        最終需求沖擊往往先影響某一個(gè)或某一些經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出,再通過經(jīng)濟(jì)部門間的投入產(chǎn)出關(guān)系和收入支付關(guān)系不斷地在部門間傳導(dǎo)發(fā)散,直接受沖擊的部門也會(huì)產(chǎn)生后續(xù)的產(chǎn)出影響,因此最終需求沖擊的產(chǎn)出影響具有循環(huán)蔓延的特征,可以把這些產(chǎn)出影響分為四個(gè)層次:直接影響、間接影響、引致影響和總影響。

        (一)直接影響(direct effects)

        指最終需求沖擊對(duì)某個(gè)或某些經(jīng)濟(jì)部門造成的直接產(chǎn)出影響,比如水污染事件使得對(duì)潔凈瓶裝水的需求短期急劇增加,瓶裝水產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出相應(yīng)增加。

        (二)間接影響(indirect effects)

        指因?yàn)椴块T間的關(guān)聯(lián),某部門受到直接沖擊后對(duì)各部門產(chǎn)出造成的影響。需要強(qiáng)調(diào)的是,此處的間接影響不是單向的影響,而是經(jīng)過多次循環(huán)后的積累性影響,如圖1所示,假設(shè)一經(jīng)濟(jì)體僅有三個(gè)部門,A部門受到最終需求沖擊產(chǎn)生了一定的直接產(chǎn)出影響,但由于A部門和B、C兩部門存在內(nèi)在的投入產(chǎn)出和收入支出關(guān)系,A部門受到的直接產(chǎn)出影響會(huì)影響到部門B和C,如原材料購買量減少或產(chǎn)品供給量減少等;但B部門和C部門也存在部門間關(guān)聯(lián),這兩個(gè)部門受A部門的影響又會(huì)進(jìn)一步引發(fā)B、C部門之間的影響;不論B、C部門是因?yàn)锳部門的影響而產(chǎn)生影響,還是因?yàn)槭蹵部門影響后兩部門間又產(chǎn)生的影響,由于部門間關(guān)系的存在,B、C部門受到的影響反過來又會(huì)對(duì)A部門造成進(jìn)一步影響;這樣,直接影響就在部門間不斷地引發(fā)循環(huán)間接影響。

        (三)引致影響(induced effects)

        指受最終需求沖擊后,居民、企業(yè)、政府等各機(jī)構(gòu)部門的收入變化反過來對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的產(chǎn)出影響。如圖2所示,由于各產(chǎn)業(yè)部門受到直接影響和間接影響對(duì)經(jīng)濟(jì)體的總收入(總產(chǎn)出)造成影響,而這一變化了的總收入在不同機(jī)構(gòu)部門間分配完畢后,各機(jī)構(gòu)部門針對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的消費(fèi)、投資等經(jīng)濟(jì)行為發(fā)生變化,引發(fā)了各產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)一步的產(chǎn)出影響。從圖2還可以看出,引致影響也具有循環(huán)積累的特征。

        (四)總影響(total effects)

        指直接、間接和引致影響之和。

        三、最終需求沖擊產(chǎn)出影響的IO乘數(shù)分解

        最終需求沖擊的直接影響是對(duì)某個(gè)或某些部門直接造成的產(chǎn)出影響,是一個(gè)外生沖擊的起源,而總影響是直接、間接和引致影響之和。因此,計(jì)算間接影響和引致影響才是綜合評(píng)估最終需求沖擊的產(chǎn)出影響的兩個(gè)關(guān)鍵所在。

        (一)直接影響和間接影響乘數(shù)

        按照投入產(chǎn)出表的行平衡關(guān)系,對(duì)投入產(chǎn)出表中任何一個(gè)行產(chǎn)業(yè)而言,第Ⅰ象限中的所有元素之和(中間使用)加上最終使用等于總產(chǎn)值,即:

        A稱為直接消耗系數(shù)矩陣,X為各產(chǎn)業(yè)部門的總產(chǎn)出向量,Y為各產(chǎn)業(yè)部門的最終使用向量。在數(shù)學(xué)上能證明(I-A)可逆,因此由式(1)可得:

        式(2)表明若需要滿足Y的最終需求,各產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出需要X,這個(gè)式子也可以寫成變化量形式:

        式(3)表明,如果最終需求沖擊為ΔY,總產(chǎn)出會(huì)變動(dòng)ΔX。(I-A)-1稱為列昂惕夫逆矩陣(Leontief inverse matrix),是人們測(cè)算最終需求沖擊對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的產(chǎn)出影響的核心乘數(shù)矩陣,也稱為完全需要系數(shù)矩陣,記為~B。

        完全消耗是指最終需求對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的直接消耗和間接消耗之和:

        由式(4)可見,完全消耗系數(shù)矩陣B實(shí)際上是列昂惕夫逆矩陣或完全需要系數(shù)矩陣~B減去一個(gè)單位陣I。完全需要系數(shù)矩陣和完全消耗系數(shù)矩陣經(jīng)濟(jì)意義上的區(qū)別在于:完全需要系數(shù)矩陣包括本產(chǎn)業(yè)部門直接變動(dòng)的最終需求,而完全消耗系數(shù)矩陣則不包括,僅測(cè)算了因消耗關(guān)系對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品的間接需求總變動(dòng)。因此,可以直接用完全消耗系數(shù)矩陣來測(cè)算最終需求沖擊的間接影響。當(dāng)最終需求沖擊為ΔY時(shí),各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的間接影響:

        如果把產(chǎn)出變動(dòng)ΔY這一直接影響ΔXDE也考慮進(jìn)來,那么直接影響和間接影響之和為:

        對(duì)比式(3),有:

        即最終需求沖擊的直接產(chǎn)出影響和間接產(chǎn)出影響之和的乘數(shù)矩陣為完全需要系數(shù)矩陣~B。我們可以用完全消耗系數(shù)矩陣B計(jì)算出突發(fā)沖擊的間接影響,也可以用完全需要系數(shù)矩陣~B計(jì)算出總產(chǎn)出影響后再減去直接影響得到間接影響。

        (二)引致影響和總影響乘數(shù)

        引致影響是考慮了居民、企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)部門收入變動(dòng)之后的最終需求沖擊的產(chǎn)出影響,它是完成了“生產(chǎn)”和“分配”活動(dòng)之后進(jìn)一步討論后續(xù)的“交換”和“消費(fèi)”對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的更間接的影響,這種影響的測(cè)算需要用到投入產(chǎn)出局部閉模型。

        靜態(tài)價(jià)值型投入產(chǎn)出模型按照對(duì)最終需求的不同處理可以分為開模型、閉模型和局部閉模型。在投入產(chǎn)出開模型中,最終需求Y是外生變量。如果把投入產(chǎn)出開模型中的所有外生變量,如消費(fèi)、資本形成、出口等最終需求變量都內(nèi)生化,即可以得到投入產(chǎn)出閉模型,這一模型把最終需求部門全部納入到中間流量矩陣中,參與列昂惕夫變換,由此而計(jì)算出來的直接消耗系數(shù)矩陣會(huì)發(fā)生較大變化。但是出口、外生沖擊和投資在靜態(tài)投入產(chǎn)出模型中不能內(nèi)生化,一般僅將居民消費(fèi)內(nèi)生化。由于居民的消費(fèi)和收入可以通過勞動(dòng)者報(bào)酬聯(lián)系起來,居民消費(fèi)內(nèi)生化也有其合理性。將一部分最終需求內(nèi)生化的投入產(chǎn)出模型是局部閉模型,居民消費(fèi)內(nèi)生化即是主要的局部閉模型之一。

        將居民部門消費(fèi)內(nèi)生化,從列向觀察,居民對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的消費(fèi)可看成居民部門對(duì)各產(chǎn)業(yè)的消耗;從行向觀察,勞動(dòng)者報(bào)酬可看成是居民部門在各產(chǎn)業(yè)部門的收入來源。這樣,n個(gè)產(chǎn)業(yè)部門加上一個(gè)居民消費(fèi)部門,直接消耗矩陣A就變?yōu)锳*:

        式(8)中,A是開模型下的直接消耗系數(shù)矩陣,C表示居民收入中各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)占整個(gè)消費(fèi)額的比例,W*'表示居民從各部門所得到的收入系數(shù)行向量,c表示居民對(duì)居民的支付系數(shù),此處記為0(張紅霞和劉起運(yùn),2011)[11]。在擴(kuò)展的直接消耗系數(shù)矩陣 A*基礎(chǔ)上,進(jìn)行逆變換,可得擴(kuò)展的完全需要系數(shù)矩陣:

        其中直接影響為ΔXDE,再用式(5)測(cè)算間接影響ΔXIE,那么引致影響:

        即在投入產(chǎn)出局部閉模型中,最終需求沖擊對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的總影響減去直接影響和間接影響之后的剩余即為引致影響。

        綜上所述,在投入產(chǎn)出開模型和局部閉模型中,最終需求沖擊的各類產(chǎn)出影響的測(cè)算方法歸納如表1所示。

        表1 投入產(chǎn)出模型下最終需求沖擊導(dǎo)致的各類產(chǎn)出影響的測(cè)算方法

        四、最終需求沖擊產(chǎn)出影響的SAM乘數(shù)分解

        (一)SAM乘數(shù)及通常的分解

        也可以基于SAM乘數(shù)來測(cè)算最終需求沖擊的產(chǎn)出影響。通常,SAM設(shè)定4個(gè)內(nèi)生賬戶集——產(chǎn)業(yè)、商品、要素和機(jī)構(gòu)部門(包括居民和企業(yè))集,其中產(chǎn)業(yè)和商品賬戶采用了類似投入產(chǎn)出表中象限Ⅰ的處理方式,將一個(gè)2n×2n的矩陣集結(jié)成一個(gè)n×n的中間投入產(chǎn)出矩陣(n為產(chǎn)業(yè)/商品的部門數(shù)),政府、資本和國外等賬戶統(tǒng)一歸結(jié)為一個(gè)外生賬戶集。記內(nèi)生賬戶間的交易矩陣為N,Y為外生賬戶對(duì)三類內(nèi)生賬戶的注入,Xn為各賬戶的行和與列和,則有:

        類似于投入產(chǎn)出分析中的直接消耗系數(shù)矩陣,在SAM中可以定義平均支出傾向矩陣,該矩陣中各元素的值通過內(nèi)生賬戶中的每個(gè)元素除以其所在列的列和得到,以An表示??捎?

        其中,I為單位矩陣,Xn=[X1,X2,X3]T,Y=[Y1,Y2,Y3]T,Ma 稱為賬戶乘數(shù)矩陣,反映了社會(huì)核算矩陣中各賬戶間的基本關(guān)聯(lián),它類似于列昂惕夫逆矩陣在投入產(chǎn)出分析中的地位,是SAM乘數(shù)分析的核心。單位外生沖擊對(duì)第j賬戶的總產(chǎn)出影響可由fj定義:

        賬戶乘數(shù)矩陣Ma可以分解為三個(gè)矩陣乘積的形式:

        分別定義:

        可以推導(dǎo)出:

        具體求解:

        Ma1中間的分塊矩陣為單位陣,(I-A11)-1為產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移乘數(shù),(I-A33)-1為機(jī)構(gòu)間(企業(yè)和居民間)轉(zhuǎn)移乘數(shù),因此Ma1被稱為轉(zhuǎn)移乘數(shù)矩陣。

        Ma2對(duì)角線上均為單位陣,因此它不涉及內(nèi)生賬戶集內(nèi)部各賬戶之間的轉(zhuǎn)移,其他非對(duì)角線上分塊矩陣體現(xiàn)了不同賬戶集之間的交互作用,因此Ma2又稱為開環(huán)乘數(shù)矩陣。

        Ma3為分塊對(duì)角陣,其對(duì)角線上的三個(gè)分塊矩陣展現(xiàn)了矩陣A*中的內(nèi)生賬戶間收入流循環(huán)轉(zhuǎn)移關(guān)系,故Ma3稱為閉環(huán)乘數(shù)矩陣。

        可以將式(15)的乘積形式寫成加法形式:

        其中,I表示初始的單位注入;T表示轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng),刻畫了最終需求沖擊在各內(nèi)生賬戶集內(nèi)部的直接轉(zhuǎn)移效應(yīng);O表示開環(huán)乘數(shù)效應(yīng),刻畫了最終需求沖擊對(duì)內(nèi)生賬戶集間的交叉經(jīng)濟(jì)影響;C為閉環(huán)乘數(shù)效應(yīng),刻畫了收入流經(jīng)過循環(huán)后對(duì)初始沖擊點(diǎn)的收入影響。

        (二)基于SAM的間接影響、引致影響和總影響分解

        如前所述,我們將最終需求沖擊的產(chǎn)出影響分為四類:直接影響、間接影響、引致影響和總影響,在基于SAM的分析中,直接影響就是外生賬戶受到?jīng)_擊導(dǎo)致的變動(dòng),其乘數(shù)就是初始單位注入I;依間接影響的定義,在SAM中指某一賬戶受到最終需求沖擊后對(duì)其他賬戶造成的影響,包括轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)和開環(huán)乘數(shù)效應(yīng),由于

        因此最終需求沖擊的間接產(chǎn)出影響可表示為:

        引致影響即是指經(jīng)濟(jì)循環(huán)完成后,因收入變動(dòng)造成的后續(xù)影響,它在計(jì)算上等于總影響減直接影響和間接影響之后的余值,其乘數(shù)為:

        對(duì)比式(22),該乘數(shù)實(shí)際上就是閉環(huán)效應(yīng)乘數(shù)C。因此最終需求沖擊的引致產(chǎn)出影響可表示為:

        表2是歸納的基于SAM的最終需求沖擊產(chǎn)出影響的測(cè)算方法匯總表。

        表2 基于社會(huì)核算矩陣最終需求沖擊的產(chǎn)出影響測(cè)算方法

        五、最終需求沖擊產(chǎn)出影響的IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)分解比較

        (一)兩類乘數(shù)計(jì)算的賬戶設(shè)置

        國家統(tǒng)計(jì)局最新的投入產(chǎn)出表是2009年9月公布的《2007年中國投入產(chǎn)出表》,直接采用該表,可以基于IO分析法來測(cè)算各產(chǎn)業(yè)部門受到單位最終需求沖擊的各類產(chǎn)出影響,而如果基于SAM來測(cè)算這些影響,必須要先編制2007年細(xì)化的SAM。筆者采用自上而下的編制方法,搜集各類統(tǒng)計(jì)資料,先編制了2007年中國宏觀SAM(見表3),再編制2007年中國細(xì)化SAM①編制宏觀和細(xì)化SAM的各數(shù)據(jù)來源、處理方法以及細(xì)化SAM表受篇幅所限,沒有列出,有需要的讀者請(qǐng)向作者索取。。與李善同(1996)的SAM賬戶分類相同,本文在編制2007年宏觀SAM時(shí),均分為商品、活動(dòng)、勞動(dòng)力、資本、居民、企業(yè)、政府補(bǔ)貼、預(yù)算外和體制外、政府、儲(chǔ)蓄—投資、存貨變動(dòng)、國外等12個(gè)賬戶,在編制細(xì)化SAM時(shí),將商品和活動(dòng)賬戶細(xì)分為42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門,因此宏觀SAM是12×12部門的,細(xì)化SAM是94×94部門的。

        表3 2007年中國宏觀SAM表(億元人民幣)

        在構(gòu)建投入產(chǎn)出局部閉模型時(shí),除42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門外,將居民消費(fèi)設(shè)成內(nèi)生賬戶,對(duì)應(yīng)地,在基于細(xì)化SAM的乘數(shù)分析時(shí),除42個(gè)產(chǎn)業(yè)賬戶外,也僅將居民部門和勞動(dòng)力賬戶設(shè)成內(nèi)生賬戶,企業(yè)部門、資本賬戶及其他賬戶均為外生賬戶,這與通常的做法——把居民、企業(yè)、勞動(dòng)力和資本四賬戶同時(shí)作為內(nèi)生賬戶——存在差異,原因在于:如果將企業(yè)賬戶設(shè)成SAM內(nèi)生賬戶,而IO分析中沒有專門的企業(yè)賬戶,將導(dǎo)致兩種方法的比較不滿足內(nèi)生賬戶設(shè)置一致的前提條件。

        (二)單位最終需求沖擊的兩類產(chǎn)出影響乘數(shù)值對(duì)比及原因分析

        設(shè)定各產(chǎn)業(yè)分別受到一個(gè)單位最終需求的沖擊,經(jīng)過計(jì)算,42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的總影響、間接影響和引致影響乘數(shù)如表4所示??梢杂^察到,最終需求沖擊對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的總影響、間接影響和引致影響的IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)絕對(duì)值均存在較大差異,出現(xiàn)這些差異的原因主要有二:其一,內(nèi)生賬戶的設(shè)置有區(qū)別;其二,內(nèi)生賬戶的數(shù)據(jù)存在差異。關(guān)于內(nèi)生賬戶的設(shè)置,以間接影響乘數(shù)的測(cè)算為例,在計(jì)算IO間接影響乘數(shù)時(shí),構(gòu)建的是投入產(chǎn)出開模型,居民和勞動(dòng)報(bào)酬不是內(nèi)生部門,而在計(jì)算SAM間接影響乘數(shù)時(shí),居民和勞動(dòng)力賬戶已被設(shè)成內(nèi)生賬戶,因此,兩類間接影響乘數(shù)不可避免地出現(xiàn)差異。關(guān)于內(nèi)生賬戶的數(shù)據(jù)差異,以引致影響乘數(shù)為例,在計(jì)算兩類引致影響乘數(shù)時(shí),都已將居民和勞動(dòng)報(bào)酬設(shè)置成內(nèi)生部門,在IO分析中,沒有涉及其他收入來源,居民將勞動(dòng)報(bào)酬較少漏損地用于消費(fèi);但在SAM分析中,居民除了勞動(dòng)報(bào)酬收入,還有財(cái)產(chǎn)性收入,政府補(bǔ)貼收入和外國轉(zhuǎn)移支付收入,與此同時(shí),居民還要繳納各項(xiàng)稅費(fèi)、進(jìn)行儲(chǔ)蓄并對(duì)國外轉(zhuǎn)移支出,居民消費(fèi)的是經(jīng)過各種轉(zhuǎn)移之后的可支配收入的一部分,即便賬戶設(shè)置和計(jì)算原理基本類似,數(shù)據(jù)的差異顯然會(huì)影響各類乘數(shù)的計(jì)算結(jié)果。

        表4 最終需求沖擊的IO和SAM產(chǎn)出乘數(shù)對(duì)比表

        資料來源:筆者通過計(jì)算得到。

        從總影響來看,IO乘數(shù)比SAM乘數(shù)大,這一結(jié)論和文獻(xiàn)[8]、[9]、[10]的計(jì)算結(jié)果都相反,但與美國MIG集團(tuán)的IMPLAN軟件的分析一致(MIG,2004)[12]。從表4中可以看出,在間接影響的比較中,SAM乘數(shù)比IO乘數(shù)普遍要大,而在引致影響的比較中,SAM乘數(shù)比IO乘數(shù)小,由于不論是在SAM乘數(shù)還是IO乘數(shù)分析中直接影響矩陣是一個(gè)單位陣,不存在差異,出現(xiàn)IO總影響乘數(shù)大于SAM乘數(shù)這一結(jié)果,直接原因在于IO引致影響乘數(shù)大于SAM引致影響乘數(shù)的程度超過了SAM間接影響乘數(shù)大于IO間接影響乘數(shù)的程度。IO引致影響乘數(shù)更顯著地大于SAM引致影響乘數(shù)有其合理的解釋,這主要是由于在IO乘數(shù)分析過程中,未能有效區(qū)分勞動(dòng)報(bào)酬和可支配收入,而在SAM乘數(shù)分析中則相對(duì)有效地解決了這一問題,因此IO局部閉模型會(huì)高估最終需求沖擊的引致影響,其乘數(shù)自然比SAM乘數(shù)要大。

        那么文獻(xiàn)[8]、[9]、[10]為什么會(huì)得出SAM總影響乘數(shù)比IO總影響乘數(shù)大的結(jié)論呢?經(jīng)過筆者試算,最主要的原因可能是在進(jìn)行SAM乘數(shù)分析時(shí),將企業(yè)和資本賬戶設(shè)成了內(nèi)生賬戶,增加這兩個(gè)內(nèi)生賬戶后,雖然各產(chǎn)業(yè)部門的SAM引致影響乘數(shù)還是小于IO引致乘數(shù),但差距明顯縮小,同時(shí),SAM間接影響乘數(shù)依然大于IO間接乘數(shù),但差距明顯擴(kuò)大,最后導(dǎo)致SAM總影響乘數(shù)大于IO總影響乘數(shù)。從數(shù)量上觀察,隨著內(nèi)生賬戶的增加,由于計(jì)算出來的間接、引致和總影響乘數(shù)矩陣的元素均為非負(fù)數(shù),往往會(huì)使得間接、引致和總影響乘數(shù)變大;從經(jīng)濟(jì)涵義來看,如果不增加企業(yè)和資本內(nèi)生賬戶,在SAM乘數(shù)分析過程中,由于機(jī)構(gòu)賬戶集僅含居民部門,就不會(huì)發(fā)生機(jī)構(gòu)賬戶間轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng),而增加了企業(yè)部門后,機(jī)構(gòu)賬戶集包括企業(yè)和居民兩部門,則會(huì)發(fā)生這一效應(yīng),導(dǎo)致間接影響乘數(shù)變大。

        (三)兩類產(chǎn)出影響乘數(shù)排序差異及原因分析

        文獻(xiàn)[8]、[9]、[10]的結(jié)果表明,SAM 總影響乘數(shù)和IO總影響乘數(shù)排序差異很大,而從表5中可以看出,除少數(shù)產(chǎn)業(yè)部門,如交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、科學(xué)研究事業(yè)、教育事業(yè)、公共管理和社會(huì)組織少數(shù)幾個(gè)部門的IO總影響乘數(shù)的位次和SAM有較大差距外,其他各產(chǎn)業(yè)部門兩類乘數(shù)排序差異較小。

        兩類總影響乘數(shù)排序差異是如何形成的?從表5中可以看出對(duì)引致影響而言,IO乘數(shù)與SAM乘數(shù)的排序幾乎完全一致,因此導(dǎo)致總影響乘數(shù)排序存在差異的主要原因是兩類間接影響乘數(shù)排序存在差異。

        表5 最終需求沖擊的IO和SAM產(chǎn)出乘數(shù)排序?qū)Ρ缺?/p>

        資料來源:筆者通過計(jì)算得到。注:陰影部分表示兩類乘數(shù)位次差異大于3。

        引致影響乘數(shù)排序幾乎一致表明,由于投入產(chǎn)出閉模型乘數(shù)分析和SAM乘數(shù)分析在內(nèi)生部門的設(shè)置方面基本一致,同時(shí),引致影響作用機(jī)制是相同的,數(shù)據(jù)的差異僅影響其絕對(duì)值大小,并不顯著影響各產(chǎn)業(yè)部門兩類引致影響乘數(shù)的排序。

        間接影響乘數(shù)排序存在一些差異,這是由于在進(jìn)行IO乘數(shù)分析時(shí),間接影響乘數(shù)的測(cè)算是在投入產(chǎn)出開模型下計(jì)算出來的,而SAM間接影響乘數(shù)的測(cè)算已經(jīng)把居民和勞動(dòng)力兩個(gè)賬戶設(shè)置成了內(nèi)生賬戶,在產(chǎn)業(yè)部門間轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)的基礎(chǔ)上增加了開環(huán)乘數(shù)效應(yīng),因此,SAM間接影響乘數(shù)排序難免出現(xiàn)一些差異。

        六、結(jié)論及進(jìn)一步研究展望

        最終需求沖擊的產(chǎn)出影響具有循環(huán)蔓延的特征,把這些產(chǎn)出影響分為四個(gè)層次:直接影響、間接影響、引致影響和總影響,可以基于直接影響數(shù)據(jù)通過IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)來測(cè)算間接、引致和總影響。

        基于2007年中國投入產(chǎn)出表的IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)的分析結(jié)果表明,用兩種方法測(cè)算出的最終需求沖擊導(dǎo)致的產(chǎn)出總影響、間接影響和引致影響乘數(shù)的絕對(duì)值存在明顯差異,究其原因,主要在于這兩種分析方法的內(nèi)生部門設(shè)置存在差異以及內(nèi)生部門的部分?jǐn)?shù)據(jù)不同。

        與此前多數(shù)研究相反,本文的研究結(jié)果表明最終需求沖擊導(dǎo)致的IO總影響乘數(shù)大于SAM總影響乘數(shù),其原因在于IO引致影響乘數(shù)大于SAM引致影響乘數(shù)的程度超過了SAM間接影響乘數(shù)大于IO間接影響乘數(shù)的程度。IO乘數(shù)之所以會(huì)高估最終需求沖擊的引致影響,主要原因在于其未能有效區(qū)分勞動(dòng)報(bào)酬和可支配收入,而SAM則更接近實(shí)際經(jīng)濟(jì)情形,居民用于國內(nèi)消費(fèi)的是可支配收入減儲(chǔ)蓄和進(jìn)口消費(fèi)之后的部分。IO間接影響乘數(shù)小于SAM間接影響乘數(shù)的原因在于IO乘數(shù)是在投入產(chǎn)出開模型下計(jì)算出來的,居民消費(fèi)不是內(nèi)生部門,而SAM乘數(shù)則已將居民和勞動(dòng)力兩賬戶設(shè)置成內(nèi)生賬戶,這增加了開環(huán)乘數(shù)效應(yīng)。

        最終需求沖擊導(dǎo)致的IO總影響乘數(shù)與SAM總影響乘數(shù)排序存在差異的原因在于IO間接影響乘數(shù)和SAM間接影響乘數(shù)排序存在一些差異。在引致影響方面,IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)排序幾乎完全一致,其原因在于本文建立的投入產(chǎn)出局部閉模型和SAM模型在內(nèi)生賬戶設(shè)置方面基本一致,數(shù)據(jù)差異僅影響絕對(duì)值,對(duì)排序幾乎沒有影響。

        對(duì)最終需求沖擊導(dǎo)致的各類產(chǎn)出影響乘數(shù)的絕對(duì)值、排序的比較結(jié)果表明,IO乘數(shù)分析相對(duì)SAM乘數(shù)分析而言,包含的經(jīng)濟(jì)信息相對(duì)較少,且精細(xì)程度有待提高,與實(shí)際經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情形的差距相對(duì)較大,在測(cè)算最終需求沖擊導(dǎo)致的各類產(chǎn)出影響方面,SAM乘數(shù)分析更有優(yōu)勢(shì)。如果有可能,應(yīng)該進(jìn)一步深入研究投入產(chǎn)出分析和社會(huì)核算矩陣分析的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵,找到合適的數(shù)據(jù)處理方法,取長補(bǔ)短,探討IO乘數(shù)和SAM乘數(shù)融合應(yīng)用的可能性。

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