張玉周

摘要 人的生產(chǎn)者和消費(fèi)者的雙重身份以及人口結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化使得人口因素對(duì)能源消費(fèi)的影響極其復(fù)雜，不同年齡結(jié)構(gòu)的人口對(duì)能源消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生不同影響。文章通過(guò)將反映人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比3 個(gè)指標(biāo)引入擴(kuò)展的STIRPAT模型，基于我國(guó)30 個(gè)省市區(qū)1996-2013 年的面板數(shù)據(jù)，利用GMM法對(duì)我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明：少兒撫養(yǎng)比、總撫養(yǎng)比、前期能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民消費(fèi)等因素對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)均具有顯著影響，老年撫養(yǎng)比對(duì)能源消費(fèi)的影響暫時(shí)不顯著，但隨著人口老齡化的加劇其影響會(huì)逐步顯現(xiàn)；少兒撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比與能源消費(fèi)反方向變動(dòng)；前期能源消費(fèi)對(duì)當(dāng)期能源消費(fèi)存在顯著正影響；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)與能源消費(fèi)同方向變動(dòng)；在所有影響能源消費(fèi)的因素中，前期能源消費(fèi)的作用最大，少兒撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響已超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，正逐步成為影響能源消費(fèi)的主要因素。基于此，文章提出應(yīng)將人口年齡結(jié)構(gòu)因素納入相關(guān)政策視野，適時(shí)調(diào)整完善人口政策，根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)特征不斷優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，加快促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，大力發(fā)展節(jié)能技術(shù)，逐步提高能源利用率等相關(guān)政策建議，以促進(jìn)我國(guó)人口、資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 人口年齡結(jié)構(gòu)；能源消費(fèi)；面板數(shù)據(jù)；GMM

中圖分類(lèi)號(hào) F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2015）11-0069-06

能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。改革開(kāi)放以來(lái)，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，能源消費(fèi)也在不斷增加。我國(guó)能源消費(fèi)總量由1978 年的5.7 億tce，增加到2013 年的37.5 億tce，年均增長(zhǎng)6.5%。2013年我國(guó)能源消費(fèi)居世界第一，占世界消費(fèi)總量的22.4%，占世界凈增長(zhǎng)的49%。而我國(guó)現(xiàn)在煤炭、石油、天然氣的人均可開(kāi)采儲(chǔ)量分別僅為世界平均水平的55%、11%和5%。另外，目前以煤、石油為主的能源消費(fèi)是造成環(huán)境污染的主要原因。因此，能源短缺和環(huán)境污染已成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

人作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的主體，在能源消費(fèi)中扮演著十分重要的角色。聯(lián)合國(guó)人口基金會(huì)（UNFPA）2009 年明確指出，人口數(shù)量、年齡構(gòu)成、城鄉(xiāng)人口分布、家庭規(guī)模、人均消費(fèi)等因素與能源消費(fèi)或碳排放之間具有內(nèi)在聯(lián)系，可以對(duì)氣候變化產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。然而，人生產(chǎn)者和消費(fèi)者的雙重身份決定了人口因素對(duì)能源消費(fèi)的影響是多方面的，它不僅直接影響能源消費(fèi)，而且大多時(shí)候是通過(guò)生產(chǎn)、生活、技術(shù)貿(mào)易等間接影響能源消費(fèi)。再加上人口規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布等處于不斷變化調(diào)整之中，更加劇了其對(duì)能源消費(fèi)影響的復(fù)雜性。我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入新常態(tài)，人口發(fā)展和居民生活方式正發(fā)生著巨大變化，人口年齡結(jié)構(gòu)已進(jìn)入老年型，并向老齡化縱深發(fā)展。同時(shí)，作為負(fù)責(zé)任的大國(guó)，我國(guó)政府在2009 年哥本哈根氣候大會(huì)上對(duì)外承諾大幅實(shí)施節(jié)能減排，到2020 年單位GDP碳排放量要比2005 年下降40%-45%。在此背景下，考察我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響，對(duì)實(shí)現(xiàn)人口、資源和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于人口因素與能源消費(fèi)或碳排放關(guān)系的研究主要集中在人口規(guī)模變化以及年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模等人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)或碳排放的影響兩大方面。

1.1 關(guān)于人口規(guī)模對(duì)能源消費(fèi)的影響研究

國(guó)際層面：Birdsall[1]認(rèn)為人口增長(zhǎng)從兩方面影響碳排放，一是人口規(guī)模的擴(kuò)大導(dǎo)致能源消費(fèi)增多，進(jìn)而帶來(lái)更多的碳排放；二是人口的快速增長(zhǎng)引起土地利用方式的改變以及林地面積的減少，降低了對(duì)碳排放的吸收。Knapp和Mookerjee[2]利用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究了全球人口總量對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量增長(zhǎng)是碳排放量增加的重要原因，但人口數(shù)量和碳排放之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系。David Satterthwaite[3]利用世界各國(guó)1980-2005 年間相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化與碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行的實(shí)證分析表明，人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化均對(duì)碳排放具有顯著影響，且人口城鎮(zhèn)化帶來(lái)的消費(fèi)規(guī)模和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變對(duì)碳排放的影響高于人口增長(zhǎng)，因此，僅靠控制人口增長(zhǎng)并不能達(dá)到較少碳排放的目的。Anqing Shi[4]、Cole Matthew[5]、Eugene A[6]等利用環(huán)境壓力等式（IPAT 模型）分別測(cè)算出全球碳排放量對(duì)人口總量變化的彈性系數(shù)為1.42、0.98和1.02。

國(guó)內(nèi)層面：李國(guó)志和周明[7]利用變參數(shù)模型分析了我國(guó)1978-2009 年人口數(shù)量和居民消費(fèi)對(duì)碳排放的動(dòng)態(tài)影響，認(rèn)為人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響彈性大于居民消費(fèi)的影響，但是二者之間的差距呈逐漸縮小趨勢(shì)。而且人口數(shù)量和居民消費(fèi)與碳排放之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。張文璽[8]利用中日韓三國(guó)1990-2010 年能源消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)比較分析了三國(guó)GDP、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家的GDP和人口總量與能源消費(fèi)之間均存在顯著正相關(guān)關(guān)系，且人口總量對(duì)能源消費(fèi)的影響已超過(guò)GDP的影響。人口總量對(duì)日韓能源消費(fèi)的影響遠(yuǎn)大于中國(guó)，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)三國(guó)能源消費(fèi)的影響均呈逐步下降趨勢(shì)。夏澤義、張煒[9]將人口因素引入環(huán)境負(fù)荷模型分析了我國(guó)能源與人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為能源消費(fèi)與人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系，控制人口增長(zhǎng)有利于減輕能源供求壓力。

1.2 關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)的影響研究

國(guó)際層面：Jiang Leiwen[10]等認(rèn)為研究人口因素對(duì)能源消費(fèi)或碳排放的影響，除人口總量外，還必須重視對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模、人口城鎮(zhèn)化水平等人口結(jié)構(gòu)因素的考察。Michael Dalton[11]將人口年齡結(jié)構(gòu)變量引入能源-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，利用美國(guó)不同年齡組家庭消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、勞動(dòng)力供給等相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一般均衡模型研究了人口年齡結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系，結(jié)果表明，不同年齡組家庭能源消費(fèi)存在較大差異，人口老齡化長(zhǎng)期來(lái)看有利于抑制碳排放，且在一定條件下其作用甚至?xí)笥诩夹g(shù)進(jìn)步。Poumanyvong和Kaneko[12]利用99 個(gè)國(guó)家1975-2005 年相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用STIRPAT模型分析了城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響，認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化能顯著促進(jìn)能源消費(fèi)和碳排放，中等和高收入國(guó)家比低收入國(guó)家的影響更為顯著。Martinez Zarzoso和Maruotti[13]研究了1975-2003 年發(fā)展中國(guó)家人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家的人口城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)碳排放存在顯著差異。

國(guó)內(nèi)層面：余國(guó)合、吳巧生[14]對(duì)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行的實(shí)證分析表明，人口城鎮(zhèn)化帶來(lái)的城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大是我國(guó)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的主要因素之一，人口年齡結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)在短期有一定的弱負(fù)相關(guān)關(guān)系，在長(zhǎng)期則存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，人口老齡化會(huì)逐步減弱對(duì)能源消費(fèi)的影響。彭希哲、朱勤[15]將人口結(jié)構(gòu)相關(guān)指標(biāo)引入STIRPAT模型，運(yùn)用嶺回歸方法實(shí)證分析了我國(guó)1980-2008 年間人口、居民消費(fèi)、技術(shù)等因素對(duì)碳排放的影響，結(jié)果表明，人口規(guī)模、人口城市化率及居民消費(fèi)對(duì)碳排放均具有顯著影響，且居民消費(fèi)和人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響力已高于單一人口規(guī)模的影響力，居民消費(fèi)模式變化逐漸成為我國(guó)碳排放的重要因素。傅崇輝[16]等通過(guò)構(gòu)建生活能源消費(fèi)與人口敏感性關(guān)系模型，分析了人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)生活能源消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)人口自然變動(dòng)、城鎮(zhèn)化及老齡化等人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)生活能源消費(fèi)具有多重敏感性，人口城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的敏感強(qiáng)度已經(jīng)超過(guò)了人口數(shù)量，因此，不宜僅將人口規(guī)模的增減作為判斷能源消費(fèi)變化的唯一指標(biāo)。

上述國(guó)內(nèi)外研究成果為本文深入研究人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)影響提供了良好的基礎(chǔ)，然而通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)：目前對(duì)人口結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)關(guān)系的研究主要集中在城鎮(zhèn)化、家庭規(guī)模等因素對(duì)能源消費(fèi)或碳排放的影響，且大都是利用國(guó)家層面的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)分析，缺乏將人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)作為變量引入模型，并利用省際層面相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，使得相關(guān)結(jié)論與現(xiàn)實(shí)可能不完全相符?；诖?，本文將反映人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的指標(biāo)作為變量引入模型，采用橫向和縱向結(jié)合的省際面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響，以期獲得更具現(xiàn)實(shí)解釋力的結(jié)論。

2 方法、模型和數(shù)據(jù)

2.1 計(jì)量方法

動(dòng)態(tài)面板模型是通過(guò)在靜態(tài)面板模型解釋變量中引入滯后期的被解釋變量來(lái)反映動(dòng)態(tài)滯后效應(yīng)的模型。對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的OLS法估計(jì)，會(huì)產(chǎn)生有偏和一致性問(wèn)題。廣義差分矩估計(jì)（GMM）通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行一階差分消除固定效應(yīng)，并在一定條件下引入工具變量，得到差分廣義矩估計(jì)量，能有效克服解釋變量?jī)?nèi)生性以及殘差的異方差問(wèn)題，且能得到無(wú)偏一致的估計(jì)量，被廣泛運(yùn)用于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)中。本文在建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)影響時(shí)，引入前期能源消費(fèi)變量反映消費(fèi)慣性，會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)的解釋變量存在內(nèi)生性問(wèn)題，因此，可以運(yùn)用GMM法分析我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響。

2.2 模型構(gòu)建

現(xiàn)有文獻(xiàn)中通常利用STIRPAT模型來(lái)分析人口對(duì)環(huán)境壓力的影響，其一般形式為I=aPbAcTde。本文借鑒此模型基本形式，將反映人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的變量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民消費(fèi)以及前期能源消費(fèi)（考慮到能源消費(fèi)的滯后性）納入模型中，全面分析人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響。具體模型如下：

ecit=β0ecβ1i（t-1）ageβ2itgdpβ3itmcβ4ituitεit

（1）

其中，ec是被解釋變量，為能源消費(fèi)量；ect-1是前期能源消費(fèi)；age是人口年齡結(jié)構(gòu)變量，分別是少兒撫養(yǎng)系數(shù)cdr、老年撫養(yǎng)系數(shù)odr、總撫養(yǎng)系數(shù)tdr；gdp是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，為不變價(jià)格計(jì)算的地區(qū)GDP增長(zhǎng)率；mc為居民消費(fèi)水平，為根據(jù)常住人口計(jì)算的居民年均消費(fèi)水平；u為不可觀察的固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i、t分別代表地區(qū)和時(shí)間。

為消除數(shù)據(jù)的異方差性，將模型進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，同時(shí)由于少兒撫養(yǎng)系數(shù)cdr和老年撫養(yǎng)系數(shù)odr與總撫養(yǎng)系數(shù)tdr是線性關(guān)系，因此進(jìn)行GMM估計(jì)時(shí)將其分為兩個(gè)模型來(lái)考察，具體如下：

Inecit=β0+β1lneci（t-1）+β2cdrit+β3odrit+β4gdpit+ β5mcit+u′it+ε′it

（2）

Inecit=β′0+β′1lneci（t-1）+β′2lntdrit+β′3lngdpit+ β′4lnmcit+u″it+ε″it

（3）

2.3 樣本與數(shù)據(jù)處理

從1978 年到上世紀(jì)90 年代中期，我國(guó)很多宏觀時(shí)序數(shù)據(jù)不全，如西藏能源消費(fèi)數(shù)據(jù)缺失，1978-1995年間《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》未公布相關(guān)人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，且時(shí)序數(shù)據(jù)所包含的資源有限，因此本文選取除西藏外的全國(guó)30個(gè)省市區(qū)1996-2013年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、全國(guó)和各省2014年的《統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷次人口普查資料以及國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。文中各變量所用數(shù)據(jù)均進(jìn)行不變價(jià)格處理，如無(wú)特殊說(shuō)明均轉(zhuǎn)換為1995 年的不變價(jià)格。變量具體定義和描述性統(tǒng)計(jì)量如表1所示。

3 結(jié)果與分析

3.1 檢驗(yàn)結(jié)果

（1）單位根檢驗(yàn)。非平穩(wěn)序列間不一定存在直接關(guān)聯(lián)，但常常表現(xiàn)出相同的變化趨勢(shì)，如果對(duì)其進(jìn)行回歸，會(huì)產(chǎn)生虛假回歸，即使具有較大擬合優(yōu)度值，也沒(méi)有實(shí)際意義。只有對(duì)平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸分析，才能避免偽回歸，保證估計(jì)結(jié)果的有效性。時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)所用的方法是單位根檢驗(yàn)，又稱單整性檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)過(guò)程：首先要檢驗(yàn)原序列是否平穩(wěn)，若未通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，則需對(duì)原序列進(jìn)行一階差分，再檢驗(yàn)差分后的序列的平穩(wěn)性。如果差分后的序列平穩(wěn)，則稱原序列一階單整，記為I（1）。 面板數(shù)據(jù)模型在進(jìn)行回歸前需檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，它是將變量的橫截面序列作為整體進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文選擇LLC和ADF法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示：在1%顯著性水平下，除居民消費(fèi)水平外的其他所有變量的LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)結(jié)果均顯著；在10%顯著性水平，所有變量均通過(guò)LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)。由此可知所有序列平穩(wěn)，各變量0階單整I（0），滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提，能夠消除偽回歸，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

（2）協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)協(xié)整回歸方程的殘差是否存在單位根，如果兩個(gè)序列不是協(xié)整的，則殘差中一定存在單位根；如果兩個(gè)序列是協(xié)整的，則殘差是平穩(wěn)的。

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表3）表明：在5%顯著性水平下，我國(guó)30 個(gè)省市區(qū)的能源消費(fèi)與人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)等面板數(shù)據(jù)間存在協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

3.2 結(jié)果分析

少兒-老年撫養(yǎng)比模型估計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表4）顯示：在1%顯著性水平下，少兒撫養(yǎng)比、前期能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和居民消費(fèi)水平均通過(guò)檢驗(yàn)，老年撫養(yǎng)比則未通過(guò)檢驗(yàn)。該模型殘差平方檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為1.482 6，模型整體效果顯著。工具變量有效性檢驗(yàn)薩甘檢驗(yàn)（Sargan test）的p值為0.979 2，表明在1%顯著性水平下，該動(dòng)態(tài)面板模型較為理想。少兒-老年撫養(yǎng)比模型說(shuō)明，除老年撫養(yǎng)比外的少兒撫養(yǎng)比、前期能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和居民消費(fèi)水平變化對(duì)能源消費(fèi)均存在顯著影響。其中，少兒撫養(yǎng)比系數(shù)的估計(jì)值為-0.210 5，說(shuō)明少兒撫養(yǎng)比與能源消費(fèi)反方向變動(dòng)，少兒撫養(yǎng)比下降1%，能源消費(fèi)增長(zhǎng)0.210 5%；前期能源消費(fèi)對(duì)當(dāng)期能源消費(fèi)存在顯著正影響，前期能源消費(fèi)增長(zhǎng)1%，本期能源消費(fèi)增長(zhǎng)0.575 7%；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)與能源消費(fèi)同方向變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)各增長(zhǎng)1%，相應(yīng)能源消費(fèi)分別增長(zhǎng)0.101 1%和0.319 5%。在影響能源消費(fèi)因素中，前期能源消費(fèi)影響最大，少兒撫養(yǎng)比的影響大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。老年撫養(yǎng)比對(duì)目前能源消費(fèi)的影響不顯著，可能是由于年齡結(jié)構(gòu)變化及其影響具有滯后性，上個(gè)世紀(jì)90 年代，我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)類(lèi)型處于成年型，并逐漸開(kāi)始向老年型人口過(guò)渡，隨著我國(guó)人口類(lèi)型進(jìn)入老年型并開(kāi)始邁向老年型社會(huì)，未來(lái)老年撫養(yǎng)比對(duì)能源消費(fèi)的影響將會(huì)逐步加強(qiáng)。

總撫養(yǎng)比模型估計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表4）顯示：在1%顯著性水平下，各變量均通過(guò)檢驗(yàn)，表明總撫養(yǎng)比模型中各變量均對(duì)能源消費(fèi)存在顯著影響。該模型殘差平方檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為1.503，模型整體效果顯著。工具變量有效性檢驗(yàn)薩甘檢驗(yàn)（Sargan test）的p值為0.707 2，表明在1% 顯著性水平下，該動(dòng)態(tài)面板模型較為理想?？倱狃B(yǎng)比模型說(shuō)明總撫養(yǎng)比、前期能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和居民消費(fèi)水平對(duì)當(dāng)期能源消費(fèi)均存在顯著影響。其中，總撫養(yǎng)比系數(shù)的估計(jì)值為-0.255 2，說(shuō)明總撫養(yǎng)比與能源消費(fèi)反方向變動(dòng)，總撫養(yǎng)系數(shù)下降1%，能源消費(fèi)增長(zhǎng)0.255 2%；前期能源消費(fèi)對(duì)當(dāng)期能源消費(fèi)存在顯著正影響，前期能源消費(fèi)增長(zhǎng)1%，本期能源消費(fèi)增長(zhǎng)0.587 7%；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)與能源消費(fèi)同方向變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)各增長(zhǎng)1%，相應(yīng)能源消費(fèi)分別增長(zhǎng)0.135 2%和0.323 2%。在影響能源消費(fèi)因素中，前期能源消費(fèi)的影響最大，總撫養(yǎng)比的影響大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由此可知，總撫養(yǎng)比對(duì)能源消費(fèi)的影響與少兒-老年撫養(yǎng)比的影響基本一致，這主要是由于：近30 年來(lái)，我國(guó)少兒人口比重的下降速度遠(yuǎn)高于老年人口比重上升的速度，導(dǎo)致我國(guó)15 歲到64 歲勞動(dòng)年齡人口在總?cè)丝谥械谋戎刂鹉晟仙倱狃B(yǎng)比呈逐漸下降趨勢(shì)，從而對(duì)能源消費(fèi)的影響起了重要作用。

4 結(jié)論與建議

本文利用我國(guó)30 個(gè)省市區(qū)1996-2013 年18 年的面板數(shù)據(jù)，將人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)、前期能源消費(fèi)等變量納入擴(kuò)展的STIRPAT模型，運(yùn)用GMM法分析了人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響，得到如下結(jié)論：

（1）我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)存在顯著影響。少兒撫養(yǎng)比與能源消費(fèi)呈反方向變動(dòng)，原因主要是隨著少兒撫養(yǎng)比的下降，勞動(dòng)年齡人口比重逐步上升，促使居民收入水平不斷提高，進(jìn)而推進(jìn)居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)由溫飽型向享受型和發(fā)展型轉(zhuǎn)變，如空調(diào)、電腦、汽車(chē)等高耗能消費(fèi)品逐漸進(jìn)入普通居民家庭，而基于大眾消費(fèi)的生產(chǎn)企業(yè)也根據(jù)居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，這些高能耗消費(fèi)品的大量生產(chǎn)和使用促使能源消費(fèi)快速增長(zhǎng)。另外，我國(guó)上世紀(jì)70 年代末實(shí)行的計(jì)劃生育政策，一方面有效地控制了人口規(guī)模的過(guò)快增長(zhǎng)，政策釋放的人口紅利為我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)達(dá)30 多年的高速增長(zhǎng)提供了強(qiáng)有力的支撐。另一方面隨著政策的深入實(shí)施，新出生人口急劇減少，使得少兒撫養(yǎng)比快速下降，勞動(dòng)年齡人口比重在2010 年達(dá)到最大值74.53%后迅速降低，人口紅利逐步消弱，在降低我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ耐瑫r(shí)，也使其逐漸成為我國(guó)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的重要因素之一，這在一定程度上為我國(guó)人口政策的調(diào)整預(yù)留了空間。當(dāng)前老年人口撫養(yǎng)比的上升對(duì)能源消費(fèi)的影響有限，隨著我國(guó)人口老齡化繼續(xù)深化，未來(lái)老年人口撫養(yǎng)比對(duì)能源消費(fèi)的影響將會(huì)日益顯著。

（2）人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是能源消費(fèi)增加的重要因素，但是隨著我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和工業(yè)化后期，循環(huán)經(jīng)濟(jì)、節(jié)能減排、低碳發(fā)展等工作積極有效地開(kāi)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的影響出現(xiàn)了新的變化，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)的影響超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，逐漸成為我國(guó)影響能源消費(fèi)變化的重要因素。

（3）能源消費(fèi)存在滯后效應(yīng)，前期能源消費(fèi)對(duì)當(dāng)期能源消費(fèi)存在顯著影響。省際面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析結(jié)果顯示，我國(guó)前期能源消費(fèi)在所有考察的影響能源消費(fèi)的因素中作用最大，前期能源消費(fèi)與當(dāng)期能源消費(fèi)同方向變動(dòng)，這也為我國(guó)逐步強(qiáng)化能源節(jié)約利用、倡導(dǎo)綠色低碳發(fā)展政策的實(shí)施提供了注解。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，人們的生育意愿和生育水平在不斷下降，而人口的平均預(yù)期壽命在不斷延長(zhǎng)，我國(guó)未來(lái)人口年齡結(jié)構(gòu)變化——老齡化趨勢(shì)將會(huì)更加明顯。鑒于人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)具有比較顯著的影響，正逐漸成為影響能源消費(fèi)的主要因素。因此，應(yīng)將人口年齡結(jié)構(gòu)因素納入相關(guān)政策視野，及時(shí)調(diào)整完善人口政策，全面放開(kāi)二胎，釋放人們的生育意愿，促進(jìn)少兒撫養(yǎng)比緩慢上升，并根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)，不斷優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，為我國(guó)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃?、減少能源消費(fèi)贏得時(shí)間和空間。同時(shí)，加快促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，大力發(fā)展節(jié)能技術(shù)，推行低碳集約發(fā)展，逐步提高能源的利用效率，從而實(shí)現(xiàn)人口、資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

（編輯：常 勇）

參考文獻(xiàn)（References）