田澤　董凱麗　吳鳳平

摘要 電力、熱力在終端能源消費(fèi)CO2排放總量測算中一直被視作零排放，但這不利于終端能源消費(fèi)部門的節(jié)能減排，也不符合“共同但有區(qū)別的責(zé)任”原則。本文基于生產(chǎn)二次能源（電力、熱力）所需化石能源的消耗量和省域內(nèi)二次能源的消費(fèi)量測算電力、熱力CO2排放因子，并從生產(chǎn)端和終端兩視角出發(fā)，考慮二次能源當(dāng)量值和等價(jià)值，計(jì)算二次能源CO2排放終端承擔(dān)比率，進(jìn)而全面測算2000-2012年江蘇省19種（包含電力、熱力）終端能源消費(fèi)CO2排放總量。運(yùn)用LMDI 1法，把CO2排放變動(dòng)分解為11個(gè)驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明：①2000-2012年間，江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放總量由15 223.90 萬t上升到46 396.20 萬t：其中，生產(chǎn)部門CO2排放總量由14 242.30 萬t上升到43 481.15 萬t，以年平均占比94.52%成為最大的CO2排放部門，生活部門CO2排放總量由981.60 萬t上升到2 915.04 萬t，并以年均8.73%的速度增長。②2000-2012年間，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人均收入分別以累積貢獻(xiàn)度147.09%和7751%成為生產(chǎn)與生活部門CO2排放量增長的最大驅(qū)動(dòng)因素，反映出江蘇CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生活水平提高密切相關(guān)。③2000-2012年間，江蘇CO2排放量下降的主要驅(qū)動(dòng)因素源于生產(chǎn)部門能源利用效率的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的成效，累積貢獻(xiàn)度分別為-39.09%和-11.96%。④電力、熱力能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度在2000-2012年間累計(jì)減少了739.77 萬tCO2排放，成為江蘇省未來強(qiáng)有力的減排驅(qū)動(dòng)因素。最后從推進(jìn)江蘇省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、建設(shè)完善省級(jí)電能管理服務(wù)公共平臺(tái)、加強(qiáng)低碳技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研合作和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、發(fā)展城市綠色公共交通、強(qiáng)化節(jié)能降碳目標(biāo)責(zé)任評價(jià)考核等五個(gè)方面提出對策建議，為江蘇省加強(qiáng)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展提供借鑒。

關(guān)鍵詞 終端能源；終端承擔(dān)比率；CO2排放；LMDI 1；二次能源CO2排放系數(shù)

中圖分類號(hào) F062.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2015）11-0019-09

低碳發(fā)展是江蘇省率先實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、率先建成小康社會(huì)的必經(jīng)之路，而要實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，就需要全面推進(jìn)節(jié)能減排，采取有效的措施落實(shí)階段性減排量化目標(biāo)。2015年是江蘇省全面完成“十二五”節(jié)能減排降碳目標(biāo)的關(guān)鍵之年，根據(jù)江蘇省制定的低碳發(fā)展行動(dòng)實(shí)施方案，到2015年底全省能源強(qiáng)度比2010年下降18%以上，碳強(qiáng)度下降19%以上。而節(jié)能減排量化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要形成在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中貫徹落實(shí)的倒逼機(jī)制和約束條件，既涵蓋硬約束條件也包涵軟約束目標(biāo)，其強(qiáng)制性體現(xiàn)在碳減排總量指標(biāo)的控制以及碳減排指標(biāo)的分解落實(shí)上，軟約束則更多的體現(xiàn)在人口、產(chǎn)業(yè)、能源等直接影響碳減排效果的結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)上。同時(shí)，總體減排目標(biāo)的落實(shí)，是在硬性約束條件下，針對減排總量要求，分解為各個(gè)階段強(qiáng)制減排任務(wù)落實(shí)的過程。在此，有必要針對江蘇省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀，深入研究影響CO2排放量的驅(qū)動(dòng)因素，并分析實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的現(xiàn)實(shí)約束，進(jìn)而提出對策及建議，以更好地為實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)服務(wù)。本文以定量測算2000-2012年江蘇能源平衡表中所有能源消耗（包括化石能源、二次能源）CO2排放為基礎(chǔ)，以分解八個(gè)部門（包括六大生產(chǎn)部門、兩大生活部門）共11個(gè)驅(qū)動(dòng)因素為分析目標(biāo)，對江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證研究。

1 研究綜述

因素分解法在碳排放研究中有著極其廣泛的應(yīng)用，主要分為兩大類：拉氏指數(shù)（Laspeyres Index）分解法和迪氏指數(shù)（Divisia Index）分解法。Laspeyres Index分解法主要有：以基期為基準(zhǔn)的Laspeyres分解法和以目標(biāo)期為基準(zhǔn)的Paasche分解法；對Laspeyres和Paasche分解進(jìn)行線性變換的MarshallEdgeworth分解法；對Laspeyres和Paasche進(jìn)行幾何平均的Fisher Ideal，Ang等[1]研究發(fā)現(xiàn)其乘法形式可以得到無殘差結(jié)果。Divisia Index分解法克服了Laspeyres Index分解法中分解的不完全性，而得到了很大的發(fā)展。主要有：AMDI、LMDI 2和LMDI 1 。Boyd等[2]和Boyd等[3]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AMDI法（算術(shù)平均迪氏指數(shù)法）遇到數(shù)據(jù)跨度大的時(shí)間序列模型時(shí)，不能得到完美分解，也無法處理數(shù)據(jù)集中帶有的零值。由Ang和Choi[4]提出的LMDI 2乘法形式能得到完美分解，但由于不具有一致可加性，而未得到普遍應(yīng)用?；谌?shù)度量自變量變化的LMDI 1 （Logarithmic Mean Divisia Index 1）加法形式和乘法形式都可以得到無殘差分解，而在能源經(jīng)濟(jì)管理中得到普遍應(yīng)用。

近年來，國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用因素分解法開展CO2排放測算與評價(jià)的研究逐漸增多，主要體現(xiàn)在以下方面。

（1）從CO2排放計(jì)算涵蓋的能源種類，即能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的劃分來看，宋杰鯤[5]運(yùn)用LMDI法對山東省17種能源（除熱力、電力）消費(fèi)碳排放進(jìn)行因素分解研究；劉清春等[6]對中國制造業(yè)16種能源排放進(jìn)行分解；馮博等[7]對中國各省建筑業(yè)12種能源碳排放脫鉤及影響因素進(jìn)行研究。

（2）從CO2排放的終端部門劃分來看，葉曉佳等[8]運(yùn)用LMDI分解法對浙江省第一、二、三產(chǎn)業(yè)和居民生活共四部門消費(fèi)的12個(gè)能源品種進(jìn)行碳排放驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證研究；郝珍珍等[9]運(yùn)用IDA方法，對我國農(nóng)林漁水、工業(yè)、建筑業(yè)、交運(yùn)倉儲(chǔ)郵、商業(yè)、生活部門共六大部門碳排放增長貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析；董鋒等[10]運(yùn)用LMDI法對中國第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交運(yùn)倉儲(chǔ)郵、批發(fā)零售餐飲業(yè)、居民生活及其他共六部門碳排放分解與動(dòng)態(tài)模擬進(jìn)行研究；吳振信等[11]基于對交通運(yùn)輸業(yè)的特殊考慮運(yùn)用LMDI分解法對北京地區(qū)1995-2010年一、二、三產(chǎn)業(yè)、居民生活部門和交通運(yùn)輸業(yè)五個(gè)部門的8種能源碳排放進(jìn)行因素分解；趙志耘等[12]基于水泥生產(chǎn)過程的碳排放對我國生產(chǎn)部門、居民生活部門和水泥生產(chǎn)部門的碳排放進(jìn)行研究。

（3）從影響CO2排放量變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素的分解來看，主要包括孫作人、周德群等[13]運(yùn)用IPDA將我國碳排放分解為節(jié)能技術(shù)減排潛力、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)差距四種因素；張樂勤等[14]用STIRPAT法對安徽省1995-2009年碳排放進(jìn)行因子分析及趨勢預(yù)測，得出人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、單位GDP能耗共五個(gè)貢獻(xiàn)因子；袁鵬等[15]將SDA與LMDI方法結(jié)合將碳排放分解為能源效率、能源替代、技術(shù)進(jìn)步、國內(nèi)最終需求、出口、進(jìn)口共六個(gè)因素；范丹[16]基于LMDIPDA法將我國能源消費(fèi)碳排放分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人口規(guī)模、能源績效、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、能源技術(shù)進(jìn)步共七種因素。

以上文獻(xiàn)存在如下不足：①由于數(shù)據(jù)的不易獲得和計(jì)算處理，對能源消費(fèi)碳排放結(jié)構(gòu)的劃分都未涉及電力、熱力，更沒有對電力、熱力的CO2排放因子及其終端承擔(dān)比率進(jìn)行測算。②關(guān)于省域碳排放研究的文獻(xiàn)，對分解因子的劃分大都只對生產(chǎn)部門進(jìn)行細(xì)分，而把生活部門當(dāng)成一個(gè)整體來研究，但隨著人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)、城鎮(zhèn)化的發(fā)展和城鄉(xiāng)人均收入水平的提高，將會(huì)導(dǎo)致很多影響該部門CO2排放的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)剔除在實(shí)證研究之外。這種部門碳排放構(gòu)成劃分的寬口徑處理容易影響研究結(jié)果的精確性，不利于深入探究致使CO2排放增加或減少的因素，進(jìn)而對CO2減排政策的制定產(chǎn)生不利影響。

為克服以上研究不足，本文在構(gòu)建終端能源CO2排放模型的基礎(chǔ)上，對江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放總量進(jìn)行測算并因素分解。首先根據(jù)二次能源（電力、熱力）當(dāng)量值和等價(jià)值，將二次能源生產(chǎn)過程中的CO2排放在生產(chǎn)端和終端進(jìn)行分擔(dān)，得出2000-2012年逐年的二次能源CO2排放終端承擔(dān)比率。其次基于《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》對化石能源CO2排放系數(shù)進(jìn)行測算，最后根據(jù)電力、熱力在生產(chǎn)過程中化石能源的消耗和省域內(nèi)電力、熱力的消費(fèi)來測算每年的電力、熱力CO2排放因子，并據(jù)此定量計(jì)算出2000-2012年江蘇省六大生產(chǎn)部門、兩大生活部門19種（包含電力、熱力）終端能源消費(fèi)CO2排放總量。運(yùn)用對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI 1）對引起CO2排放量變動(dòng)的生產(chǎn)部門（5因素）、生活部門（6因素）共11個(gè)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，并把它們歸結(jié)為五種效應(yīng)，分別是：能源強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和人均收入效應(yīng)。不僅可以觀察八大部門CO2排放的情況，還可以比較各種分解因素之間的異同，解讀其作用力方向及強(qiáng)弱。研究對江蘇省制定針對性的節(jié)能減排政策、破解資源環(huán)境約束、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，具有一定的借鑒價(jià)值。

2 江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放量測算

2.1 部門劃分與能源種類

本文CO2排放測算涵蓋了《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》江蘇省能源平衡表（實(shí)物量）中所有終端能源消費(fèi)部門的CO2排放量?？偣采婕傲笊a(chǎn)部門、兩大生活部門共19種能源。生產(chǎn)部門為：農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)；工業(yè)；建筑業(yè)；交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；批發(fā)、零售業(yè)和餐飲業(yè)等；其他。生活部門為：城鎮(zhèn)；鄉(xiāng)村。

能源種類有：原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣、其他石油制品、其他焦化產(chǎn)品、熱力、電力。

2.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

研究時(shí)間段為2000-2012年，并逐年進(jìn)行定量分析。所有的部門產(chǎn)出數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)和能源數(shù)據(jù)均來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，能源平衡表里的終端能源數(shù)據(jù)全部是實(shí)物量，本文將把他們?nèi)空鬯銥闃?biāo)準(zhǔn)量，所有能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013），所有涉及到零值的計(jì)算全部取10-50。本文各年份GDP以2000年不變價(jià)格計(jì)算，這將使得本文的能源強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)年鑒公布的江蘇省能源強(qiáng)度指標(biāo)有所差異，這種數(shù)據(jù)處理并不影響本文對江蘇省碳排放量的因素分解分析。

2.3 排放因子測算

2.3.1 一次能源排放因子測算

考慮到江蘇省實(shí)際化石能源品種的單位燃料含碳量、燃燒氧化率和低位熱值與其他省份的不同，直接采用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的因子并不能進(jìn)行有效的CO2排放量測算，因此本研究所有一次能源，即化石能源品種單位燃燒含碳量和燃燒氧化率均選取《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，化石能源的低位熱值取自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行測算。

2.3.2 二次能源終端承擔(dān)比率及排放因子測算

關(guān)于二次能源（電力、熱力）消費(fèi)CO2排放因子核算，普遍認(rèn)為其CO2排放已經(jīng)在生產(chǎn)端進(jìn)行了核算，為了避免重復(fù)，在終端將電力、熱力消費(fèi)視為零排放，但這不利于終端消費(fèi)部門的節(jié)能減排；而如果將國家發(fā)改委為中國清潔發(fā)展機(jī)制重點(diǎn)領(lǐng)域的CDM項(xiàng)目而計(jì)算出來的華東區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子直接應(yīng)用于省域?qū)用孢M(jìn)行CO2排放測算則又存在較大誤差。秉承“共同但有區(qū)別”原則，本研究采用齊紹洲、付坤[17]提出的方法分別對江蘇省電力、熱力CO2排放終端的承擔(dān)比率及其各自的CO2排放因子進(jìn)行測算，計(jì)算見式（1）～（3），結(jié)果見表1。

4 驅(qū)動(dòng)因素分類分析

根據(jù)各驅(qū)動(dòng)因素的性質(zhì)，本文把影響江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放量的11個(gè)驅(qū)動(dòng)因素歸結(jié)為五種效應(yīng)，分別是：能源強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和人均收入效應(yīng)等。

4.1 能源強(qiáng)度效應(yīng)

根據(jù)部門不同，本文把能源強(qiáng)度劃分為：生產(chǎn)部門能源強(qiáng)度、生活部門能源強(qiáng)度。從理論上講，某部門能源強(qiáng)度下降，說明該部門能源利用效率提高，如果其他因素保持不變，該部門因能源利用而產(chǎn)生的CO2排放量必然減少，能源強(qiáng)度下降對CO2排放量變動(dòng)的貢獻(xiàn)度必然為負(fù)。反之，當(dāng)能源強(qiáng)度上升，則其貢獻(xiàn)必然為正。

4.1.1 生產(chǎn)部門能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)

生產(chǎn)部門能源強(qiáng)度在2000-2012年累積貢獻(xiàn)度為-39.09%，成為減緩CO2排放主要驅(qū)動(dòng)因素。其中，①在2003-2004年間，能源強(qiáng)度產(chǎn)生2 608.13 萬tCO2排放的正向驅(qū)動(dòng)，分析發(fā)現(xiàn)是因?yàn)楣I(yè)部門原煤、焦炭、其他石油制品、電力、熱力、交運(yùn)倉儲(chǔ)郵政業(yè)部門柴油、汽油能源強(qiáng)度較往年大幅上升，分別產(chǎn)生了648.94 萬t，194.52 萬t，121.09 萬t，415.69 萬t，148.56 萬t，347.66 萬t和436.56 萬t的CO2排放量。②2009-2010年間能源強(qiáng)度減少5 657.49 萬t CO2，究其原因是工業(yè)部門原煤、焦炭、天然氣、電力、熱力五大能源單位產(chǎn)值能耗降低，分別減少貢獻(xiàn)1 568.76 萬t，1 141.09 萬t，103.74 萬t，1 200.58 萬t，605.59 萬t。由此可見，生產(chǎn)部門能源強(qiáng)度降低是實(shí)現(xiàn)CO2減排的關(guān)鍵，而其中又以工業(yè)部門原煤、焦炭、交運(yùn)倉儲(chǔ)郵政業(yè)柴油、汽油等高碳排放因子的能源強(qiáng)度降低為主。

4.1.2 生活部門能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)

生活部門能源強(qiáng)度在2000-2012年累積貢獻(xiàn)度為0.99%，對CO2排放影響微弱。一般而言，居民生活能源消費(fèi)量的收入彈性是比較低的，它不會(huì)隨著收入的大幅增加而大幅增加，二是與居民的生活習(xí)慣、消費(fèi)方式和氣候變化密切相關(guān)，能源消費(fèi)量一般呈現(xiàn)小幅波動(dòng)狀態(tài)或小幅增長趨勢。其中，2004-2005年能源強(qiáng)度異于常值，究其原因是城鎮(zhèn)和農(nóng)村的電力能源強(qiáng)度有所增加，分別產(chǎn)生了71.58萬t，56.99萬t的CO2排放，從而導(dǎo)致該時(shí)間段排放量增加。

4.2 結(jié)構(gòu)效應(yīng)

把生產(chǎn)部門的能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、生活部門的能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)和人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)（即城鎮(zhèn)化）對CO2排放量變動(dòng)所產(chǎn)生的影響統(tǒng)稱為結(jié)構(gòu)效應(yīng)。四種結(jié)構(gòu)變動(dòng)的特征和貢獻(xiàn)度不同，結(jié)合表2和表3具體分析如下：

4.2.1 生產(chǎn)部門能源結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)

生產(chǎn)部門能源結(jié)構(gòu)在2000-2012年累積貢獻(xiàn)度為6.49%，這與焦炭使用所占比重從2000年的6.40%上升到2012年17.6%，電力比重從16.61%上升到26.88%密切相關(guān)，如果其他因素不變，能源結(jié)構(gòu)中碳排放因子較大的焦炭、電力使用比重上升，則CO2排放量必然增加。其中2004-2005年工業(yè)中焦炭CO2排放貢獻(xiàn)1 548.43 萬t，2009-2010年工業(yè)焦炭、電力分別貢獻(xiàn)1 568.16 萬t、1 410.18 萬tCO2，從而導(dǎo)致這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)能源結(jié)構(gòu)的總體CO2排放貢獻(xiàn)高達(dá)622.47萬t和1 680.79萬t。

4.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在2000-2012年累計(jì)貢獻(xiàn)度為-11.96%，成為江蘇省CO2減排第二大驅(qū)動(dòng)因素。農(nóng)林牧漁水利業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交運(yùn)倉儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售餐飲住宿業(yè)和其他部門每年的能源消費(fèi)占當(dāng)年能源總消費(fèi)的比例，在2000-2012年期間分別平均為2.83%、85.04%、0.81%、8.09%、1.27%、1.96%。由此可見，工業(yè)部門消耗了能源總量的絕大部分。如果工業(yè)產(chǎn)值在江蘇省GDP中的比重下降，那么勢必導(dǎo)致能源消費(fèi)總量減少，CO2排放量也必然下降。2000-2012年間江蘇省工業(yè)比重從85.21%波動(dòng)下降到83.59%，第三產(chǎn)業(yè)的比重由9.93%上升到13.20%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整初見成效，對CO2排放的減緩起到了一定的積極作用。

4.2.3 生活部門能源結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)

生活部門能源結(jié)構(gòu)在2000-2012年累積貢獻(xiàn)度為-1.61%，對總體的CO2排放有微弱的減緩作用。此期間CO2排放因子高，同時(shí)能源使用比重也較高的原煤、液化石油氣使用量從27.80%、21.02%降至0.73%、10.24%，反映能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對生活部門CO2排放總量減少起了非常重要的作用。

4.2.4 人口結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)

以人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)反應(yīng)的城鎮(zhèn)化在2000-2012年對CO2排放的累積貢獻(xiàn)度為8.11%，城鎮(zhèn)化進(jìn)程雖然是加劇了碳排放，但其速度在呈下降趨勢。2000-2012年間，江蘇省城鎮(zhèn)人口比重從41.5%上升到63%，在城鎮(zhèn)化發(fā)展初期，建設(shè)大量的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)城鎮(zhèn)化伴隨著農(nóng)村居民消費(fèi)模式向城鎮(zhèn)居民消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變，對一些空調(diào)、私家車等耐用品的需求逐漸增加，這些都將導(dǎo)致城鎮(zhèn)化過程中CO2排放的增加。

4.3 能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度效應(yīng)

由于除電力、熱力之外的其他17種能源CO2排放因子基本穩(wěn)定，因此能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度效應(yīng)主要反映電力、熱力排放因子的變化對江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放量增長的貢獻(xiàn)，還有少部分是因?yàn)橐恍┠攴菽承┠茉聪M(fèi)從零驟然增加到某個(gè)量，或者從某個(gè)量驟然降為零值導(dǎo)致能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的變化而帶來CO2排放量增加或減少。

4.3.1 生產(chǎn)部門能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度貢獻(xiàn)

生產(chǎn)部門能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度在2000-2012年間累積貢獻(xiàn)度為-2.52%，證明在此期間對CO2排放具有微弱的減緩作用。其中，在2004-2005年、2009-2010年間，生產(chǎn)部門能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度分別貢獻(xiàn)了571.05 萬t和696.14 萬t的CO2排放，究其原因是工業(yè)部門電力分別貢獻(xiàn)了304.32 萬t和544.38 萬tCO2排放，這與電力CO2排放因子與終端承擔(dān)比率的乘積從2004年的3.15 tCO2/104kW·h上升到2005年的3.36 tCO2/104kW·h和從2009年的2.73 tCO2/104kW·h上升到2010年的2.94 tCO2/104 kW·h密切相關(guān)。另外，2004-2005年建筑業(yè)其他石油制品消費(fèi)CO2排放也貢獻(xiàn)了201.17 萬t，這與其從2004年零消費(fèi)上升到2005年的99.30 萬t標(biāo)準(zhǔn)煤有關(guān)，以上分析是導(dǎo)致這兩個(gè)時(shí)間段能源結(jié)構(gòu)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)值明顯增加的重要原因。

4.3.2 生活部門能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度貢獻(xiàn)

生活部門能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度在2000-2012年間累積貢獻(xiàn)度為9.87%，對CO2排放具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。而其中在2004-2005和2009-2010年間，生活部門能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度分別貢獻(xiàn)了379.44 萬t和107.62 萬t的CO2排放，和生產(chǎn)部門的原因大致相同，其中：城鎮(zhèn)汽油從2004年的零消費(fèi)上升到2005年的129.48 萬t標(biāo)準(zhǔn)煤貢獻(xiàn)了251.90 萬tCO2排放，2009-2010年間鄉(xiāng)村汽油從零消費(fèi)到31.21 萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，加之城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村電力CO2排放因子與終端承擔(dān)比率的乘積在此期間的上升，導(dǎo)致最終CO2排放量增加。

4.4 規(guī)模效應(yīng)

把經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口總量的變動(dòng)對CO2排放量變動(dòng)所產(chǎn)生的影響統(tǒng)稱為規(guī)模效應(yīng)。

4.4.1 經(jīng)濟(jì)規(guī)模貢獻(xiàn)

經(jīng)濟(jì)規(guī)模貢獻(xiàn)是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展對CO2排放量的影響，本文用GDP來衡量。實(shí)證結(jié)果表明，導(dǎo)致江蘇省生產(chǎn)部門終端能源消費(fèi)CO2排放量增加的因素中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模累積貢獻(xiàn)度最大，高達(dá)147.09%。但從2010-2012年實(shí)證數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)逐漸減弱，是否江蘇省正面臨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤，還需更進(jìn)一步的實(shí)證研究。