盛濟川　周慧　苗壯

摘要 森林對CO2的吸收是碳捕捉和碳儲存的一種重要途徑，因砍伐和森林退化造成的溫室氣體排放已成為全球變暖的第二大主因。因此聯(lián)合國氣候變化框架公約在2007年引入了“減少砍伐和退化所致排放量”（REDD）機制。作為REDD機制的擴展，“REDD+機制”被定義為“采取各種政策方法和積極的激勵措施，以幫助發(fā)展中國家減少砍伐和森林退化，同時還包括森林保護、森林的可持續(xù)經(jīng)營以及增加森林碳匯。本文分析了中國森林碳減排量的潛在影響因素，通過建立全局回歸模型識別出關(guān)鍵的影響因素，在此基礎(chǔ)上通過檢驗發(fā)現(xiàn)全局回歸模型具有空間非穩(wěn)定性，并建立了地理加權(quán)回歸模型對關(guān)鍵影響因素的空間異質(zhì)性進行了分析。研究結(jié)果表明：中國森林碳減排量主要受人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人口自然增長率、人口密度、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及林業(yè)總產(chǎn)值等五個因素影響。人均地區(qū)生產(chǎn)總值對森林碳減排水平提升具有阻礙作用，并且呈現(xiàn)出東北向西南遞減的趨勢；而人口密度同樣具有阻礙作用，并呈現(xiàn)出從西向東遞增的趨勢；人口自然增長率對于森林碳減排水平提升在東北區(qū)域具有促進作用，而在西南區(qū)域則具有阻礙作用；農(nóng)業(yè)發(fā)展對森林碳減排水平提升具有促進作用，并具有從東向西遞減的趨勢；林業(yè)發(fā)展對森林碳減排水平提升具有促進作用，呈現(xiàn)出從西南向東北遞減的趨勢。最后針對這些空間異質(zhì)性提出有針對性的政策工具供給，為中國今后的REDD+機制設(shè)計提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞 REDD+；毀林；氣候變化；地理加權(quán)回歸

中圖分類號 X196 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2015）11-0037-07

國際社會對全球森林砍伐和退化問題的關(guān)注已久，目前由砍伐和森林退化所致的溫室氣體排放已經(jīng)成為全球變暖的第二大主因，其總量已占到由人為因素溫室氣體碳排放總量的15%[1]。在熱帶森林國家，森林面積以每年1 300萬hm2的速度在不斷減少[2]?；诖耍?lián)合國氣候變化框架公約（UNFCCC）在2007年提出了“減少砍伐和退化所致排放”機制 （REDD）。之后在REDD的基礎(chǔ)上，又將森林保護、森林的可持續(xù)經(jīng)營以及增加森林碳匯納入REDD的范疇，形成了REDD+機制[3]。與REDD相比，REDD+機制體現(xiàn)出一個更強有力的承諾，旨在保護生物多樣性等人類共同利益以及平等地對待碳存儲和人類的生計。

中國是世界上人工造林面積最多的國家，自新中國成立以來，通過大規(guī)模植樹造林和封山育林，截止2013年底中國森林覆蓋率已經(jīng)達到21.6%，人工造林面積達到6 933.38萬hm2，居世界第一位。在世界森林資源持續(xù)減少的情況下，中國已經(jīng)成為世界森林資源增長最快的國家。相比于工業(yè)減排而言，REDD+項目投資更少、成本更低，可以幫助中國大大降低減排的成本[4]。因此在REDD+機制下，如何充分發(fā)揮中國森林碳減排的潛力是中國未來減少溫室氣體排放的關(guān)鍵所在，因而需要對影響中國森林碳減排量的因素進行識別和研究。與此同時，中國由于國土面積遼闊，各區(qū)域可能存在有一定的差異，需要進一步分析各區(qū)域的森林碳減排影響因素的空間異質(zhì)性，從而有針對性的提供政策工具供給，充分發(fā)揮各區(qū)域的森林碳減排潛力。而對于這種空間異質(zhì)性的研究，擬采用由Fotheringham et al.提出的地理加權(quán)回歸（Geographical Weighted Regression， GWR） ，該方法可以在空間上對各參數(shù)進行估計，不僅可以檢驗空間的非穩(wěn)定性，而且還可以提供相應(yīng)的解決方法[5]。1 中國森林碳減排的潛在影響因素

1.1 宏觀經(jīng)濟變量

Motel et al.認為宏觀經(jīng)濟變量有可能對發(fā)展中國家的森林碳減排量產(chǎn)生影響[6]。經(jīng)濟發(fā)展水平與毀林之間的關(guān)系較為復(fù)雜：一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會刺激對于農(nóng)產(chǎn)品和林產(chǎn)品的需求，從而造成實際毀林量的上升以及造林量的下降，從而減少森林碳減排量；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高也可能會帶來對森林保護需求的增加，從而減輕對于森林的壓力[7]，使得森林碳減排量增加。對于發(fā)達國家而言，收入水平的上升會使得對于森林環(huán)境服務(wù)需求的增加；而對于發(fā)展中國家而言，收入水平的提高創(chuàng)造了更多的非農(nóng)就業(yè)機會，使得人口從農(nóng)村向城市遷移，從而降低對于森林的壓力，同時人們對于能源的需求也從傳統(tǒng)的薪材轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌茉捶绞絒8]。這些行為都有可能減少毀林量并促使造林量增加。這里我們將采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值（GDPPCA）變量作為宏觀經(jīng)濟變量，用以衡量經(jīng)濟發(fā)展水平對中國森林碳減排量的影響。

人口數(shù)量的增加，會使得對于林產(chǎn)品需求的相應(yīng)增加，大量的林木被砍伐用于薪材，導(dǎo)致毀林量增加和造林量的減少。同時人口數(shù)量的增加，使得人口密度上升，導(dǎo)致對于土地承載力的需求隨之增長，因而許多森林被轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)用地，在亞洲和非洲主要表現(xiàn)為林地轉(zhuǎn)變?yōu)楦?，而在拉美主要表現(xiàn)為林地轉(zhuǎn)變?yōu)槟翀鯷9]。而人口增長所帶來的對食品和燃料需求的增加，往往會導(dǎo)致掠奪式的森林砍伐，由此導(dǎo)致森林面積急劇減少，大量原始森林遭到破壞，同時也削弱了森林資源的可再生能力和基礎(chǔ)，森林退化更加嚴重[10]。因此在模型中，將采用人口密度（POPDEN）和人口自然增長率（POPGRO）作為人口變量，用以檢驗人口增長對中國森林碳減排量的影響，并預(yù)期這兩個變量符號為負，即人口增加導(dǎo)致森林碳減排量減少。

1.3 農(nóng)業(yè)部門變量

農(nóng)業(yè)部門變量反映了一國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點，而一國農(nóng)業(yè)的發(fā)展也有可能會導(dǎo)致土地利用變化（LUC），即大量林地轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)用地，使得毀林量增加、造林量減少[11]。由林地向農(nóng)地的土地利用變化主要是由兩種不同農(nóng)業(yè)活動所致：一是一些人遷移到森林地區(qū)進行開墾用以獲取生活所需的耕種行為，另一種是商業(yè)農(nóng)場主將林地轉(zhuǎn)變?yōu)榉N植經(jīng)濟作物以用于出口[12]。然而另一方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步也會促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，使得單位面積土地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高，這又會在另一方面減少毀林量、增加造林量[13]，從而提升一國的森林碳減排潛力。因此，農(nóng)業(yè)發(fā)展與森林碳減排量之間存在有較為復(fù)雜的關(guān)系，為了衡量農(nóng)業(yè)對中國森林碳減排量的影響，我們選擇采用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（AGROUT）和農(nóng)作物播種面積（AGRPLANT）來檢驗兩者之間的關(guān)系。