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        基于納米金生成的過氧化氫快速檢測方法

        2015-10-29 07:25:04彭池方段小慧謝正軍李炎
        食品與生物技術學報 2015年10期
        關鍵詞:檸檬酸鈉百葉過氧化氫

        彭池方,段小慧,謝正軍,李炎

        (江南大學食品學院,江蘇無錫214122)

        基于納米金生成的過氧化氫快速檢測方法

        彭池方,段小慧,謝正軍,李炎

        (江南大學食品學院,江蘇無錫214122)

        建立了一種基于生成膠體金的光學信號快速檢測過氧化氫(H2O2)的方法。在4-羥乙基哌嗪乙磺酸(HEPES)、檸檬酸鈉和聚乙烯吡咯烷酮(PVP)的協(xié)同作用下,H2O2可還原氯金酸,并且在不同H2O2濃度下生成不同顏色的納米金。通過肉眼觀察生成納米金的顏色,可以定性檢測H2O2,其檢測靈敏度可達到0.8 μmol/L。采用分光光度法分析,其檢測靈敏度可達到0.06 μmol/ L,檢測線性范圍為0.2~1 000 μmol/L。對牛百葉中添加10,25和100 μg/g的H2O2,經(jīng)過簡單的樣品處理,其檢測回收率可達到75.2%~82.5%,相對偏差小于13%。通過肉眼觀察,對牛百葉中過氧化氫檢測限可達到25 μg/g。因此,該方法具有靈敏度高、成本低、快速簡便等優(yōu)點,可用于各類食品或生物基質(zhì)中H2O2的檢測。

        過氧化氫;食品;納米金

        過氧化氫溶液俗稱雙氧水(H2O2),為無色無味的液體,因其具有高效殺菌、氧化漂白的作用。H2O2進入人體后毒副作用極大,它會直接刺激粘膜組織,還會通過化學反應導致人體細胞癌變,加速人體的衰老或誘發(fā)心血管疾病等[1-3]。在食品生產(chǎn)加工過程中存在超量或非法添加H2O2,以實現(xiàn)食品防腐和增加食品的色悅感,因此,建立準確、靈敏、快速的H2O2檢測技術對于食品安全具有重要意義。迄今為止,已建立的H2O2檢測方法主要包括碘量法、分光光度法、高效液相色譜法、化學發(fā)光法、熒光光度法等[4-7]。以上這些方法還存在一些缺點,如靈敏度不高,實驗儀器要求較高,操作較復雜等。

        納米材料所具有的氧化還原效應、發(fā)光效應、催化效應等,比其他方法更快速、更靈敏,在食品檢測分析應用中已顯現(xiàn)出其獨特的優(yōu)越性[8-11]。最近,Molly M.Stevens等[12]人利用H2O2還原氯金酸,在2-(N-嗎啡啉)乙磺酸(MES)緩沖溶液的作用下,形成不同顏色的納米金,通過肉眼即可檢測H2O2,檢測靈敏度為25 μmol/L,具有方便靈敏,成本低等優(yōu)點,但該體系應用于復雜食品基質(zhì)的檢測,靈敏度需進一步提高。研究發(fā)現(xiàn):在4-羥乙基哌嗪乙磺酸(HEPES)、檸檬酸鈉和聚乙烯吡咯烷酮(PVP)的協(xié)同作用下,H2O2可以還原氯金酸,所產(chǎn)生納米金產(chǎn)物的光吸收強度和顏色與H2O2濃度直接相關。基于以上發(fā)現(xiàn),作者構建了一種新的H2O2快速檢測方法,并將其應用于食品中殘留H2O2的檢測。

        1 材料與方法

        1.1材料與試劑

        氯金酸(HAuCl4)、檸檬酸鈉:購自Sigma-Aldrich公司;聚乙烯吡咯烷酮(PVP,平均相對分子質(zhì)量40 000)、4-羥乙基哌嗪乙磺酸(HEPES)、三羥甲基氨基甲烷(Tris)、PEG(相對分子質(zhì)量20 000):購自阿拉丁試劑公司;過氧化氫及其他試劑:購自中國醫(yī)藥集團上?;瘜W試劑總公司;其余試劑均為分析純。

        1.2儀器與設備

        Biotek Eon微孔板分光光度計:美國Biotek公司產(chǎn)品;透射電鏡(JEM-2100):日本電子株式會社產(chǎn)品;Eppendorf可調(diào)式移液器:美國艾本德產(chǎn)品;恒溫振蕩器:無錫沃信儀器有限公司產(chǎn)品;電子天平、數(shù)顯pH計:梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司產(chǎn)品;電熱恒溫水浴鍋:上海精宏實驗設備有限公司產(chǎn)品;XW-80A微型旋渦混合儀:金壇市盛藍儀器制造有限公司產(chǎn)品。

        1.3方法

        1.3.1緩沖溶液體系的篩選移取6 μL 10.0 mmol/L氯金酸溶液,6 μL 10.0 mmol/L檸檬酸鈉溶液,以及88 μL 1.0 mmol/L的磷酸緩沖液,Tris或HEPES緩沖溶液(pH 6.5)分別加入到微孔板中;另一組緩沖液也為HEPES緩沖溶液(pH 6.5),但不含有檸檬酸鈉;每組再加入100 μL不同濃度的H2O2溶液(400.0,200.0,50.0,0 μmol/L),振蕩反應10 min后,拍照。

        1.3.2大分子聚合物的篩選及濃度優(yōu)化取6 μL 10.0 mmol/L的氯金酸和檸檬酸鈉,5 μL PVP或PEG,以及83 μL 1.0 mmol/L HEPES溶液到96微孔板中,再加入100 μL的H2O2溶液(濃度分別為400.0,200.0,80.0,20.0,5.0,0 μmol/L),將不添加大分子聚合物的反應孔作為空白組,振蕩反應10 min后,觀察顯色結(jié)果,通過酶標儀檢測540 nm處光吸收強度。選擇代表性反應液,滴加于銅網(wǎng)碳支持膜上,由透射電鏡在200 kv電壓下獲得。

        1.3.3反應的穩(wěn)定性依照1.3.2中操作,添加5 μL質(zhì)量分數(shù)2%PVP,加入H2O2的濃度分別為800.0,200.0,50.0,12.5,3.12,0 μmol/L,振蕩反應10 min后測A540nm,隔5 min測一次,第30 min后隔10 min測一次,至70 min,觀察反應時間對H2O2顯色反應的影響。

        1.3.4H2O2檢測的標準曲線依照1.3.2中步驟操作,加入濃度分別為800.0,200.0,50.0,12.5,3.12,0.8,0.2,0 μmol/L的H2O2,振蕩反應10 min后,拍照,并通過酶標儀掃描紫外吸收光譜。

        1.3.5H2O2檢測方法的驗證稱取5.0 g牛百葉,剪碎,放入三角燒杯中,添加100 μL H2O2,使其濃度分別為100,25.0,10.0 μg/g。加入50.0 mL水,振蕩5 min后,用濾紙過濾,將濾液再稀釋4倍待用。取100 μL上述牛百葉樣品液液,加入氯金酸-HEPES-檸檬酸鈉-PVP體系,振蕩反應10 min后,檢測540 nm處光吸收強度。

        2 結(jié)果與分析

        2.1緩沖溶液對反應顯色的影響

        在含有檸檬酸鈉的常見緩沖溶液(PBS或Tris)中,過氧化氫不能還原,如圖1中的A、B微孔板條所示。而在HEPES緩沖溶中(圖1中D微孔板條),反應溶液均呈現(xiàn)紅色,表明HEPES緩沖溶液對氯金酸具有較強的還原作用,但不同濃度的H2O2對反應液的顏色無明顯影響。在HEPES緩沖溶液添加了檸檬酸鈉后(圖1中微孔板條E),可以發(fā)現(xiàn),隨著H2O2濃度從高到低,顏色由藍紫色到深藍色再到淺藍色,存在顏色變化,這說明檸檬酸鈉可以調(diào)節(jié)HEPES緩沖溶液對氯金酸具有較強的還原作用。值得注意的是,在檸檬酸鈉存在下,可以觀察到H2O2對氯金酸具有一定的還原作用(圖1中微孔板條C)。以上結(jié)果表明,在HEPES和檸檬酸鈉協(xié)同作用下,依靠H2O2對氯金酸的還原作用實現(xiàn)H2O2的檢測具有可行性。

        圖1 不同緩沖溶液體系的反應顯色照片F(xiàn)ig.1Photographys of coloring reaction of different buffer solution

        2.2大分子聚合物對反應顯色的影響

        一些大分子聚合物,如聚乙烯醇、聚乙烯吡咯烷酮等,在納米粒子生成過程中具有調(diào)節(jié)納米粒子形態(tài)、穩(wěn)定反應體系等作用[13]。在上述氯金酸-HEPES-檸檬酸鈉-H2O2體系中嘗試添加聚乙烯醇或聚乙烯吡咯烷酮,以期進一步改善該反應對H2O2的特異性。如圖2所示,與沒有添加大分子的反應體系相比,加入5 μL的體積分數(shù)1%或2%的PEG后,后,其吸光值明顯提高,背景信號(無H2O2時)也較高,并且H2O2濃度與吸光值的線性關系不佳。有趣的是,添加了體積分數(shù)2%PVP后,反應體系的背景值明顯降低(肉眼可分辨),并且H2O2濃度對數(shù)與吸光值信號呈良好的線性關系。因此,后續(xù)試驗中選擇PVP作為添加物。通過比較體積分數(shù)0.5%~4.0%的PVP,如圖3所示:發(fā)現(xiàn)添加PVP的體積分數(shù)為2%時,所得到的光吸收信號最強。

        圖2 PVP、PEG對反應體系吸光值的影響Fig.2PVP and PEG on the influence of UV absorbance of the reaction system

        圖3 不同質(zhì)量分數(shù)的PVP對反應體系吸光值的影響Fig.3Different concentrations of PVP on the influence of UV absorbance of the reaction system

        由以上結(jié)果,推測該反應原理如下:在檸檬酸鈉和PVP的作用下,HEPES還原氯金酸生成金納米種子,加入H2O2之后,H2O2還原氯金酸進一步促進金納米種子生長,在低濃度H2O2時,形成納米金聚集物,溶液顏色呈藍色;在高濃度H2O2時,納米金聚集程度小,溶液顏色呈紅色(圖4)。

        圖4 過氧化氫還原氯金酸反應原理圖Fig.4Principle diagram of hydrogen peroxide reducing chloroauric acid

        2.3反應體系的穩(wěn)定性

        氯金酸-H2O2反應系統(tǒng)的穩(wěn)定性高,有利于降低H2O2檢測的誤差。由下圖5可看出,在初始15 min內(nèi)反應較快,并且不同H2O2濃度之間的A540nm差值較明顯。在反應進行10 min后,零孔的光吸收值低于0.1,為無色,此時背景信號最低,檢測靈敏度最高。在反應30 min內(nèi),仍可以區(qū)分3.1 μmol/L的H2O2。隨著時間的逐漸延長,12.5 μmol/L和3.1 μmol/L的H2O2信號重疊。以上結(jié)果說明,在反應10~30 min期間,對H2O2的靈敏度沒有明顯改變,這利于H2O2的檢測應用。

        圖5 反應時間對反應體系吸光值的影響Fig.5Reaction time on the influence of UV absorbance of the reaction system

        2.4檢測H2O2的標準曲線

        如圖6(a)所示,隨著H2O2濃度的增加,氯金酸-HEPES-檸檬酸鈉-H2O2反應溶液的顏色發(fā)生有規(guī)律的變化,由淺藍、深藍到紫紅色的顏色變化。采用肉眼觀察該反應,可以清楚地分辨0.8 μmol/L的H2O2。此方法與MES緩沖液中納米金生成檢測的方法相比H2O2,靈敏度提高了25倍[12]。圖6(b)TEM照片中的納米金分散性較好,納米粒子之間沒有大量聚集,對應的溶液顏色為紫紅色;而圖6(c)的納米金大量聚集,這與通常納米金的聚集呈藍色,分散時呈紅色的特性相一致。分析不同H2O2濃度下生成納米金溶液的吸收光譜(圖6(d))發(fā)現(xiàn),無H2O2時,反應溶液無吸收峰;H2O2為0.2 μmol/L時,在570 nm處產(chǎn)生明顯吸收峰;隨著H2O2濃度的增加,納米金溶液的吸收峰逐漸藍移,在H2O2濃度為增加到800 μmol/L時,其共振吸收峰為540 nm。以上納米金溶液光譜的變化與其顏色的變化相一致。

        圖6 不同濃度的過氧化氫促使形成不同顏色的金納米粒子Fig.6Generation of nanoparticle solutions with different colours depends on the concentration of hydrogen peroxide

        如圖7所示,可見在0.2~800 μmol/L范圍內(nèi)檢測H2O2,以上反應體系呈對數(shù)線性關系。對H2O2的檢測靈敏度可以達到0.06 μmol/L(信噪比>3)。上述H2O2檢測方法的靈敏度高于辣根過氧化物酶和磷酸銅雜化催化[14]、氧化鈰納米粒子[15]和催化性納米銀[16]等納米傳感方法;與催化性普魯士藍納米傳感的H2O2檢測方法的靈敏度相當[14-17]。上述建立的H2O2檢測方法與這些H2O2納米傳感方法相比,不需要預先精細調(diào)控制備高性能的納米粒子,因此,H2O2檢測方法具有高測靈敏度和簡單等優(yōu)點。

        圖7 過氧化氫標準曲線Fig.7Standard curve of hydrogen peroxide

        2.5牛百葉樣品檢測

        牛百葉是餐桌上的美味佳肴,受到許多消費者的喜愛。牛百葉本身略帶黃色,但經(jīng)過氧化氫處理后可變得潔白,因此,檢測牛百葉中的過氧化氫對保障牛百葉的安全食用具有實際的價值[18]。對牛百葉樣品經(jīng)過簡單的處理,提取和稀釋提取液后,檢測其中的H2O2,結(jié)果如表1所示。對牛百葉中添加10,25和100 μg/g的H2O2,其檢測回收率可達到75.2%~82.5%,檢測相對偏差小于13%。檢測無添加H2O2的牛百葉樣品,其質(zhì)量分數(shù)為(0.8±0.12)μg/g。定義該方法對樣品的檢測限空白樣品檢測值加上3倍標準偏差??傻玫皆摲椒▽ε0偃~中過氧化氫的最低檢測限為1.2 μg/g??紤]到該方法所用的的樣品提取液沒有經(jīng)過復雜的預處理,可以認為該檢測方法具有較高的準確度和靈敏度。采用肉眼觀察,可見添加質(zhì)量分數(shù)為100和25.0 μg/g的樣品,最終呈明顯淡藍色;而添加質(zhì)量分數(shù)為10.0 μg/g的樣品,肉眼難以區(qū)分其與空白樣品的差別。因此,該方法肉眼檢測牛百葉中過氧化氫的靈敏度可達到25.0 μg/g。

        3 結(jié)語

        表1 牛百葉樣品中H2O2的檢測回收率(n=3)Table 1Recovery of hydrogen peroxide in samples(n=3)

        在HEPES,檸檬酸鈉和大分子PVP的協(xié)同作用下,H2O2可以還原氯金酸形成不同顏色的金納米粒子。基于上述原理建立了靈敏度的H2O2檢測方法,該H2O2檢測方法可采用肉眼觀察結(jié)果,靈敏度可達到0.8 μmol/L;采用分光光度法分析,靈敏度可達到0.06 μmol/L。以牛百葉樣品驗證,結(jié)果表明該方法準確性高、樣品處理方法簡單。因此,該方法有望應用于各類食品或生物基質(zhì)中H2O2的檢測。

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        Rapid Detection of Hydrogen Peroxide Based on the Generation of Gold Nanoparticles

        PENG Chifang,DUAN Xiaohui,XIE Zhengjun,LI Yan
        (School of Food Science and Technology,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)

        A rapid detection method of hydrogen peroxide(H2O2)was established,which was based on the optical signal of gold nanoparticles(AuNPs)generated.With the synergetic effect of 4-(2-Hydroxyethyl)-1-piperazineethanesulfonic acid(HEPES),sodium citrate and polyvinylpyrrolidone(PVP),H2O2reduced chloroauric acid and AuNPs of different colors were generated with different concentrations of H2O2.H2O2could thus be qualitatively detected by the naked eyes,and the sensitivity of 0.8 μmol/L was reached.By the spectrophotometry,0.06 μmol/L of H2O2could be detected with the linear range of 0.2~1 000 μmol/L.Using the method,the beef omasum samples spiked with 10,25 and 100 μg/g H2O2were analyzed with the detection recoveries of 75.2%~82.5% and relative deviation of less than 13%.Moreover,by the naked eyes 25 μg/g of H2O2in beef omasum could be detected.The developed method is therefore highly sensitive,low cost,convenient and rapid and has high application potential in the H2O2detection for various foods and biologicalsamples.

        hydrogen peroxide,food,gold nanoparticles

        TS 207.3

        A

        1673—1689(2015)10—1027—06

        2014-09-16

        國家自然科學基金項目(31371767);國家“十二五”科技支撐計劃項目(2012BAK08B01);江蘇省自然科學基金項目(BK20141108)。

        彭池方(1975—),男,湖北荊州人,工學博士,副教授,碩士研究生導師,主要從事食品安全檢測與控制研究。

        E-mail:pcf@jiangnan.edu.cn

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