張思等

摘 要：該文就湘西貧困地區(qū)原因進(jìn)行研究，立足于精確扶貧影響因素。選取1995-2010年15年間的數(shù)據(jù)，首先擬合三產(chǎn)業(yè)和GDP間的模型，意在通過歷年數(shù)據(jù)變化研究三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)程度；然后，具體選取公路里程數(shù)、學(xué)校在讀學(xué)生人數(shù)、旅游收入、原煤開采數(shù)、錳礦業(yè)開采數(shù)、飲料酒生產(chǎn)數(shù)、卷煙生產(chǎn)數(shù)和耕種面積，對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行計(jì)量分析，得到了相關(guān)模型，并研究模型中主要變量對(duì)模型的影響程度。最終，依據(jù)模型中各個(gè)變量的貢獻(xiàn)并結(jié)合湘西本地的實(shí)際情況提出合理化建議。

關(guān)鍵詞： 精確扶貧 時(shí)間序列 多元線性模型 實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：C911 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）07（a）-0205-02

湘西武陵山地區(qū)是少數(shù)民族聚居區(qū)，但同時(shí)也是國(guó)家重點(diǎn)扶持的貧困地區(qū)，加快湘西地區(qū)發(fā)展迫在眉睫。湘西貧困問題一直深受國(guó)家關(guān)注，2013年習(xí)近平主席在湘西調(diào)研時(shí)還提出“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”的扶貧思想。國(guó)內(nèi)外眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和學(xué)者都對(duì)貧困相關(guān)問題進(jìn)行大量的研究，如今貧困問題的研究范圍極其廣泛，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和學(xué)者們從不同角度進(jìn)行深入的分析，提出了各種各樣的政策主張。阿瑪?shù)賮啞ど岢瞿芰ω毨Ю碚?，他認(rèn)為貧困實(shí)質(zhì)是能力的缺乏；納克斯在《不發(fā)達(dá)國(guó)家的資本形成》一書提到“貧困惡性循環(huán)理論”，該理論認(rèn)為資本匱乏是阻礙發(fā)展中國(guó)家發(fā)展的關(guān)鍵因素；舒爾茨提出人力資本理論，他認(rèn)為人力資本理論是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ粍⒁姿固岢隽朔簇毨Ю碚摷磩⒁姿苟?jīng)濟(jì)模型。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)貧困問題研究也是如火如荼。香港學(xué)者莫泰基在1993年在《香港貧窮和社會(huì)保書》中提到將貧困分為絕對(duì)性貧困、基本性貧困、相對(duì)性貧困。此外國(guó)內(nèi)的學(xué)者們對(duì)貧困類型進(jìn)行開拓性研究。我們從中看出大致有三個(gè)方面：其一為表現(xiàn)性分類，主要是依據(jù)反映生存狀態(tài)的生活質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行分類，如范曉丹（2012）首次提出自愿貧困這一概念；其二為成因型，就是根據(jù)生活質(zhì)量的決定因素對(duì)貧困進(jìn)行分類，如康曉光將生活質(zhì)量的因素分為3種類型；其三是從扶貧戰(zhàn)略角度分類。

而對(duì)于湘西貧困問題研究，大多數(shù)學(xué)者把它定位為“老”“少”“邊”“窮”地區(qū)貧困研究。對(duì)貧困有多角度研究，如對(duì)湘西貧困問題綜合研究、對(duì)湘西地方財(cái)政建設(shè)研究、對(duì)湘西旅游扶貧研究，、對(duì)湘西貧困特征研究、對(duì)湘西貧困的分布特征與機(jī)理分析、對(duì)湘西自治州反貧困與提高人口素質(zhì)研究、對(duì)湘西地區(qū)優(yōu)惠政策研究等等。湘西貧困問題研究一直是一個(gè)受人矚目問題，學(xué)者們?cè)谶@一方面研究的理論很多很廣，切入點(diǎn)以很多，但大致上分為貧困原因綜述研究，究其成因之一展開研究，國(guó)家扶貧政策研究，政策之一的研究，貧困特征研究等。

1 意義及方法

1.1 研究意義

我們就湘西貧困原因研究，立足于精確扶貧影響因素；分析各方面各個(gè)指標(biāo)對(duì)湘西整體GDP影響；然后“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”即轉(zhuǎn)變以前扶貧工作方式，調(diào)整以往扶貧投入各方面力度。

湘西貧困問題一直是湘西走向小康社會(huì)的絆腳石，我們準(zhǔn)備從三種產(chǎn)業(yè)、人口素質(zhì)、交通、國(guó)家政策等方面系統(tǒng)研究各方面主因。 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究角度出發(fā)研究湘西貧困原因，不拘于理論研究，從數(shù)據(jù)出發(fā)，精確分析湘西貧困因素，使研究成果更具有現(xiàn)實(shí)意義和說服力。我們對(duì)貧困問題研究涉及時(shí)間序列和計(jì)量經(jīng)濟(jì)等方面的知識(shí)，讓我們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)中的模型的理解從理論上升到解決現(xiàn)實(shí)問題的新層次。

1.2 研究方法

該文以Eviews軟件為工具，根據(jù)線性回歸的基礎(chǔ)思想，對(duì)回歸模型進(jìn)行建立，并根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)思路，首先建立基礎(chǔ)的多元線性模型，并對(duì)每個(gè)線性因素逐步線性回歸，排除多重共線性的干擾，選擇出主要影響因素，然后對(duì)多元線性模型整體進(jìn)行檢驗(yàn)及修正。

2 模型建立

從《湘西州統(tǒng)計(jì)年鑒》和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，并篩選數(shù)據(jù)，解釋變量分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、公路里程數(shù)、旅游收入、學(xué)校在讀人數(shù)和耕種面積等與被解釋變量生產(chǎn)總值之間的相關(guān)性來篩選數(shù)據(jù)，剔除無明顯相關(guān)性的數(shù)據(jù)，對(duì)選取的數(shù)據(jù)畫散點(diǎn)圖確定初步模型，然后依據(jù)最小二乘法對(duì)變量進(jìn)行模型估計(jì)，建立一個(gè)多元線性模型，再對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，最后再對(duì)模型的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行分析。選取變量，相關(guān)系數(shù)法；建立模型，最小二乘法。

3 模型建立的結(jié)果分析

3.1 變量解釋

Y：生產(chǎn)總值 X1：第一產(chǎn)業(yè)總值 X2：第二產(chǎn)業(yè)總值 X3：第三產(chǎn)業(yè)總值 X4：公路里程數(shù) X5：旅游收入 X6：學(xué)校在讀人數(shù) X7：耕種面積

3.2 模型分析

對(duì)于各個(gè)解釋變量，我們可以看出第一、二、三產(chǎn)業(yè)總值和其他變量之間存在嚴(yán)重的共線性，因此我們將其分為兩組分別進(jìn)行多元線性回歸。

解釋變量X1，X2，X3和被解釋變量Y之間的多元線性關(guān)系結(jié)果顯示，用Eviews軟件做回歸分析，該模型的回歸結(jié)果為

=0.997235，=0.996543，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為1442.5，檢驗(yàn)顯著。該模型的經(jīng)濟(jì)意義為自發(fā)產(chǎn)生的生產(chǎn)總值為253490萬元，另外，第一產(chǎn)業(yè)每增加1單位，生產(chǎn)總值可增加4645萬元；第二產(chǎn)業(yè)每增加1單位，生產(chǎn)總值可增加18529萬元；第三產(chǎn)業(yè)每增加1單位，生產(chǎn)總值可增加5795萬元。

解釋變量X4，X5，X6，X7和被解釋變量Y之間的多元線性關(guān)系，用Eviews軟件做回歸分析，得到多元線性模型：

該模型 =0.980811，=0.973833，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為140.56，明顯顯著。該模型的經(jīng)濟(jì)意義為自發(fā)產(chǎn)生的生產(chǎn)總值為-2331608萬元，另外，公路每增加1公里，生產(chǎn)總值可增加14萬元；旅游收入每增加1萬元，生產(chǎn)總值可增加3.55 萬元；學(xué)校在讀人數(shù)每增加1萬人，生產(chǎn)總值可增加27303.3萬元；耕種面積每增加1千公頃，生產(chǎn)總值增加11953萬元。

4 模型結(jié)果的分析建議

通過對(duì)第一個(gè)多元線性回歸方程分析，我們發(fā)現(xiàn)三個(gè)產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)總產(chǎn)值的增加幫助最大，其次是第三產(chǎn)業(yè)，最后才是第一產(chǎn)業(yè)，因此可以為湘西地區(qū)的發(fā)展方向起一個(gè)指導(dǎo)作用，即優(yōu)先發(fā)展工業(yè)。當(dāng)然，這只是從回報(bào)的角度來講，另一方面我們也要考慮成本的角度，要考慮發(fā)展1單位的第二產(chǎn)業(yè)要付出的成本。

然后對(duì)第二個(gè)多元線性方程進(jìn)行分析，其中的各個(gè)解釋變量為具體的項(xiàng)目發(fā)展，X4表示基礎(chǔ)建設(shè)，X5代表旅游業(yè)發(fā)展程度，X6代表教育業(yè)，X7代表農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。其中學(xué)校在讀人數(shù)的增加對(duì)總產(chǎn)值的增加影響最大，發(fā)展教育應(yīng)當(dāng)視為重點(diǎn)，但值得注意的是，由于教育的特性使得教育投入的回報(bào)具有十分嚴(yán)重的滯后性；其次是耕種面積的增加對(duì)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大，但是耕種面積受地域形式的限制，幾乎達(dá)到飽和，發(fā)展空間很小，因此應(yīng)當(dāng)提高科技水平，提升單位耕種面積帶來的收入。

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