趙前程
(1.東北財經(jīng)大學 數(shù)學與數(shù)量經(jīng)濟學院,遼寧 大連 116025;2.大連海洋大學 經(jīng)濟管理學院,遼寧 大連 116023)
JSZ期限結(jié)構(gòu)模型對我國債券收益率曲線的擬合實證
趙前程1,2
(1.東北財經(jīng)大學 數(shù)學與數(shù)量經(jīng)濟學院,遼寧 大連 116025;
2.大連海洋大學 經(jīng)濟管理學院,遼寧 大連 116023)
利率期限結(jié)構(gòu)是指債券的到期收益率與到期期限之間的關(guān)系,該結(jié)構(gòu)可以通過利率期限結(jié)構(gòu)圖表示,圖中的曲線即為收益率曲線。本文利用JSZ模型對我國債券市場利率期限結(jié)構(gòu)模型進行估計,擬合效果好,而且運算速度比卡爾曼濾波更快。本文旨在提煉出JSZ模型的精華內(nèi)容并闡述其計算的邏輯過程,并用于擬合我國銀行間固定利率債券,使研究利率期限結(jié)構(gòu)學者能快速掌握JSZ模型的核心思想及其應用。
JSZ模型;利率期限結(jié)構(gòu);卡爾曼濾波
對高斯動態(tài)期限結(jié)構(gòu)模型(GDTSM)的估計大多采用卡爾曼濾波方法,這種方法的最大問題是模型中的變量太多,如果初始值設(shè)置的不好,模型不易收斂,或因計算過程中矩陣出現(xiàn)奇異矩陣,造成運算無法繼續(xù)運行或結(jié)果不準確。JSZ模型是Scott Joslin、Kenneth J.Singleton、HaoxiangZhu(2011)提出,用于利率期限結(jié)構(gòu)模型的估計。但JSZ(2011)文章內(nèi)容較多,晦澀難懂,筆者下面的內(nèi)容旨在提煉出JSZ模型的精華內(nèi)容及其在我國債券收益率曲線擬合過程中的應用,相應的文獻綜述和證明過程請參考JSZ(2011)原文。
JSZ模型描述如下:
Xt是定價因子,∑x∑x′是Xt的條件協(xié)方差矩陣,εtP,εtQ~N(0,IN)。
對于0息票債券模型收益率仍然遵循Duffiee和Kan(1996)仿射函數(shù),表示成:
Am,Bm滿足Riccati差分方程:
(1)、(2)、(3)、(4)是JSZ模型的規(guī)范化形式,為了便于計算,在命題1中JSZ給出其規(guī)范形式的等價形式:
任何規(guī)范的GDTMS觀測上等價于下面形式:
與標準的規(guī)范形式不同之處是:t是單位1向量,∑X是下三角矩陣,是按順序排列的約當型(Jordan)矩陣。
各個約當塊是按特征值的順序排列(從大到小)。
這種等價形式簡化了運算過程,而且便于計算機的處理,但定價因子Xt仍然是不可觀測變量,因此,JSZ給出定理1,存在可觀測的定價因子Ft=Wyt,任何規(guī)范的GDTMS等價于下面的模型:
在此模型里,定價因子可以用可觀測變量代替,假設(shè)名為Ft,這樣不可觀測的定價因子Xt變?yōu)榭捎^測的定價因子Ft,可以假定N個0息票債券或其線性組合可以被模型精確定價;Ft的Q分布可以描述成參數(shù):
綜上所述,JSZ模型設(shè)置了2個測度P和Q,2種定價因子,可觀測的P和不可觀測的X,因此模型顯得復雜,但運算并不復雜,JSZ對似然函數(shù)的處理進一步簡化了估計難度。P測度下可觀測的收益率的條件似然函數(shù)為:
這樣,參數(shù)而JSZ模型只有前4個參數(shù),存在實質(zhì)性的改進。
這里選取銀行間固定利率國債收益率數(shù)據(jù),時間是從2006 年3月到2014年2月,取每月最后一天的數(shù)據(jù),期限取6月、1年、2年、3年、5年、7年、10年。每一期限共計96個月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源是wind數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)的基本情況如圖1所示。
圖1銀行間固定利率國債收益率數(shù)據(jù)基本情況圖
為了利用Matlab軟件編程,將式(6)到式(11)描述成計算機可以處理的形式:
在P測度下:
F(t+1)-F(t)=K0P_F+K1P_F*X(t)+eps_F(t+1)
其中:Cov(eps_F(t+1))=Sigma_F
在風險中性Q測度下:
X(t+1)-X(t)=K0Q_X+K1Q_X*X(t)+eps_X(t+1)
其中:Cov(eps_X(t+1))=Sigma_X
F(t+1)-F(t)=K0Q_F+K1Q_F*X(t)+eps_F(t+1)
其中:Cov(eps_F(t+1))=Sigma_F
式(4)描述成計算機處理形式為:
模型收益率Yt=AF’+BF’*F(t)或:Yt=AX’+BX’*X(t)
利用JSZ模型及JSZ提供的Matlab工具箱,對模型的各參數(shù)進行估計,結(jié)果如下:
AF=[-0.076 9 0.075 8 0.101 1-0.026 3-0.190 7-0.0831 0.217 7]
BF=[0.458 30.459 00.435 80.399 90.328 70.273 5 0.216 7-0.4501-0.336 5-0.106 50.091 40.357 50.488 3 0.548 3-0.630 4-0.019 5 0.471 0 0.485 80.139 0-0.183 7 -0.441 0]
AX=[0.747 21.546 22.821 03.716 04.809 25.399 5 5.688 2]
BX=[0.975 50.947 10.893 70.844 30.756 10.680 4 0.585 80.873 10.748 30.565 00.441 60.294 90.216 2 0.152 50.869 80.742 50.556 90.433 20.287 80.210 5 0.148 4]
K0P_F=[-0.108 6 0.224 8-0.286 7]
K1P_F=[-0.050 00.182 40.001 8-0.013 1-0.129 3 -0.431 9 0.001 7-0.003 4-0.467 9]
K0Q_F=[0.274 1 0.122 7-0.050 3]
K1Q_F=[-0.005 10.075 80.285 0-0.006 8-0.008 4 -0.191 0-0.003 8 0.005 6-0.107 1]
K0Q_X=[0.315 0 0.000 0 0.000 0]
K1Q_X=[-0.009 9 0.000 0 0.000 0 0.000 0-0.054 6
0.0000 0.000 0 0.000 0-0.056 1]
下面對比模型的擬合值和實際值,如圖2所示。
圖2 JSZ模型計算的收益率數(shù)值與實際值比較
圖2中黑色實線表示實際值,紅色實線(如果無顏色,則是較淡的曲線)表示模型求得的擬合值,如果不放大圖,二者幾乎重合,說明JSZ模型非常好地擬合收益率曲線數(shù)據(jù)。
JSZ模型可以很好地擬合我國銀行間國債收益率曲線,而且收斂的速度比用卡爾曼濾波技術(shù)快得多,幾秒完成運算。使用卡爾曼濾波需要設(shè)置初始值較多,如果設(shè)置不好,收斂的速度會非常慢,甚至不收斂,而JSZ模型無此問題。JSZ模型的另一個優(yōu)點是需要估計的參數(shù)少,三因子模型只有4個,利用卡爾曼濾波需要估計22個參數(shù)。JSZ模型本身也非常靈活,感興趣學者可以在此基礎(chǔ)上加入宏觀經(jīng)濟變量,來分析利率期限結(jié)構(gòu)與宏觀經(jīng)濟之間的關(guān)系。
主要參考文獻
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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.17.061
F812.5
A
1673-0194(2015)17-0115-03
2015-07-16