高琳 胡征兵
摘要:日本和歐美一些國家把教育產(chǎn)業(yè)的屬性歸為服務性產(chǎn)業(yè),甚至提倡“以客戶為導向”的教育。華東師范大學趙中建教授認為,教育是一種服務的理念。為全面推進質量管理,樹立“教育服務”理念,即“教育對象”轉變?yōu)椤胺諏ο蟆保枰⑿滦蛶熒P系。[1]CRM的核心思想是“以客戶為中心”,強調提高客戶地位,更好地服務客戶,并以“建立完善的客戶檔案、吸引客戶、保留客戶”為原則,增進企業(yè)與客戶之間的關系,更有效地實現(xiàn)與客戶溝通及最大化客戶滿意度,最終實現(xiàn)企業(yè)與客戶之間的雙贏。本文從CRM在教學中的應用、CRM中的呼叫中心、CRM中的數(shù)據(jù)挖掘技術等方面進行了探究。
關鍵詞:客戶關系管理;數(shù)據(jù)挖掘;教學
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A 論文編號:1674-2117(2015)12-0111-02
CRM理論
關于CRM(Customer Relationship Management)的定義目前尚無一個公認的統(tǒng)一定義。CRM的核心思想是“以客戶為中心”,強調提高客戶地位,更好地服務客戶,并以“建立完善的客戶檔案、吸引客戶、保留客戶”為原則,增進企業(yè)與客戶之間的關系,更有效地實現(xiàn)與客戶溝通及最大化客戶滿意度,最終實現(xiàn)企業(yè)與客戶之間的雙贏。CRM不僅是一個系統(tǒng)、一個技術解決方案,更是一種管理思想。
CRM在教學中的應用
20世紀下半葉,國外學者嘗試將管理學中的顧客感知理念引入教育管理模式,開始關注學生的需求,追求科學合理地分配教學資源[2]——現(xiàn)在的以“學生為中心”的教學模式。借鑒客戶關系管理理念中的客戶關懷,從改善師生關系出發(fā),進行全方位的管理,與學生建立穩(wěn)定、良好、持久的關系。在教學中,學生滿意程度能對教學進行相應的測評及分析。
雖然在教學方面要實現(xiàn)一對一的教學會有很大的難度,但我們可以為每位學生建立一份全面、完善的信息檔案(個人基本資料、興趣愛好、學習行為、成績等),然后通過數(shù)據(jù)挖掘對其進行詳細分析,了解學生需求,接著把學生細分,選擇合適的人才培養(yǎng)方案。而且根據(jù)這些情況隨時給學生一些關于學習方面的建設性意見,并幫助他們選修相應的課程及發(fā)揮自己的優(yōu)勢,盡可能準確地定位自己的發(fā)展方向。在教育中需要注重對學習者的終身服務,注重學習者個性發(fā)展和多元發(fā)展,注重將學習者的興趣需求與有目的的引導相結合,注重學習者實踐操作能力的培養(yǎng)。
根據(jù)CRM理論,教學中的交互過程需要經(jīng)歷三個階段:①有針對性地宣傳課程相關信息,為感興趣的學生提供信息咨詢和選修課程的幫助;②根據(jù)學生的學習需求和興趣制定學習計劃,推薦相關實踐機會及項目,并給予其生活上的建議及指導;③對掌握的學生信息(學習能力、自我定位、人生規(guī)劃、就業(yè)意向等)進行分析,為學生提供所需課程的信息。有意愿繼續(xù)學習該課程的學生又可以建立新的關系。學生課程結業(yè)后并不意味著關系的終止,可以通過校友活動、E-mail等保持聯(lián)系,以獲取其對該門課程的滿意度。
在此過程中,我們需要注重社會需求及學習者的就業(yè)取向,及時給予學習者就業(yè)指導,幫助其建立適當?shù)穆殬I(yè)規(guī)劃。例如,開展一些校友活動,為待業(yè)人員搭建良好的就業(yè)服務平臺;保留畢業(yè)生的具體就業(yè)資料,包括工作單位、性質、職位及聯(lián)系方式,并與其保持聯(lián)系。
CRM中的呼叫中心
借助Moodle教學平臺,建立具有呼叫功能的接待系統(tǒng),為學習者提供24小時服務。當學習者在線咨詢時,若是第一次呼叫,接線人員需要將其相關信息輸入到計算機;若是第二次咨詢,計算機根據(jù)用戶身份調出其咨詢,的所有歷史信息進行個性化輔導,并把所有記錄都保存以便追蹤學習者行為,了解其學習情況及進度。真正讓學生感覺到其是學習的主體、教育服務對象,并建立一種受重視感或平等感。同時支持傳真、電子郵件、網(wǎng)絡電話、短信等多種方式的接入呼出,隨時傾聽學習者的意見并及時改進教學方案等方面的服務。
CRM中的數(shù)據(jù)挖掘技術
1.數(shù)據(jù)挖掘涵義
數(shù)據(jù)挖掘(DM)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。[3]
2.數(shù)據(jù)獲取的實現(xiàn)
Moodle擁有靈活的教學活動模塊和資源模塊陣列,能創(chuàng)建五類靜態(tài)課程資料:文本、網(wǎng)頁、頁面鏈接、課程目錄瀏覽以及顯示任一文本或圖片的表格;六類交互式課程資料:課外作業(yè)、詞語、日志、功課、測驗、調查評論;五種學生間進行交互的活動:聊天、論壇、術語匯編、WIKI及專題討論。[4]我們采用Moodle平臺詳細記錄學生的一切活動日志,并把其數(shù)據(jù)轉換成某一種適合數(shù)據(jù)挖掘的格式。并針對作業(yè)、問題、考試分數(shù)進行信息的可視化,使得教師可以了解學生、發(fā)現(xiàn)問題學生(如很少做作業(yè)、測驗成績差)及明確如何展開教學活動。
此外,若是在職人員想要提升自己,那就需要與其所在單位協(xié)商并建立員工數(shù)據(jù)庫,通過分析大致可以把握學習者面臨的困境,以及為這些要繼續(xù)深造的人員重新擬定新的培養(yǎng)方案。在職人員可以針對其自身職業(yè)發(fā)展中遇到的問題反饋給學校,教師可以結合這些實際問題來更好地豐富自己的教學方案。這樣可以避免教學脫離實際,既豐富了教學內容,也提高了學生學習的主動性。
3.數(shù)據(jù)挖掘應用
第五屆高級數(shù)據(jù)挖掘與應用國際會議(ADMA,The International Conference on Advanced DataMining and Applications)補充了數(shù)據(jù)挖掘在教育中的應用。運用CRM中數(shù)據(jù)挖掘可以很好地幫助我們了解教學服務對象,如學習者的年齡、家庭收入和成員、性別、住址、學習風格等。
第一,運用變量間的相關性分折推斷影響學生學習的態(tài)度或者預測學生的最終成績?;貧w分析可以用來預測造成學生考試不理想的知識及品德,也可以用于預測學生是否能十分準確地回答問題,以及預測學末的成績。[5]關聯(lián)規(guī)則挖掘則可以用來診斷學生學習的問題或是發(fā)現(xiàn)學生的某些知識興趣點的相關性并給予意見,如最適合的學習材料、學習模式等。
第二,運用聚類分析對學生的訪問行為、頻度、內容、停留時間等進行分析,得出具有相似學習特征及對特定教學策略具有相同反應的學生,以方便進行輔導。從年齡、社會化、個性及認知特征四個方面對學習特征進行了歸類分析。
第三,通過分類算法對學生的知識水平進行分類,給予不同級別的訓練。并基于學習目標對學生進行分組、給予不同的輔導。
第四,運用數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘技術對記錄在電子學檔中的學生信息進行分析、挖掘;參照評價量規(guī)得出各項指標的評價分值,從而實現(xiàn)對學生學習的過程性評價。
參考文獻:
[1]胡澤民.“學習用戶”理念下遠程高等教育教學運行模式研究[D].廈門:廈門大學,2005.
[2]詹澤慧,等.CRM視角下的現(xiàn)代遠程教育管理模式構建[J].中國電化教育,2008(08):34-38.
[3]王全旺,趙兵川.數(shù)據(jù)挖掘技術在Moodle課程管理系統(tǒng)中的應用研究[J].電化教育研究,2011(11):69-73.
[4]馮銳.網(wǎng)絡學習支持系統(tǒng)中學生特征分析模型的構建及技術實現(xiàn)[J].中國電化教育,2006(12):101-103.
[5]白麗萍.CRM在服裝代理行業(yè)中的應用研究[D].濟南:山東大學,2012.