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        量化自我技術(shù)教育應(yīng)用的現(xiàn)狀和趨勢(shì)研究

        2015-09-10 07:22:44張枝實(shí)
        中國(guó)遠(yuǎn)程教育 2015年3期
        關(guān)鍵詞:設(shè)備教育

        張枝實(shí) 等

        【摘 要】

        量化自我是一場(chǎng)二十年前無(wú)法想象的運(yùn)動(dòng)。隨著可穿戴設(shè)備的出現(xiàn),計(jì)算系統(tǒng)正在具備與人類(lèi)相仿的感知能力,特別是人們可以獲知越來(lái)越多的個(gè)人數(shù)據(jù),“自知之明”比“挑戰(zhàn)環(huán)境”更能優(yōu)化自己的生存狀態(tài)。人人都成為了解自己身體的專(zhuān)家,不僅成為一種優(yōu)秀乃至卓越的品質(zhì),更是一種基本的生存技能。借助設(shè)備的力量,不僅可以分析出我們的行為、習(xí)慣等方式,還能更好地模擬演繹人類(lèi)智能,真正地幫助我們,甚至代表我們?nèi)W(xué)習(xí)。

        【關(guān)鍵詞】 地平線報(bào)告;可穿戴設(shè)備;量化自我;大數(shù)據(jù);在線教育

        【中圖分類(lèi)號(hào)】 G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1009—458x(2015)03—0066—06

        量化自我(Quantified Self)概念最初是由美國(guó)《連線》雜志主編Kevin Kelly和Gary Wolf于2007年提出的,借指探索自我身體(hack the self),用技術(shù)和設(shè)備來(lái)追蹤自己的情況,并可以實(shí)現(xiàn)一定程度的預(yù)測(cè)。[1]隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,意念控制的假肢、無(wú)鑰匙開(kāi)鎖、虛擬三維世界等以往的科幻夢(mèng)想都已成為現(xiàn)實(shí),可穿戴設(shè)備逐漸涵蓋了健康、運(yùn)動(dòng)、生活和教育等領(lǐng)域。美國(guó)New Media Consortium(NMC)在《地平線報(bào)告》(2014高等教育版)中預(yù)判,量化自我將是未來(lái)4到5年間對(duì)高等教育發(fā)展產(chǎn)生重要影響的一種技術(shù)趨勢(shì)。[2]

        一、量化自我:引入機(jī)器智能的學(xué)習(xí)

        有科學(xué)家提出,現(xiàn)代的人是一個(gè)智慧兩合體:一種是基于生物性的,經(jīng)過(guò)幾百萬(wàn)年的進(jìn)化,智商不斷累積;另一種是基于機(jī)器的,通過(guò)自模擬、自學(xué)習(xí)而來(lái)。生物的智慧具有邏輯性,有豐富的情感控制力,有面向未知的創(chuàng)造力,只能傳播不能傳遞;機(jī)器的智慧沒(méi)有很強(qiáng)的邏輯性,而且不受情感束縛,但有很強(qiáng)的計(jì)算、建模和搜索能力,既能傳播又能傳遞。

        人們?cè)噲D模擬人的智能思考方式來(lái)構(gòu)筑機(jī)器智能,但遇到了巨大的障礙。語(yǔ)言學(xué)家嘗試用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)翻譯,不辭勞苦地編撰大型詞典和與語(yǔ)法、句法、語(yǔ)義學(xué)有關(guān)的規(guī)則,數(shù)十萬(wàn)詞匯構(gòu)成詞庫(kù),語(yǔ)法規(guī)則高達(dá)數(shù)萬(wàn)條,窮舉各種情景、各種語(yǔ)境,構(gòu)建復(fù)雜程序,模擬人類(lèi)翻譯,最后卻發(fā)現(xiàn)根本無(wú)法達(dá)到需要的翻譯質(zhì)量。機(jī)器的優(yōu)勢(shì)就是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力,而不是邏輯思維能力。當(dāng)谷歌、微軟和IBM的工程師用匹配法,依賴(lài)于大數(shù)據(jù),將原文與互聯(lián)網(wǎng)上的翻譯數(shù)據(jù)對(duì)比,找到最相近、引用最頻繁的翻譯結(jié)果作為輸出,就解決了這一難題。

        當(dāng)機(jī)器智能找到了最優(yōu)的發(fā)展路徑之后,人們也似乎找到了提高學(xué)習(xí)績(jī)效的一個(gè)雙軌新渠道:對(duì)于生物智慧,可以施加常規(guī)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)方法不斷培養(yǎng)提高;而對(duì)于機(jī)器智慧,重點(diǎn)則是搜集和應(yīng)用能夠輔助學(xué)習(xí)、代表自我的數(shù)據(jù)元素。

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,建立量化自我的學(xué)習(xí)新生態(tài),將會(huì)使以數(shù)據(jù)為中心的生活環(huán)境和以個(gè)體為中心的學(xué)習(xí)情境,建立起雙核鏈接。

        二、量化途徑:可穿戴設(shè)備和大數(shù)據(jù)

        能夠量化自我的設(shè)備,必然是隨身適于穿戴的。1961年,美國(guó)MIT的數(shù)學(xué)家Edward Thorp和計(jì)算機(jī)專(zhuān)家Claude Shannon設(shè)計(jì)出一個(gè)煙盒大小的復(fù)雜裝置,成功地使用可穿戴計(jì)算機(jī)在賭博中提升了44%的勝率。[3]隨后幾十年間,腳趾計(jì)算機(jī)、手腕計(jì)算器、助聽(tīng)器、無(wú)線攝像頭、藍(lán)牙耳機(jī)、數(shù)字起搏器、腕表計(jì)步器等可穿戴設(shè)備相繼發(fā)明,并進(jìn)入我們的生活??纱┐髟O(shè)備從最初的默默無(wú)聞、特殊另類(lèi),到現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越重要,和人們?nèi)缬半S形。

        Wearable World公司建立了一個(gè)現(xiàn)有可穿戴技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r的信息圖表(如圖1所示),涵蓋了該領(lǐng)域內(nèi)160家知名公司。他們預(yù)測(cè),到2018年,可穿戴技術(shù)領(lǐng)域生產(chǎn)的價(jià)值將超過(guò)300億美元。

        圖1 Wearable World統(tǒng)計(jì)的可穿戴設(shè)備信息表

        巨大的數(shù)據(jù)資源是有待不斷勘探的不可耗竭的礦藏,分析海量數(shù)據(jù),洞察事物趨勢(shì),將帶來(lái)生活、工作、學(xué)習(xí)的全新變革。[4]在紐約第五大道的Prada店,每件衣服都被植入RFID芯片,顧客進(jìn)入試衣間后,有一種“魔力鏡子”會(huì)自動(dòng)播放模特穿著該衣服走T臺(tái)的視頻,同時(shí)衣服試穿信息會(huì)傳回Prada總部。以往Prada只能掌握哪些款式暢銷(xiāo),現(xiàn)在更能了解哪些款式得到大家青睞,但是由于某種缺陷,最終并沒(méi)有完成銷(xiāo)售。將缺陷修補(bǔ)之后,甚至僅僅是細(xì)微的改變,將會(huì)為Prada增添幾種熱銷(xiāo)的款式。

        可穿戴設(shè)備需要永無(wú)止境的工作內(nèi)容,大數(shù)據(jù)需要永不停歇的私密管家,兩者自然而然產(chǎn)生互補(bǔ)和共振,促使量化自我不斷進(jìn)行。當(dāng)工作不輟、盡職盡責(zé)的可穿戴設(shè)備不斷采集人們的行動(dòng)路徑、能量消耗、脈搏、溫度、睡眠等數(shù)據(jù),并逐步擬合大數(shù)據(jù)所提倡的大量化(Volume)、多樣化(Variety)、價(jià)值化(Value)、快速化(Velocity)的特征,將衍生不可想象的個(gè)人應(yīng)用。

        CNN暢想了2015年可穿戴設(shè)備將可能出現(xiàn)的宅男利器:谷歌眼鏡可以幫助翻譯道路標(biāo)志、拍照和視頻,并提供導(dǎo)航服務(wù);Yelp單片眼鏡能夠標(biāo)記餐館、商店、酒吧、地標(biāo)和景點(diǎn),記錄真實(shí)的世界;蘋(píng)果手表可以調(diào)出登機(jī)牌和航班行程,控制門(mén)鎖和電燈;拉爾夫·勞倫polo衫可以跟蹤活動(dòng),將呼吸和心率通過(guò)藍(lán)牙發(fā)送到智能手機(jī)程序;“今晚的航班”可以?xún)?yōu)化行程,實(shí)現(xiàn)更快和更隨意的旅行;Hush智能耳塞,可以屏蔽噪音干擾的同時(shí)不會(huì)漏掉重要電話和警報(bào)。[5]

        在教學(xué)和學(xué)習(xí)領(lǐng)域,Educause Learning Initiative(ELI)評(píng)估了可穿戴設(shè)備可能帶來(lái)的影響,并回答了一些問(wèn)題[6]。Christine Kern歸納了可穿戴設(shè)備在教育領(lǐng)域上的具體應(yīng)用。這些技術(shù)有助于培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通學(xué)習(xí)、問(wèn)題解決和自主學(xué)習(xí)能力。[7]

        三、量化基礎(chǔ):教育由數(shù)字化邁向數(shù)據(jù)化

        數(shù)字化的理論基礎(chǔ)是美國(guó)數(shù)學(xué)家克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)(Claude Elwood Shannon)證明的“采樣定理”,即在特定條件下,用離散的序列可以完全代表一個(gè)連續(xù)函數(shù)。[8]數(shù)字化通常指的是將許多復(fù)雜多變的模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以度量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),并通過(guò)建模,把它們轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制代碼,存入數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行統(tǒng)一處理的過(guò)程。

        數(shù)據(jù)化是信息社會(huì)的技術(shù)基礎(chǔ),也是對(duì)數(shù)字化的拓展與推進(jìn),它的核心就是量化。它將均勻、連續(xù)的數(shù)字信息結(jié)構(gòu)化和顆?;?,形成標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放、非線性、通用的數(shù)據(jù)對(duì)象,并基于不同形態(tài)與類(lèi)別,利用數(shù)據(jù)對(duì)事務(wù)和現(xiàn)象進(jìn)行描述,使之同時(shí)被人和IT設(shè)施所理解,實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用和服務(wù)的過(guò)程。

        數(shù)據(jù)化關(guān)注的焦點(diǎn)集中在數(shù)字信息更復(fù)雜、更高級(jí)的存在形態(tài)上,它的基礎(chǔ)是能夠用機(jī)器識(shí)別全體而不是抽樣,具有效率而不是絕對(duì)精確,具有相關(guān)性而不是因果聯(lián)系的數(shù)據(jù),通過(guò)檢索和查詢(xún),進(jìn)行漫邊界的分析和挖掘,揭示人類(lèi)行為和發(fā)展的趨勢(shì)。一個(gè)學(xué)生的考試成績(jī),僅僅是一個(gè)“僵化的數(shù)字”,體現(xiàn)考試的能力水平和臨場(chǎng)發(fā)揮,但如果把分?jǐn)?shù)背后的因素——入學(xué)途徑、智力水平、家庭背景、學(xué)習(xí)態(tài)度、努力程度等聯(lián)系起來(lái),就構(gòu)成了“數(shù)據(jù)”。

        數(shù)字是描繪、記錄、表征教育活動(dòng)的結(jié)論性和單一性的外部形態(tài);數(shù)據(jù)則是理解、分析、預(yù)測(cè)的過(guò)程性和綜合性的內(nèi)在規(guī)律。從數(shù)字到數(shù)據(jù),技術(shù)需要跨越時(shí)代,同時(shí)也將為工作、生活和學(xué)習(xí)注入新的內(nèi)生活力。在數(shù)字時(shí)代,結(jié)構(gòu)化的0101,量化的決策方法,表現(xiàn)為簡(jiǎn)單的比重關(guān)系。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,事物后面的背景數(shù)據(jù)(即元數(shù)據(jù)),評(píng)論數(shù)據(jù)等,依靠的是互動(dòng)關(guān)系,全方位地發(fā)現(xiàn)事物的關(guān)聯(lián),由理性移向了可視化,由單一的結(jié)論移向了個(gè)性化判斷,探求的不是“為什么?”而是“是什么!”,將實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理、精細(xì)化運(yùn)行、價(jià)值鏈整合和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

        對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō),真正有意思的并不是數(shù)據(jù)本身,而是數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的信息。物種消亡之后將不復(fù)生,數(shù)據(jù)流失之后也不能創(chuàng)設(shè),情境將不再被感知。在這樣一個(gè)“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代,每一個(gè)人的思考、行為的痕跡都可能失去隱私,甚至無(wú)處遁形,變得更加透明、可預(yù)測(cè)。當(dāng)然,數(shù)據(jù)也迅速地提升了洞見(jiàn)力和執(zhí)行力,不僅關(guān)注外在行為和生理反應(yīng),甚至連內(nèi)在思維和意識(shí)活動(dòng)也被記錄和分析。

        可穿戴設(shè)備提取的不僅僅是人們工作、學(xué)習(xí)過(guò)程中的簡(jiǎn)單數(shù)字,同時(shí)也記錄了與此對(duì)應(yīng)的各種活動(dòng)情境、各種生理表征、各種行為狀態(tài),這些數(shù)據(jù)都為人們進(jìn)行生活優(yōu)化提供了便利,同時(shí)也充分開(kāi)發(fā)了人們對(duì)于教育數(shù)據(jù)的潛在需求,加速了教育數(shù)據(jù)化研究和應(yīng)用的進(jìn)程。

        目前,校園中普及的一卡通還不能稱(chēng)之為完全意義上的可穿戴設(shè)備,雖然它不具備面向用戶(hù)的反饋和提示功能,也不具備定位和感知功能,但是如果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,結(jié)論已經(jīng)足夠豐富有用。復(fù)旦大學(xué)信息辦進(jìn)行了多項(xiàng)有趣的研究:將一卡通消費(fèi)情況和學(xué)習(xí)成績(jī)掛鉤,得出相關(guān)性的聯(lián)系;持一卡通按時(shí)吃早餐的學(xué)生群體和不按時(shí)吃早餐的學(xué)生群體學(xué)習(xí)成績(jī)孰高孰低;通過(guò)消費(fèi)數(shù)據(jù),幫助學(xué)校確定貧困生補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),確認(rèn)學(xué)生住校情況,甚至追索食堂熱銷(xiāo)的紅燒肉到了哪里。隨著云技術(shù)、智慧校園和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引進(jìn),復(fù)旦大學(xué)還設(shè)計(jì)了未來(lái)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)生活的愿景:自動(dòng)提醒每天課程,自動(dòng)推送講義下載,自動(dòng)推薦空閑自修室,自動(dòng)同步個(gè)人學(xué)習(xí)資料……

        四、量化學(xué)習(xí):未來(lái)生態(tài)的新圖表

        《孫子·謀攻篇》指出:“知己知彼,百戰(zhàn)不殆;不知彼而知己,一勝一負(fù);不知彼,不知己,每戰(zhàn)必殆?!痹诖髷?shù)據(jù)教育應(yīng)用中,同樣有多重選項(xiàng)。建立教育大數(shù)據(jù)體系,對(duì)教學(xué)、支持、服務(wù)和管理進(jìn)行全方位的梳理,形成一套比較完整的管理體系來(lái)提升教學(xué)績(jī)效,可以視之為中策;如果在建立大數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)之上,通過(guò)相關(guān)性分析,對(duì)未來(lái)教學(xué)趨勢(shì)進(jìn)行研判,實(shí)施有針對(duì)性的教學(xué)策略,可以有效地提升教學(xué)質(zhì)量,此為上策;如果在前兩種策略的基礎(chǔ)上,再結(jié)合學(xué)習(xí)者個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求、實(shí)時(shí)化的學(xué)習(xí)狀態(tài)和特殊化的學(xué)習(xí)情境,建立學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息數(shù)據(jù)庫(kù),推出適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)、干預(yù)、追蹤和反饋,這樣取得更可靠的學(xué)習(xí)效果將是有保障和可持續(xù)的,可以視為上上策。

        我們生活在一個(gè)充滿(mǎn)數(shù)據(jù)資源的世界,我們也需要一個(gè)充滿(mǎn)數(shù)據(jù)智慧的世界,利用數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)幫助追蹤、記錄和描繪我們自己,再獲取相關(guān)教學(xué)、導(dǎo)學(xué)、自學(xué)三位一體的學(xué)習(xí)支持服務(wù),這個(gè)過(guò)程可能是我們真心期盼卻一直無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,隨著手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用程序和可穿戴個(gè)人技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用到我們的工作和生活,構(gòu)想正一步步成為現(xiàn)實(shí)。這就是KK提出的面向未來(lái)的學(xué)習(xí)生態(tài)圖:可穿戴設(shè)備+手機(jī)應(yīng)用+你=新的體系。[9]

        圖2 面向未來(lái)的學(xué)習(xí)生態(tài)圖

        在這個(gè)新的系統(tǒng)中,具有生物與機(jī)器智慧的學(xué)習(xí)者、功能不斷完善的手機(jī)學(xué)習(xí)應(yīng)用和能夠量化自我的可穿戴學(xué)習(xí)設(shè)備建立的是一個(gè)閉環(huán)的、可反饋的互動(dòng)關(guān)系。人們歸整和學(xué)習(xí)有關(guān)的生理生物、運(yùn)動(dòng)遷移等各種信息數(shù)據(jù)將不再無(wú)從下手。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、無(wú)線接口、生物充電、柔性屏幕、可變形電池等技術(shù),也使學(xué)習(xí)者通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序掌控各種可穿戴設(shè)備更加得心應(yīng)手。人機(jī)交互、量化自我的學(xué)習(xí)者,接收外部的機(jī)器智能對(duì)接個(gè)體的生物智能,在新的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中,讓技術(shù)的戰(zhàn)斗力擁抱教育的生命力,教育變革將更自然而然地發(fā)生。

        (一)新的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將滿(mǎn)足隨時(shí)隨地移動(dòng)的需求

        ICT技術(shù)的發(fā)展,使信息暴增,這些數(shù)據(jù)更像是一種流體燃料。人們最開(kāi)始使用單機(jī)學(xué)習(xí),然后架設(shè)局域網(wǎng),最后接入互聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)今又融入了物聯(lián)網(wǎng),與之對(duì)應(yīng)的是各種智能不斷涌現(xiàn),這就像流體流動(dòng)之后,它所能夠傳遞的不僅有物質(zhì)流,更為重要的是還有信息流和能量流。對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)講,他的學(xué)習(xí)形態(tài)不再局限于固定的時(shí)間和地點(diǎn),在隨時(shí)隨地的移動(dòng)過(guò)程中,將形成更為豐富的學(xué)習(xí)際遇和學(xué)習(xí)流。[10]

        對(duì)于一個(gè)探險(xiǎn)家來(lái)講,他的信心和勇氣來(lái)自于對(duì)“我從哪里來(lái),我現(xiàn)在在哪里,我將要到哪里去”的判斷??墒占?jīng)緯度、海拔高度等地理信息和導(dǎo)航、地磁、加速度等位移信息的可穿戴設(shè)備,正好滿(mǎn)足了探險(xiǎn)家的需求。對(duì)于無(wú)限舒展的個(gè)體學(xué)習(xí)者來(lái)講,擁有類(lèi)似汽車(chē)操控面板、功能強(qiáng)大的智能手機(jī)App將十分必要,實(shí)時(shí)提示里程數(shù)(學(xué)習(xí)數(shù)量)、時(shí)速(學(xué)習(xí)速度)、轉(zhuǎn)速(學(xué)習(xí)強(qiáng)度)、油量(學(xué)習(xí)潛力)、警報(bào)燈(學(xué)習(xí)缺陷),將不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)者工作、生活間隙基于手機(jī)中控的移動(dòng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

        (二)新的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將培育更為開(kāi)放的學(xué)生

        學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體,是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者,是數(shù)據(jù)分析的決策者,更是數(shù)據(jù)建議的采納者。在自我數(shù)據(jù)量化的形勢(shì)下,集體抱團(tuán)的固有學(xué)習(xí)群體,被分散成一個(gè)個(gè)動(dòng)力十足的活化分子,引爆出一個(gè)個(gè)活動(dòng)頻頻的智慧火山?;诹炕慕虒W(xué)和學(xué)習(xí)將更有針對(duì)性,學(xué)習(xí)的圖譜將不再固定,雖然版本可能會(huì)很多,但是很少會(huì)迷失。

        根據(jù)大數(shù)據(jù)的匯聚、分析和診斷功能,海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生和老師都十分重要?!拔覄傁敕艞壩锢碚n,是你救了我!”“我數(shù)學(xué)不好,我跟不上教學(xué)進(jìn)度!”……傳統(tǒng)的教育體系面對(duì)這種情況時(shí),可能無(wú)法檢測(cè)到學(xué)生準(zhǔn)備放棄學(xué)習(xí)的這個(gè)臨界時(shí)點(diǎn),要么只能提供留級(jí)一種選擇,但是基于大數(shù)據(jù)的可汗會(huì)說(shuō),“來(lái)吧,在這里可以學(xué)到任何年級(jí)的任何教學(xué)內(nèi)容”??珊箤W(xué)院會(huì)智能地判斷學(xué)習(xí)者的程度和學(xué)習(xí)的起點(diǎn),并像大數(shù)據(jù)社交游戲FarmVille一樣能夠提供無(wú)數(shù)個(gè)晉級(jí)版本。可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)將進(jìn)一步壯大可汗的能量,可以充當(dāng)運(yùn)動(dòng)社區(qū)中的貨幣,自助地與同社區(qū)的人進(jìn)行比賽、合作與比較。學(xué)習(xí)者對(duì)于外部開(kāi)放自己的量化數(shù)據(jù),就如同接通電路的電磁鐵,開(kāi)關(guān)一開(kāi)磁性就來(lái),不用再苦苦地尋找良師益友,只要你進(jìn)入可汗學(xué)院,學(xué)習(xí)圈自動(dòng)會(huì)給你推送“好朋友Jerry在和你同時(shí)觀看這部視頻,校友Jamie和你的學(xué)習(xí)習(xí)慣相當(dāng),你的同班對(duì)手Jane今天比你多看了兩部教學(xué)片……”,與此同時(shí),可汗大叔2號(hào)、3號(hào)、4號(hào)都會(huì)紛紛出現(xiàn),相互比拼教育質(zhì)量,就讓你如同掉入淘寶無(wú)法自拔的圈套一般。

        (三)新的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將顛覆原有教學(xué)生態(tài)

        以往的教學(xué)改革和實(shí)踐,或者教學(xué)行為處理,都是依靠單向的開(kāi)環(huán)系統(tǒng),由學(xué)生通向教師,或由教師通向?qū)W生,方向很難逆轉(zhuǎn)。未來(lái)可量化的學(xué)習(xí),設(shè)備將深度參與其中,也許不通過(guò)教師,智能手機(jī)就可綜合各種可穿戴設(shè)備做出行為判斷和策略建議,教師通過(guò)量化的數(shù)據(jù),要做的可能只是輔助性工作,指導(dǎo)教學(xué)的作用將進(jìn)一步弱化,而數(shù)據(jù)分析能力的重要性將逐步被人們接受,這些就如同前幾年教師對(duì)于多媒體制作能力的態(tài)度。

        課堂外的技術(shù)變化倒逼課堂內(nèi)的教學(xué)變化,這就是翻轉(zhuǎn)課堂出現(xiàn)的原因。學(xué)生都有了移動(dòng)學(xué)習(xí)終端這個(gè)學(xué)習(xí)利器,就更難束縛他們的思維和想法,因?yàn)闀r(shí)空、地域、教材、教室,甚至教師都可以被超越。移動(dòng)設(shè)備能否承擔(dān)起主導(dǎo)學(xué)習(xí)的重任,我們也許有疑問(wèn),但是大數(shù)據(jù)給出了答案。《新周刊》在2014年4月公布的數(shù)據(jù)顯示,有越來(lái)越多的人通過(guò)小屏收看節(jié)目,即使大屏幕彩電就在旁邊;另外,人們不僅僅通過(guò)小屏收看短節(jié)目,還逐漸接受通過(guò)小屏收看長(zhǎng)劇。未來(lái),人們將可能更加依賴(lài)小屏幕,甚至將學(xué)習(xí)給予更多托付。

        另外,通過(guò)信用卡組織MasterCard的大數(shù)據(jù)分析,如果一個(gè)人下午4點(diǎn)左右加油,未來(lái)一個(gè)小時(shí)內(nèi)將會(huì)去購(gòu)物和聚餐。設(shè)想用戶(hù)進(jìn)行了一場(chǎng)激烈的籃球?qū)?,通過(guò)可穿戴設(shè)備記錄抬腿高度和落地姿勢(shì)的相關(guān)動(dòng)作缺陷,并感知用戶(hù)運(yùn)動(dòng)后的愉悅時(shí)段,適時(shí)推送相關(guān)的培訓(xùn)課程,肯定將會(huì)產(chǎn)生很大的吸引力。

        (四)新的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將獲得更高的學(xué)習(xí)收益

        有觀點(diǎn)認(rèn)為,人類(lèi)大腦遠(yuǎn)未大量利用,而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)未充分積累和深度開(kāi)發(fā)。量化的數(shù)據(jù)不僅是我們探索微觀世界的顯微鏡,同時(shí)也是認(rèn)知宏觀世界的廣角鏡。根據(jù)IT領(lǐng)域的新摩爾定律,數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),然后數(shù)據(jù)又得到更有效應(yīng)用,通過(guò)量化的數(shù)據(jù),我們將有更多的視角和機(jī)會(huì)挖掘出學(xué)習(xí)的寶藏。

        Fitbit健身腕帶Force,挽救了日漸沒(méi)落的計(jì)步器產(chǎn)業(yè),它可以監(jiān)測(cè)響應(yīng)目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)度,走動(dòng)的步數(shù)、距離,爬的樓梯層數(shù)和活躍的時(shí)長(zhǎng)等,以驅(qū)使白領(lǐng)“技術(shù)控”們開(kāi)始熱衷爬樓梯等體力比拼。另外可以假想,如果Roger Federer和Kobe Bryant都穿著nike+運(yùn)動(dòng)裝備,他們就可以相互比較打網(wǎng)球和籃球的成績(jī),這在以前是不可想象的??纱┐髟O(shè)備同樣可以在學(xué)習(xí)領(lǐng)域找尋到“燃燒卡路里”的目標(biāo)動(dòng)力和“跨界對(duì)抗”的游戲興趣。

        Jane Mcgonigal在《游戲改變世界》中探索了游戲化的力量,揭示了互聯(lián)時(shí)代的新技術(shù)趨勢(shì),更滿(mǎn)意的工作、更有把握的成功、更強(qiáng)的社會(huì)聯(lián)系及更宏大的意義,使游戲者意識(shí)到不論從何處收獲幸福、從何處成就功業(yè)、從何處獲取奧秘、從何處拯救未來(lái),也都能在現(xiàn)實(shí)中實(shí)現(xiàn)。過(guò)去文化中的精髓通常以書(shū)本的形式呈現(xiàn),而現(xiàn)在文化傳播可能會(huì)依托更新穎的設(shè)備。這是一個(gè)群雄逐鹿、百家爭(zhēng)鳴的時(shí)代,所有這些設(shè)備背后的概念、元素、媒體、行為會(huì)逐漸構(gòu)成類(lèi)似“生態(tài)圈”的系統(tǒng),只有以積極的方式才能從容地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的變化。[11]可穿戴設(shè)備游戲改變移動(dòng)學(xué)習(xí)的幾項(xiàng)原則:第一,建立目標(biāo),明確當(dāng)前學(xué)習(xí)的主要任務(wù);第二,符號(hào)關(guān)聯(lián),熟悉各部分知識(shí)之間的聯(lián)系;第三,角色嘗試,得到各種人物的倫理體驗(yàn);第四,實(shí)施反饋,給予獎(jiǎng)勵(lì),設(shè)定等級(jí)。

        (五)新的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)也將改變學(xué)習(xí)觀念

        在教育大數(shù)據(jù)挖掘中,通過(guò)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析,學(xué)生的分?jǐn)?shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢(shì)將會(huì)被呈現(xiàn),用戶(hù)也將探測(cè)性地洞察輟學(xué)或成績(jī)下降的預(yù)警信號(hào)??纱┐髟O(shè)備不僅可以獲得行動(dòng)等顯性數(shù)據(jù),也能探知情緒等隱性數(shù)據(jù),通過(guò)各種數(shù)據(jù)的相互比對(duì)、驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)可引導(dǎo)的學(xué)習(xí),提升學(xué)習(xí)的專(zhuān)注力和控制力。通過(guò)可穿戴設(shè)備的協(xié)助,對(duì)于學(xué)習(xí)習(xí)慣不好或者學(xué)習(xí)規(guī)律欠缺的學(xué)生,可以在技術(shù)層面給予干預(yù)和指導(dǎo)。另外,對(duì)于學(xué)生脈搏、心跳等情緒化的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集,將會(huì)讓教師更容易掌握課堂的活躍指數(shù)和專(zhuān)注度,以及講課的實(shí)時(shí)效果。

        人們可能很容易從上述可穿戴設(shè)備得到想要的答案或建議,這在商業(yè)領(lǐng)域可能是最優(yōu)的技術(shù)路線,但在教育應(yīng)用上,可能會(huì)遭受強(qiáng)烈質(zhì)疑,有的人會(huì)說(shuō)這就是作弊,有的人則可能反詰“學(xué)習(xí)不就是為了得到答案,答案已經(jīng)有了,還需要學(xué)習(xí)么?”隨著時(shí)代的發(fā)展,可能不得不審視這樣的現(xiàn)實(shí):我們計(jì)算圓周長(zhǎng)可以直接代入π值,有誰(shuí)還會(huì)每計(jì)算一次先求一下圓周率呢?我們唯一要做的可能就是讓基于量化數(shù)據(jù)做出的決定更準(zhǔn)確。畢竟現(xiàn)在可以利用的數(shù)據(jù)有時(shí)也不是那么精確,錯(cuò)誤的方式得到錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),基于這樣的建議就更像是聽(tīng)從賭場(chǎng)的輪盤(pán)。另外,數(shù)據(jù)獨(dú)裁也可能產(chǎn)生教育同質(zhì)化,這也與有教無(wú)類(lèi)的理想產(chǎn)生抵觸。

        五、結(jié)語(yǔ)

        量化設(shè)備是基于已知的經(jīng)驗(yàn)根據(jù)樣本進(jìn)行的判斷,而在教育領(lǐng)域,更多面對(duì)的是未知的人性世界,更需要靈動(dòng)的智慧光芒。相關(guān)性的量化數(shù)據(jù)很重要,而與之對(duì)應(yīng)的分析思維更重要,諸如蘋(píng)果砸到人們頭上的數(shù)據(jù)很多,但有多少人會(huì)意識(shí)到是萬(wàn)有引力起的作用呢?時(shí)刻重視個(gè)人的生物智慧,這才是真正的魔境引力,它會(huì)吸附更多的機(jī)器智慧,讓可穿戴設(shè)備提供更多可供決策的量化數(shù)據(jù),我們的學(xué)習(xí)也會(huì)越來(lái)越精彩。

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        收稿日期:2014-11-30

        作者簡(jiǎn)介:張枝實(shí),助理研究員;張吉先,研究員;林卉,副教授。浙江廣播電視大學(xué) (310030)。

        責(zé)任編輯 日 新

        責(zé)任校對(duì) 日 新

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