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        超高效液相色譜法快速測(cè)定葡萄酒中酚酸

        2015-09-09 06:51:44李記明江南大學(xué)生物工程學(xué)院工業(yè)生物技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室食品科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室釀酒微生物與酶技術(shù)研究室江蘇無錫4煙臺(tái)張?jiān)F咸厌劸乒煞萦邢薰?/span>山東煙臺(tái)64000
        中國(guó)釀造 2015年12期
        關(guān)鍵詞:紅葡萄酒酚酸綠原

        唐 柯,馬 磊,徐 巖*,李記明(.江南大學(xué) 生物工程學(xué)院,工業(yè)生物技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,食品科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,釀酒微生物與酶技術(shù)研究室,江蘇無錫4;.煙臺(tái)張?jiān)F咸厌劸乒煞萦邢薰荆綎| 煙臺(tái) 64000)

        超高效液相色譜法快速測(cè)定葡萄酒中酚酸

        唐柯1,馬磊1,徐巖1*,李記明2
        (1.江南大學(xué) 生物工程學(xué)院,工業(yè)生物技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,食品科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,釀酒微生物與酶技術(shù)研究室,江蘇無錫214122;2.煙臺(tái)張?jiān)F咸厌劸乒煞萦邢薰?,山東 煙臺(tái) 264000)

        通過選擇檢測(cè)波長(zhǎng)和優(yōu)化色譜條件,建立一種8 min內(nèi)分離葡萄酒中13種酚酸的反相超高效液相色譜(UPLC)檢測(cè)方法。色譜條件:以2%乙酸和純甲醇為流動(dòng)相,采用ACQUITY UPLC BEH C18(100 mm×2.1 mm,1.7 μm)色譜柱,流速為0.30 mL/min,檢測(cè)波長(zhǎng)為280 nm和320 nm,柱溫為50℃,進(jìn)樣量為1 μL。結(jié)果表明:13種酚酸的最低檢測(cè)限均<0.10 mg/L,標(biāo)準(zhǔn)曲線線性相關(guān)性(R2)均>0.99,回收率為90%~110%,且其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)均<3.00%,保留時(shí)間及峰面積的RSD均分別<1.00%、3.00%。該方法靈敏度高、速度快、分離度高,精密度及穩(wěn)定性良好。樣品中檢測(cè)結(jié)果表明,該方法適合葡萄酒中酚酸的檢測(cè)。

        超高效液相色譜;酚酸;葡萄酒;檢測(cè)

        葡萄酒是以新鮮的葡萄或葡萄汁為原料,經(jīng)過全部或者是部分發(fā)酵釀造而成的含有一定酒精度的飲料[1],是世界上消費(fèi)量最大的果酒。酚酸是葡萄及葡萄酒中最主要的非類黃酮,多為對(duì)羥基苯甲酸和對(duì)羥基肉桂酸及其衍生物,作為一種次生代謝產(chǎn)物廣泛存在于植物體中,這類化合物具有一個(gè)苯核。大量研究證明,酚酸與葡萄的生長(zhǎng)發(fā)育和抗性密切相關(guān)。近年來研究發(fā)現(xiàn),酚酸類物質(zhì),對(duì)葡萄酒的風(fēng)味、色澤等起著重要的作用,如咖啡酸具有抗氧化性,有助于葡萄酒顏色的穩(wěn)定[2]。除此之外,酚酸具有營(yíng)養(yǎng)保健作用和抗氧化性的藥用價(jià)值,與人類的健康有密切關(guān)系[3]。

        高效液相色譜法(high performance 1iquid chromatography,HPLC),尤其是液相色譜質(zhì)譜(1iquidchromatographymass spectrometry,LC-MS)聯(lián)用法是目前應(yīng)用最為廣泛的檢測(cè)葡萄酒中酚酸的方法。JAITZ L等[4]應(yīng)用液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜(1iquid chromatography tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)法檢測(cè)了奧地利葡萄酒中5種酚酸;PEREIRA V等[5]建立了葡萄酒中9種酚酸的HPLC檢測(cè)方法;陳建業(yè)等[6]也建立了葡萄酒中11種酚酸的HPLC檢測(cè)方法。這些方法準(zhǔn)確、靈敏、重復(fù)性好,但存在耗時(shí)較長(zhǎng)的缺點(diǎn),分離時(shí)間大都接近1 h。隨著超高效液相色譜(u1tra performance 1iquid chromatography,UPLC)的問世,更高效率,高靈敏度,高分離度的檢測(cè)葡萄酒中酚類物質(zhì)的方法被開發(fā)出來。除此之外,由于UPLC-DAD方法檢測(cè)限更低,因而越來越受到世界各大研究機(jī)構(gòu)的歡迎[7-10]。SPáCˇIL Z等[11]建立了4 min以內(nèi)分離葡萄酒中11種酚酸的UPLC檢測(cè)方法,對(duì)比了UPLC-二極管陣列檢測(cè)器(diode-array detector,DAD)和HPLC-DAD分析酚類物質(zhì)的方法,兩種方法都得到了良好的分離效果,但UPLC-DAD更加靈敏、快速同時(shí)大幅減少流動(dòng)相的消耗,節(jié)約成本。TRAUTVETTER S等[12]建立了14 min以內(nèi)分離蜂蜜中37種酚類物質(zhì)的超高效液相-質(zhì)譜(UPLC-MS)聯(lián)用檢測(cè)方法。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于UPLC檢測(cè)葡萄酒中風(fēng)味物質(zhì)的研究報(bào)道甚少,而酚酸不僅是葡萄酒風(fēng)味物質(zhì)的關(guān)鍵組成,同時(shí)也是葡萄酒中重要的生理活性物質(zhì),因此建立葡萄酒中酚酸類物質(zhì)的快速測(cè)定方法,分析葡萄酒中酚酸的種類及含量具有重要意義。本實(shí)驗(yàn)通過對(duì)色譜條件的選擇和優(yōu)化,旨在建立一種利用UPLC高效、快速測(cè)定葡萄酒中13種酚酸的分析方法,并應(yīng)用于葡萄酒樣品的測(cè)定。

        1 材料與方法

        1.1材料與試劑

        葡萄酒樣品由煙臺(tái)張?jiān)<瘓F(tuán)提供,其中包括2款干紅葡萄酒(干紅2010年、干紅2011年)和2款干白葡萄酒(干白2010年、干白2011年);0.22 μm濾膜:上海安譜實(shí)驗(yàn)科技股份有限公司。

        沒食子酸、原兒茶酸、龍膽酸、p-羥基苯甲酸、綠原酸、咖啡酸、香草酸、丁香酸、p-香豆酸、阿魏酸、芥子酸、鞣花酸、水楊酸(純度≥95%):美國(guó)Sigma-A1drich公司;甲醇、冰醋酸(純度≥98%):德國(guó)CNW公司;電阻率18 MΩ·cm的超純水:美國(guó)Mi11ipore simp1icity公司。

        1.2儀器與設(shè)備

        Waters ACQUITY UPLC H-C1ass超高效液相色譜儀(配置二極管陣列檢測(cè)器、樣品管理器、溶劑管理器、柱溫箱、Empower色譜工作站)、ACQUITYUPLCBEHC18(100mm× 2.1mm,1.7μm)色譜柱:美國(guó)沃特世公司;Mi11i-QAcademic超純水系統(tǒng):密理博(中國(guó))有限公司;E1masonic E60H超聲波振蕩器:德國(guó)ELMA公司;循環(huán)水式真空泵SHZ-D(Ⅲ):鞏義市予華儀器有限責(zé)任公司。

        1.3實(shí)驗(yàn)方法

        1.3.1流動(dòng)相配制

        流動(dòng)相A:準(zhǔn)確量取10.00 mL乙酸,定容至500 mL容量瓶中,經(jīng)0.22 μm的水相濾膜減壓抽濾后,于超聲波振蕩器內(nèi)振蕩10 min。

        流動(dòng)相B:準(zhǔn)確量取500 mL甲醇,經(jīng)0.22 μm的有機(jī)相濾膜減壓抽濾后,于超聲波振蕩器內(nèi)振蕩10 min。

        1.3.2酚酸標(biāo)準(zhǔn)品溶液的制備

        分別稱取約10~50mg的沒食子酸、原兒茶酸、龍膽酸、p-羥基苯甲酸、綠原酸、咖啡酸、香草酸、丁香酸、p-香豆酸、阿魏酸、芥子酸、鞣花酸、水楊酸標(biāo)準(zhǔn)品,用色譜級(jí)甲醇定容于10 mL容量瓶中,配成混合溶液,將此溶液稀釋成不同濃度梯度的標(biāo)準(zhǔn)溶液,于-20℃下保存?zhèn)溆谩?/p>

        1.3.3樣品前處理

        用于酚酸測(cè)定的葡萄酒樣品經(jīng)0.22 μm水相濾膜過濾后直接進(jìn)樣。

        1.3.4色譜條件

        ACQUITY UPLC BEH C18(2.1 mm×150 mm,1.7 μm)色譜柱,檢測(cè)波長(zhǎng)為280 nm和320 nm,柱溫50℃,流速0.3 mL/min,進(jìn)樣量1 μL。

        流動(dòng)相A:100%甲醇,B:2%乙酸。

        洗脫程序:0~3.2 min,8~20%B;3.2~8.0 min,20~44%B;8.0~8.2 min,44~8%B;8.2~10 min,8%B。

        1.3.5定性定量方法

        定性方法:峰面積增高法進(jìn)行定性。定量方法:外標(biāo)法進(jìn)行定量。

        2 結(jié)果與分析

        2.1檢測(cè)波長(zhǎng)的選擇

        分別對(duì)13種酚酸的標(biāo)準(zhǔn)品溶液進(jìn)行全波長(zhǎng)掃描,掃描波段為210~400nm。結(jié)果表明:13種物質(zhì)最大吸收峰互不相同,但除龍膽酸(320nm)外,其他酚酸在280nm處均有最大或較大吸收。因此,本實(shí)驗(yàn)選擇280nm、320nm為檢測(cè)波長(zhǎng)。

        2.2流動(dòng)相的選擇

        當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外有關(guān)葡萄酒中酚酸的反相液相色譜檢測(cè)的報(bào)道主要以稀酸水溶液和有機(jī)相為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫。本實(shí)驗(yàn)分別嘗試了不同濃度的甲酸或乙酸和甲醇或乙腈為組合作為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫,發(fā)現(xiàn)2%的乙酸和100%甲醇洗脫時(shí),效果最佳。因此,本實(shí)驗(yàn)選擇100%甲醇及2%乙酸作為流動(dòng)相。

        2.3色譜條件的優(yōu)化

        本實(shí)驗(yàn)以2.0%乙酸水溶液和純甲醇為流動(dòng)相,進(jìn)行梯度洗脫。分別以0.20 mL/min、0.25 mL/min、0.30 mL/min、0.35mL/min的流速進(jìn)樣;溫度分別設(shè)置為20℃、30℃、40℃、50℃;進(jìn)樣量設(shè)置為1μL、2μL、3μL、4μL、5μL。結(jié)果顯示:進(jìn)樣量選擇1 μL,在50℃的柱溫下,以0.30 mL/min的流速進(jìn)樣時(shí)分離效果最好。

        2.4葡萄酒中酚酸的定性

        對(duì)13種酚酸混合標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行色譜檢測(cè),得到13種酚酸標(biāo)準(zhǔn)品色譜圖(見圖1),對(duì)葡萄酒樣品進(jìn)行色譜檢測(cè),得到葡萄酒樣品中13種酚酸的UPLC色譜圖(見圖2)。由圖1、圖2可知,13種酚酸標(biāo)準(zhǔn)品和葡萄酒樣品在上述色譜條件下,能夠充分分離。

        用峰面積增高法進(jìn)行定性,13種酚酸出峰順序依次為:沒食子酸(ga11ic acid)、原兒茶酸(protocatechuic acid)、龍膽酸(gentisic acid)、p-羥基苯甲酸(p-hydroxybenzoic acid)、綠原酸(ch1orogenic acid)、咖啡酸(caffeic acid)、香草酸(vani11ic acid)、丁香酸(syringic acid)、p-香豆酸(p-coumaric acid)、阿魏酸(feru1ic acid)、芥子酸(sinapic acid)、鞣花酸(e11agic acid)、水楊酸(sa1icy1ic acid)。

        圖1 13種酚酸標(biāo)樣的UPLC檢測(cè)色譜圖Fig.1 UPLC chromatogram of 13 phenolic acids in standard sample

        圖2 葡萄酒樣品13種酚酸UPLC檢測(cè)色譜圖Fig.2 UPLC chromatogram of 13 phenolic acids in wine

        2.5標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立

        葡萄酒中的酚酸的定量采用外標(biāo)法,準(zhǔn)確配制0.20~211.20 mg/L的8個(gè)不同質(zhì)量濃度的13種酚酸的混合標(biāo)樣,按照上述液譜條件進(jìn)樣。以峰面積(Y)為縱坐標(biāo),質(zhì)量濃度(X)為橫坐標(biāo),計(jì)算得到13條酚酸標(biāo)準(zhǔn)曲線回歸方程。結(jié)果見表1。由表1可知,13種酚酸標(biāo)準(zhǔn)品溶液的質(zhì)量濃度與峰面積間的線性相關(guān)系數(shù)均大于0.99,呈現(xiàn)出良好的線性關(guān)系。根據(jù)3倍基線噪音所對(duì)應(yīng)的各組分的質(zhì)量濃度值即為各組分的最低檢出限,測(cè)定結(jié)果表明13種酚酸最低檢測(cè)限(1imit of detection,LOD)均低于0.10 mg/L,說明此方法定量靈敏度高、準(zhǔn)確度高、可行性好,符合實(shí)驗(yàn)對(duì)于定量要求。

        表1 13種酚酸的線性方程及最低檢出限(n=8)Table 1 Linear equation and the lowest detectable limit of 13 phenolic acids(n=8)

        2.6加標(biāo)回收率實(shí)驗(yàn)

        在已測(cè)定葡萄酒樣品中分別添加一定質(zhì)量濃度的12種酚酸的標(biāo)準(zhǔn)品,測(cè)定其總質(zhì)量濃度,計(jì)算加標(biāo)回收率,結(jié)果見表2。加標(biāo)回收率=(加標(biāo)試樣測(cè)定值-試樣測(cè)定值)÷加標(biāo)量×100%。由表2可知,葡萄酒中可以檢測(cè)到的12種酚酸的回收率為90%~110%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(re1ative standard deviation,RSD)均小于3.00%,表明該方法準(zhǔn)確度高,符合實(shí)驗(yàn)對(duì)于定量的要求。

        表2 12種酚酸的加標(biāo)回收率試驗(yàn)結(jié)果(n=5)Table 2 Results of recovery rates of 12 phenolic acids(n=5)

        2.7精密度和穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        表3 精密度及穩(wěn)定性試驗(yàn)結(jié)果(n=5)Table 3 Results of precision and stability tests(n=5)

        在上述色譜條件下,分別在當(dāng)天和隔天將葡萄酒樣品連續(xù)進(jìn)樣5次,對(duì)12種酚酸的保留時(shí)間和峰面積進(jìn)行相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)計(jì)算,結(jié)果見表3。由表3可知,12種酚酸保留時(shí)間的RSD都極小,均低于1.00%;峰面積的RSD均小于3.00%。說明該檢測(cè)方法精密度高,穩(wěn)定性好。

        2.8葡萄酒樣品中酚酸的檢測(cè)

        應(yīng)用上述建立的UPLC方法檢測(cè)4款葡萄酒中酚酸的含量,結(jié)果如表4所示。由表4可知,4款葡萄酒樣品中均沒有檢測(cè)到綠原酸。干紅葡萄酒中,沒食子酸是最主要的酚酸,含量最高;咖啡酸、丁香酸、p-香豆酸含量也比較高,其他酚酸含量較低,有些不足1mg/L。干白與干紅葡萄酒差別很大,除綠原酸外香草酸、阿魏酸沒有檢測(cè)到,沒食子酸含量極低,不足1 mg/L;龍膽酸和咖啡酸含量比較高,但仍不足10 mg/L,其他酚酸含量較低,這與GóMEZ-ALONSO S等[13-14]的研究結(jié)果基本一致。干紅葡萄酒樣品總酚酸含量為61.47~74.41 mg/L,干白葡萄酒樣品總酚酸含量為32.49~44.08 mg/L,干紅葡萄酒總酚酸含量明顯高于干白葡萄酒,主要源于干紅、干白葡萄酒釀造工藝的不同所致[15]。

        表4 葡萄酒樣品中13種酚酸的檢測(cè)結(jié)果(n=3)Table 4 Detection results of 13 phenolic acids in wine(n=3)

        3 結(jié)論

        本實(shí)驗(yàn)建立了一種快速分離葡萄酒中13種酚酸的UPLC檢測(cè)方法。通過檢測(cè)波長(zhǎng)的選擇和色譜條件的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了8min以內(nèi)分離葡萄酒中13種酚酸。13種酚酸的最低檢測(cè)限均低于0.10 mg/L,標(biāo)準(zhǔn)曲線線性相關(guān)性均大于0.99,回收率為90%~110%且RSD均小于3.00%,保留時(shí)間的RSD均低于1.00%,峰面積的RSD均小于3.00%,該方法靈敏度高、速度快、分離度高,精密度及穩(wěn)定性良好。與傳統(tǒng)HPLC法相比,分離速度快,檢測(cè)限低[6]。

        酒樣中酚酸檢測(cè)結(jié)果表明,綠原酸均沒有檢測(cè)到。紅葡萄酒中,沒食子酸是最主要的酚酸,咖啡酸、丁香酸、p-香豆酸含量也比較高,其他酚酸含量較低。干白與干紅葡萄酒中酚酸含量差別很大,干白中除綠原酸外,香草酸、阿魏酸也未檢測(cè)到,而沒食子酸含量極低,龍膽酸和咖啡酸含量相對(duì)較高??偡铀岷浚杉t葡萄酒明顯高于干白葡萄酒。

        UPLC作為一種新型液相色譜技術(shù)以靈敏度高、速度快、分離度高等特點(diǎn)為現(xiàn)代色譜分析提供了廣闊的前景,將會(huì)為葡萄酒分析化學(xué)的發(fā)展中發(fā)揮更重要的作用。

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        Rapid determination of pheno1ic acids in wine by u1tra performance 1iquid chromatography

        TANG Ke1,MA Lei1,XU Yan1*,LI Jiming2(1.Key Laboratory of Industria1 Biotechno1ogy,Ministry of Education;State Key Laboratory of Food Science&Techno1ogy;Centre for
        Brewing Science and Enzyme Biotechno1ogy,Schoo1 of Biotechno1ogy,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;2.Center of Science and Techno1ogy,ChangYu Group Co.,Ltd.,Yantai 264000,China)

        By se1ecting wave1ength and optimizing chromatographic condition,a rapid determination method for separating 13 pheno1ic acids in wine in 8 min was estab1ished using reversed-phase u1tra performance 1iquid chromatography(RP-UPLC).13 pheno1ic acids were separated by ACQUITY UPLC BEH C18(100 mm×2.1 mm,1.7 μm)with mobi1e phases of 2%acetic acid and pure methano1.The chromatographic conditions was as fo11ows: f1ow rate 0.30 m1/min,the UV detection wave1ength 280 nm and 320 nm,co1umn temperature 50℃,injection vo1ume 1 μ1.The resu1ts indicated that the 1owest detectab1e 1imit of 13 pheno1ic acids was 1ess than 0.10 mg/L,the corre1ation coefficients(R2)was more than 0.99.The recovery rates were in the range of 90%-110%and the re1ative standard deviation(RSD)was 1ess than 3.00%.The RSD va1ues of retention time and peak area were 1ess than 1.00%and 3.00%,respective1y.Due to its high sensitivity,fast speed,high separation,good precision and re1iab1e stabi1ity,the method was suitab1e for the detection of pheno1ic acids in wine.

        UPLC;pheno1ic acids;wine;detection

        O657.7

        A

        0254-5071(2015)12-0157-05

        10.11882/j.issn.0254-5071.2015.12.035

        2015-11-01

        國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31501470);國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃‘863計(jì)劃’項(xiàng)目(2013AA102108)

        唐柯(1981-),男,副教授,博士,研究方向?yàn)槠咸丫骑L(fēng)味化學(xué)。

        徐巖(1962-),男,教授,博士,研究方向?yàn)獒勗煳⑸飳W(xué)與應(yīng)用酶學(xué)。

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