羅洪云　林向義　王磊　曹明閣

[摘要]構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系，主要包括人員維度、資金維度、物質(zhì)維度和成果維度；介紹了基于LWD和LOWA算子的評價方法，提出了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效評價的三階段流程；最后，結(jié)合算例闡述了該方法的實用性和科學(xué)性。

[關(guān)鍵詞]產(chǎn)學(xué)研；協(xié)同知識創(chuàng)新；創(chuàng)新績效；LWD和LOWA算子

[中圖分類號]G322.7

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1008-0821（2015）02-0008-04

自我國開展產(chǎn)學(xué)研合作知識創(chuàng)新以來，取得了舉世矚目的成果。如科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、技術(shù)專利數(shù)量、科研論文數(shù)量、新產(chǎn)品數(shù)量、新工藝數(shù)量等逐年攀升。在看到創(chuàng)新成果的同時，我們也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程中也存在一些問題。產(chǎn)學(xué)研三方各自為政、資源利用率低、成果轉(zhuǎn)化困難、利益分配機(jī)制不健全等。而協(xié)同創(chuàng)新是指創(chuàng)新資源和要素有效匯聚，通過突破創(chuàng)新主體問的壁壘，充分釋放彼此間“人才、資本、信息、技術(shù)、知識”等創(chuàng)新要素活力而實現(xiàn)深度合作。為解決我國產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展中存在的問題，應(yīng)積極完善產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系，以充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研三方各自的優(yōu)勢。西方國家的成功經(jīng)驗（如美國硅谷）同樣顯示只有形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系，才能創(chuàng)造更多的奇跡。然而，如何衡量產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的創(chuàng)新績效是產(chǎn)學(xué)研整體判斷協(xié)同知識創(chuàng)新現(xiàn)狀，挖掘各自的創(chuàng)新潛力，不斷提升知識創(chuàng)新績效的依據(jù)。目前關(guān)于知識創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系的研究較少；有關(guān)知識創(chuàng)新績效的評價方法主要有：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DEA、AHP、灰色關(guān)聯(lián)分析、因子分析、模糊綜合評價法等，上述研究方法為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效的評價提供了一些借鑒，但也存在一定的局限性。例如，確定評價指標(biāo)權(quán)重的主觀性較強(qiáng)，同時處理定性指標(biāo)和定量指標(biāo)較難等。每種評價方法都有各自的優(yōu)勢和劣勢，在評價產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效時選擇的方法也應(yīng)堅持可行性、科學(xué)性、合理性、可操作性等原則，因此，本文擬構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系，選擇LWD和LOWA算子對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效進(jìn)行評價。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)可行性、科學(xué)性、合理性、可操作性等指標(biāo)體系建立原則，在參考大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和實地調(diào)研的基礎(chǔ)上，本文將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效的影響因素劃分為4個維度：人員維度、資金維度、物質(zhì)維度和成果維度，又將這4類細(xì)化為27個影響因素，利用Likert五級分量表設(shè)計問卷進(jìn)行調(diào)查。被調(diào)查者對每個選項利用非常重要、重要、一般、不重要、非常不重要等語言變量進(jìn)行評價，分配分值分別為5分、4分、3分、2分、1分。該問卷主要發(fā)放于開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新項目的相關(guān)人員，如項目負(fù)責(zé)人、科研人員以及其他從事此類項目的人員。發(fā)放問卷225份，回收198份，剔除5份無效問卷得到193份有效問卷，問卷最終的有效率為85.78%。利用統(tǒng)計計算對所有因素按得分進(jìn)行排序，經(jīng)過相關(guān)專家討論后最終將排在最后的6個且總分低于60分的因素剔除掉，獲得21個因素如表1所示。

1.1人員維度

高校、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)成功的協(xié)同知識創(chuàng)新離不開人員的參與。參與人員（主要指參與協(xié)同知識創(chuàng)新的科研人員）的數(shù)量、參與人員的研發(fā)能力、參與人員的創(chuàng)新意識直接關(guān)系到產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的成敗。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系內(nèi)部協(xié)調(diào)能力對協(xié)同知識創(chuàng)新高效執(zhí)行具有積極的促進(jìn)作用，體系內(nèi)部協(xié)調(diào)能力不僅包括項目負(fù)責(zé)人的協(xié)調(diào)能力，也包括參與人員的協(xié)調(diào)能力。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的利益分配直接影響參與人員的工作積極性。利益分配主要分為短期利益分配和長期利益分配，在創(chuàng)新體系中只注重科研人員的短期利益分配，而忽視長期利益分配，從長遠(yuǎn)的角度看也會影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的創(chuàng)新績效。

1.2資金維度

資金的投入強(qiáng)度直接影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新能否順利進(jìn)行。資金維度主要包括高校、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入。其中，高校協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入指高校作為協(xié)同知識創(chuàng)新主體給予資金支持的數(shù)量，反映了高校對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的重視程度和支持力度；企業(yè)協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入指產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新中企業(yè)資助的金額，直接反映了協(xié)同知識創(chuàng)新的規(guī)模和深度；研究機(jī)構(gòu)協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入指開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新過程中研究機(jī)構(gòu)投資的金額，也反映了研究機(jī)構(gòu)對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的重視程度和支持力度。

1.3支撐維度

除了人員維度和資金維度對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的支持，還包括服務(wù)平臺、政策法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)、溝通渠道、創(chuàng)新氛圍、三方地理位置等6個方面的支撐。協(xié)同知識創(chuàng)新服務(wù)平臺建設(shè)指為支撐產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系而提供研發(fā)、中試、檢測等與協(xié)同知識創(chuàng)新相關(guān)的公共服務(wù)建設(shè)。協(xié)同知識創(chuàng)新政策法規(guī)是指國家出臺的政策法規(guī)，如政策優(yōu)惠、政策扶持、關(guān)于知識創(chuàng)新的法律法規(guī)等。協(xié)同知識創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的完善程度直接影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的創(chuàng)新績效。溝通渠道暢通性指產(chǎn)學(xué)研三方溝通、交流的媒介通暢的程度。能否營造良好的協(xié)同知識創(chuàng)新氛圍直接關(guān)系到協(xié)同知識創(chuàng)新的效率。三方地理位置越靠近越有利于產(chǎn)學(xué)研三方溝通、交流和合作。

1.4成果維度

產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新成果的表現(xiàn)主要有：協(xié)同研發(fā)項目數(shù)量、技術(shù)專利申請授權(quán)數(shù)量、發(fā)表科技論文數(shù)量、知識創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率、企業(yè)知識積累、高校知識更新、研究機(jī)構(gòu)技術(shù)更新。其中協(xié)同研發(fā)項目、技術(shù)專利申請授權(quán)和發(fā)表科技論文的數(shù)量是最直接的表現(xiàn)。知識創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率是衡量知識創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)開發(fā)產(chǎn)品的指數(shù)；創(chuàng)新成果除了轉(zhuǎn)化為商品，還有一部分知識繼續(xù)被企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)消化、吸收和再利用，即企業(yè)知識積累、高校知識更新、研究機(jī)構(gòu)技術(shù)更新。

2 LWD算子和LOWA算子介紹

本文使用LWD（Linguistic Weighted Disiunction）算子和LOWA（Linguistic Ordered Weighted Averaging）算子評價產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效。通過語言算子直接對自然語言進(jìn)行運算，不僅可以得到需要測度的結(jié)果，而且還可以得到結(jié)果的可信程度。endprint