李尚紅　陶金

摘要：文章分析了皖北人口和經(jīng)濟(jì)狀況，建立了理論模型探索人口流出對(duì)皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑，并通過單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)等實(shí)證方法進(jìn)行驗(yàn)證，最后得出結(jié)論：長(zhǎng)期大規(guī)模的人口凈流出對(duì)流出地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利，因此皖北地區(qū)應(yīng)采取積極的政策引導(dǎo)外出務(wù)工人口“回流”，從而促進(jìn)皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人口流出；皖北地區(qū)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；單位根檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類號(hào)：F127 文章編號(hào)：1009-2374（2015）32-0190-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.32.101

1 概述

改革開放以來，中國(guó)的人口流動(dòng)數(shù)量逐漸增加，到20世紀(jì)90年代開始出現(xiàn)大規(guī)模的人口流動(dòng)現(xiàn)象。根據(jù)我國(guó)第六次人口普查的數(shù)據(jù)，我國(guó)流動(dòng)人口規(guī)模高達(dá)2.6億，占我國(guó)全部人口近20%。城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，中國(guó)的人口流動(dòng)不僅表現(xiàn)為大量農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動(dòng)，而且表現(xiàn)為由農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門的流動(dòng)。導(dǎo)致人口大量流動(dòng)的主要原因是中西部與東部地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差距較大，人口的流動(dòng)必然帶來勞動(dòng)力等資源的重新配置，而根據(jù)時(shí)間跨度不同，對(duì)流出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不同的作用機(jī)制和效果，在短期內(nèi)人口流出影響輸出地經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中勞動(dòng)投入的數(shù)量、性質(zhì)、比例與分布，在長(zhǎng)期內(nèi)的人口流出則通過影響經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的其他因素，如生產(chǎn)要素和技術(shù)水平等，對(duì)輸出地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生

作用。

安徽省一直是沿海發(fā)達(dá)地區(qū)特別是長(zhǎng)三角地區(qū)重要的勞動(dòng)力來源地，人口流動(dòng)呈現(xiàn)高流出、低流入的特點(diǎn)，流動(dòng)規(guī)模巨大，且呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。五普期間安徽省流入人口23.01萬人，流出人口432.58萬人，凈流出人口為409.57萬人；六普期間安徽省流入人口71.75萬人，流出人口962.26萬人，凈流出人口為890.51萬人，六普期間凈流出人口較五普期間增加了117.43%。而相較皖南地區(qū)，地處淮河流域以北的皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后，促使更多的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力外出務(wù)工。據(jù)統(tǒng)計(jì)，皖北地區(qū)的外出人口占全省總?cè)丝诘?5%左右，巨大的人口輸出規(guī)模產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)影響，并改變著輸入與輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀態(tài)。因此，研究皖北地區(qū)人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響更加具有典型性和代表性。在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下研究人口流動(dòng)對(duì)皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，不僅對(duì)當(dāng)?shù)厝丝诹鲃?dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，同時(shí)也對(duì)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)和實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同繁榮等問題具有啟發(fā)意義。

2 皖北地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

2.1 皖北地區(qū)人口情況

2.1.1 人口總數(shù)穩(wěn)定，農(nóng)村人口比重高于非農(nóng)人口比重。2000～2013年，皖北六市的戶籍人口總數(shù)和農(nóng)村人口比重都基本保持平穩(wěn)，且各市農(nóng)村人口比重均高于55%，其中宿州、亳州、阜陽三市的農(nóng)村人口比重高于安徽省整體水平，其余三市淮北、蚌埠、淮南的非農(nóng)人口比例均高于安徽省整體水平。

2.1.2 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口總數(shù)及其占從業(yè)總?cè)丝诒戎鼐氏陆第厔?shì)。皖北六市第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員在各市就業(yè)人員所占比重基本從2000～2013年呈現(xiàn)逐年降低的趨勢(shì)，并且降低的速度較快、幅度較大。與安徽省整體進(jìn)行比較，只有淮南和淮北的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重低于安徽省平均水平，其余四市亳州、宿州、蚌埠和阜陽均高于安徽省整體平均水平。

2.1.3 皖北地區(qū)人口流出以Ⅲ類為主。皖北地區(qū)Ⅲ類（向省外地市）流出人口比重最高，近年來該比重略有下降，但仍占主導(dǎo)；其次為Ⅰ類（向市內(nèi)其他區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道）人口流出所占比重；Ⅱ類（向省內(nèi)其他地市）人口流出所占比重最小。

人口流出主要指離開戶籍所在地半年以上的人員，皖北六市的人口流出根據(jù)流向的不同可分為三大類：Ⅰ類指從本市一個(gè)區(qū)域流向市內(nèi)的另一個(gè)區(qū)域；Ⅱ類指從本市流出流向安徽省內(nèi)的其他市區(qū)；Ⅲ類指從本市流向安徽省外地區(qū)。其中Ⅰ類反映了人口在本市地區(qū)內(nèi)的合理流動(dòng)以及導(dǎo)致的勞動(dòng)力的合理流動(dòng)與分配，Ⅱ類和Ⅲ類反映了人口從戶籍所在城市流出及其導(dǎo)致的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和跨省市合理分配。

皖北六市的Ⅰ類流出人口指各市從某區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道流向市內(nèi)另一個(gè)區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的人口，該類人口流出的統(tǒng)計(jì)反映了皖北六市的流出人口在本市區(qū)內(nèi)的自由配置。由《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》2002～2013年數(shù)據(jù)分析，皖北六市的Ⅰ類流出人口占各自同流出人口比重的水平存在較大差異，淮南和淮北兩市水平在皖北六市中最高，且基本在20%以上，蚌埠處于中間水平，大約在15%～25%之間，其余三市的水平則較低，基本處于10%左右。

安徽省整體的Ⅱ類流出人口指人口從安徽省內(nèi)一個(gè)城市地區(qū)流向省內(nèi)另一個(gè)城市地區(qū)半年以上人口，反映了人口在安徽省內(nèi)不同城市間的流動(dòng)情況。2002～2009年安徽省Ⅱ類流出人口占全省流動(dòng)人口的比重保持平穩(wěn)且有小幅度降低，而2010～2013年出現(xiàn)了明顯的上升趨勢(shì)，從側(cè)面反映了安徽省流出勞動(dòng)力的回流現(xiàn)象。從各年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以看出，皖北六市的Ⅱ類流出人口所占各市流動(dòng)人口的比重明顯低于安徽省的整體平均水平，2003年之后皖北六市基本都低于15%，而安徽省整體平均水平處于20%～30%之間。

皖北六市流出省外的人口占流出總?cè)丝诘谋戎刈畲?，除淮南市和淮北市的個(gè)別年份外，比重值大都高于50%，且明顯低于安徽省整體平均水平，阜陽、亳州和宿州三市基本常年高于安徽省整體平均水平，且比重值均超過70%，2009年以后皖北六市省外流出人口占流出人口比重大都出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，與安徽省的整體下降趨勢(shì)同步，從側(cè)面反映出安徽省作為東部勞動(dòng)力輸出大省近年來出現(xiàn)的人口回流的現(xiàn)象。

2000～2013年，皖北六市的戶籍人口總數(shù)和農(nóng)村人口比重都保持平穩(wěn)，且各市農(nóng)村人口比重均高于55%。第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口總數(shù)及其占從業(yè)總?cè)丝诒戎鼐氏陆第厔?shì)，并且降低的速度較快、幅度較大。

2.2 皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

2.2.1 人均GDP上升趨勢(shì)明顯，但常年低于全國(guó)平均水平。安徽省的人均GDP一直處于上升階段且增速較快，皖北六市也是如此，其中淮南、淮北和蚌埠三市的人均GDP水平高于安徽省平均水平，而亳州、宿州和阜陽三市則較低。從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可看出，2004～2013年，安徽省的人均GDP均低于全國(guó)平均水平。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)比重最高，但其比重逐年下降，第二、三產(chǎn)業(yè)比重逐年上升。皖北六市中，亳州、宿州、阜陽三市的第一產(chǎn)業(yè)比較高，而淮北、淮南兩個(gè)資源型城市的第一產(chǎn)業(yè)比例比較低。整個(gè)皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)出的比例都在逐漸減小，這一方面是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另一方面二元經(jīng)濟(jì)中傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力會(huì)向資本部門轉(zhuǎn)移，擴(kuò)大了資本部門的產(chǎn)出，這也導(dǎo)致了相較于二、三產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模越來越小，其在總產(chǎn)出中的比例也越來越小。

2.2.3 皖北地區(qū)對(duì)資本投入逐年增加，但六市存在明顯差距。資本投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的作用，而固定資產(chǎn)的投入和使用對(duì)于目前我國(guó)發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要，因此本文試圖以各市新增固定資產(chǎn)投資額作為對(duì)資本投資的衡量指標(biāo)?？傮w來看，從2000年開始至今，皖北六市的新增固定資產(chǎn)投資額呈現(xiàn)先保持平穩(wěn)再快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2006年之前皖北六市投資水平相當(dāng)，從2007年開始呈現(xiàn)明顯差異，其中淮北、宿州、蚌埠、阜陽四市增長(zhǎng)較快，投資水平明顯高于淮南和亳州。皖北地區(qū)人均資本存量的增加速度，均低于全國(guó)平均水平。造成這一現(xiàn)象主要有兩個(gè)原因：一是生產(chǎn)活動(dòng)中新增資本少，即投資不活躍；二是生產(chǎn)要素再配置中資本的流出，資本流動(dòng)表現(xiàn)為向經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的流出。

皖北各市地區(qū)生產(chǎn)總值和人均GDP上升趨勢(shì)明顯，但常年低于全國(guó)平均水平。三次產(chǎn)業(yè)中農(nóng)業(yè)比重最高，但該比重逐年下降，對(duì)應(yīng)第二、三產(chǎn)業(yè)比重逐年上升。并且隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，皖北地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重逐年縮減，迅速擴(kuò)大的是工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門。關(guān)于資本投入，皖北六市新增固定資產(chǎn)投資額均逐年增加，增長(zhǎng)快速，但六市之間存在明顯差距，其中淮北、宿州、蚌埠、阜陽四市固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)較快，其投資水平明顯高于淮南和亳州。但皖北六市人均資本存量的增長(zhǎng)速度均低于全國(guó)平均水平。造成這一現(xiàn)象主要有兩個(gè)原因：一是投資不活躍，投資總供給數(shù)量有限；二是資本傾向于流向經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)。

3 人口流出對(duì)流出地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

由于不同省份和不同地市之間存在經(jīng)濟(jì)差異性，導(dǎo)致人口從經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，反之，人口的流出又對(duì)流出地的生產(chǎn)要素投入產(chǎn)生作用，進(jìn)而影響了人口流出地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。人口流出對(duì)流出地勞動(dòng)要素投入的影響是直接的，而對(duì)實(shí)物資本、人力資本和技術(shù)水平等要素的影響是間接的。

皖北地區(qū)人口流出通過勞動(dòng)力要素對(duì)流出地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響有兩個(gè)影響路徑：一是通過Ⅰ類人口流動(dòng)優(yōu)化流出地的勞動(dòng)力配置，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；二是Ⅱ類和Ⅲ類人口流出對(duì)流出地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不利，但流出人口的“回流”效應(yīng)可有一定程度的彌補(bǔ)。近年來流出地出現(xiàn)了人口“回流”現(xiàn)象，是指長(zhǎng)期在外務(wù)工人口通過“干中學(xué)”路徑具備了一定的人力資本，因而通過返鄉(xiāng)務(wù)工方式可促進(jìn)原流出地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

生產(chǎn)要素中實(shí)物資本是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的因素，人口的流出并不能直接增加實(shí)物資本存量，但通過人口流出減少了流出地的勞動(dòng)力總量，提高了單個(gè)勞動(dòng)力擁有的資本量，從而促進(jìn)流出地經(jīng)濟(jì)更快的增長(zhǎng)。

3.1 數(shù)據(jù)的選取和處理

本文實(shí)證分析的樣本區(qū)間選取2002～2013年，分析對(duì)象為皖北六個(gè)市區(qū)。分析指標(biāo)有五個(gè)：地區(qū)GDP總量、地區(qū)人均GDP、新增固定資產(chǎn)投資、地區(qū)內(nèi)人口流出比重、地區(qū)外人口流出比重。皖北六市的地區(qū)內(nèi)流出人口即為Ⅰ類流出人口，地區(qū)外流出人口為Ⅱ類和Ⅲ類流出人口之和。各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2 對(duì)面板數(shù)據(jù)的分析

3.2.1 單位根檢驗(yàn)。以GDP代表地區(qū)GDP總量，GDPP代表地區(qū)人均GDP值，K代表地區(qū)年新增固定資產(chǎn)投資總額，LIN代表地區(qū)內(nèi)流出人口比重，LEX代表地區(qū)外流出人口比重。首先對(duì)各數(shù)列經(jīng)行單位根檢驗(yàn)。對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)對(duì)于LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)，各序列在10%的置信水平下均不能拒絕原假設(shè)，各序列都有單位根，不滿足弱相關(guān)性，因此對(duì)各序列的一階差分繼續(xù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在5%的置信水平下，各序列的一階差分均不存在單位根。因此原序列都是一階單整的I（1）序列，差分之后滿足弱相關(guān)性，詳見表1：

表1 變量一階差分單位根檢驗(yàn)

序列 GDP GDPP K LIN LEX

LLC檢驗(yàn) T統(tǒng)計(jì)量 -6.45509 -4.93346 -7.67569 -6.60321 -5.81830

P值 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

ADF檢驗(yàn) T統(tǒng)計(jì)量 27.12780 22.80980 37.33450 56.64810 45.74720

P值 0.0074 0.0294 0.0002 0.0000 0.0000

3.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)本文五個(gè)一階單整變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有兩組變量存在協(xié)整關(guān)系，其中第一組變量包括GDPP、K、LIN、LEX，觀察折線圖加入截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，四個(gè)變量在相同、不同AR效應(yīng)下通過5%水平的協(xié)整檢驗(yàn)，因此存在協(xié)整關(guān)系。第二組變量包括GDP、K、LIN，三者在存在截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的協(xié)整檢驗(yàn)下，在5%置信水平上存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，詳見表2：

表2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

變量 GDPP、K、LIN、LEX GDP、K、LIN

相同AR效應(yīng) T統(tǒng)計(jì)量 -2.182232 -2.166689

P值 0.0145 0.0151

不同AR效應(yīng) T統(tǒng)計(jì)量 -3.841093 -2.678140

P值 0.0001 0.0037

3.2.3 建立模型和參數(shù)估計(jì)?；诶碚摲治龊蛥f(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果，建立人口流動(dòng)對(duì)輸入地經(jīng)濟(jì)影響的中短期模型：

模型中不含人口流動(dòng)的滯后變量，λi代表面板數(shù)據(jù)的截面因素，δt代表面板數(shù)據(jù)的時(shí)期因素，模型估計(jì)結(jié)果如表3：

表3 回歸模型參數(shù)估計(jì)

變量 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 t統(tǒng)計(jì)量 P值

C 6157.678000 745.817400 8.256279 0.0000

K 0.002228 0.000473 4.706830 0.0000

LIN 55.705050 16.553400 3.374971 0.0014

LEX -25.717740 3.414669 -7.531547 0.0000

R-squared 0.981746 Mean dependent var 7334.777

Adjusted R-squared 0.975076 S.D.dependent var 4146.193

S.E.of regression 654.5789 Akaike info criterion 16.03599

Sum squared resid 22280621 Schwarz criterion 16.6684

Log likelihood -557.2958 Hannan-Quinn criter. 16.28776

F-statistic 147.1901 Durbin-Watson stat 1.010259

Prob（F-statistic） 0

如表3所示，模型在1%的水平上顯著，投資K的系數(shù)是0.002228，表明投資每增加1億元，人均GDP增加22.28元；流向本地流動(dòng)人口LIN的系數(shù)為55.70505，表明本地剩余勞動(dòng)力在市區(qū)內(nèi)每轉(zhuǎn)移1萬人，人均GDP增加55.7元；流向外地流動(dòng)人口LEX的系數(shù)為-25.7717740，表明本地剩余人口每向市區(qū)外流出1萬人，人均GDP減少25.77元，滿足理論分析和模型設(shè)定。

4 結(jié)論和建議

4.1 本文的主要結(jié)論

2002～2013年，皖北地區(qū)作為典型的人口輸出地，人口流動(dòng)中剩余勞動(dòng)力向外地轉(zhuǎn)移大于本地轉(zhuǎn)移，其中地區(qū)內(nèi)人口轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用，而向地區(qū)外轉(zhuǎn)移人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為負(fù)向作用，雖然向地區(qū)外流出的人口近兩年有小幅下降，但人口“回流”效應(yīng)不明顯，可忽略其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用。因此，長(zhǎng)期來看，若沒有人口回流效應(yīng)的彌補(bǔ)作用，皖北地區(qū)大規(guī)模人口凈流出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期的發(fā)展不利。

4.2 政策建議

4.2.1 鼓勵(lì)皖北地區(qū)Ⅰ類人口流動(dòng)，促進(jìn)勞動(dòng)力優(yōu)化配置。皖北地區(qū)應(yīng)采取相關(guān)政策和措施增強(qiáng)人口在本地的流動(dòng)性，例如增強(qiáng)市內(nèi)地區(qū)交通的便利性，提高皖北六市勞動(dòng)力資源再配置效率，從而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4.2.2 采取相應(yīng)政策抑制皖北地區(qū)Ⅱ類、Ⅲ類人口流出，并引導(dǎo)外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)就業(yè)。雖然皖北地區(qū)出現(xiàn)了人口“回流”的現(xiàn)象，但其規(guī)模和效應(yīng)十分有限，因此，皖北地區(qū)應(yīng)采取相應(yīng)政策抑制Ⅱ類、Ⅲ類人口流出，并積極引導(dǎo)外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)就業(yè)。

4.2.3 加大三次產(chǎn)業(yè)投資，刺激皖北地區(qū)資本積累。皖北地區(qū)應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)投資，促進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本投資以及工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，通過資本快速積累推動(dòng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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基金項(xiàng)目：本文為安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)重點(diǎn)科研項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：ACKY1412ZD）。

作者簡(jiǎn)介：李尚紅，男，安徽懷遠(yuǎn)人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士生導(dǎo)師，副教授，研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)；陶金，女，安徽馬鞍山人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，研究方向：人口資源與環(huán)境。

（責(zé)任編輯：王 波）