羅明忠　　劉　愷

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化與橫向分工：比較與分析

羅明忠劉愷

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642)

基于2511個農(nóng)戶入戶抽樣問卷調(diào)查和66位農(nóng)業(yè)技術(shù)專家抽樣問卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，通過多元線性回歸實證分析行業(yè)特性對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化和橫向分工的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：糧食生產(chǎn)的資本密集度最高，勞動密集度、技術(shù)密集度及經(jīng)營難度最低；水果花卉的勞動密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度最高；蔬菜生產(chǎn)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度都適中。行業(yè)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度存在正相關(guān)關(guān)系；經(jīng)營難度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度存在負(fù)相關(guān)關(guān)系?？梢?，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的進(jìn)程中，必須充分認(rèn)清行業(yè)特性，根據(jù)不同農(nóng)戶的人力資本秉賦與不同行業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化的特性關(guān)系，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，贏得比較效益。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；行業(yè)特性；橫向分工；專業(yè)化

一、問題提出與文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，我國農(nóng)戶生產(chǎn)多樣化現(xiàn)象非常普遍，有些農(nóng)戶既從事糧食生產(chǎn)，也從事蔬菜種植，甚至還涉足養(yǎng)殖業(yè)，可謂“無所不能”。這種多樣化的經(jīng)營方式，對于單個農(nóng)戶而言，也許是其在現(xiàn)有資源約束條件下理性計算、擇優(yōu)抉擇的結(jié)果，但是，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多樣化的內(nèi)生結(jié)果會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、資源利用率差。尤其是在國際農(nóng)產(chǎn)品市場競爭日益加劇的環(huán)境下，發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)日趨規(guī)?；I(yè)化、集約化和現(xiàn)代化，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多樣化經(jīng)營模式已經(jīng)走到盡頭。因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和競爭力的主要途徑。已有研究表明：農(nóng)業(yè)專業(yè)化是新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式的發(fā)展動力，能夠提高技術(shù)效率、降低生產(chǎn)成本，使勞動效率最大化，增加土地產(chǎn)出和農(nóng)民收入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(曹國慶 等，2014；Rae and Zhang，2009)；此外，農(nóng)業(yè)專業(yè)化還有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距、城鄉(xiāng)就業(yè)差距以及城鄉(xiāng)產(chǎn)出投入差距，實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。

雖然近年來我國農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平有了顯著提升，但總體水平仍然較低，各個地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展不均衡，非專業(yè)化生產(chǎn)仍是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要方式。究其原因：一是農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展由農(nóng)業(yè)分工程度和市場規(guī)模共同決定，但在我國，由于人口壓力、交通滯后、技術(shù)停滯和城鎮(zhèn)及工業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略等因素而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)分工程度低和市場規(guī)模小(姚壽福，2011)。二是農(nóng)業(yè)專業(yè)化的發(fā)展需要具有專業(yè)化經(jīng)營觀念和能力的農(nóng)民，但是目前我國農(nóng)民的文化和技能水平總體較低，存在短期行為特征，而且農(nóng)業(yè)經(jīng)營的市場風(fēng)險高、政策風(fēng)險高以及自然風(fēng)險高(羅必良，2008)，制約了農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展。三是農(nóng)業(yè)專業(yè)化需要農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的有效擴(kuò)大。經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大與專業(yè)化的結(jié)合是農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率提高的主要途徑，但我國土地產(chǎn)權(quán)制度存在的缺陷導(dǎo)致了農(nóng)戶短期化行為和農(nóng)業(yè)的超小規(guī)模經(jīng)營, 阻礙了農(nóng)業(yè)專業(yè)化的實現(xiàn)(姚壽福，2012)。即我國土地制度與家庭承包制度導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營格局存在土地細(xì)碎化、農(nóng)戶兼業(yè)化、農(nóng)業(yè)副業(yè)化等問題(羅必良、李玉勤，2014)。四是交易成本的影響。對專業(yè)化分工促進(jìn)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)存在制約的關(guān)鍵是交易費用的存在，勞動分工不會受到區(qū)域和市場范圍的限制，而是主要受到協(xié)調(diào)成本(相當(dāng)于交易費用)的限制(Demsetz，1967；Becker，1992；Williamson，1996；楊小凱，2000)。農(nóng)戶是否選擇專業(yè)化分工，歸根到底是綜合農(nóng)業(yè)專業(yè)化收益(生產(chǎn)成本的下降)與市場交易費用權(quán)衡下的結(jié)果。如果能夠降低交易費用，則可以通過農(nóng)業(yè)專業(yè)化提高小規(guī)模農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出和收入(Omamo，1998)。所以，一方面，我國農(nóng)業(yè)專業(yè)化的長期發(fā)展應(yīng)將重心放在提升區(qū)域本身擁有的比較優(yōu)勢，充分考慮區(qū)域資源特點和市場條件，按照區(qū)域之間農(nóng)業(yè)專業(yè)化的比較優(yōu)勢來選擇農(nóng)業(yè)專業(yè)化部門，發(fā)揮區(qū)域稟賦優(yōu)勢，推進(jìn)區(qū)域分工，形成梯次發(fā)展，使各區(qū)域獲得比較利益，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體水平(Colin and Lohmar，2002；張晴，2006)；另一方面，必須有效降低生產(chǎn)成本和交易費用，提高交易效率。政府應(yīng)當(dāng)從制度創(chuàng)新和組織安排入手，完善農(nóng)業(yè)服務(wù)體系，培育農(nóng)村市場，推動農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工(周端明、蔡敏，2000)。

可見，現(xiàn)有文獻(xiàn)已證明農(nóng)業(yè)專業(yè)化是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，并分別從分工與市場、比較優(yōu)勢和交易費用等角度分析了農(nóng)業(yè)專業(yè)化的影響因素，但較少從行業(yè)特性視角考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化與分工問題。值得注意的是，在突破自然條件制約的農(nóng)戶專業(yè)化分工之后，應(yīng)專門研究在市場經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)戶的專業(yè)化分工與其行業(yè)特性間的關(guān)系問題。因為不同的行業(yè)具有異質(zhì)的稟賦特性，特別是因農(nóng)產(chǎn)品生命特性的差異而導(dǎo)致不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)所需要投入的要素差異巨大，并引致所獲得的規(guī)模經(jīng)濟(jì)存在一定程度上的差別(蔡海龍，2013)，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化水平。因此，本文將運用農(nóng)戶的入戶抽樣問卷調(diào)查和農(nóng)業(yè)技術(shù)專家的抽樣問卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)，比較分析糧食、蔬菜和水果花卉三個行業(yè)的行業(yè)特性對農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工(即橫向分工)的影響，找出市場經(jīng)濟(jì)條件下影響農(nóng)業(yè)橫向分工的行業(yè)特性，揭示農(nóng)業(yè)橫向分工的內(nèi)在機(jī)理，以期為推進(jìn)農(nóng)業(yè)橫向分工、提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供新的思路。

二、數(shù)據(jù)來源與變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2013 年對廣東農(nóng)戶的入戶抽樣問卷調(diào)查和對廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)專家的抽樣調(diào)查。問卷由課題組根據(jù)本研究的目標(biāo)加以設(shè)計，并選擇在珠海市斗門區(qū)進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，在此基礎(chǔ)上，課題組反復(fù)研討，修改問卷，以盡可能用被調(diào)查對象熟悉的語言表達(dá)相關(guān)問題。在調(diào)查過程中，首先由課題組負(fù)責(zé)人對全部調(diào)查員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，以加深對問卷調(diào)查內(nèi)容的理解，然后采取調(diào)查員與被調(diào)查對象面對面逐一填寫問卷的方式，以保證調(diào)查的真實性，并及時解答被調(diào)查對象對問卷中相關(guān)問題的疑問。

1.農(nóng)戶問卷調(diào)查

本次農(nóng)戶調(diào)查共發(fā)放問卷3000份，剔除數(shù)據(jù)缺失過多的，得到有效問卷2511份，有效率為83.7%。問卷內(nèi)容涉及農(nóng)戶的基本特征及其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的行業(yè)分布情況等。對回收的有效問卷進(jìn)行編碼處理，建立數(shù)據(jù)庫，并運用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，結(jié)果如表1所示。

在2511個有效樣本中，源自珠江三角洲地區(qū)的樣本794個，占樣本總數(shù)的比重為31.62%；源自粵北山區(qū)的樣本為482個，占樣本總數(shù)的比重為19.20%；源自東西兩翼的樣本為1235個，占樣本總數(shù)的比重為49.18%。在被調(diào)查的農(nóng)戶中，參與糧食生產(chǎn)的農(nóng)戶占74.59%，參與蔬菜生產(chǎn)的農(nóng)戶占63.52%，參與水果花卉生產(chǎn)的農(nóng)戶占24.57%。主營一個行業(yè)、兩個行業(yè)和三個行業(yè)的農(nóng)戶分別占49.98%、37.32%和12.70%，由此可見，半數(shù)被調(diào)查農(nóng)戶均從事專門的單一化生產(chǎn)。而且，在主營一個行業(yè)的1255個農(nóng)戶中，專門從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)戶占55.94%，專門從事蔬菜生產(chǎn)的農(nóng)戶占32.11%，專門從事水果花卉生產(chǎn)的農(nóng)戶占11.95%，表明目前更多的農(nóng)戶是專門從事糧食或蔬菜的專業(yè)化生產(chǎn)。

表1　廣東部分農(nóng)戶問卷調(diào)查樣本基本狀況描述性統(tǒng)計(N=2511)

2.專家問卷調(diào)查

本次專家調(diào)查共發(fā)放問卷66份，回收有效問卷66份，有效率為100%。問卷內(nèi)容主要圍繞糧食、蔬菜、水果花卉等行業(yè)特性，包括勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營密集度等四個方面。題項采用5點量表法，由受訪者在“很大/高/難”、“較大/高/難”、“一般”、“較小/低/易”和“很小/低/易”中

圖1　糧食、蔬菜、水果花卉三大行業(yè)的行業(yè)特性比較

進(jìn)行選擇，將這5個答項分別賦值為5分、4分、3分、2分、1分。對回收的有效問卷進(jìn)行編碼處理，建立數(shù)據(jù)庫，并運用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，得分越高則表示“越大/高/難”。如表2所示。比較而言，糧食生產(chǎn)的資本密集度最高，勞動密集度、技術(shù)密集度及經(jīng)營難度最低；水果花卉的勞動密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度最高；在三大行業(yè)中，蔬菜生產(chǎn)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度都適中。各行業(yè)特性的對比見圖1。

表2　廣東部分農(nóng)業(yè)技術(shù)專家對各農(nóng)業(yè)行業(yè)特性評價的描述性統(tǒng)計(N=66)

(二)變量選取

1.解釋變量

一般而言，影響農(nóng)戶行業(yè)選擇的因素包括交易主體與行業(yè)的匹配度、行業(yè)投入要素特性與行業(yè)特點。行業(yè)的特性由該行業(yè)所需要投入的要素以及經(jīng)營環(huán)境決定，要素的投入可以分為勞動要素投入、資本要素投入和技術(shù)要素投入，而且不同行業(yè)的經(jīng)營難度也存在差異。本研究把行業(yè)特性分為勞動特性、資本特性、技術(shù)特性以及經(jīng)營特性四個維度，并分別以其密集度(或經(jīng)營難度)表示。

(1)勞動密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。行業(yè)的勞動密集程度與該行業(yè)專業(yè)化程度密切相關(guān)。一方面，勞動密集會增加交易費用。因為專業(yè)化勞動力是知識的載體，需要專用性的技術(shù)或知識，存在專業(yè)性喪失的風(fēng)險，從而引致更高的成本；專業(yè)化勞動力具有資產(chǎn)專用性特征，其還存在投入的知識和技術(shù)無法再投入其他行業(yè)的風(fēng)險。另一方面，勞動密集可帶來分工的報酬遞增。因為勞動要素的投入具有邊際收益遞增性，在一定規(guī)模下勞動投入越多，產(chǎn)生的報酬越大。由此，專業(yè)化分工投入的勞動具有雙向影響。

(2)資本密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。分工遞增報酬產(chǎn)生的原因來自于分工的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和迂回生產(chǎn)程度。迂回生產(chǎn)方式是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間不斷分工與專業(yè)化的手段(Young，1928)。然而, 一方面，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受產(chǎn)品性質(zhì)制約，農(nóng)業(yè)效率的提高需通過購買機(jī)器從工業(yè)引入分工經(jīng)濟(jì)和迂回生產(chǎn)效果(羅必良，2008)。農(nóng)業(yè)資本的進(jìn)入會使分工收益增加，進(jìn)而刺激農(nóng)業(yè)的專業(yè)化。另一方面，專業(yè)化所投入的資本具有資產(chǎn)專用性，必然會提高交易費用。當(dāng)然，提高的交易費用會被規(guī)模擴(kuò)大和專業(yè)化程度加深帶來的收益增加所抵消。

(3)技術(shù)密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。農(nóng)業(yè)專業(yè)化需要規(guī)?；?jīng)營，規(guī)模的擴(kuò)大必然導(dǎo)致人工監(jiān)督管理成本的增加。由于農(nóng)業(yè)的生命特性引致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信號的不規(guī)則性，造成現(xiàn)場處理對經(jīng)驗和技術(shù)的要求較高，需要現(xiàn)場處理的特殊性問題較多，所以對技術(shù)要求越密集的行業(yè)，其監(jiān)督管理成本就越高，即專業(yè)化分工的交易費用越高，從而約束農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工。

(4)經(jīng)營難度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。農(nóng)業(yè)因其生命特性、季節(jié)特性、產(chǎn)品市場特性以及生產(chǎn)組織特性，導(dǎo)致了分工的有限性?；蛘哒f，農(nóng)業(yè)的各種特性決定了其經(jīng)營的難度，比如，農(nóng)產(chǎn)品的鮮活易腐性限制了其交易半徑，縮小了其市場容量，帶來的交易費用限制了農(nóng)業(yè)分工(羅必良,2008)。因此，經(jīng)營難度越高意味著專業(yè)化分工帶來的交易費用越大，進(jìn)而約束農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工。

2.被解釋變量

農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中行業(yè)的分離以及各行業(yè)內(nèi)部經(jīng)營品種的分離(姚壽福，2012)。農(nóng)業(yè)專業(yè)化可以分為農(nóng)戶專業(yè)化、區(qū)域?qū)I(yè)化和生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化。農(nóng)業(yè)的專業(yè)化是從個體農(nóng)戶開始的，農(nóng)戶專業(yè)化是農(nóng)業(yè)專業(yè)化的基礎(chǔ)與根源。農(nóng)戶專業(yè)化是指農(nóng)戶專門從事某種農(nóng)產(chǎn)品或生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，并且從事該種農(nóng)產(chǎn)品或生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)經(jīng)營的效率比其他非專業(yè)生產(chǎn)者更高。對于任意一個農(nóng)戶，其之所以選擇進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)和交易，主要是因為通過與其自給自足條件下的狀態(tài)對比獲得了比較收益。農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的專業(yè)化是其經(jīng)濟(jì)理性化的過程。本研究中的農(nóng)業(yè)專業(yè)化主要是指農(nóng)戶的專業(yè)化。農(nóng)戶專業(yè)化生產(chǎn)是橫向分工的結(jié)果，可以用專業(yè)化程度的高低來衡量農(nóng)戶參與橫向分工的程度。

(三)變量測度

1.解釋變量

專家問卷調(diào)查了三個行業(yè)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度，行業(yè)特性的測度指標(biāo)體系如下：

(1)勞動密集度。農(nóng)業(yè)勞動的投入程度不僅體現(xiàn)為勞動量的投入，還更多地體現(xiàn)為勞動所需的細(xì)心程度與技術(shù)含量，所以本研究采用勞動的細(xì)心程度和勞動的技術(shù)含量來測量行業(yè)的勞動密集度。勞動的細(xì)心程度和技術(shù)含量越高，該行業(yè)的勞動密集程度越高。

(2)資本密集度。農(nóng)業(yè)的資本投入主要是指農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械的資金門檻以及對土地規(guī)模的要求，所以本研究以機(jī)械作業(yè)的投資門檻和對土地規(guī)模的要求來測量所屬行業(yè)的資本密集度。該行業(yè)所需要的機(jī)械作業(yè)投資門檻和土地規(guī)模越高，說明其資本密集度越高。

(3)技術(shù)密集度。農(nóng)業(yè)的生命特性導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信號的不規(guī)則性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對現(xiàn)場處理的經(jīng)驗、技術(shù)和現(xiàn)場處理特殊性問題的能力具有較高要求，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)管理技術(shù)其實就是依托經(jīng)營者處理經(jīng)營中出現(xiàn)的突發(fā)事件的經(jīng)驗技術(shù)。因此，本研究以現(xiàn)場處理對經(jīng)驗和技術(shù)的要求和需要現(xiàn)場處理的特殊性問題頻率兩個維度來測量行業(yè)的技術(shù)密集度。

(4)經(jīng)營難度。農(nóng)業(yè)具有生命特性、季節(jié)特性、產(chǎn)品市場特性以及生產(chǎn)組織特性。季節(jié)性越強(qiáng)、生產(chǎn)周期越長的農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)戶的經(jīng)營持續(xù)性要求就越高，進(jìn)入難度、退出難度以及獨立經(jīng)營的難度就越高。此外，價格差異性與波動性越高的農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)戶經(jīng)營的穩(wěn)定性就越小，進(jìn)而經(jīng)營難度越大。所以本研究選擇以農(nóng)戶經(jīng)營的持續(xù)性、農(nóng)戶進(jìn)入經(jīng)營的難度、農(nóng)戶獨立經(jīng)營的難度、農(nóng)戶退出經(jīng)營的難度以及產(chǎn)品價格的差異性、產(chǎn)品價格的波動性來測量行業(yè)經(jīng)營的難度。

表3　種植業(yè)農(nóng)戶行業(yè)特性的探索性因子分析結(jié)果(N=2511)

根據(jù)農(nóng)業(yè)技術(shù)專家問卷調(diào)查的結(jié)果，本研究將每個品種的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度均值賦值到參與該行業(yè)的農(nóng)戶樣本上，取平均數(shù)，以此表示每個參與種植業(yè)的農(nóng)戶的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度。運用SPSS 20.0對量表進(jìn)行探索性因子分析，表3為各變量的描述性統(tǒng)計分析及探索性因子分析結(jié)果，從中可見，各個因子載荷均在0.5以上，樣本合適性測度KMO值、Bartlett’s球形度檢驗近似卡方值、顯著性水平和內(nèi)部一致性程度系數(shù)均達(dá)到理想水平，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到要求。最后，通過主成分分析，采用最大方差法抽取特征根大于1的因子，結(jié)果顯示，11個觀察變量聚合成4個因子，并算出每個因子的得分，作為農(nóng)戶勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度的賦值。

3.控制變量

根據(jù)對廣東農(nóng)戶的入戶抽樣問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)，選取農(nóng)戶所在地區(qū)、務(wù)農(nóng)人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比例、女性人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比例和老齡人人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比例為模型的控制變量。其中，所在地區(qū)的賦值按照所在地區(qū)農(nóng)戶家庭純收入高低進(jìn)行排序，家庭純收入越高的地區(qū)賦值越高?！稄V東統(tǒng)計年鑒2013》的數(shù)據(jù)顯示，珠三角、粵東、粵西和粵北地區(qū)的家庭平均收入分別為41258元、38667元、27036元和26214元。由此，將珠三角地區(qū)農(nóng)戶賦值為4，粵東地區(qū)農(nóng)戶賦值為3，粵西地區(qū)農(nóng)戶賦值為2，粵北地區(qū)農(nóng)戶賦值為1。務(wù)農(nóng)人數(shù)占比、女性人數(shù)占比、老齡人人數(shù)占比賦值越高代表所占家庭總?cè)丝诒壤酱?見表4)。

表4　控制變量測度、賦值(N=2511)

4.被解釋變量

以往研究主要用專業(yè)化率、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化系數(shù)、集中度比率等刻畫區(qū)域?qū)I(yè)化。在農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域，運用集中度、專業(yè)化率、農(nóng)業(yè)分工度等刻畫地區(qū)專業(yè)化程度。本文使用的調(diào)查問卷是從農(nóng)戶角度設(shè)計的，參考專業(yè)戶的評定標(biāo)準(zhǔn)，一般是從專業(yè)商品率、專業(yè)收入在家庭總收入中的比重、主要勞動力和資金投入某項專業(yè)經(jīng)營、商品的實物量等來評定(中國農(nóng)村發(fā)展問題研究組，1984)。專業(yè)化程度不僅受經(jīng)營項目多少的影響，更受經(jīng)營結(jié)構(gòu)的影響。而集中度(G)主要反映農(nóng)戶經(jīng)營產(chǎn)值在經(jīng)營項目之間分布的集中程度，它是將經(jīng)營項目和產(chǎn)值構(gòu)成有機(jī)結(jié)合起來的綜合指標(biāo)。因此，本文用集中度作為農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營橫向?qū)I(yè)化水平的衡量指標(biāo)。

(1)種類數(shù)集中度(G1)。專門化程度上的增進(jìn)，一般是指每一個人在一段既定期間內(nèi)，都在從事較少種類的活動。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采用專業(yè)化的生產(chǎn)方式，就是要減少生產(chǎn)的產(chǎn)品種類，以最大限度地把資源和生產(chǎn)要素向優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)集中。因此，選擇農(nóng)戶進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)的種類數(shù)來描述其專業(yè)化程度。

(2)種植規(guī)模集中度(G2)。在衡量農(nóng)業(yè)地區(qū)專業(yè)化時，常常以專業(yè)化率和集中度作為指標(biāo)，計算各地區(qū)主要農(nóng)作物播種面積占全國播種面積的比例。農(nóng)戶經(jīng)營的土地面積在經(jīng)營項目之間分布的集中程度可以較好地反映農(nóng)戶橫向經(jīng)營的專業(yè)化程度，本文借鑒赫爾芬達(dá)爾—赫希曼集中度指數(shù)的計算方法，構(gòu)造種植規(guī)模集中度指數(shù)。

其中，xi表示第i種作物的種植面積，X表示農(nóng)戶的總種植面積。

(3)銷售規(guī)模集中度(G3)。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的最終目的主要是通過市場交換獲得收益最大化，即將生產(chǎn)出來的產(chǎn)品通過市場交易獲得比較收益。農(nóng)戶經(jīng)營產(chǎn)值在經(jīng)營項目之間分布的集中程度可以作為其橫向?qū)I(yè)化分工程度的重要測量指標(biāo)，借鑒赫爾芬達(dá)爾—赫希曼集中度指數(shù)的計算方法，構(gòu)造銷售規(guī)模集中度指數(shù)。

其中，yi表示第i種作物的銷售收入，Y表示農(nóng)戶的總銷售收入。

基于本課題組的問卷調(diào)查，在考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與合適性的前提下，本文主要從農(nóng)戶種植業(yè)的專業(yè)化水平來測量農(nóng)戶的橫向分工程度。農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品種類數(shù)越多，其專業(yè)化程度越低；農(nóng)戶種植的

種類越多，則種植面積在種類之間分布越廣，地塊用途越多樣化，其種植規(guī)模集中度指數(shù)越小，專業(yè)化程度可能越低；同理，銷售規(guī)模集中度指數(shù)越大，農(nóng)戶專業(yè)化生產(chǎn)的可能性越大，橫向分工程度也越高。指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計、專業(yè)化程度測度與賦值見表5和表6。

表5　測度指標(biāo)的描述性統(tǒng)計

表6　廣東農(nóng)戶種植業(yè)集中度指數(shù)與專業(yè)化程度賦值(N=2511)

三、模型構(gòu)建與估算結(jié)果

(一)模型選擇

本文主要分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的行業(yè)特性對農(nóng)戶橫向分工程度的影響，適用多元線性回歸模型。根據(jù)前文確定的解釋變量、控制變量和被解釋變量，建立如下回歸方程：

Y=α0+α1M1+α2M2+…+αnMn+ε1

(1)

Y=α0+α1M1+α2M2+…+αnMn+β1X1+β2X2+…+βkXk+ε2

(2)

式(1)為只包含控制變量的回歸模型，以檢驗控制變量的解釋程度；式(2)為包含控制變量在內(nèi)的全部變量的回歸模型，以檢驗行業(yè)特性與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度的關(guān)系。其中：k代表解釋變量的個數(shù)，n代表控制變量的個數(shù)；Y表示專業(yè)化程度；Mn表示老齡人人數(shù)占比、女性人數(shù)占比、務(wù)農(nóng)人數(shù)占比和所在地區(qū)；Xk表示勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度、經(jīng)營密集度等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度的行業(yè)特性；α0為截距項，αn和βk為待估參數(shù)；εi為相互獨立且服從正態(tài)分布的殘差項。

(二)回歸檢驗

運用SPSS 20.0軟件將農(nóng)戶的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度與農(nóng)戶專業(yè)化程度進(jìn)行回歸分析，檢驗行業(yè)特性對農(nóng)戶專業(yè)化程度的影響(見表7)。

表7　農(nóng)戶生產(chǎn)專業(yè)化程度與其行業(yè)特性的多元線性回歸(N=2511)

從表7的模型1可以發(fā)現(xiàn)：女性人數(shù)占比、務(wù)農(nóng)人數(shù)占比以及所在地區(qū)對農(nóng)戶專業(yè)化程度均具有顯著的影響；調(diào)整后的R2值為0.006，說明控制變量解釋模型信息的能力為0.6%；F統(tǒng)計值為8.471，在1%統(tǒng)計水平上顯著，說明模型整體顯著。

模型2的回歸結(jié)果顯示：行業(yè)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度對農(nóng)戶專業(yè)化程度具有顯著的正向影響，其影響效應(yīng)均在1%統(tǒng)計水平上顯著；經(jīng)營難度對農(nóng)戶專業(yè)化程度具有顯著的負(fù)向影響，且均在1%統(tǒng)計水平上顯著；調(diào)整后的R2值為0.212，說明變量解釋模型信息的能力為21.2%；F統(tǒng)計值也在1%統(tǒng)計水平上顯著，說明模型整體顯著。

(三)結(jié)果分析

農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)的形成，歸根到底是出于分工經(jīng)濟(jì)與交易成本考慮下的追求利益最大化的結(jié)果。

(1)勞動密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。如表7所示，勞動密集程度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度在1%的統(tǒng)計水平下顯著正相關(guān)。勞動力天然地具有其它要素所無法擁有的學(xué)習(xí)效應(yīng)，即人力資本積累效應(yīng)。勞動力通過“干中學(xué)”，在作業(yè)的同時積累或提升技術(shù)、經(jīng)驗與熟練度等專用性人力資本，越是勞動力密集的行業(yè)，專業(yè)化所積累的專用性人力資本越多，分工經(jīng)濟(jì)越大，由此可能獲得的分工收益就越大，農(nóng)戶專業(yè)化的積極性則越強(qiáng)。

(2)資本密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。如表7所示，資本密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度在1%的統(tǒng)計水平下顯著正相關(guān)。究其原因，分工遞增報酬產(chǎn)生的原因來自于分工的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和迂回生產(chǎn)程度，迂回生產(chǎn)方式是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間不斷分工與專業(yè)化的手段。

(3)技術(shù)密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。如表7所示，技術(shù)密集度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度在1%的統(tǒng)計水平下顯著正相關(guān)。技術(shù)密集型行業(yè)具有設(shè)備、生產(chǎn)工藝建立在先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)上，具有資源消耗低、勞動生產(chǎn)率高、產(chǎn)品技術(shù)性高等特點，并且溫室栽培、無土栽培、嫁接等技術(shù)可降低農(nóng)業(yè)生命特性所帶來的自然風(fēng)險和操作風(fēng)險，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，技術(shù)密集度越高的行業(yè)其分工經(jīng)濟(jì)越大，專業(yè)化生產(chǎn)的收益則越高，對農(nóng)戶的專業(yè)化生產(chǎn)越會起到正向激勵作用。

(4)經(jīng)營難度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。如表7所示，經(jīng)營難度與農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度在1%的統(tǒng)計水平下顯著負(fù)相關(guān)。農(nóng)產(chǎn)品因其季節(jié)特性、產(chǎn)品市場特性以及生產(chǎn)組織特性,約束分工的深化。農(nóng)業(yè)的經(jīng)營難度由農(nóng)產(chǎn)品的特性決定，季節(jié)性、鮮活易腐性限制了其交易半徑，縮小了其市場容量，所以經(jīng)營難度越高的行業(yè)其分工經(jīng)濟(jì)越小，專業(yè)化分工將變得無利可圖。

四、結(jié)論與啟示

本文基于2511個農(nóng)戶入戶抽樣問卷調(diào)查和66位農(nóng)業(yè)技術(shù)專家抽樣調(diào)查問卷獲得的數(shù)據(jù)，通過多元線性回歸實證分析行業(yè)特性對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化的影響，以剖析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的橫向分工及其行業(yè)特性因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：糧食生產(chǎn)的資本密集度最高，勞動密集度、技術(shù)密集度及經(jīng)營難度最低；水果花卉的勞動密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度最高；蔬菜生產(chǎn)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度和經(jīng)營難度都適中。行業(yè)的勞動密集度、資本密集度、技術(shù)密集度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度存在正相關(guān)關(guān)系；經(jīng)營難度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

依據(jù)上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為，要推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的橫向分工水平，進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平，至少在以下方面必須引起重視：一是，不同行業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的橫向?qū)I(yè)化分工受其行業(yè)特性約束程度不一，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的進(jìn)程中，必須充分認(rèn)清不同行業(yè)的特性，“摸清家底”，有所為有所不為。二是，比較優(yōu)勢可影響專業(yè)化方向的分工結(jié)構(gòu)(蔡繼明、江永基，2013)，要根據(jù)行業(yè)特性匹配區(qū)域優(yōu)勢和資源秉賦的原則，因地制宜，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，有選擇地推進(jìn)相關(guān)行業(yè)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)，提升本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的橫向分工水平，贏得比較效益。三是，根據(jù)不同農(nóng)戶的人力資本秉賦與不同行業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化的行業(yè)特性關(guān)系，揚長避短，最大限度地規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化過程中可能存在的困難和風(fēng)險。

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(責(zé)任編輯彭江)

Specialization and Horizontal Division of Agricultural Production:Comparison and Analysis

LUO MingZhongLIU Kai

(College of Economics and Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642)

Based on 2511 peasant households and 66 agricultural technologist questionnaire data, this paper analyzes the impact of industry characteristics on agricultural specialization and horizontal division by multivariate linear regression. The results are as follows: Grain production has high capital-intensity, low labor-intensity and technology-intensity; fruit and flower production has high labor-intensive, high technology-intensive but difficult operation; Labor-intensity, capital-intensity and technology-intensity of vegetable production are intercalated; Labor-intensity, capital-intensity and technology-intensity display a positive correlation with specialization of agricultural production; Operative difficulty plays a negative role in the specialization. Therefore, to promote professional development of agriculture, different industry characteristics should be fully understood to make full use of comparative advantage and gain comparative benefits according to different farmers' human capital endowment and industry characteristics of agricultural production specialization.

agricultural production; industry characteristics; horizontal division; specialization

2014-10-12

羅明忠(1969--)，男，江西永新人，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長，教授，博士生導(dǎo)師，江西2011協(xié)同創(chuàng)新中心“江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心”研究員。

劉愷(1990--)，男，廣東廣州人，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士生。

國家自然科學(xué)基金重點項目“農(nóng)村土地與相關(guān)要素市場培育與改革研究”(71333004)、教育部創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃滾動支持項目“中國農(nóng)村基本經(jīng)營制度”(IRT_14R17)、國家社科基金項目“非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性、制度嵌入與農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制研究”(12BJY088)。

F304

A

1001-6260(2015)02-0009-09

* 感謝教育部“長江學(xué)者”特聘教授羅必良老師的指導(dǎo)及匿名評審專家的修改意見，但文責(zé)自負(fù)。

財貿(mào)研究2015.2