張鵬+王娟

摘要：以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，將空間自相關(guān)變量引入構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的空間計(jì)量模型，以廣東省21個(gè)地級(jí)市2007-2011年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）與空間滯后計(jì)量模型（SLM）揭示廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素，利用空間誤差模型（SEM）分析了廣東不同發(fā)展水平的區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化特征。研究結(jié)果揭示不同發(fā)展層次的區(qū)域具有不同的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素與發(fā)展特征，為實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也需要有不同的政策目標(biāo)與政策需求。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；空間分布；區(qū)域發(fā)展差異；空間計(jì)量

中圖分類(lèi)號(hào)：0615文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-055X（2015）03-0027-10

從全球范圍看，各國(guó)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)均出現(xiàn)向少數(shù)大城市或大都市圈集聚的現(xiàn)象，如美國(guó)的硅谷、128公路以及英國(guó)的劍橋郡，印度的班加羅爾，日本的筑波，北京中關(guān)村等（魏江，2003；Harvey，2009）。[1-2]從國(guó)內(nèi)研究來(lái)看，有關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位考察也基本集中在以北京為中心的環(huán)渤海地區(qū)、以上海為龍頭的長(zhǎng)三角地區(qū)和以深圳廣州為中心的珠三角地區(qū)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)（羅勇和曹麗莉，2005；林善浪和張慧萍，2011；劉志彪和江靜，2009）。[3-5]這些地區(qū)所受到的關(guān)注程度明顯高于其他區(qū)域，這與我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間分布狀況也是吻合的。于是就提出了這樣的問(wèn)題：既然現(xiàn)代化的信息傳輸網(wǎng)絡(luò)、高速運(yùn)輸條件已經(jīng)顛覆了傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織方式，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)跨越地理空間的成本幾乎為零，那么為何本應(yīng)該出現(xiàn)擴(kuò)散趨勢(shì)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍舊選擇落腳在要素成本相對(duì)昂貴的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)東部沿海區(qū)域？高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展有無(wú)差異？現(xiàn)有的研究大多利用省級(jí)層面的數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)向東部沿海省份的集聚，但分析掩蓋了省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)，并且研究大都只考慮到時(shí)間維度，而忽略了空間因素對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。圍繞這兩個(gè)問(wèn)題，本文擬就高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布影響因素與區(qū)域差異利用空間計(jì)量模型展開(kāi)分析討論，希望從中獲得指導(dǎo)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策啟示。

一、研究設(shè)定與空間計(jì)量模型構(gòu)建

空間計(jì)量模型的選擇與構(gòu)建

使用傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模型假定觀察樣本是在均勻同質(zhì)空間具有獨(dú)立同分布性質(zhì)，但社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際是企業(yè)及人們的行為、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都是發(fā)生在既定時(shí)間及空間范圍內(nèi)，資本、勞動(dòng)力以及技術(shù)創(chuàng)新等各類(lèi)生產(chǎn)要素的流動(dòng)也依然受其所處地域的限制，因此在對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行研究的過(guò)程中不僅要考慮時(shí)間維度，也要考慮空間維度。并且由于經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不僅存在時(shí)間上的關(guān)聯(lián)性，也會(huì)在空間上存在某種程度的關(guān)聯(lián)性，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)經(jīng)常會(huì)表現(xiàn)出與空間密切相關(guān)的特性或演變模式，因此經(jīng)典計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析的樣本均質(zhì)性假定存在很大程度的局限性，使用普通最小二乘法（OLS）對(duì)擬定模型進(jìn)行回歸分析，得出的結(jié)論會(huì)與實(shí)際情況有所偏差。在這種情況下，本文構(gòu)建空間計(jì)量模型來(lái)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布影響因素與區(qū)域差異進(jìn)行分析，以把握高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的空間效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以及內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大投入要素包括資本、勞動(dòng)力以及技術(shù)進(jìn)步因子，其中資本及勞動(dòng)力投入兩個(gè)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出具有直接的促進(jìn)作用，而技術(shù)進(jìn)步更多地則是通過(guò)提升資本及勞動(dòng)力組合的生產(chǎn)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)；因?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)特有的準(zhǔn)公共產(chǎn)品及高投入高風(fēng)險(xiǎn)等特征，政府支持作用對(duì)于矯正“市場(chǎng)失靈”現(xiàn)象，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展存在著很大影響；根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，各種投入要素的流動(dòng)將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)及相關(guān)組織機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理上的集聚，產(chǎn)業(yè)鏈中不同企業(yè)之間的前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)也將促使企業(yè)偏向于選擇在市場(chǎng)規(guī)模更大的地區(qū)內(nèi)進(jìn)行自己的生產(chǎn)活動(dòng)，因此較高的產(chǎn)業(yè)集聚程度在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面具備更大的優(yōu)勢(shì)（Anselin，1995；Martin和Ottaviano，2001）。[6-7]而新貿(mào)易理論的研究揭示，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以國(guó)際商品或服務(wù)貿(mào)易作為傳遞渠道在不同國(guó)家之間發(fā)生的技術(shù)外溢效應(yīng)對(duì)于促進(jìn)一國(guó)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有越來(lái)越重要的作用，這在與發(fā)達(dá)國(guó)家建立貿(mào)易合作伙伴關(guān)系的發(fā)展中國(guó)家或落后國(guó)家的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)之上體現(xiàn)得尤為明顯（Krugman，1995）。[8]因此Keeble和Wilkinson（2000）在對(duì)歐洲高新技術(shù)集群的研究中認(rèn)為，資本投入、企業(yè)研發(fā)投入、政府支持力度、對(duì)外貿(mào)易以及產(chǎn)業(yè)集聚程度等都是影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。[9]

在國(guó)內(nèi)外眾多對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的參考文獻(xiàn)中，大部分實(shí)證模型都是以Romer（1990）[10]設(shè)定的擴(kuò)展C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，進(jìn)而根據(jù)各自研究重心逐步加入不同的分析要素進(jìn)行擴(kuò)展，最終構(gòu)建關(guān)于產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的多元線性回歸模型。本文遵循了這種模型構(gòu)建方法，根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論、新貿(mào)易理論以及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論的指導(dǎo)思想，在資本投入以及勞動(dòng)力投入兩個(gè)基本要素的基礎(chǔ)上逐步加入了技術(shù)創(chuàng)新水平、政府支持、產(chǎn)業(yè)集聚水平、對(duì)外貿(mào)易水平等變量，建立如下多元線性回歸生產(chǎn)函數(shù)：

通常情況下我們更關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)于各種影響因素的產(chǎn)出彈性，而雙對(duì)數(shù)線性模型中各個(gè)參數(shù)的系數(shù)則有著直接的經(jīng)濟(jì)含義，即產(chǎn)出彈性，對(duì)上式變形建立計(jì)量方程如下：

縱觀國(guó)內(nèi)關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究文獻(xiàn)，大部分實(shí)證研究都是在模型a的基礎(chǔ)上采用了傳統(tǒng)的OLS回歸分析，并且因?yàn)閿?shù)據(jù)的可獲得性問(wèn)題大多集中在國(guó)家或省級(jí)的層面上，研究只考慮到時(shí)間維度，而忽略了空間因素對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。傳統(tǒng)的OLS回歸分析并不是本文的初衷，正如前文所述，在描述空間分布和溢出效應(yīng)時(shí)，傳統(tǒng)的計(jì)量方法存在一定的局限。因此本文采用能夠克服這些局限的空間滯后模型（SLM）與空間誤差模型（SEM）進(jìn)行空間回歸分析，將空間自相關(guān)變量引入模型a中。