沈沉+王洋+劉斌+陶澤平
摘 要:通過近場測量法獲得實車空調(diào)出風口嘯叫的聲壓數(shù)據(jù),并分析其頻譜,又通過耦合氣動-聲學數(shù)值計算研究流場結構并探究嘯叫機理。試驗結果表明,嘯叫的發(fā)生與空調(diào)出風口的風門位置和內(nèi)外壓差聯(lián)系密切。當幅值-頻域信號中2 kHz以上部分存在明顯的頻譜峰值時,嘯叫明顯。嘯叫產(chǎn)生的機理在于擬序渦結構脫落引發(fā)的有規(guī)律的壓力脈動,輻射后形成較為規(guī)則的聲壓脈動。為預測嘯叫、改進設計、預防嘯叫提供理論依據(jù)。
關鍵詞:NVH;噪聲辨識;數(shù)值模擬;氣動噪聲;嘯叫
中圖分類號:U463.85+1文獻標文獻標識碼:A文獻標DOI:10.3969/j.issn.2095-1469.2015.03.11
乘用車噪聲、振動與聲振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness,NVH)性能直接影響到乘坐舒適性,空調(diào)出風口嘯叫是一種常見的NVH問題,會引起乘客不適與疲勞[1],越來越多的主機廠和供應商開始關心并設法解決該問題。汽車空調(diào)出風口嘯叫是一種主觀感受,定義并辨識嘯叫在出風口研發(fā)和認證過程中十分重要。相關研究已經(jīng)表明:車內(nèi)舒適性與響度、尖銳度、粗糙度、波動度等因素相關[2],而出風口嘯叫對車內(nèi)噪聲的響度、尖銳度、粗糙度都有明顯的影響,所以研究并改善出風口嘯叫具有重要的工程意義。目前對于出風口嘯叫的評估主要采取臺架試驗和整車試驗兩種方式,而對嘯叫產(chǎn)生的機理缺少有效的分析方法。嘯叫的成因較為復雜,其影響因素包括風機、風門、風道、葉片等。運用計算流體動力學(Computational Fluid Dynamics,CFD)分析嘯叫形成機理對識別影響因素、改進設計、預防嘯叫具有指導意義。
1 試驗的主客觀評價
以某中型SUV車型的出風口為研究對象,圖1為該車型中控臺出風口數(shù)模。風道內(nèi)部包含有葉片、風門等結構,當風門調(diào)節(jié)到接近關閉的最小出風狀態(tài)(即撥輪開啟一格)時會產(chǎn)生嘯叫現(xiàn)象。如果同時關閉其它出風口,則單個出風口壓降增加,嘯叫更為明顯。實車出風口的內(nèi)外壓差由風機產(chǎn)生,當風門關閉時,風機的設計壓升為250 Pa。
采用近場測量法測量噪聲,利用麥克風實車采集出風口噪聲并記錄聲壓變化,測點位置距離出風口100 mm。麥克風避開氣流并布置在射流剪切層外,以避免測得的數(shù)據(jù)被假聲信號干擾。記錄了9組聲壓數(shù)據(jù)進行分析,涵蓋了儀表板出風口、中控臺出風口、副儀表板出風口3種出風口類型,其中包含1組無嘯叫聲、5組有較弱嘯叫聲以及3組有非常明顯嘯叫聲的數(shù)據(jù)。9組數(shù)據(jù)的快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation,F(xiàn)FT)得到的頻域信號,截取長度為10 s,加窗方式為漢寧(Hanning)窗[3]。
圖2為無嘯叫一段時域信號和FFT后的頻域幅值信號。從頻域信號來看,這種能量隨頻率增加而衰減的趨勢比較接近棕色噪聲[4]。
圖3為嘯叫較弱的一段時域信號和幅值頻域信號。從頻域信號來看,能量隨頻率增加而衰減,但在3.4 kHz和7.5 kHz附近存在較明顯的峰值。主觀上能夠識別出這種嘯叫,但并不十分明顯。
圖4為有非常明顯嘯叫的一段時域信號和幅值頻域信號。從時域信號來看,可以發(fā)現(xiàn)明顯的主信號趨勢,附近存在“毛刺”狀的脈動特性,從頻域信號來看,在5.7 kHz和11.3 kHz兩個特征頻率附近存在明顯的峰值,說明能量在這兩個頻率十分集中,主觀上能夠聽到十分明顯而尖銳的嘯叫聲。
圖5選取了6組典型出風口噪聲信號所得到的幅值頻域結果。通過對頻譜的分析并總結規(guī)律,發(fā)現(xiàn)有嘯叫聲的頻譜中存在共同點:在2 kHz以上區(qū)域存在較明顯的峰值。因此可以以“2 kHz以上部分存在明顯的頻譜峰值”作為量化的定義嘯叫的方式,并以此準則來辨識嘯叫。
2 數(shù)值計算
以該車出風口作為數(shù)值模擬對象。由前文所述的實車測試發(fā)現(xiàn):風門調(diào)節(jié)對嘯叫具有決定性影響,而葉片調(diào)節(jié)對嘯叫幾乎沒有影響,無論葉片處于何種角度都幾乎不會改變嘯叫性質(zhì)和峰值頻率,由此可以判斷:嘯叫的成因與風門附近的流場有著密切聯(lián)系,風門設計和風門位置對嘯叫具有決定性作用。試驗表明:當風門調(diào)節(jié)到接近關閉的最小出風狀態(tài)時會產(chǎn)生嘯叫聲,而風門撥輪繼續(xù)調(diào)大一格則沒有嘯叫發(fā)生,因此以這兩種狀態(tài)為計算對象作對比分析。
采用有限體積法對出風口附近的流場進行數(shù)值計算,以重整化群(RNG)k-ε湍流模型[5]結合(Scalable)壁面函數(shù)[6]得到初始流場后,采用代數(shù)壁面建模的大渦模擬(Algebraic Wall-Modeled LES Model)方法[7],最大的局部邊界層Y+控制在10以內(nèi)。邊界條件采用壓力入口設定為設計壓降250 Pa(與試驗時的邊界條件吻合),出口設置為壓力出口,計算域截面網(wǎng)格如圖6所示。采用雙精度的數(shù)值精度,二階格式SIMPLE算法計算[8]。
求解穩(wěn)定后的某一時刻時的非定常風門附近的速度云圖如圖7所示,兩種風門狀態(tài)下局部最大流速分別為21.5 m/s和34.1 m/s。從其速度分布可以發(fā)現(xiàn),最小出風狀態(tài)下氣流主要從風門頂端流出,而繼續(xù)調(diào)大風門后,風門下方逐漸成為主要的氣流出口。
3 機理分析
出風口嘯叫屬于典型的氣動噪聲,因此需要從流場結構角度加以分析。由圖7(a)可以看出兩股射流在A區(qū)域交匯,由于存在相對速度差,兩股射流之間存在剪切層,隨著流場的發(fā)展,剪切層附近不斷產(chǎn)生擬序渦結構并脫落[9],渦量云圖如圖8所示。對比圖8(a)和(b),雖然只是風門開啟的角度不同,但整個流場結構差異巨大,流場呈現(xiàn)出兩種完全不同的狀態(tài)。
圖8(a)表明脫落的擬序渦結構隨流場向后移動并且不斷擴散、破裂、融合,這個過程會產(chǎn)生較為規(guī)則的壓力脈動,如圖9(a)所示,輻射到遠場后形成較為規(guī)則的聲壓變化,因此會在頻域上的某些固定頻率產(chǎn)生峰值,這就是嘯叫產(chǎn)生的機理。而風門開大狀態(tài)下的流場結構更不規(guī)則,整個流場不存在明顯起主導作用的擬序結構,如圖8(b)所示,無法在某些特定的特征頻率下形成有效的噪聲輻射,所以整個氣動噪聲接近于棕色噪聲。需要指出:圖9(b)中的標尺比圖9(a)大一個數(shù)量級,且壓力分布不規(guī)則,說明了風門調(diào)大后無法在某一特定頻率輻射噪聲,輻射的噪聲必然占據(jù)寬廣且較低的頻率范圍,故無法產(chǎn)生明顯嘯叫。
使用FW-H聲類比模型[10]可以模擬遠場聲壓脈動信號,并得到氣動噪聲的頻譜,但由于現(xiàn)今氣動噪聲的數(shù)值模擬通常與試驗結果在低頻區(qū)域存在一定的誤差,用此方法預測出風口嘯叫頻率并不是十分理想的方法。基于上述原因,這里僅對流場中20個固定測點記錄壓力脈動信號,并針對壓力脈動信號進行頻譜分析。以圖6中的點1為例,獲得了如圖10所示的頻譜。從中發(fā)現(xiàn)超過2 kHz的位置上也存在明顯的峰值,這與試驗結果是統(tǒng)一的,印證了數(shù)值模擬的有效性。需要注意的是由于圖10是壓力脈動的頻域信號,而非輻射后的聲壓信號,故圖10與圖4并非直接相關,因此不能將它們直接對比,但頻譜分析仍然具有參考意義。
由于這種嘯叫并非由單純的繞流或狹縫射流引發(fā),而是帶壁面效應和剪切層效應的相對復雜的流動,因此無法使用狹縫或繞流的半經(jīng)驗公式(1)計算峰值頻率[11],工程中使用數(shù)值模擬的方式預測嘯叫可行實用。
。
基于上述嘯叫機理,通過改變風門框邊緣的設計(圖11),有效改善了風門附近的流場結構,使出風口的聲品質(zhì)得到了提升,消除了嘯叫現(xiàn)象。圖11所示增加的鋸齒結構相當于渦流發(fā)生器,起到擾流的作用,從而破壞了擬序的渦結構,從根源上解決了嘯叫問題。
4 結論與展望
通過試驗研究以及數(shù)值計算,獲得以下結論:
(1)嘯叫與風門位置、內(nèi)外壓差聯(lián)系密切,與葉片位置等因素關系不大。
(2)幅值頻域信號中2 kHz以上部分存在明顯的頻譜峰值時,嘯叫明顯。
(3)嘯叫產(chǎn)生的機理在于剪切層附近不斷產(chǎn)生擬序渦結構并脫落,脫落的擬序渦結構隨流場向后移動并且不斷擴散、破裂、融合,這個過程會產(chǎn)生較規(guī)則的壓力脈動,輻射到遠場后形成較為規(guī)則的聲壓變化,因此會在頻域上的某些固定的頻率產(chǎn)生峰值,從而產(chǎn)生嘯叫現(xiàn)象。
(4)這種嘯叫的成因是帶壁面效應和剪切層效應的相對復雜的流動,數(shù)值模擬的方式可以用于工程中預測嘯叫。
(5)數(shù)值模擬中,可以通過觀察流場中測點壓力的脈動及其頻譜來預測嘯叫頻率。
(6)通過優(yōu)化設計來改變流場結構可以有效消除嘯叫現(xiàn)象。
綜上所述,解決嘯叫問題主要在于優(yōu)化風門較小時的流場結構,今后可以研究從優(yōu)化風道和風門設計入手,從根源上解決嘯叫問題。也可以研究更多的空調(diào)出風口結構和噪聲,總結出降低噪聲的規(guī)律,以指導工程設計。今后還可以對風門轉(zhuǎn)角、鋸齒形狀、鋸齒密度做參數(shù)化的研究分析,以達到優(yōu)化的目的。
參考文獻(References):
聶永紅. 基于聲品質(zhì)的汽車內(nèi)部噪聲有源控制方法研究 [D]. 長沙:湖南大學, 2013.
Nie Yonghong. Research on the Active Control Method of Noise Inside Vehicle Based on Sound Quality [D]. Chang-
sha:Hunan University,2013. (in Chinese)
NOR M J M,F(xiàn)OULADI M H,NAHVI H,et al. Index for Vehicle Acoustical Comfort Inside a Passenger Car [J]. Applied Acoustics,2008,69(4):343-353.
王劉旺,黃建才,孫建新,等. 基于加漢寧窗的FFT高精度諧波檢測改進算法 [J]. 電力系統(tǒng)保護與控制,2012,40(24):28-33.
Wang Liuwang,Huang Jiancai,Sun Jianxin,et al. An Improved Precise Algorithm for Harmonic Analysis Based on Hanning-Windowed FFT [J]. Power System Protection and Control,2012,40(24):28-33. (in Chinese)
許濤,祝小平,楊軍. 有色噪聲條件下的目標被動定位算法研究 [J]. 計算機仿真,2013,30(5):50-53.
Xu Tao,Zhu Xiaoping,Yang Jun. Research on Passive Location Algorithm for Colored Measurement Noise [J]. Computer Simulation,2013,30(5):50-53. (in Chinese)
ORSZAG S A,YAKHOT V,F(xiàn)LANNERY W S,et al. Renormalization Group Modeling and Turbulence Simu-lations [C]// In International Conference on Near Wall Turbulent Flows,Tempe,Arizona,1993.
GROTJANS H. MENTER F R. Wall Functions for General Application CFD Codes [C]// ECCOMAS 98 Proceedings of the Fourth European Computational Fluid Dynamics Conference,John Wiley & Sons,1998:1112-1117.
SHUR M L,SPALART P R,STRELETS M K,et al. A Hybrid RANS-LES Approach with Delayed-DES and Wall-Modelled LES Capabilities [J]. International Journal of Heat and Fluid Flow,2008(29):1638-1649.
向小華,蘇長城,王船海,等. GAMMA格式及DATE方法在SIMPLE算法中的應用 [J]. 河海大學學報(自然科學版),2008,36(4):471-474.
Xiang Xiaohua,Su Changcheng,Wang Chuanhai,et al. Application of GAMMA Scheme and DATE Method in SIMPLE Algorithm [J]. Journal of Hohai University (Nature Sciences),2008,36(4):471-474.(in Chinese)
Pope S b. Turbulence Flow [M]. [S.l.]:Cambridge University Press,2000.
FOWCS-WILLIAMS J E,HAWKINGS D L. Sound Generation by Turbulence and Surfaces in Arbitrary Motion [J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A,Mathematical and Physical Sciences, 1969,264(1151):321–342.
KIM W J,PERKINS N C. Two-Dimensional Vortex-Induced Vibration of Cable Suspensions [J]. Journal of Fluids and Structures,2002,16 (2):229-245.