摘 要：工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力的強弱，很大程度上決定著經濟的發(fā)展前景與潛力。而大中型工業(yè)企業(yè)是整個工業(yè)企業(yè)體系的重要構成，對其技術創(chuàng)新能力進行評價及其波動分析有助于明確企業(yè)自身的技術創(chuàng)新整體實力，為企業(yè)的未來發(fā)展研究提供相應的決策依據。

關鍵詞：工業(yè)企業(yè)；技術創(chuàng)新能力；波動

一、指標選取

本文關于大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價所選取的指標體系由創(chuàng)新研發(fā)投入、創(chuàng)新成果產出和創(chuàng)新實施保障3個方面模塊因素及其分化出來的10個指標構成，具體評價指標體系如表1所示。

技術創(chuàng)新研發(fā)投入主要是指投入到企業(yè)技術創(chuàng)新活動過程中的人力資源和資金數量，技術創(chuàng)新成果產出是指企業(yè)技術創(chuàng)新活動形成的創(chuàng)造產出，創(chuàng)新實施保障是指為企業(yè)技術創(chuàng)新活動順利開展而進行的保障投入。

二、技術創(chuàng)新能力評價

根據原始數據的可獲得性，本文選取了1995年-2013年我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新活動的相關數據，應用因子分析方法對技術創(chuàng)新能力進行評價。因子分析法的核心思想將多個相關變量的信息用極少主因子Fi承載的一種降維分析方法。本文利用因子分析進行技術創(chuàng)新能力評價旨在通過主因子的方差貢獻率Wi，結合評價公式Fi=∑WiFi，計算出技術創(chuàng)新能力評價值。

根據收集到的原始數據，使用SPSS數據處理軟件，將原始數據進行Zscoe標準化處理，采用因子分析方法，得到KMO檢驗和球形假設檢驗結果如表2所示。

由表2可知，KMO值為0.817，適合作因子分析，而Bartlett球形度檢驗統計量sig<0.05，說明各變量間存在顯著的相關性。

通過因子分析進行變量降維后得到一個主因子，利用歸一化原理得到主因子的方差貢獻率W=0.93991；并結合各因子得分，依照公式Fi=∑WiFi，計算出近各年大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力綜合得分如表3所示。

三、技術創(chuàng)新能力波動分析

研究事物變化趨勢的方法有很多，本文主要采用移動平均值法對大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力進行波動性分析。先利用公式qi+1=yi+1/yi（q為增長率，y為技術創(chuàng)新能力值），計算出技術創(chuàng)新能力每年的增長率，然后利用公式ri=（qi+qi-1+qi-2）/3，其中r為3年的移動平均值，以此通過觀察每年的移動平均值變化趨勢來觀察技術創(chuàng)新能力的波動情況。利用上述數據和公式計算得出大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力波動情況如圖所示。

觀察圖可知，我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力整體呈現逐年上升的趨勢，但2007年、2008年和2009年的增長率較低，而技術創(chuàng)新能力也在2007年和2008年間波動幅度極為明顯，這極大可能是受到金融危機前后的影響。

參考文獻：

[1]吳鳳平，葛敏，耿曉娜.大型企業(yè)技術創(chuàng)新力評價方法及應用[J].科技與經濟，2005（5）：55-58.

[2]黃智淋.我國區(qū)域大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力實證研究[D].西南科技大學，2008.

作者簡介：歐陽博強（1989- ），男，沈陽理工大學碩士研究生，主要研究方向：技術經濟與創(chuàng)新管理