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        北京三次產(chǎn)業(yè)演變與PM2.5排放的動態(tài)關系研究

        2015-08-04 01:28:44齊園張永安
        中國人口·資源與環(huán)境 2015年7期
        關鍵詞:第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)燃煤

        齊園 張永安

        摘要

        基于三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長與PM2.5排放關系視角回答PM2.5排放源爭議以及減排措施的有效性問題,文章基于2008-2014年季度數(shù)據(jù),利用X-12-ARIMA方法分析PM2.5排放數(shù)據(jù)的季節(jié)性波動,并構建向量自回歸模型,實證結果顯示,PM2.5排放數(shù)據(jù)不存在穩(wěn)定季節(jié)性和移動季節(jié)性特征;第二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長是PM2.5排放的格蘭杰原因;第二產(chǎn)業(yè)是PM2.5排放的長期主要來源,累計效應穩(wěn)定在15,短期波動對PM2.5排放產(chǎn)生較強促排效應,但在滯后3期出現(xiàn)抑排效應,表明減排措施存在滯后效應;第三產(chǎn)業(yè)長期為抑排效應,累計效應穩(wěn)定在-3,但在滯后3期出現(xiàn)促排效應,表明存在PM2.5排放部門;方差分解結果顯示,三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長對PM2.5排放的貢獻比例為45.2%,其中第二產(chǎn)業(yè)>第三產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè),貢獻率分別為33.82%,11.04%,0.36%;其余為區(qū)域傳輸和生活排放,區(qū)域傳輸貢獻為28%-36%,生活排放包括私家車、生活消耗燃煤,以及居民烹飪的油煙,比例可達到20%左右。研究結果支持了PM2.5排放源中存在31.1%的機動車和14.1%的餐飲業(yè)排放,而不存在高比例的生物質(zhì)燃燒排放。據(jù)此明確了當前第二產(chǎn)業(yè)減排措施的有效性和滯后性,以及加強第三產(chǎn)業(yè)減排、頂層設計京津冀區(qū)域協(xié)同減排和控制生活排放的相應措施。

        關鍵詞三次產(chǎn)業(yè)演變;PM2.5排放;向量自回歸模型;脈沖響應函數(shù);方差分解

        中圖分類號F205文獻標識碼A文章編號1002-2104(2015)07-0015-09doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2015.07.003

        我國承諾世界衛(wèi)生組織(WHO)至2030年將所有城市的PM2.5濃度年均值降到35μg/m3,為達到此目標,要求重點區(qū)域建立防治規(guī)劃。以北京為例,規(guī)劃2014年將PM2.5濃度下降5%,2015年伊始,公布實際降低4%。雖未達目標,但北京規(guī)劃的治理工程“全部提前、超額完成”,包括壓減燃煤280萬t;工業(yè)調(diào)整退出了392家污染企業(yè)等,“蠻拼的”的減排措施在2014年收到并不顯著的成效,原因在于這些減排措施的滯后效果?還是這些減排措施的效果有限?

        1文獻綜述

        上述問題的解答之一是明確PM2.5排放源,有的放矢的減排措施才能夠有效。但PM2.5不是一種單一成分的污染物,其化學組分非常復雜,因此排放源的確定是一難題。最近兩年,媒體和民眾關注了兩個具有影響力的研究,一是2014年4月,北京市環(huán)保局發(fā)布的PM2.5來源解析的最新成果,在本地污染貢獻中,機動車排放排在首位,達到31.1%,其他依次是燃煤(22.4%)、工業(yè)(18.1%)、揚塵(14.3%)和餐飲(14.1%)等;二是2013年底中科院的研究結果表明北京市PM2.5有6個重要來源,分別是二次無機氣溶膠(26%)、工業(yè)污染(25%)、燃煤(18%)、土壤塵(15%)、生物質(zhì)燃燒(12%)、汽車尾氣與垃圾焚燒(4%)。二者研究結果的主要爭議有二:第一,機動車排放是占到30%以上的主要排放源,還是不足4%可以忽略的排放源;第二,貢獻達到12%以上的排放源是來自于餐飲業(yè)還是生物質(zhì)燃燒?不解決此爭議,則無可能論及減排措施的有效性。但二者研究也一致認為來自于工業(yè)、建筑業(yè)(揚塵)和工業(yè)燃煤的貢獻率達到50%以上,由產(chǎn)業(yè)結構而論,這些污染排放均貢獻于第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長,這與北京主要針對第二產(chǎn)業(yè)的減排措施實現(xiàn)減排4%的結果一致。由此視角,排放源中若有大比例來自于機動車排放和餐飲業(yè),則第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應與PM2.5排放具有關系,并有所貢獻,則提高第三產(chǎn)業(yè)比重,通過產(chǎn)業(yè)結構高級化減排的有效性可能減弱;排放源中若存在生物質(zhì)燃燒(主要是秸稈燃燒),則PM2.5排放會響應第一產(chǎn)業(yè)變動的沖擊,則第一產(chǎn)業(yè)也需關注減排措施,才有可能繼續(xù)減少那1%,以及降低更多。因此本文基于三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長與PM2.5排放關系視角,試圖回答關于PM2.5排放源的爭議并明確兩個問題,第一,產(chǎn)業(yè)結構高級化是否是降低PM2.5濃度的有效途徑;第二,第二產(chǎn)業(yè)的一系列減排措施的有效性是否因滯后期而受到影響。

        對于上述問題的研究,文獻中多以碳排放和二氧化硫排放為大氣污染變量,研究中有直接以各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出為變量,或設置以各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重為產(chǎn)業(yè)結構變動變量,研究結果認為第二、三產(chǎn)業(yè)與大氣污染均存在關聯(lián),第二產(chǎn)業(yè)是大氣污染的主要因素,但第三產(chǎn)業(yè)對于污染的影響效應是促進還是抑制,存在異議,這與樣本選擇的區(qū)域和時期具有很大關系,如李建研究結果表明全國28個省域中有11個地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)對碳排放的影響超過第二產(chǎn)業(yè);Hejie研究結果中以2018年為界,2018年前,中國二氧化硫排放主要來源于第三產(chǎn)業(yè),之后主要來源于重工業(yè)。上述研究提供了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對大氣污染排放影響關系理論。文獻中以PM2.5為污染變量,分析社會經(jīng)濟因素影響效應的論文近兩年逐漸增加,特別是針對中國的研究,Han等研究認為我國PM2.5濃度與人口數(shù)量及第二產(chǎn)業(yè)比重顯著正相關;郝新東研究煤炭消費量與PM2.5正相關;Guan使用結構分解模型研究促進我國PM2.5排放的主要因素是經(jīng)濟增長,投資和出口;Zhao和馬駿等一致認為不大幅改變當前政策,難以實現(xiàn)2030 年PM2.5減排目標。已有文獻對PM2.5排放驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)因素研究較少,還未形成三次產(chǎn)業(yè)影響PM2.5排放的相關理論,而對于碳排放和二氧化硫與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展關系的研究結果雖然提供了相關理論基礎,但因污染物不同,不能直接用于PM2.5的研究。因此,本文選擇不以經(jīng)濟理論為基礎,僅基于數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計性質(zhì)構建模型的向量自回歸(VAR)模型,將PM2.5排放和三次產(chǎn)業(yè)演變視為一個系統(tǒng),將系統(tǒng)內(nèi)所有變量視為內(nèi)生變量,構建三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的滯后值對PM2.5排放的影響函數(shù)模型;分析三次產(chǎn)業(yè)演變對PM2.5排放的動態(tài)沖擊,從而解釋三次產(chǎn)業(yè)演變對PM2.5排放形成的影響,以及對PM2.5排放的貢獻程度。

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