力系統(tǒng)中自動化智能技術的應用探析　劉飛

摘 要：自動化智能化技術是指利用人工智能及其他一些系統(tǒng)理論，使系統(tǒng)具備某些人工智能，以擴充腦力勞動，進而實現腦力勞動自動化、集約化及系統(tǒng)化過程。目前，我國社會用電量不斷增加，電力系統(tǒng)運行規(guī)模也不斷擴大，隨之而來的便是運行環(huán)節(jié)復雜化。為了避免出現較大的運行問題，應加大自動化智能化技術應用，才能從根本上提高運電力運行的穩(wěn)定性及安全性。該文就電力系統(tǒng)中自動化智能技術的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：電力系統(tǒng) 智能化技術 應用分析

中圖分類號：TM734 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）02（c）-0033-01

電力系統(tǒng)運行環(huán)節(jié)眾多，在運行中容易出現故障，嚴重影響了運行穩(wěn)定性。隨著我國用電量不斷增加，其運行規(guī)模也不斷擴大，一些潛在故障也隨著出現，以此，應采取自動化智能化技術給予解決，才能從根本上提高運行效率。該文就自動化智能技術在電力系統(tǒng)中的應用進行如下分析。

1 電力系統(tǒng)中自動化智能技術的應用現狀

隨著我國電力系統(tǒng)運行規(guī)模不斷擴大，智能化技術也逐步應用其中，提高了運行效率。但同時也存在較多問題。（1）智能化技術在應用和開發(fā)方面缺乏同步性，使得電力運行中出現的問題不能得到技術糾正，嚴重影響了運行的穩(wěn)定性。（2）智能化技術目前大都停留在實驗階段，實施到實踐中的仍舊很少，使得電力運行中出現的問題，并不能得到及時解決，從而影響了運行效率。（3）國家在電力系統(tǒng)發(fā)展中，對自動化技術的投資力度不夠，使其不能得到及時更新。此外，智能化技術不僅包括大量先進設備，也需要專業(yè)人才，二者在引進時，需要大量資金。國家在電力系統(tǒng)建設中，投資不足，嚴重限制了智能化技術的應用進程。

2 自動化智能化技術在電力系統(tǒng)中的應用

2.1 模糊控制理論應用

模糊理論是在語言變量和模糊推理的基礎上形成的，是一種能夠推理的智能技術。該技術具有最顯著的特點，即能夠將人的決策過程進行模擬，從而被應用在電力系統(tǒng)運行中。模糊理論運用在電力系統(tǒng)中，將輸入的電力信號進行分析，處理，并進行推導，通過糊涂控制的形式被輸出，輸出結果具有三個組成部分，分別為模糊化、模糊推理及判決。目前，隨著電力系統(tǒng)運行規(guī)模不斷擴大，運行環(huán)節(jié)不斷增加，模糊理論也引入其中，極大提高了運行準確性。這種理論具有以下優(yōu)勢。（1）能夠對電力系統(tǒng)運行中出現的一些不確定問題，進行有效處理，還能夠對一些噪音造成的運行故障給予解決。（2）專家語言通過模糊理論處理之后，將和認為表達方式一樣，從而提高了表達和抽樣的可行性。（3）能夠對電力系統(tǒng)運行中出現的問題進行有效解決。如，在電力系統(tǒng)運行中，會出現網絡拓撲圖或者環(huán)境因素發(fā)生變化，這時，應用模糊理論，便能得到有熊解決。

2.2 專家控制系統(tǒng)應用

目前，為了提高電力系統(tǒng)運行效率，專家系統(tǒng)被廣泛應用。該系統(tǒng)具有廣闊的應用范圍。如能夠應用在電力系統(tǒng)運行管理中；為系統(tǒng)運行提供緊急處理、控制；并能將緩慢的操作進行切換，使其加速；還能將出現的運行故障進行隔離，單獨處理。另外，該系統(tǒng)能夠實現電力運行自動化，減少其運行荷載，并能偶進行靜態(tài)及動態(tài)分析，提高電力運行效率。目前，出于適應電力系統(tǒng)運行要求，專家系統(tǒng)被廣泛應用，有效提高了與你運行效率，但同時也存在不少問題。如缺乏創(chuàng)新性，同時具有淺層的知識，使得對電力運行中出現的深層次問題不能有效解決，不能對新出現的問題進行合理分析；此外，該系統(tǒng)不能提高提供學習機構，從而對出現的復雜問題，不能深層挖掘機解決。由于這諸多問題，使得該系統(tǒng)在推廣時受到嚴重限制，所以，應重視系統(tǒng)的有效性，并結合其他運算工具，使其運行功能提高。

2.3 神經網絡系統(tǒng)應用

這種系統(tǒng)于20世紀40年代開始被研發(fā)，到現在不論在結構上，還是在功能上，都實現了許多突破和飛越。它具有模型結構，并能夠進行運算。神經網絡之所以應用在電力系統(tǒng)中，主要得益于以下幾個方面。（1）具備非線性特性，并能夠對一些運行數據進行分析處理。（2）能夠將大量的神經元連接在一起，組成神經網絡，上面儲存信息；根據這行信息，可以進行靠權值調換，從而實現信息的不同維度轉換。由于神經網絡系統(tǒng)具備優(yōu)越性能，所以受到電力企業(yè)的廣泛關注。目前，其研究主要集中在模型和結構領域，同時在神經網絡的算法研究等方面也有所進展。

2.4 綜合智能系統(tǒng)應用

就電力系統(tǒng)而言，綜合智能系統(tǒng)具有兩個層面的內容，（1）傳統(tǒng)控制方式和智能方式相結合；（2）各種智能方式綜合在一起，形成功能齊全的智能系統(tǒng)。目前，將多種只能系統(tǒng)進行有機組合，系能了不同的綜合系統(tǒng)，如專家系統(tǒng)和模糊理論相結合、神經網路系統(tǒng)和專家系統(tǒng)相結合等。神經網路系統(tǒng)能夠對非結構性的信息進行處理，而模糊理論更加適合于結構性信息處理，所以，將二者結合能夠，能夠提高電力系統(tǒng)的綜合性能。另外，在功能方面，二者還可以有效互補，因為神經網絡系統(tǒng)適合于對簡單運算，而模糊理論能夠對一些不確定的信息進行處理，并能夠進行高層次推理，所以，能夠很好的結合在一起。此外，神經系統(tǒng)能夠對電力運行中的大量數據進行合理安排及解釋，而模糊理論能夠提供挖掘潛力的框架。從這幾個方面來看，將神經網絡系統(tǒng)和模糊理論結合在一起，具有合理性。

2.5 線性最優(yōu)控制系統(tǒng)

該控制體系是智能化控制系統(tǒng)中主要部分，能夠將控制最優(yōu)化，應用在電力系統(tǒng)運行中，能夠提高控制效率?？刂评碚摼哂卸喾N，但線性控制是應用范圍最廣，應用最成功的一個分支。研究顯示，利用線性控制系統(tǒng)，能夠有效提高遠程輸電能力，并能夠提高電力輸送質量。另外，在電力系統(tǒng)運行中，應加大最優(yōu)磁控制方式，減少古典勵磁方式，才能提高電力運行質量。目前，線性控制系統(tǒng)已經廣泛應用在電力系統(tǒng)運行中，發(fā)揮了重要作用，但同時也存在不足，如不能有效控制外界干擾。

3 結語

我國電力系統(tǒng)運行規(guī)模不斷擴大，出現的故障也相應增加，嚴重影響了運行穩(wěn)定性及安全性，應采取有效措施，給予解決，才能滿足現階段人們對電力資源的需求。因此，該文就電力系統(tǒng)中自動化智能技術的應用進行分析，希望具有參考價值。

參考文獻

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