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        中國(guó)省際間電力產(chǎn)業(yè)能源效率研究

        2015-07-09 12:12:05程雯
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2015年18期
        關(guān)鍵詞:能源效率技術(shù)效率

        程雯

        摘 要:電力產(chǎn)業(yè)的能源效率問題直接關(guān)系到我國(guó)總體的能源戰(zhàn)略和環(huán)境問題。通過利用DEA方法研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)各個(gè)省市自治區(qū)之間的電力產(chǎn)業(yè)能源效率水平參差不齊,差距較大。同時(shí),效率水平和東中西部的地域關(guān)系不大;大部分省市的規(guī)模效率的可提升空間較大;各省電力產(chǎn)業(yè)都要重點(diǎn)加強(qiáng)減少煤炭的消耗,才能進(jìn)一步提高電力產(chǎn)業(yè)的能源效率。

        關(guān)鍵詞:能源效率;技術(shù)效率;規(guī)模效率;電力產(chǎn)生

        一、引言

        改革開放三十多年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,能源的需求也不斷加大,而能源是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。近年來能源危機(jī)越來越嚴(yán)重,我國(guó)的煤炭、電力、天然氣、石油等都面臨著日益嚴(yán)重的形勢(shì)。加上環(huán)境和生態(tài)問題的迫切需要,能源結(jié)構(gòu)亟須進(jìn)行調(diào)整。電力產(chǎn)業(yè)是能源的大戶,目前新能源技術(shù)的不斷發(fā)展和智能電網(wǎng)的建立,都為我國(guó)能源工業(yè)注入了新鮮血液,電力能源也正在發(fā)生巨大的變化。因此,研究電力產(chǎn)業(yè)的能源效率問題具有很大的實(shí)踐意義。

        二、我國(guó)各省電力產(chǎn)業(yè)能源效率分析

        (一)構(gòu)建指標(biāo)體系

        根據(jù)研究需要,本文使用DEA模型進(jìn)行研究,選取4個(gè)投入指標(biāo):發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)(h)、發(fā)電廠用電率(%)、發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗(g/kWh)、用電標(biāo)準(zhǔn)煤耗(g/kWh);兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo):發(fā)電量(億/kWh)、用電量(億/kWh)。時(shí)間為2003—2010年,共八年的數(shù)據(jù)。由于西藏、重慶和寧西回族自治區(qū)的數(shù)據(jù)不完整,香港、臺(tái)灣和澳門的數(shù)據(jù)不可獲得性,因此在研究省際之間的能源效率時(shí),本文最終選取我國(guó)28個(gè)省和直轄市作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)電力年鑒》。使用軟件為MAXDEA。

        (二)能源效率分析

        將我國(guó)28個(gè)省市區(qū)八年間的電力產(chǎn)業(yè)的能源效率平均值做排序(如下頁(yè)圖1所示),我國(guó)各個(gè)省市區(qū)電力產(chǎn)業(yè)之間的評(píng)價(jià)效率值具有很大的差距。首先,廣東省是效率值最高的一個(gè)省,技術(shù)效率值和規(guī)模效率值都為1。海南省的效率在所有研究的省市中是最低的,技術(shù)效率只有0.053。剩下的部分省市按照效率水平的相近度基本上可以分為三類。第一類,山東省、江蘇省和湖北省,不論技術(shù)效率還是規(guī)模效率都處在較高的水平上。第二類,山西省、湖北省、四川省、內(nèi)蒙古、河南省和浙江省,處于次等效率的水平,效率基本上在0.6左右,屬于中等水平效率的省份。第三類,天津市、新疆、青海省、江西省、北京市、吉林省、甘肅省、陜西省、黑龍江省、廣西、安徽省、上海市、湖南省、貴州省、遼寧省、云南省和福建省的效率是比較低的,屬于低效率的省份,基本上在0.2~0.4左右。通過以上分析可以看出,我國(guó)各省市之間的電力產(chǎn)業(yè)的能源效率水平參差不齊,差距較大。從下頁(yè)圖1中的數(shù)據(jù)還可以看出,一個(gè)省市區(qū)的技術(shù)效率和規(guī)模效率之間的差距不是很大,這與我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)的整體狀況是相吻合的。

        從下頁(yè)表1中技術(shù)效率上看,2002年電力產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改革之后,北京市、天津市、遼寧省、黑龍江省、上海市、吉林省、江西省、海南省和新疆的技術(shù)效率變化不大。剩下的省市的技術(shù)效率在八年間都得到了較大的提高,效率提升幅度都在10%以上,基本上呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)。其中內(nèi)蒙古、湖北省、貴州省和云南省上升幅度最大,基本上翻了兩番。廣州省的技術(shù)效率在各省市中歷年都是最高值,但是江蘇省和湖北省經(jīng)過一至三年的發(fā)展,技術(shù)效率也達(dá)到了DEA有效,其中山東省在2009年技術(shù)效率達(dá)到1,但是2010年略有下降。綜合來看,我國(guó)大部分省市電力產(chǎn)業(yè)的能源效率在改革之后都有所改善,只是提高幅度有所不同。

        從純技術(shù)效率來看,下頁(yè)表1中表明,我國(guó)各省市的純技術(shù)效率都處在非常高的水平上,其中除了貴州省、河南省、黑龍江省、遼寧省、山西省、陜西省、天津市和新疆這幾個(gè)省市出現(xiàn)過純技術(shù)效率值低于0.9的情況外,其余省市每年的純技術(shù)效率值都保持在0.9以上,很多省市的純技術(shù)效率值都可以達(dá)到1。這與全國(guó)的純技術(shù)效率水平是相吻合的,說明我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面的效率已經(jīng)很高,純技術(shù)的改進(jìn)空間不大。從規(guī)模效率來看,由于技術(shù)效率值=純技術(shù)效率值規(guī)模效率值,因此其電力產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率絕大部分取決于規(guī)模效率。通過計(jì)算得出各省市的規(guī)模效率值和技術(shù)效率值之間的差距非常小。本文選取的28個(gè)省市的電力產(chǎn)業(yè)在2003—2010年間,規(guī)模報(bào)酬都保持遞增的狀態(tài)。

        (三)投影分析

        考慮到分析的實(shí)用性和數(shù)據(jù)量的大小,本文投影分析僅選取2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究(見表2),大多數(shù)省市的發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)和發(fā)電廠用電率存在松弛變量值不為0的情況較少,而非DEA有效的決策單元中,基本上都存在發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗和供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗的松弛變量不為0的情況,說明影響我國(guó)各省市電力產(chǎn)業(yè)能源效率的主要原因是對(duì)煤炭(下轉(zhuǎn)83頁(yè))(上接51頁(yè))能源的利用率較低。產(chǎn)出指標(biāo)中主要是用電量的松弛變量不為0的情況比較多,說明我國(guó)在用電方面存在不少浪費(fèi)情況,對(duì)電力能源的利用效率有待加強(qiáng)。第51頁(yè)表2中,對(duì)各投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整之后的投影值,作為各省市電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)具有借鑒作用。

        三、結(jié)論

        通過分析本文得出以下結(jié)論:(1)2003—2010年,各個(gè)省市電力產(chǎn)業(yè)的能源效率不斷提高,說明我國(guó)的電力改革工作得到了令人滿意的結(jié)果。(2)我國(guó)區(qū)域各省市電力產(chǎn)業(yè)的能源效率差距較大。按照效率水平的高低可以將本文研究的28個(gè)省市大體分為三類:第一類,高效率水平省份:廣東、山東、江蘇和湖北;第二類,中等效率水平省市:山西、湖北、四川、內(nèi)蒙古、河南和浙江;第三類,低效率水平省市:天津、新疆、青海、江西、北京、吉林、甘肅、陜西、黑龍江、廣西、安徽、上海、湖南、貴州、遼寧、云南和福建。通過以上分析可以看出,我國(guó)大部分省市的效率水平都有較大的可提升空間。(3)我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)能源效率較低的省市,在地域上沒有傳統(tǒng)的東部、中部、西部的劃分。(4)煤耗是導(dǎo)致電力產(chǎn)業(yè)能源效率較低的主要原因。這就要求我國(guó)今后將提高煤炭的利用效率放在重要位置,從技術(shù)和設(shè)備等方面不斷改進(jìn)。同時(shí)提高煤炭的利用效率也有利于我國(guó)保護(hù)我國(guó)生態(tài)環(huán)境,減少污染。

        參考文獻(xiàn):

        [1] ?王俊松,賀燦飛.技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)變動(dòng)與中國(guó)能源利用效率[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2009,(2).

        [2] ?吳巧生,成金華.中國(guó)工業(yè)化中的能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)及因素分析—基于分解模型的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2006,(6).

        [3] ?Jin-Li Hu,Shih-Chuan Wang.Total-faetor energy effieieney of regions in China Energy Policy,2006.

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