03月02日至03月15日

盡管國家級的腦計劃不是為人工智能服務(wù)的，但一旦有所突破，相關(guān)知識有可能遷移到人工智能領(lǐng)域

大腦計劃與人工智能

本刊記者 賀濤/文

在百度內(nèi)部人工智能項目取得初步進展后，3月9日，全國政協(xié)委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏在全國政協(xié)全體會議上闡述提案——設(shè)立“中國大腦”計劃，希望集國家之力推動人工智能技術(shù)的跨越發(fā)展。

“中國大腦”計劃的目標(biāo)是搭建一個全球最大規(guī)模的人工智能開發(fā)平臺，向科研機構(gòu)、企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者開放，以開發(fā)出更好的語音識別、視覺識別、自然語言理解和智能機器人技術(shù)。此前，百度內(nèi)部研發(fā)項目“百度大腦”，通過計算機技術(shù)模擬人腦思維，可達到2歲至3歲孩子的智力水平。

用計算機模擬實現(xiàn)人類的智能水平自20世紀50年代提出后，一下讓研究人員溢滿樂觀情緒，以至提出：20世紀80年代，全面實現(xiàn)人工智能;到2000年，機器智能將超過人類。

然而，經(jīng)過20多年、一系列的研究后，人工智能美夢碎了。計算機確實能夠完成很多只屬于人類能力范疇之內(nèi)的任務(wù)，例如證明定理、求解微積分、執(zhí)行物理動作，甚至還能與人對弈和譜曲。但是，簡單的算法、難以應(yīng)對不確定環(huán)境的理論，以及計算能力的限制，使得人工智能無法應(yīng)對更加困難和多樣的問題。

聰明的機器人并沒有真的變聰明。這些計算機智能應(yīng)用，都是把問題轉(zhuǎn)化為計算類問題，然后由計算機來解決，與其他“非智能”類的應(yīng)用在底層本質(zhì)上并沒有差別。

理論上，仿制人類大腦有兩條路徑：一是搞清楚大腦工作原理，通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立人工智能;二是根據(jù)群體的不斷輸入和反饋，訓(xùn)練計算機為人服務(wù)，進而建立起人工智能。

至少目前看來，第一條道路走起來遙遙無期，因為人們對于大腦的工作原理知之甚少。人腦，是一個龐大而復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)，它由上千億個神經(jīng)細胞組成，這與整個銀河系的恒星數(shù)量相當(dāng);每個神經(jīng)細胞通過特殊的連結(jié)點——突觸，與約1000個其他神經(jīng)細胞保持通信，這樣，人腦中的突觸達到百萬億規(guī)模。這些神經(jīng)細胞和突觸在開展工作時，形成固定的神經(jīng)回路，行使著感知、運動控制、學(xué)習(xí)記憶、情緒等各種功能。而且，神經(jīng)回路之間又有千絲萬縷的聯(lián)系，由此產(chǎn)生認知、思維、推理、歸納等各種更復(fù)雜的功能。

現(xiàn)時的神經(jīng)科學(xué)研究，要么是對單個神經(jīng)細胞或少數(shù)細胞組成的神經(jīng)回路的研究，要么是在不傷害大腦的情況下，對人腦進行掃描，研究一大群神經(jīng)細胞的總體活動。前者聚焦于少數(shù)神經(jīng)細胞，可以看清細節(jié)，但只見樹木，不見森林;后者受限于眼下成像技術(shù)空間分辨力和時間分辨力的低下，對神經(jīng)細胞集群中每一個單元的活動幾乎一無所知。兩者之間存在一條溝壑，而那可能正是大腦奧秘所在，人類卻尚缺乏技術(shù)手段去觸碰。

其實，早在上世紀90年代，美國、歐洲、日本、中國都提出過“腦的十年”，比“人類基因組計劃”的提出時間還早，但最后皆不了了之。看到后來基因組計劃對醫(yī)療等領(lǐng)域科研資金的帶動，于是“腦科學(xué)家們有點兒坐不住了”，中國軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院放射與輻射醫(yī)學(xué)研究所研究員張成崗對《財經(jīng)》記者分析。

2013年1月，歐盟宣布投入10億歐元，旨在用巨型計算機模擬整個人類大腦。三個月后，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布投入巨資啟動“腦計劃”，旨在通過創(chuàng)新的神經(jīng)技術(shù)加強對人腦的認識，其最終目標(biāo)是希望找到攻克大腦疾病的新方法，包括阿爾茨海默氏癥、癲癇、帕金森癥等。

現(xiàn)在，中國的大腦研究計劃即將出臺，具體細節(jié)還在探討中。據(jù)參與計劃制定的中科院上海神經(jīng)科學(xué)研究所主任蒲慕明透露，計劃目標(biāo)是以“健康腦”為導(dǎo)向、聚焦腦的工作原理、重大腦疾病等。

盡管這些國家級的腦計劃，都不是為人工智能服務(wù)的，但是人工智能學(xué)界也在盯著腦計劃，因為一旦有所突破，相關(guān)知識有可能遷移到人工智能領(lǐng)域。

李彥宏的提案屬于第二條道路。搜索引擎具有人工智能的屬性，用戶向搜索引擎輸入單詞，搜索引擎運用智能算法在數(shù)據(jù)庫中尋找答案，再返回給用戶。近年來，基于數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和機器學(xué)習(xí)等計算智能研究突飛猛進，搜索引擎自身也正經(jīng)歷著進化升級，從原來僅能識別單詞，逐漸能夠識別語音、圖片、視頻、地理位置、所處的行業(yè)等多維信息。這意味著，搜索引擎能夠做更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘?！鞍俣却竽X”目前已擁有超過200億個參數(shù)。

李彥宏想推動的是下一步，如果政府手中的海量數(shù)據(jù)能夠全部投入到該平臺中，人工智能通過對各行各業(yè)的挖掘，建立各種關(guān)聯(lián)，就能激發(fā)出各種意想不到的市場價值。這也是百度近期呼吁政府開放公共數(shù)據(jù)資源的初衷。