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        t-分布分位點(diǎn)的冪級(jí)數(shù)算法

        2015-06-24 14:28:14健,白
        關(guān)鍵詞:冪級(jí)數(shù)項(xiàng)數(shù)時(shí)用

        孟 健,白 鵬

        (云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650221)

        t-分布分位點(diǎn)的冪級(jí)數(shù)算法

        孟 健,白 鵬

        (云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650221)

        t-分布分位點(diǎn);冪級(jí)數(shù)展開式;數(shù)學(xué)歸納法

        眾所周知,t-分布在數(shù)理統(tǒng)計(jì)的估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)理論中占據(jù)著重要的地位.而在相關(guān)統(tǒng)計(jì)推論中,或多或少地要涉及到其分位點(diǎn)的計(jì)算.之前的分位點(diǎn)計(jì)算方法主要有積分的近似算法[1],方程求根的迭代算法[1],利用分布函數(shù)之間的關(guān)系[1]及矩陣算法[2]等.

        由數(shù)學(xué)分析[3]知識(shí)可知,一般的函數(shù)可以展開成冪級(jí)數(shù)的形式.統(tǒng)計(jì)計(jì)算[1]中也提到可以用冪級(jí)數(shù)來計(jì)算分位點(diǎn),但具體如何實(shí)現(xiàn)仍是一個(gè)問題.本文首次根據(jù)冪級(jí)數(shù)方法構(gòu)造了t-分布分位點(diǎn)的計(jì)算方法.記t-分布tγ的密度函數(shù)為

        (1)

        分布函數(shù)為

        (2)

        (3)

        其中

        (4)

        1 主要結(jié)果

        為了給出{ak,k=0,1,2,…}的遞推表達(dá)式,現(xiàn)給出以下引理.

        引理1 若記

        k=0,1,2,….

        則三者之間遞推關(guān)系如下式

        其中

        證明:注意到

        因此

        (5)

        而由(1)和(5)可得

        因而

        (6)

        進(jìn)而,由(5)式知

        (7)

        對(duì)(5),(6)和(7)兩邊分別求k階導(dǎo)數(shù)并求解可得

        (8)

        (9)

        (10)

        若記

        (11)

        則(8),(9)和(10)說明了

        (12)

        (13)

        (14)

        引理2 {ak,k=0,1,2,…}中的偶次項(xiàng), {bk,k=0,1,2,…}和{ck,k=0,1,2,…}中的奇次項(xiàng)均為0.

        證明:利用數(shù)學(xué)歸納法.

        1) 計(jì)算可得a0=0,a2=0且b1=b3=0,c1=c3=0;

        2) 假設(shè)當(dāng)n

        綜上所述,可以證得{ak,k=0,1,2,…}中的偶次項(xiàng),{bk,ck,k=0,1,2,…}的奇次項(xiàng)均為0.

        2 算法仿真分析

        下面給出當(dāng)γ=1,5,20,50,1 000 時(shí)的部分結(jié)果.

        利用程序可以計(jì)算(0,1)上任意數(shù)的t-分布分位數(shù),在此本文給出部分結(jié)果,并將結(jié)果與Matlab軟件[4]中自帶的t-分布分位點(diǎn)函數(shù)的結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較,給出計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)所需最小的n值.

        由表1~5中的結(jié)果可以看出,通過增加n總可以計(jì)算出所要求的數(shù)值,因此本文給出的方法是合理的.同時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)隨著x在區(qū)間(0,1)上接近1時(shí),n值會(huì)急速增大.

        表1 當(dāng)γ=1時(shí)用冪級(jí)數(shù)算法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值所需最小項(xiàng)數(shù)

        表2 當(dāng)γ=5時(shí)用冪級(jí)數(shù)算法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值所需最小項(xiàng)數(shù)

        續(xù)表

        x標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)算值nx標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)算值n0.60.26720.267220.931.75291.7529260.650.40820.408220.941.87271.8727320.70.55940.559430.952.0152.015330.750.72670.726750.962.1912.191560.80.91950.919560.972.42162.4216660.851.15581.1558110.982.75652.7565950.91.49591.4959170.993.36493.3649188

        表3 當(dāng)γ=20時(shí)用冪級(jí)數(shù)算法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值所需最小項(xiàng)數(shù)

        表4 當(dāng)γ=50時(shí)用冪級(jí)數(shù)算法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值所需最小項(xiàng)數(shù)

        表5 當(dāng)γ= 1 000 時(shí)用冪級(jí)數(shù)算法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值所需最小項(xiàng)數(shù)

        3 結(jié)論

        其中B(a,b)為貝塔函數(shù)[1]:

        由此可知,在實(shí)際運(yùn)算中可以取前n項(xiàng)之和

        [1] 高惠璇.統(tǒng)計(jì)計(jì)算[M].北京:北京大學(xué)出版社,1995:72-75.

        [2] 郭海兵,吳曉坤.正態(tài)分位點(diǎn)的矩陣算法淺析[J].長(zhǎng)沙航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2004,4(2):69-73.

        [3] 華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系.數(shù)學(xué)分析[M].北京:高等教育出版社,1981:134-141.

        [4] ABRAMOWITZ M,STWUN I A.Handbook of mathematical functions with formulas, graphs, and mathematical tables [M].Washington DC: Government Printing Office,1964,Ch26.6.2.

        (責(zé)任編輯 梁志茂)

        An algorithm for the quantile oft-distribution with power series expansion

        MENG Jian,BAI Peng

        (School of Statistics and Mathematics,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China)

        t-distribution;power series expansion;mathematical induction

        2014-06-18.

        國(guó)家自然科學(xué)基金(11301463).

        孟健(1988-),男,碩士研究生.主要研究方向:數(shù)理統(tǒng)計(jì).

        白鵬(1968-),男,博士,教授.主要研究方向:數(shù)理統(tǒng)計(jì).

        O

        A

        1672-8513(2015)01-0043-05

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