戴恩勇++高德華++艾莉

摘要：本文應(yīng)用LMDI因素分解法對碳排放總量進行因素分解，得出促進長沙市城市物流業(yè)碳排放增長的主要影響因素以及抑制碳排放增長的主要影響因素。最終得出經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)是促進碳排放增加的最重要因素，能源強度效應(yīng)是有效抑制碳排放增加的因素。

關(guān)鍵詞：碳排放 LMDI 因素分解

一、引言

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，能源消耗量逐年增高，帶來的環(huán)境污染越來越嚴重。工業(yè)的碳排放量最高，物流業(yè)是碳排放量位居第二的產(chǎn)業(yè)，消耗的能源以石油等碳排放較高的能源為主。測算碳排放量的目的是為了更好的弄清楚是由于什么原因?qū)е碌奶寂欧帕康淖兓?。長沙市是“兩型社會”建設(shè)試點之一，分析物流業(yè)的碳排放影響因素具有非常大的現(xiàn)實意義及理論意義。

二、因素分解方法簡介

LMDI方法屬于指標(biāo)分解分析（DivisiaIDA）方法中的一個分支，由于具有全分解、無殘差、易使用，以及乘法分解與加法分解的一致性、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點而在眾多分解技術(shù)中受到重視，是對于變量不多，而且涉及到時間序列性質(zhì)的情況是比較好的分解模型，并且這個模型的使用不需要借助投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)作為依托，所以使用比較方便。

三、長沙市城市物流業(yè)碳排放影響因素分解

通過應(yīng)用LMDI方法，將長沙市城市物流業(yè)碳排放的影響因素分解為五種，即：碳因子效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)。

通過計算得到2001-2015年間影響長沙市城市物流業(yè)碳排放的分解因素的變化情況。長沙市城市物流業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。分解后的五種影響因素中有的呈現(xiàn)抑制碳排放增長的負效應(yīng)，有的呈現(xiàn)促進碳排放增長的正效應(yīng)。

結(jié)合圖1及圖2，通過三階段具體分析長沙市城市物流業(yè)碳排放變化情況。

圖1長沙市城市物流業(yè)2001-2015年碳排放量

圖2長沙市城市物流業(yè)各因素導(dǎo)致的碳排放量變化圖

（一）第一階段（2001-2005），長沙市物流業(yè)碳排放總量持續(xù)增長，增長速度很快，平均年增長率為19.8%。這一階段，表現(xiàn)為促進作用的因素有：經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)、能源強度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)；表現(xiàn)為抑制作用的因素為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由圖2得出，拉動長沙市城市物流業(yè)碳排放量增加的主要因素是經(jīng)濟規(guī)模逐年增加。主要是因為這一階段，隨著現(xiàn)代科學(xué)的進步以及世界經(jīng)濟的快速發(fā)展，物流業(yè)作為國民經(jīng)濟中一個新興的服務(wù)部門正在全球范圍內(nèi)快速的發(fā)展。長沙市也不例外，在改革開放的浪潮中抓住機遇。

（二）第二階段（2006-2010），長沙市物流業(yè)碳排放量穩(wěn)步增長，年均增長率為11.2%。其中，2008年碳排放增長幅度較大，2009年有所回落。這一階段，表現(xiàn)為促進作用的因素有：經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；表現(xiàn)為抑制作用的因素有：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)及能源強度效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)由上一階段的促進作用開始表現(xiàn)為抑制碳排放變化的作用，這是因為長沙市城市物流業(yè)占總體經(jīng)濟的比例有所下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得物流業(yè)碳排放量下降低了138萬噸。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進一步優(yōu)化及調(diào)整。能源強度效應(yīng)表現(xiàn)為抑制作用，即能源的利用率開始優(yōu)化，技術(shù)進步及技術(shù)創(chuàng)新為能源的利用率做出了貢獻。能源強度效應(yīng)對抑制碳排放的貢獻為25萬噸。能源強度的貢獻度相對來說還是比較低的，能源利用效率有待進步提高。

（三）第三階段（2011-2015），長沙市城市物流業(yè)碳排放量持續(xù)增長，年均增長率為8.58%。前兩年的增長幅度較小，2013年及2014年增長幅度較大。這一階段，表現(xiàn)為促進作用的因素有：經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；表現(xiàn)為抑制作用的因素為能源強度效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

這一階段的促進因素與抑制因素與上一階段相同，經(jīng)濟規(guī)模的擴大促進碳排放作用更加明顯，使得長沙市物流業(yè)碳排放量增加了588萬噸，是上 階段碳排放量增加值的1.9倍。此外，能源結(jié)構(gòu)的不合理依然促進了長沙市城市物流業(yè)碳排放量的增長。

總體來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)對碳排放影響的變化值即為物流業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模。即物流業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展使得碳排放量逐年升高。

四、結(jié)論

由于近年來低碳經(jīng)濟在我國引起了越來越多的關(guān)注，很多物流領(lǐng)域?qū)W者開始致力于低碳物流方向的研究。傳統(tǒng)的物流領(lǐng)域的研究都側(cè)重于物流業(yè)的經(jīng)濟指標(biāo)及物流效率。本文以長沙市城市物流業(yè)的碳排放問題為研究背景，采用量化的方法計算城市物流業(yè)的碳排放并應(yīng)用LMDI因素分解法，將影響因素分解，并研究這些因素對碳排放總量變化的影響程度及貢獻率，以此為基礎(chǔ)進一步促進城市物流更深入的研究和發(fā)展。