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        Jason-2海況偏差校正直接估計(jì)方法研究

        2015-06-15 07:15:46苗洪利王桂忠張國(guó)首
        關(guān)鍵詞:海況共線測(cè)量點(diǎn)

        苗洪利,王 鑫,王桂忠,張國(guó)首

        (中國(guó)海洋大學(xué) 物理系,青島266100)

        海況偏差(SSB)由電磁偏差、斜偏差和跟蹤偏差構(gòu)成,是衛(wèi)星雷達(dá)高度計(jì)測(cè)高的主要誤差源之一[1-3],由于衛(wèi)星定軌技術(shù)的提高,從Jason-1高度計(jì)開始其取代軌道誤差成為高度計(jì)最大的誤差源[4].目前對(duì)海況偏差的研究多使用經(jīng)驗(yàn)方法,主要有參數(shù)模型、非參數(shù)模型以及直接估計(jì)方法[5].參數(shù)模型表達(dá)式簡(jiǎn)單直觀、分析容易以及使用方便,而且具有極佳的外延性[6].但由于缺乏海況偏差真值,參數(shù)模型的系數(shù)存在一定誤差.非參數(shù)模型原理較為復(fù)雜,每一個(gè)測(cè)量點(diǎn)海況偏差值的計(jì)算都需要經(jīng)過大量的矩陣運(yùn)算,擬合效果一般較好,但是它自身也有缺點(diǎn),其結(jié)果外延非常困難[7].直接估計(jì)方法通過數(shù)量眾多的海表面高度差的平均,提供了各數(shù)據(jù)包所代表海況范圍中值處的海況偏差校正值[8].在建模中將不符合假設(shè)條件的數(shù)據(jù)包剔除,保證了結(jié)果具有較高的精度與有效性.

        海況偏差直接方法的建立是以同一地理位置不同時(shí)間的共線數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的.利用共線海表面高度不符值數(shù)據(jù)消除大地水準(zhǔn)面等時(shí)不變信號(hào)并從中提取海況偏差這一小信號(hào),實(shí)現(xiàn)海況偏差直接估計(jì)方法.Vandemark(2002)利用較早T/P衛(wèi)星高度計(jì)的共線數(shù)據(jù)研究了直接估計(jì)方法.筆者將采用更新的Jason-2數(shù)據(jù)進(jìn)行共線處理,得到適用于建立直接估計(jì)方法的共線數(shù)據(jù)集,并對(duì)直接估計(jì)方法進(jìn)行分析評(píng)價(jià).

        1 方法原理

        添加除海況偏差之外所有地球物理校正項(xiàng)的海表面高度SSH ,其可以表達(dá)為

        其中,hg為大地水準(zhǔn)面高度,η為海表面動(dòng)力高度,SSB為海況偏差,為添加的除SSB外的各地球物理校正項(xiàng)誤差之和.則已添加所有地球物理校正項(xiàng)的海表面高度SSH_all可以表達(dá)為

        其中,SSBm為所采用的海況偏差校正模型得到的海況偏差計(jì)算值,在Jason-2GDR數(shù)據(jù)集中,采用的是非參數(shù)模型.經(jīng)共線處理,可以得到了平均共線海表面高度MSSH ,由參考軌跡測(cè)量點(diǎn)上的平均共線海表面高度,利用雙線性插值的方法,即可得到實(shí)際軌跡測(cè)量點(diǎn)上的平均共線海表面高度.則由(2)式,隨意一個(gè)測(cè)量點(diǎn)j處的平均共線海表面高度MSSHj可以表達(dá)為:

        式中,〈〉代表平均.由(1)式與(3)式相減,可得測(cè)量點(diǎn)j處的海表面高度差ΔHj,

        將上式等號(hào)右邊除SSB之外的各項(xiàng),合并為一個(gè)總誤差ν,則上式可寫為

        以往的研究已經(jīng)證明海況偏差是SWH、U的函數(shù),因此,以SWH 、U 為基準(zhǔn),對(duì)ΔH 進(jìn)行以下統(tǒng)計(jì)處理:將ΔH 按照有效波高SWH 、風(fēng)速U一定間隔(Δh,Δu)劃分為數(shù)據(jù)包,統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量,并將數(shù)據(jù)包內(nèi)的ΔH 進(jìn)行平均,將此平均值記為該數(shù)據(jù)包內(nèi)平均風(fēng)速、平均有效波高點(diǎn)處的,其可以表示為

        (5)式中,假設(shè)總誤差ν服從正態(tài)分布或者數(shù)據(jù)以其均值為中心對(duì)稱分布,則(6)式中,若數(shù)據(jù)數(shù)量足夠多,總誤差ν的平均值〈ν〉應(yīng)近似為0,因此(6)式可寫為

        上式表明:(SWHm,Un)海況范圍之內(nèi)所有測(cè)量點(diǎn)處海表面高度差ΔH 的平均值就是該海況范圍下的海況偏差平均值.上式可以改寫為

        2 方法實(shí)現(xiàn)

        2.1 數(shù)據(jù)集

        對(duì)Jason-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,由于Jason-2衛(wèi)星采用重復(fù)軌道設(shè)計(jì),在重復(fù)軌道上的每個(gè)測(cè)量點(diǎn)都有一系列重復(fù)觀測(cè)值,但由于實(shí)際中的測(cè)量環(huán)境、海面地形、衛(wèi)星軌道的偏移等諸多因素的影響,同一衛(wèi)星不同周期的地面軌跡之間并不嚴(yán)格重復(fù),而是有微小的偏差.對(duì)高度計(jì)數(shù)據(jù)的共線處理就是確定一條參考軌跡,并利用實(shí)際軌跡上的所有觀測(cè)值求算出參考軌跡上參考點(diǎn)的值.基于距離加權(quán)法的參考軌跡對(duì)海表面高度平均值進(jìn)行求取.

        假定參考軌跡第i個(gè)pass上一點(diǎn)P的經(jīng)緯度為 (λ,φ),則Jason-2高度計(jì)第n個(gè)cycle中第i個(gè)pass上與P距離最近的k個(gè)點(diǎn)為 (T1,T2,…,Tk),這k個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的SSH_all 分別為:(SSH_all1,SSH_all2,…,SSH _allk).利 用 點(diǎn)P周圍k 個(gè)點(diǎn) (T1,T2,…,Tk),進(jìn)行距離加權(quán)平均.則P點(diǎn)處SSH_allp的值可以表示為

        由于Jason-2衛(wèi)星地面軌跡上測(cè)量點(diǎn)間的距離已達(dá)7km,若k取值過大,共線處理得到的SSH 精度會(huì)受到影響.在本文中取k值為4,即選取參考軌跡上點(diǎn)P周圍4個(gè)距離最近的點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均,最終得到點(diǎn)P處的SSH_allp.由參考軌跡測(cè)量點(diǎn)上的平均共線海表面高度,利用雙線性插值的方法,即可得到實(shí)際軌跡測(cè)量點(diǎn)上的平均共線海表面高度.

        對(duì)Jason-2GDR數(shù)據(jù)中第0~144cycle的數(shù)據(jù)進(jìn)行上述處理,最終構(gòu)建出直接估計(jì)所需的(LON,LAT,SWH,U,SSH,MSSH)數(shù) 據(jù) 集,其中LON為經(jīng)度,LAT為緯度.存儲(chǔ)方式如表1所示.

        表1 平均共線海表面高度數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)方式(示例)

        2.2 研究結(jié)果

        利用該數(shù)據(jù)集,(Δh,Δu)為(0.25m,0.25m·s-1),并設(shè)定SWH0為0.125m、U0為0.125m·s-1,按照上述方法,統(tǒng)計(jì)各數(shù)據(jù)包所包含數(shù)據(jù)的數(shù)量,圖1給出了有效數(shù)據(jù)包所包含數(shù)據(jù)數(shù)量的值在(SWH,U)平面內(nèi)的分布.從圖中可以看出,各數(shù)據(jù)包內(nèi)所包含的數(shù)據(jù)數(shù)量分布非常不均衡,數(shù)量從244~303 197不等.

        圖1 數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量/1 000在 (SWH,U)平面內(nèi)分布

        對(duì)有效數(shù)據(jù)包內(nèi)的海表面高度差求平均,即得各數(shù)據(jù)包內(nèi)中值處的海況偏差校正直接估計(jì)值.

        圖2給出了海況偏差校正直接估計(jì)方法結(jié)果.從圖中可以看出,SSB直接估計(jì)值在-0.2~0.02m之間.對(duì)照?qǐng)D1,可以發(fā)現(xiàn):數(shù)據(jù)包包含的數(shù)據(jù)數(shù)量較多的區(qū)域,海況偏差估計(jì)值分布愈連續(xù),精度愈高.

        圖2 SSB直接估計(jì)值(單位:m)在(SWH,U)平面內(nèi)分布

        由得到的數(shù)據(jù)包內(nèi)海況范圍中值處的海況偏差校正值,繪制成(SWH,U)二維平面內(nèi)的海況偏差查詢表 (SWH,U,SSB),查詢表存儲(chǔ)格式如表2所示.通過線性插值的方法,即可得到表格點(diǎn)外其他(SWH,U)處的海況偏差校正值.

        表2 海況偏差校正表存儲(chǔ)方式(示例):m

        3 方法評(píng)價(jià)

        3.1 有效性分析

        在公式(6)中,假設(shè)了總誤差ν服從正態(tài)分布或者以其均值為中心對(duì)稱分布,如果現(xiàn)實(shí)中ν真能滿足此條件,就說明方法有效.這是因?yàn)椋跀?shù)據(jù)包內(nèi),由于數(shù)據(jù)包范圍較小,不同數(shù)據(jù)的SSB值變化很小,可近似視為常數(shù),因此,假如數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)密度服從正態(tài)分布或者以其均值為中心對(duì)稱分布,即表明總誤差ν的平均值可以近似為0.為此,按照數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),隨機(jī)挑選5個(gè)數(shù)據(jù)包,其范圍分別為(9.125±0.125m,0.625±0.125m·s-1)、(1.375±0.125m,15.375±0.125m·s-1)、(1.375±0.125m,13.125±0.125m·s-1)、(2.125±0.125m,12.375±0.125m·s-1)、(2.125±0.125m,8.125±0.125m·s-1)對(duì)其包含數(shù)據(jù)的概率分布是否滿足上述條件進(jìn)行了檢驗(yàn).

        如圖3~圖7所示,包含數(shù)據(jù)較少的數(shù)據(jù)包內(nèi),數(shù)據(jù)的概率密度分布不能滿足上述服從正態(tài)分布或者以其均值為中心對(duì)稱分布的條件.在所用的數(shù)據(jù)集內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量較少的數(shù)據(jù)包得到的海況偏差估計(jì)值將會(huì)有較大的誤差.當(dāng)數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量滿足達(dá)到1 138以上時(shí),數(shù)據(jù)概率密度分布基本能滿足以其均值為中心對(duì)稱分布的條件.因此,由這些數(shù)據(jù)包得到的海況偏差估計(jì)值誤差將會(huì)較小.數(shù)據(jù)最多的數(shù)據(jù)包之一,亦即數(shù)據(jù)密度最大的區(qū)域之一所含數(shù)據(jù)的概率密度分布圖,該數(shù)據(jù)包共包含296 078個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),數(shù)據(jù)密度分布能以其均值為中心對(duì)稱分布,并與正態(tài)分布非常相近.所以,為了保證得到的海況偏差直接估計(jì)方法有較高的精度,在使用時(shí)要剔除包含數(shù)據(jù)少于1 000的數(shù)據(jù)包.在剔除包含數(shù)據(jù)少于1 000的數(shù)據(jù)包后,筆者得出的海況偏差校正直接估計(jì)方法是有效的.

        圖3 (9.125±0.125m,0.625±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為246

        圖4 (1.375±0.125m,15.375±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為666

        圖5 (1.375±0.125m,13.125±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為1 138

        圖6 (2.125±0.125m,12.375±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為10 304

        3.2 適用性分析

        為了進(jìn)一步檢驗(yàn)方法的適用性,將其與JASON-2GDR數(shù)據(jù)中第43cycle中采用的Gaspar非參數(shù)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比.

        由圖8可發(fā)現(xiàn),二者在有效波高小于3.5m的絕大部分區(qū)域符合較好,一般在0~2cm之間,從圖2可以看出,這部分區(qū)域數(shù)據(jù)密度很大.有效波高大于5m的高海況條件下,兩者符合性稍微變差,一般-7~2cm之間,從圖1中可以看出,這部分區(qū)域數(shù)據(jù)密度較小.因此,該部分差值較大的區(qū)域數(shù)據(jù)量較少.在建模原理不同的前提下,兩模型間的符合性還是較好的.

        圖7 (2.125±0.125m,8.125±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為296 078

        圖8 直接估計(jì)模型與Jason-2GDR數(shù)據(jù)之差絕對(duì)值(單位:m)在(SWH,U)內(nèi)分布圖

        綜上所述,直接估計(jì)方法與Jason-2采用的Gaspar非參數(shù)模型的符合性較好,因此,筆者得到的直接估計(jì)方法具有一定的適用性.

        4 結(jié)論

        通過利用已添加除海況偏差之外所有地球物理校正項(xiàng)的海表面高度SSH 與經(jīng)過所有地球物理校正項(xiàng)校正后的平均共線海表面高度MSSHmn之間的關(guān)系,直接估計(jì)方法通過數(shù)量眾多的海表面高度差的平均,提供了各數(shù)據(jù)包所代表海況范圍中值處的海況偏差校正值.為了保證方法的有效性,在應(yīng)用中將包含數(shù)據(jù)數(shù)量少于1 000的數(shù)據(jù)包剔除,這保證了直接估計(jì)方法在這些數(shù)據(jù)包所代表的海況范圍內(nèi)有足夠高的精度,因此該值可以作為海況偏差的真值,方便了以后的研究.但是,由于一些數(shù)據(jù)包因數(shù)據(jù)數(shù)量較少而被排除在建模數(shù)據(jù)之外,造成直接估計(jì)方法在這些剔除掉的數(shù)據(jù)包所代表的海況范圍內(nèi)無(wú)法使用.從圖2可以看出,直接估計(jì)方法僅在(0~10m,0~20m·s-1)范圍內(nèi)的大部分海域適用.綜上所述,今后可以采用多種模型綜合的方法對(duì)海況偏差更優(yōu)化的校正[9].筆者研究的直接估計(jì)方法可以在短時(shí)間內(nèi)建模并實(shí)現(xiàn)對(duì)海況偏差校正,是一種快速方便并且精確度較高的方法.

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