作者簡介:陳鏑(1991-),男,漢,北京人,在讀碩士研究生,從事選址方面研究。
摘 要:選址問題一直是眾多物流問題中重要的課題之一,好的選址可以幫助企業(yè)節(jié)省費(fèi)用,增加收入,起到事半功倍的作用。本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多個(gè)預(yù)選地進(jìn)行預(yù)測,可以避免傳統(tǒng)方法的不足,并通過MATLAB軟件編程進(jìn)行北京市近來熱議的大型服裝批發(fā)市場搬遷問題的實(shí)例演示。
關(guān)鍵詞:選址;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);MATLAB
引言
北京市作為中國的首都,一直起著文化中心、政治中心的作用。但職能的過多必然會(huì)引起一系列的問題,其中最為嚴(yán)重的就是擁堵問題。據(jù)統(tǒng)計(jì),2013年北京的常住人口已經(jīng)達(dá)到了2069.3萬人,其中外來常住人口有773.8萬人,占常住人口的37.4%,超過了常住人口的三分之一以上[1]。
為解決人口過多過快增長的問題,2013年9月底,北京副市長陳剛在《關(guān)于“加強(qiáng)城市規(guī)劃管理標(biāo)本兼治緩解交通擁堵”議案辦理情況》的報(bào)告中指出,把動(dòng)物園等批發(fā)市場外遷,以達(dá)到改變北京市中心城區(qū)功能、疏解中心城功能和人口,優(yōu)化城市空間布局的目的[2-3]。
動(dòng)物園批發(fā)市場作為年產(chǎn)值200億以上的項(xiàng)目,雖說是為了減少擁堵問題,但如果選址不合理,導(dǎo)致此項(xiàng)目不復(fù)存在,也是一件得不償失的事情。因此本文以年?duì)I業(yè)額作為考察指標(biāo),通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對動(dòng)物園批發(fā)市場的幾個(gè)預(yù)選地進(jìn)行預(yù)測。
1.應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選址分析
本文將以動(dòng)物園批發(fā)市場作為案例,對其預(yù)選地進(jìn)行實(shí)例分析。
影響選址的因素有很多[4],主要包括:
(1)交通條件:交通條件的便利意味著更多客流量的可能性,且交通條件便利也有利于物品的接收與發(fā)送。在本文中,交通條件是以房價(jià)的指標(biāo)表示的。
(2)地址條件:人口密集和人口稀疏的地址條件對服裝企業(yè)的經(jīng)營起著至關(guān)重要的作用。在本文中,地址條件是以所在區(qū)域的人口數(shù)量指標(biāo)表示的。
(3)經(jīng)營環(huán)境:一個(gè)好的經(jīng)營環(huán)境意味著一個(gè)企業(yè)的未來,及企業(yè)在地區(qū)發(fā)展的潛力所在。在本文中,經(jīng)營環(huán)境是以所在區(qū)域的GDP指標(biāo)表示的[5]。
(4)經(jīng)營費(fèi)用:企業(yè)雖然有著客觀的收益,但如果經(jīng)營費(fèi)用過大,也不利于企業(yè)未來的發(fā)展。在本文中,經(jīng)營費(fèi)油是以物業(yè)費(fèi)用指標(biāo)表示的[6]。
(5)經(jīng)營面積:作為批發(fā)項(xiàng)目,經(jīng)營面積越大,意味著商鋪越多和商品的齊全,對顧客越有吸引力。在本文中,經(jīng)營面積是以建筑面積指標(biāo)表示的。此外,由于本文是預(yù)測動(dòng)物園批發(fā)市場在多個(gè)預(yù)選地的年?duì)I業(yè)額,并以此作為衡量指標(biāo)進(jìn)行選定,所以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中經(jīng)營面積一欄的數(shù)據(jù)是相同的,及均為動(dòng)物園批發(fā)市場的建筑面積。
2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
將以上影響因素?cái)?shù)據(jù),與權(quán)值相乘,得到經(jīng)過權(quán)值處理的測試數(shù)據(jù)。將測試數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,否則會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)元飽和而無法預(yù)測。進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測時(shí),因?yàn)楸舅憷?個(gè)輸入元素,因此隱蔽層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)選為7個(gè),又因?yàn)檩敵鼋Y(jié)果只有年?duì)I業(yè)額這一個(gè)要素,因此輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1。
使用訓(xùn)練好的訓(xùn)練結(jié)果對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,輸入及預(yù)測的年?duì)I業(yè)額如表2-1。
通過預(yù)測的年?duì)I業(yè)額可知,在北京市郊區(qū)的預(yù)選地年?duì)I業(yè)額相差并不太多,均為93億元左右,其中最為理想的選址為北京市昌平區(qū)。此外,在北京以外的三個(gè)預(yù)選地當(dāng)中,河北省廊坊市的年?duì)I業(yè)額最高,為68億元。因此,若將動(dòng)物園批發(fā)市場搬往北京市外的話,河北省廊坊市為最佳的預(yù)選地。
3.結(jié)論
由以上可知,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果具有如下好處:首先,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用已有的多個(gè)指標(biāo)來預(yù)測結(jié)果,這就增大了數(shù)據(jù)的使用率,能夠更加全面的利用各個(gè)影響因素。其次,在有多個(gè)影響因素的時(shí)候,由于因素之間不一定都是線性關(guān)系,這就為預(yù)測帶來了困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以忽略這一點(diǎn),通過已有的歷史數(shù)據(jù)對相關(guān)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。
(作者單位:華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)
參考文獻(xiàn):
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