摘要：文章基于調(diào)查分析這一方式，結(jié)合bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中存在的非線性關(guān)系映射的特征，針對性分析銀行網(wǎng)點選址時存在的影響因素。分析出其影響因素中包含人口、收入、周邊環(huán)境、競爭等等因素，從而構(gòu)建了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的銀行選址模型，隨后基于該模型進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練措施，獲取到預(yù)期的效果。望本次研究能夠?qū)窈筱y行選址提供一定的幫助。

關(guān)鍵詞：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);銀行;網(wǎng)點選址模型;研究

中圖分類號：F272 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-000-01

引言

由于當(dāng)代社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的個人收入水平呈現(xiàn)出持續(xù)增長的狀態(tài)。隨著改革開放政策進(jìn)一步落實，中國漸漸開放現(xiàn)有的銀行業(yè)金融服務(wù)，調(diào)整市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，基于這種激烈的市場競爭以及復(fù)雜的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境，科學(xué)化的銀行網(wǎng)點選址行為顯得尤為重要。實際建址過程中，銀行所要思索的影響因素不但數(shù)量龐大、內(nèi)容繁雜且因素之間存在相互影響與約束的關(guān)系。銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在選址過程中的科學(xué)性與合理性，能夠大幅度提升服務(wù)質(zhì)量，強化自身的行業(yè)競爭力，提升市場占比，促使機(jī)構(gòu)向可持續(xù)性發(fā)展的方向發(fā)展。合理運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性映射方面的記憶能力，構(gòu)建bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銀行選址模型。

一、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）主要是指大量簡易元件相互進(jìn)行連接構(gòu)建動態(tài)化、非線性、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其中簡易元件包含光學(xué)元件、神經(jīng)元以及模擬電子電路等等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代神經(jīng)學(xué)的基礎(chǔ)上，模擬人類大腦的基礎(chǔ)功能所構(gòu)建出來的。ANN作為一種單向傳播額多層次前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其分為輸出、輸入以及隱含三大層面，結(jié)合全連接方式將各層全部連接起來，處于同層的單元則不需要連接。目前已經(jīng)存在相關(guān)的文獻(xiàn)表明，一個3層的bp網(wǎng)絡(luò)模型能夠完成任意、連續(xù)性的映射。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入—輸出的非線性映射關(guān)系可實現(xiàn)針對性的學(xué)習(xí)與存儲行為，不需要提前揭露或描述該種映射關(guān)系中存在的數(shù)學(xué)方程。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合最速下降法中蘊含的學(xué)習(xí)規(guī)則，結(jié)合方向傳播方式對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值及權(quán)值實施調(diào)整，構(gòu)建客觀世界中的內(nèi)在化表現(xiàn)，形成具備特色的信息處理方式。此外一般信息的處理與存儲是體現(xiàn)于網(wǎng)絡(luò)連接之中。

二、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行業(yè)選址模型

基于現(xiàn)有銀行業(yè)選址所要思索的因素，如收入情況、周邊環(huán)境、居民數(shù)量以及交通情況等，此外還需要考慮bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、聯(lián)想存儲及高速優(yōu)化等特征，為此文章提出建設(shè)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銀行業(yè)選址的指標(biāo)體系。目前影響銀行業(yè)選址的影響因素包含了居民人口情況、周邊環(huán)境以及競爭因素。而居民人口情況指標(biāo)中包括人口數(shù)量及收入情況，收入情況一般用0-1表示，其中0.5表示中等水平收入，1表示收入豐厚。周邊環(huán)境以交通現(xiàn)狀為主，一般用0-1表示，0表示最壞，1表示最好;最后競爭因素以周邊銀行網(wǎng)點及ATM的數(shù)量為主。

基于上述內(nèi)容，其中人口數(shù)量主要包括再選網(wǎng)址點周邊實際人口數(shù)量，該因素可以視為定量化指標(biāo)，運用其在當(dāng)前有效人口中的實際占比看做影響因素輸入。收入情況主要基于當(dāng)?shù)厝丝谑杖胨綄ζ淠昃杖胨竭M(jìn)行估計，當(dāng)實際人口收入與年均人口收入持平時，其輸入影響因素數(shù)值為0.5。交通情況：在進(jìn)行銀行網(wǎng)點選址的過程中，其周邊的交通現(xiàn)狀為一種定性因素，可以通過與其他銀行網(wǎng)點的橫向?qū)Ρ刃袨楂@取。娛樂場所、購物商場這一因素需要思索其行業(yè)競爭原因，并且將周邊銀行網(wǎng)點及ATM數(shù)量作為主要的影響因子。當(dāng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行選址模型中所有涉及的影響因素明確之后，完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際輸入端口，可以針對性構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于高效的訓(xùn)練行為之后獲取預(yù)期的成效以及優(yōu)質(zhì)的事項分析預(yù)測能力。

在實施bp算法的過程中，其學(xué)習(xí)過程主要通過信號正向傳播以及誤差逆向傳播兩大過程共同形成。實際正向傳播過程中，模型一般運作于輸入層，通過隱層處理行為之后，向輸出層進(jìn)行傳送;當(dāng)輸出層沒有獲取到預(yù)期的輸出內(nèi)容時，需要向誤差逆向傳播階段轉(zhuǎn)入，將該部分輸出誤差基于特定的形式，基于隱層實現(xiàn)向輸入層的逐層返回行為。之后向系統(tǒng)的所以層的單元進(jìn)行傳送，共同“分?jǐn)偂保缘玫礁鲗訂卧獙嶋H參考誤差數(shù)值，也稱為誤差信號，并將此作為各單元權(quán)值依據(jù)。該種信號正向傳播及誤差逆向傳播行為，在各層權(quán)矩陣中的修正措施存在重復(fù)性，修正行為持續(xù)、不斷地進(jìn)行，上述過程就稱為bp算法的學(xué)習(xí)過程。該過程一直進(jìn)行至網(wǎng)絡(luò)輸出誤差漸漸降低至其所能承受的程度或是其所設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)。

基于本次銀行網(wǎng)址數(shù)據(jù)信息采集行為，實現(xiàn)了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練行為。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)完成之后，針對銀行網(wǎng)絡(luò)選址中存在的影響因素及輸出結(jié)構(gòu)構(gòu)建針對性的非線性映射關(guān)聯(lián)，并構(gòu)建成為一種記憶。那么輸入到在選銀行網(wǎng)址中的影響因素，獲取一定的預(yù)判結(jié)構(gòu)，并讓選址點達(dá)到預(yù)期情況結(jié)合銀行網(wǎng)點的分析行為，明確輸入影響因素，不斷練習(xí)或?qū)W習(xí)之后，獲取預(yù)期的成效，從而實現(xiàn)了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的銀行選址模型研究。

三、結(jié)束語

文本基于前人研究基礎(chǔ)，實施一定的總結(jié)、整合行為，運用銀行網(wǎng)點選址中存在的影響因素，結(jié)合bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)費線性關(guān)系所蘊含的映射特征，構(gòu)建了相應(yīng)的模型。同時在模型中選址部分網(wǎng)點實施針對性的測試行為，確保了選址基本功能的完善。因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在投入使用之前需要進(jìn)行大量、復(fù)雜、重復(fù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)行為，從而確保輸入影響因子自身的依耐性。就本文所涉及的銀行選址模型而言，其仍然存在極大的提升空間，各方面內(nèi)容仍然存在缺陷，望今后相關(guān)研究者、學(xué)者能夠不斷將其完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭龍生，楊曉霞.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商務(wù)型飯店微觀選址研究——以重慶市為例[J].西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2015（04）：12-15.

[2]祝愛民，袁赫，于麗娟，王溫冉.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式選擇——以遼寧省部分縣域為例[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015（01）：45-52.

[3]劉鎖清，翟奕博，張耀華，董森，彭偉娟.動量改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在濕法脫硫系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用，2016（08）：99-105.

作者簡介：苑世晨（1988-），男，漢族，河北石家莊人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)工商管理學(xué)院，研究生，研究方向：財務(wù)金融。