占靜媛

摘 要：改革開放在我國已落實了30多年，我國經(jīng)濟得到快速的發(fā)展，迎來了信息量爆炸增長的時代，每個人在生活中都要處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年都以50%的速度增長，而將迅猛增加的數(shù)據(jù)加以處理、加工就會成為有價值的資料，大數(shù)據(jù)時代必然隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而到來。本文將重點闡述在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中如何通過數(shù)據(jù)深加工獲取有效信息，為行業(yè)的進步提供更科學(xué)、更高效和有針對性的措施。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)深加工;有效信息;措施

0 引言

在科技高速發(fā)展、進步的環(huán)境下，信息化、智能化和數(shù)據(jù)化的熱潮在全國各行業(yè)興起，海量信息如同洪水般撲面而來，人們每天需面對成千上萬的信息和數(shù)據(jù)，但這些信息和數(shù)據(jù)并不是都符合自身需求或不都是有用的。如何在琳瑯滿目的信息和數(shù)據(jù)中提煉出有效的部分才是信息時代下人們最緊迫的事情，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)更新?lián)Q代飛速的行業(yè)，信息和數(shù)據(jù)的處理、加工成為從業(yè)者工作的重心。有效的信息對企業(yè)、行業(yè)和社會都有重要的作用，本文將分析如何通過數(shù)據(jù)深加工獲取有效的信息。

1 信息數(shù)據(jù)的重要性

知識經(jīng)濟時代的到來意味著信息數(shù)據(jù)對企業(yè)、社會已不僅僅只是數(shù)字和文字，而是能夠挖掘客戶需求、了解客戶偏好、順應(yīng)多元化選擇的有效資源。如今企業(yè)經(jīng)濟活動的基礎(chǔ)是信息數(shù)據(jù)，信息流能夠為物流和資金流提供運作的方向，使企業(yè)的戰(zhàn)略投資更加精準，業(yè)務(wù)開展更有針對性。

首先，信息數(shù)據(jù)伴隨著行業(yè)始終。在行業(yè)管理活動中，客戶信息、市場數(shù)據(jù)、對手資料等資料能夠為行業(yè)提供實時、動態(tài)的資訊，為管理者提供準確、最新的企業(yè)信息，并讓從業(yè)者通過數(shù)據(jù)的加工處理從而挑選出適合自身需求的信息。無論是行業(yè)的上游還是終端客戶，每個環(huán)節(jié)都包含成千上萬的信息和數(shù)據(jù)，都需依據(jù)信息數(shù)據(jù)做出戰(zhàn)略部署。

其次，收集、處理各項信息資料能夠使企業(yè)的決策更加正確、運營方向更加符合市場需求。企業(yè)所獲得的信息數(shù)據(jù)多種多樣，包含了企業(yè)各部門的盈利情況、企業(yè)發(fā)展態(tài)勢等。通過對信息數(shù)據(jù)進行分析和研究，企業(yè)管理者可以有依據(jù)地制定和完善企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，促使企業(yè)更順利地發(fā)展。

2 深加工數(shù)據(jù)獲取有效信息的措施

2.1 根據(jù)用戶記錄，有針對性地提取、加工數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為資源共享提供了可靠、開放和多元的平臺，數(shù)據(jù)的來源變得多樣、類型也豐富起來，琳瑯滿目的數(shù)據(jù)難以分辨有用性。以前一般企業(yè)與咨詢公司合作，讓咨詢公司為自身企業(yè)收集所需數(shù)據(jù)，而這些咨詢公司的信息來源一般是咨詢顧問的專業(yè)知識和管理經(jīng)驗。如今通過互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可利用自身資源即可提取出有用的數(shù)據(jù)，細分目標市場，減少對咨詢公司的依賴。利用互聯(lián)網(wǎng)可從多途徑收集數(shù)據(jù)，其中通過搜索引擎記錄、軟件使用情況收集到的信息更具有個性化的特點。每個人上網(wǎng)的習(xí)慣不一樣，所瀏覽的頁面和所使用的搜索引擎也不同，根據(jù)用戶使用搜索引擎的歷史記錄、上網(wǎng)時間或瀏覽頁面的種類等資料，整理和歸納匯總出在網(wǎng)站、實時交流軟件、社區(qū)平臺和手機客戶端等數(shù)據(jù)，并結(jié)合使用分析軟件如SPSS、SAP，有效地整理出客戶的上網(wǎng)偏好，通過加工處理后的數(shù)據(jù)將目標市場細分成不同的大類如按行業(yè)劃分為IT、金融、建筑等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的比重權(quán)衡和調(diào)整產(chǎn)品與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，從而做出更加準確的決策。又比如可以通過海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模的運算分析和機器自動學(xué)習(xí)等，提取出有效的信息，為企業(yè)，特別是大品牌廣告主提供具有針對性的精準再營銷廣告定向投遞服務(wù)。

2.2 將數(shù)據(jù)可視化，使加工數(shù)據(jù)的過程更加直觀

大部分的數(shù)據(jù)都是通過視覺獲取的，視覺是人類獲得數(shù)據(jù)的重要途徑。因此將數(shù)據(jù)可視化對提取有效信息十分重要，它是互聯(lián)網(wǎng)時代下網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的必然要求?？梢暬臄?shù)據(jù)不僅是指可通過視覺獲取的數(shù)據(jù)，還包括難以觀測的數(shù)據(jù)，所以為獲取有效信息，必須把復(fù)雜的、模糊的、零散的、隱藏在數(shù)據(jù)中的以及難以被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成直觀、簡單、通俗易懂和有規(guī)律的數(shù)據(jù)，并可通過圖形、表格、流程圖等方式呈現(xiàn)出來。通過對數(shù)據(jù)進行標準化的深度加工后，讓大數(shù)據(jù)可以形成可供分析的可視化數(shù)據(jù);經(jīng)過可視化后的數(shù)據(jù)都攜帶對客戶有用的信息，都能夠直接使用。比如通訊行業(yè)掌握許多消費者電話撥打情況、流量套餐使用情況、通話記錄等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)龐大且零散，但通過一系列加工后可變成有規(guī)律、可反映消費者行為習(xí)慣的信息，并可通過正態(tài)分布圖、頻數(shù)分布圖、餅狀圖等圖形呈現(xiàn)出來以供企業(yè)分析，然后有針對性地調(diào)整業(yè)務(wù)范圍。

2.3 創(chuàng)新運營收益模式

企業(yè)的最終目的是收益，而消費者、客戶是利益的付出者，消費者對商品的需求在本質(zhì)上是使用商品，在大數(shù)據(jù)時代，要懂得深加工數(shù)據(jù)從而得到有效信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)在使用過程、頻率、強度上都有記錄。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，廣泛應(yīng)用軟件以使消費者的消費習(xí)慣改變，將軟件價值的載體虛擬化，使得運營的收益模式轉(zhuǎn)變。如企業(yè)可將利用通訊公司的一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理出消費者的需求，通過第三方咨詢公司的調(diào)查，建立一種門戶化的排他性標準，增強客戶的忠誠度。再利用碎片化的數(shù)據(jù)將冗余的模式拆分為零散的功能組件，讓客戶根據(jù)自身需求下載軟件，降低維護客戶的成本，從而創(chuàng)新運營收益模式。

3 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的更新周期短，科學(xué)技術(shù)的更迭也很快，在云計算還沒有被完全普及的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)時代便高調(diào)登場，行業(yè)內(nèi)到處都充滿對大數(shù)據(jù)的探討和研究。在大數(shù)據(jù)時代下，如何通過對數(shù)據(jù)進行深加工后開發(fā)出新的商業(yè)模式和提取出有效的信息是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最關(guān)心的課題。對數(shù)據(jù)進行深加工的技術(shù)的意義不在于收集到龐大的數(shù)據(jù)信息，而是為在零散、海量的數(shù)據(jù)中提煉出有效、專業(yè)的信息，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，為行業(yè)發(fā)展提供最科學(xué)、客觀和高效的資源。

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