姚冠新　顧晴　張冬梅

摘要：文章采用向量自回歸（VAR）模型對(duì)果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，并以蘋(píng)果為例選取了1990～2013的年度數(shù)據(jù)。結(jié)果表明：在初始階段，對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格影響最大是上期的蘋(píng)果零售價(jià)格，其次食品類(lèi)居民宏觀消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)、蘋(píng)果總產(chǎn)量，最后是生產(chǎn)成本；而到了后期，對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格影響最大是上期的蘋(píng)果零售價(jià)格，其次生產(chǎn)成本、食品類(lèi)具名消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)，最后是蘋(píng)果總產(chǎn)量。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格；VAR模型；價(jià)格波動(dòng)

一、引言

近年來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)大，特別是從2010年的“蒜你狠”、“豆你玩”、“姜你軍”、“蘋(píng)什么”及近兩年的“蒜你賤”，在嬉笑間透出農(nóng)產(chǎn)品連續(xù)出現(xiàn)價(jià)格接力暴漲暴跌現(xiàn)象。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格超預(yù)期波動(dòng)所帶來(lái)的巨大風(fēng)險(xiǎn)往往由作為弱勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品供給者來(lái)承擔(dān)，是“三農(nóng)問(wèn)題”無(wú)解化的根源之一。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)不僅關(guān)系到農(nóng)民收入問(wèn)題，更關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動(dòng)所帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)必然會(huì)影響到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行。因此，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素研究成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要內(nèi)容。

學(xué)者對(duì)果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)問(wèn)題早有關(guān)注，對(duì)于影響國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)大幅上漲的原因，羅鋒、牛寶俊等學(xué)者認(rèn)為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格會(huì)受到國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的傳導(dǎo)，并且發(fā)現(xiàn)這種傳遞效應(yīng)存在一定時(shí)滯。王銳、陳倬則認(rèn)為由于農(nóng)業(yè)投入品成本和人工勞動(dòng)力成本的上漲，引起新一輪農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的上漲，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增加，推動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲。楊麗提出了由于我國(guó)貨幣供應(yīng)量的迅速增加以及國(guó)際金融投機(jī)資本流動(dòng)性過(guò)剩而引發(fā)的結(jié)構(gòu)性通貨膨脹進(jìn)一步擴(kuò)大了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲趨勢(shì)的觀點(diǎn)。馬曉河認(rèn)為隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入顯著提高帶來(lái)了農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)結(jié)構(gòu)的再次升級(jí)，包括城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平和消費(fèi)質(zhì)量的提高促進(jìn)了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求的增加。綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者無(wú)論從理論方面還是實(shí)踐方面都已經(jīng)獲得了較多研究成果，特別是有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)原因的分析為本文提供了重要的參考依據(jù)和理論實(shí)踐基礎(chǔ)。但是，目前學(xué)者針對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證研究較少，特別是針對(duì)果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的研究更有限。

本文從價(jià)格的角度出發(fā)，選取蘋(píng)果這類(lèi)主要的果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品，運(yùn)用實(shí)證分析方法，著重從供應(yīng)鏈角度分析了蘋(píng)果從生產(chǎn)、銷(xiāo)售、流通過(guò)程中的主要影響因素。通過(guò)對(duì)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)的深入研究后，針對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題提出系統(tǒng)性對(duì)策，希望能為政府決策提供一定的借鑒作用。

二、模型的構(gòu)建

（一）模型的設(shè)定

向量自回歸（Vector Autoregressive，VAR）模型是一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家克里斯托弗·西姆斯于1980年提出。VAR模型可以用來(lái)預(yù)測(cè)相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列系統(tǒng)，并分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)沖擊，進(jìn)一步解釋經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量所產(chǎn)生的影響。滯后階數(shù)為p的VAR模型表達(dá)式為

yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+μt

其中，yt為k維內(nèi)生變量向量；xt為d維外生變量向量；μt是k維誤差向量A1，A2，...，Ap，B是待估系數(shù)矩陣。因而也可以將VAR（p）模型表達(dá)式寫(xiě)成如下形式

y

y

┆

y=A1

y

y

┆

y+A2

y

y

┆

y+…

+Ap

y

y

┆

y+Bx1t

x2t

┆

xkt+

μ

μ

┆

y

（二）指標(biāo)的選取及處理

文章基于原有研究成果的基礎(chǔ)上，考慮到樣本數(shù)據(jù)的可獲得性以及模型運(yùn)算結(jié)果的精確性，采用的變量有食品類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）、水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)（PPI）、蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)（PRI）、蘋(píng)果總產(chǎn)量（PRO）。采用的所有數(shù)據(jù)均為1990年至2013年的年度數(shù)據(jù)，故無(wú)須考慮各種循環(huán)因素和季節(jié)變動(dòng)因素，將不再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，數(shù)據(jù)處理使用Eviews6.0軟件，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。表1為數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)情況。

（三）模型的檢驗(yàn)

1. 單位根檢驗(yàn)

實(shí)證分析之前，要先判斷變量是否平穩(wěn)，否則有可能出現(xiàn)偽回歸，使模型無(wú)效。因此，文章首先采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)各變量序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，零假設(shè)為序列存在單位根。由表2可以看出，在5%的顯著性水平下，CPI、PPI、PRI、PRO序列的ADF統(tǒng)計(jì)值均小于臨界值，即拒絕了原假設(shè)，4個(gè)變量均為平穩(wěn)序列。

2. 協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)于多變量協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)，一般采用Johansen檢驗(yàn)。本文選用序列有線性趨勢(shì)項(xiàng)而協(xié)整方程只有截距的檢驗(yàn)形式，通過(guò)多次試驗(yàn)根據(jù)AIC、SC信息準(zhǔn)則，確定VAR模型最優(yōu)滯后階為2階，則協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)為2-1=1階。在確定滯后階數(shù)之后，通過(guò)圖1中全部特征根的位置圖可以看出，所有的AR根模的倒數(shù)都小于1，即都在單位圓內(nèi)，因而所建立的VAR（2）模型是穩(wěn)定的。

3. Granger因果檢驗(yàn)

Granger因果檢驗(yàn)用來(lái)分析兩個(gè)序列間的因果關(guān)系是否存在，主要是看當(dāng)期的變量Y能在多大程度上被以前的變量X所解釋?zhuān)约凹尤胱兞縓的滯后期后是否會(huì)提高對(duì)變量Y的解釋程度。也就是說(shuō)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以放入其他變量的方程中，如果該變量受到其他變量滯后期的影響，則稱(chēng)兩個(gè)變量間存在Granger因果關(guān)系。

從Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下，食品類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）和水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)（PPI）互不為因果關(guān)系。食品類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）和蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)（PRI），蘋(píng)果總產(chǎn)量（PRO）和蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)（PRI）均互為因果關(guān)系。水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)（PPI）是蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)（PRI）的格蘭杰原因，反之則不成立。

三、實(shí)證結(jié)果分析

本文選取蘋(píng)果這一典型性果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品作為研究對(duì)象，并選擇了食品類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)和蘋(píng)果總產(chǎn)量這四個(gè)主變量因素。通過(guò)VAR模型探索蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)與這四個(gè)主要因素間的相互影響關(guān)系。

（一）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在模型中，將響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)設(shè)為10年，用橫軸表示，縱軸代表被解釋變量對(duì)解釋變量的響應(yīng)程度。利用脈沖響應(yīng)函數(shù)可以有效刻畫(huà)出CPI、PPI、PRO、PRI對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格的傳遞效用時(shí)滯與強(qiáng)度變化，清晰地反映出在變量在相同標(biāo)準(zhǔn)差沖擊下的反應(yīng)程度。在蘋(píng)果零售價(jià)格的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖2中，可以得出以下結(jié)論。

1. 食品類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格PRI的沖擊在前兩期為正向影響，且沖擊越來(lái)越大，在第二期達(dá)到最高，隨后沖擊開(kāi)始減弱，到第三期從正向影響變?yōu)樨?fù)向影響，隨后又緩慢上升呈現(xiàn)一定波動(dòng)，第六期開(kāi)始沖擊趨于零。

2. 水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)PPI對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)PRI的沖擊在前兩期呈現(xiàn)緩慢遞增趨勢(shì)，隨后正向影響減弱變?yōu)樨?fù)向影響，第三期負(fù)向影響達(dá)到最大值，隨后負(fù)向影響減弱，很快又轉(zhuǎn)為正向影響，然后呈現(xiàn)正負(fù)交替現(xiàn)象，在第八期之后沖擊趨于零。這說(shuō)明蘋(píng)果在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的價(jià)格變動(dòng)對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格的促進(jìn)作用1-2期的滯后性，且直到第八期沖擊才逐漸消退，可見(jiàn)生產(chǎn)成本對(duì)零售價(jià)格的影響持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。

3. 蘋(píng)果總產(chǎn)量PRO對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)PRI的沖擊一直都是正向影響，其中在第二期影響達(dá)到最大，隨后逐漸減弱，從第三期開(kāi)始趨于穩(wěn)定。

4. 蘋(píng)果零售價(jià)格指數(shù)PRI對(duì)其自身的脈沖響應(yīng)效果最強(qiáng)且反應(yīng)最快，隨后快速回落，在第二期達(dá)到一定幅度的負(fù)向影響，隨后負(fù)向影響減弱轉(zhuǎn)變?yōu)檎蛴绊懀诘谌谶_(dá)到一個(gè)高值，且在第4到第7期一直為較弱的正向影響，第八期之后趨于穩(wěn)定。這說(shuō)明蘋(píng)果零售價(jià)格慣性趨勢(shì)明顯，當(dāng)期價(jià)格對(duì)未來(lái)四期的價(jià)格都具有顯著的影響。

（二）方差分解

從方差分解結(jié)果可知，蘋(píng)果零售價(jià)格PRI對(duì)其自身的影響最大，隨后影響逐漸減弱，但貢獻(xiàn)度仍占到了44%以上。原因可能是蘋(píng)果零售的當(dāng)期價(jià)格與上一期價(jià)格之間存在一定的相關(guān)性，上期價(jià)格對(duì)當(dāng)期價(jià)格起到了參考價(jià)值，而且蘋(píng)果零售價(jià)格慣性趨勢(shì)明顯，因此上一期價(jià)格對(duì)當(dāng)期蘋(píng)果零售價(jià)格影響顯著。其次，水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)PPI對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格的貢獻(xiàn)逐漸增大，由第二期的11.29%上升到第十期的26.04%，可見(jiàn)蘋(píng)果的生產(chǎn)成本因素對(duì)零售價(jià)格的影響是逐漸增強(qiáng)的，這是由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本的提高，包括生產(chǎn)成本和物流成本等，最終會(huì)在蘋(píng)果零售價(jià)格上體現(xiàn)，而價(jià)格的傳導(dǎo)存在一定的滯后，因此生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本對(duì)零售價(jià)格的影響是逐漸顯現(xiàn)的。再次，食品類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格波動(dòng)影響甚大，隨后影響緩慢減弱，貢獻(xiàn)率達(dá)到了18%以上，原因可能是隨著居民收入水平提高，購(gòu)買(mǎi)力增強(qiáng)，蘋(píng)果需求量增加，導(dǎo)致市場(chǎng)供需不平衡，進(jìn)而拉動(dòng)蘋(píng)果零售價(jià)格上漲。最后，蘋(píng)果總產(chǎn)量PRO對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格的貢獻(xiàn)度是逐漸減小的，由第二期的16.98%下降到第十期的11.52%，可見(jiàn)蘋(píng)果產(chǎn)量對(duì)零售價(jià)格的影響是逐漸減弱的?？赡艿脑蚴钱?dāng)期蘋(píng)果總產(chǎn)量直接影響的是市場(chǎng)上蘋(píng)果的供給量，受供求關(guān)系影響，當(dāng)期蘋(píng)果零售價(jià)格會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)波動(dòng)，而價(jià)格杠桿又會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)行為產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用，進(jìn)而起到對(duì)市場(chǎng)的供給調(diào)節(jié)，對(duì)下一期蘋(píng)果零售價(jià)格繼續(xù)產(chǎn)生影響。

四、結(jié)果與啟示

本文采用了1990～2013年年度數(shù)據(jù)對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示，蘋(píng)果零售價(jià)格的波動(dòng)除受自身的影響外，還受到CPI、PPI、蘋(píng)果總產(chǎn)量等因素的影響。在各影響因素的平穩(wěn)序列對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格序列的沖擊下，在初始階段，上一期零售價(jià)格對(duì)蘋(píng)果當(dāng)期價(jià)格的影響最大，其次是CPI，位居第三位的是蘋(píng)果總產(chǎn)量，對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格影響較小的是生產(chǎn)成本。到第十期時(shí)，除上期蘋(píng)果價(jià)格影響之外，生產(chǎn)成本對(duì)蘋(píng)果零售價(jià)格的影響最大，其次是CPI，最后是蘋(píng)果總產(chǎn)量。另外，生產(chǎn)成本是影響我國(guó)蘋(píng)果價(jià)格的重要因素。物價(jià)水平和居民對(duì)于食品類(lèi)商品的消費(fèi)水平對(duì)蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)來(lái)說(shuō)是一種長(zhǎng)期因素。而蘋(píng)果的總產(chǎn)量會(huì)對(duì)其價(jià)格產(chǎn)生沖擊，但影響是逐漸減弱的。鑒于以上結(jié)論，得到以下啟示。

（一）加強(qiáng)宏觀調(diào)控

首先，要實(shí)行對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的反周期調(diào)控力度，在市場(chǎng)即將表現(xiàn)出供不應(yīng)求狀態(tài)時(shí)采取對(duì)市場(chǎng)的價(jià)格管理，在市場(chǎng)供給處于最弱的時(shí)刻引導(dǎo)政府的相應(yīng)調(diào)控行為。其次，對(duì)果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行反周期調(diào)控，集中注意力于對(duì)果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)，流通的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)期的檢測(cè)與管控。再者，以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通的先行指標(biāo)為基礎(chǔ)，以信息化為主導(dǎo)，廣泛建立商貿(mào)信息共享的平臺(tái)，通過(guò)主流媒體分品種適時(shí)發(fā)布權(quán)威性的供求動(dòng)向信息，提供蔬菜食品供求、成本、價(jià)格走勢(shì)等預(yù)測(cè)信息的指導(dǎo)和服務(wù)，降低中間商過(guò)高的交易成本和生活成本，為批發(fā)商和“農(nóng)超對(duì)接”減負(fù)。

（二）暢通信息傳播渠道

當(dāng)前，信息遲滯使農(nóng)民“種菜就像賭博”，增加了水果、蔬菜供給的不確定性，是導(dǎo)致果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的重要原因。因此，在解決果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)控上，最關(guān)鍵的是調(diào)整生產(chǎn)和流通信息的反饋信息系統(tǒng)。從信息接收方出發(fā)，對(duì)農(nóng)民方面加強(qiáng)組織的管理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)運(yùn)銷(xiāo)的規(guī)?；?，農(nóng)民可從信息的發(fā)布和反饋兩方面進(jìn)行信息的接收，提高信息的精確性，加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的可靠性與抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。要縮短信息傳遞的流程渠道，在原有流程的基礎(chǔ)上進(jìn)行不斷的優(yōu)化，加強(qiáng)部分農(nóng)產(chǎn)品的本地供應(yīng)政策，降低傳遞運(yùn)輸過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性。

（三）降低流通環(huán)節(jié)成本

果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)中的費(fèi)用高也是造成零售價(jià)格高的一個(gè)主要原因。從現(xiàn)狀看，我國(guó)果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的流通主體太多，流通鏈過(guò)長(zhǎng)，流通體制相對(duì)復(fù)雜等問(wèn)題直接影響了果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售路徑。作為政府部門(mén)，應(yīng)在用地、稅費(fèi)、貸款等方面采取相應(yīng)的優(yōu)惠政策，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的建設(shè)與發(fā)展，縮短流通環(huán)節(jié)的滯留度。其次，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)力度，對(duì)冷庫(kù)、加工配送中心等進(jìn)行管理。再次，盡量避免政府部門(mén)在管理上的越位和缺位現(xiàn)象，建立統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品管理機(jī)制，減少交易成本，提高行政效率與農(nóng)產(chǎn)品流通效率，積極地執(zhí)行各類(lèi)利于農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)恼撸瑖?yán)格執(zhí)行收費(fèi)政策，從而降低果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的流通成本，提高流通效率，進(jìn)而穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格。

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*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71473213）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（13EYA003）；江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)基金（2014ZDIXM019）。

（作者單位：姚冠新，鹽城工學(xué)院、江蘇大學(xué)；顧晴，鹽城工學(xué)院；張冬梅，江蘇大學(xué)）