閆超　劉金全

摘要：文章基于吉林省汽車產(chǎn)量和GDP年度增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建向量自回歸 （VAR） 模型，運(yùn)用沖擊響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的方法具體考察吉林省汽車產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題，結(jié)論表明：汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)于吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較為顯著的促進(jìn)作用，且具有較大的貢獻(xiàn)度，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)吉林省汽車產(chǎn)業(yè)的正向影響稍顯滯后。

關(guān)鍵詞：汽車產(chǎn)業(yè)；GDP；向量自回歸模型

一、 引言

由于汽車產(chǎn)業(yè)具有增長(zhǎng)率高，發(fā)展迅速等特征，自其誕生之日起，汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)就對(duì)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了十分重要的影響。吉林省可以說(shuō)是汽車工業(yè)的搖籃，自1956年我國(guó)第一輛解放牌汽車下線至今，經(jīng)過(guò)50多年的建設(shè)，吉林省汽車工業(yè)已經(jīng)形成了以一汽集團(tuán)公司為核心，以各類專用車和汽車零部件研發(fā)、生產(chǎn)和貿(mào)易為一體，全車型、全系列發(fā)展的較為齊全的汽車工業(yè)體系，同時(shí)吉林省業(yè)已成為國(guó)內(nèi)規(guī)模最大，具有雄厚資本與實(shí)力的汽車制造基地。由此可見(jiàn)，汽車產(chǎn)業(yè)無(wú)疑是吉林省的支柱產(chǎn)業(yè)，那么，汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展究竟能夠?qū)质〉慕?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生怎樣的帶動(dòng)效應(yīng)？并且能夠在多大程度上影響吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展？吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到怎樣的作用？

近年來(lái)，有諸多學(xué)者從定性和定量多種角度考察汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用和貢獻(xiàn)度問(wèn)題。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家艾伯特·赫希曼（1958）認(rèn)為，汽車產(chǎn)業(yè)作為社會(huì)間接生產(chǎn)活動(dòng)的典型代表，應(yīng)該在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中處于重要地位。Richard和Philippe（2001）以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型和地理經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，研究發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。Veloso和Fuchs（2004）對(duì)亞洲汽車市場(chǎng)進(jìn)行深入分析后，認(rèn)為中國(guó)將在亞洲汽車市場(chǎng)中扮演重要的角色。

在我國(guó)學(xué)者的相關(guān)研究中，朱英明（2002）通過(guò)分析長(zhǎng)三角地區(qū)大中型外商投資企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠成為宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及人均收入增長(zhǎng)重要的“預(yù)測(cè)器”。余小華和魏曉寧（2003）采用誤差修正模型對(duì)我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)度，認(rèn)為市場(chǎng)的需求數(shù)量和不同產(chǎn)品的差異性對(duì)集聚度都具有顯著的影響作用。韓穎和潘志剛（2005）具體測(cè)度了我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際促進(jìn)作用，認(rèn)為我國(guó)汽車工業(yè)每增加1元產(chǎn)出，就可以直接促進(jìn)相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的直接效用和間接效用合計(jì)242元，即汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展能夠帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康增長(zhǎng)。

考慮到深入分析汽車產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題尤為重要，在本文中我們利用經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，全面透析和測(cè)度吉林省汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間存在的潛在關(guān)系，以期為振興吉林省老工業(yè)基地提供重要的政策建議。

二、 吉林省汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性測(cè)度

我們首先將構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，繼而通過(guò)運(yùn)用沖擊響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的方法具體考察吉林省汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題。在此，我們選擇吉林省汽車產(chǎn)量年度增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)度量吉林省汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，并采用吉林省GDP年度增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)度量吉林省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，樣本區(qū)間為1998年～2013年，數(shù)據(jù)均源自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖1首先給出了吉林省GDP增長(zhǎng)率（GDP）及其波動(dòng)成分（CYCGDP）和趨勢(shì)成分（HPGDP）的時(shí)間軌跡。如圖1所示，1998年～2007年的時(shí)域區(qū)間內(nèi)，吉林省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出了持續(xù)穩(wěn)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，至2007年一度達(dá)到了23.6%的增長(zhǎng)率，但是自2007年起，受到國(guó)際金融危機(jī)的波及影響，吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率出現(xiàn)了陡升陡降的波動(dòng)態(tài)勢(shì)。從最近3年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，仍然呈現(xiàn)出大致緩慢下降的趨勢(shì)。我們從GDP增長(zhǎng)率趨勢(shì)成分（HPGDP）的時(shí)間軌跡可以更為清晰地發(fā)現(xiàn)上述規(guī)律。具體而言，1998年～2007年，GDP增長(zhǎng)率趨勢(shì)成分呈現(xiàn)逐步攀升的跡象，而自2007年金融危機(jī)出現(xiàn)至今，GDP增長(zhǎng)率趨勢(shì)成分則呈現(xiàn)出緩慢下移的趨勢(shì)。此外，我們從GDP增長(zhǎng)率波動(dòng)成分（CYCGDP）的時(shí)間軌跡可以直觀地發(fā)現(xiàn)，2007年～2013年吉林省GDP增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出更為顯著的波動(dòng)特征。

圖2描繪出了吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率（CAR）及其波動(dòng)成分（CYCCAR）和趨勢(shì)成分（HPCAR）的時(shí)間軌跡，我們發(fā)現(xiàn)吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率在整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)都呈現(xiàn)出劇烈波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，1998年～2002年，吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率快速攀升，而到2005年就下降至-10%的最低值，之后一直處于劇烈波動(dòng)的態(tài)勢(shì)。吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率趨勢(shì)成分 （HPCAR）的時(shí)間軌跡則體現(xiàn)出平穩(wěn)中略有下滑的趨勢(shì)。此外，我們從吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率波動(dòng)成分（CYCCAR）的時(shí)間軌跡可以發(fā)現(xiàn)，從2001年至今，吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率都呈現(xiàn)出十分劇烈的波動(dòng)跡象。

鑒于向量自回歸模型（VAR）不僅可以分析不同時(shí)間序列之間所存在的影響機(jī)制問(wèn)題，而且能夠探究隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，即外部沖擊對(duì)所構(gòu)建的整個(gè)模型系統(tǒng)的影響情況，因此，VAR模型不僅愈加受到重視，而且被廣泛應(yīng)用于分析不同變量之間存在的沖擊影響。

標(biāo)準(zhǔn)的VAR（p）模型可以具體表示為如下形式：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+BXt+ut（1）

其中，yt代表n個(gè)維度的內(nèi)生變量，Xt則代表d個(gè)維度的外生變量。而A1，…，Ap以及B都代表系數(shù)矩陣。此外，式中的ut代表隨機(jī)發(fā)生的擾動(dòng)項(xiàng)。我們還可以將方程 （1） 進(jìn)一步表示為如下形式：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+ut（2）

其中，y代表個(gè)維度的內(nèi)生變量yt對(duì)d個(gè)維度的外生變量Xt的回歸殘差值。我們可以將其具體表示為：

A（L）yt=ut（3）

在此，L代表滯后算子，而滯后算子L的參數(shù)矩陣具體形式為：A（L）=A0-A1L-A2L2-ApLp，A0=I。

參考上述標(biāo)準(zhǔn)的VAR模型，在本文中，我們將吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率（CAR）視為X1序列，將吉林省GDP增長(zhǎng)率（GDP）視為y序列，從而獲得如表1所示的VAR模型各個(gè)系數(shù)的具體估計(jì)結(jié)果，在此，我們根據(jù)AIC和SBC信息準(zhǔn)則確定的最優(yōu)滯后階數(shù)為p=2。從表1中可以看出：

滯后一階的GDP增長(zhǎng)率對(duì)其自身的影響系數(shù)為0.664 3，滯后兩階的GDP增長(zhǎng)率對(duì)其自身的影響系數(shù)為-0.203 6，即不同滯后階數(shù)的GDP增長(zhǎng)率對(duì)其自身影響的方向和大小都截然不同。滯后一階的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為0.112 4，滯后兩階的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為-0.119 8，即不同滯后階數(shù)的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)率影響方向相反。滯后一階的GDP增長(zhǎng)率對(duì)汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為-1.061 4，滯后兩階的GDP增長(zhǎng)率對(duì)汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為1.060 6，即不同滯后階數(shù)的GDP增長(zhǎng)率對(duì)汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率的影響方向有所差異。滯后一階的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)其自身的影響系數(shù)為0.221 7，滯后兩階的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)其自身的影響系數(shù)為-0.271 3，即不同滯后階數(shù)的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)其自身的影響程度和影響方向都不同。

我們利用VAR模型進(jìn)一步測(cè)度隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率以及GDP增長(zhǎng)率的具體影響情況：

我們?cè)趫D3、圖4中刻畫出吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間的沖擊響應(yīng)軌跡。

如圖3所示，當(dāng)發(fā)生1標(biāo)準(zhǔn)單位汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率正向沖擊時(shí)，總體而言，GDP增長(zhǎng)率變化集中在0.02的范圍內(nèi)。具體而言，在沖擊發(fā)生的當(dāng)期，GDP增長(zhǎng)率并沒(méi)有呈現(xiàn)顯著的變化，而在第2期時(shí)達(dá)到0.019 4個(gè)單位的正向最大沖擊響應(yīng)，繼而反應(yīng)快速下降為負(fù)值，在第4期達(dá)到-0.017 5個(gè)單位的負(fù)向最大值，之后又逐漸向零回歸。觀察圖4我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)發(fā)生1標(biāo)準(zhǔn)單位GDP增長(zhǎng)率正向沖擊時(shí)，總體來(lái)講，汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出相對(duì)較強(qiáng)的沖擊響應(yīng)。具體而言，在沖擊發(fā)生的當(dāng)期，汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率下降為-0.010 6，并繼續(xù)向負(fù)方向推移，并在第2期時(shí)達(dá)到-0.046 0個(gè)單位的負(fù)向最大沖擊響應(yīng)，而后又緩慢攀升，至第4期達(dá)到0.036 7個(gè)單位的正向最大值，最終向零值靠近。

方差分解的方法有助于我們深入測(cè)度結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化水平的貢獻(xiàn)程度。下面我們基于方差分解方法來(lái)識(shí)別吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間相互影響的貢獻(xiàn)度問(wèn)題，方差分解具體計(jì)算結(jié)果如表2所示。我們發(fā)現(xiàn)，伴隨著時(shí)間的不斷推移，吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)率影響的貢獻(xiàn)程度不斷增加，從第2期的13.755 7逐漸增加至第5期的22.557 5。此外，GDP增長(zhǎng)率對(duì)自身的貢獻(xiàn)度占極大的比例，但也呈現(xiàn)出逐漸減少的趨勢(shì)。

三、 所得結(jié)論與經(jīng)濟(jì)政策啟示

本文基于吉林省1998年～2013年期間的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，運(yùn)用沖擊響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的方法，具體考察吉林省汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和帶動(dòng)作用，最終獲得了如下重要結(jié)論：

一方面，基于VAR模型具體測(cè)度吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間具有影響關(guān)系的實(shí)證結(jié)果說(shuō)明，不同滯后階數(shù)的汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間的影響程度和方向都不盡相同，汽車產(chǎn)量對(duì)于吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展在當(dāng)期即有較為顯著的促進(jìn)作用，而GDP增長(zhǎng)率則在滯后二期才能夠?qū)质∑嚠a(chǎn)量產(chǎn)生較大的正向影響。

另一方面，基于沖擊響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的方法對(duì)吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間影響關(guān)系的分析也得到了類似的結(jié)論，即吉林省汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)率具有顯著的正向影響，且反應(yīng)較為迅速，而吉林省GDP增長(zhǎng)率對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)的影響則稍顯滯后。沖擊響應(yīng)函數(shù)結(jié)果表明，汽車產(chǎn)量對(duì)于GDP增長(zhǎng)率的沖擊在第2期即收到效果，而后沖擊逐漸減小。而GDP增長(zhǎng)率對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的沖擊則在第4期才出現(xiàn)正向反應(yīng)。方差分解的結(jié)果也說(shuō)明吉林省汽車產(chǎn)量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的貢獻(xiàn)率。需要注意的是，GDP增長(zhǎng)率對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的影響雖然滯后，但其影響程度卻遠(yuǎn)大于汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

由此可見(jiàn)，吉林省汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有相輔相成的緊密聯(lián)系。因此，要促進(jìn)吉林省經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展，就應(yīng)該進(jìn)一步加快吉林省汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐。這就需要大力支持企業(yè)自主創(chuàng)新能力建設(shè)，加速新能源汽車產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，抓好技術(shù)改造和技術(shù)進(jìn)步，推進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)重組，確保汽車產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，從而才能在汽車產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)和引導(dǎo)下，促進(jìn)吉林省經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)健發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：劉金全（1964-），男，漢族，黑龍江省密山市人，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，吉林大學(xué)商學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融計(jì)量學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)；閆超（1985-），女，漢族，吉林省吉林市人，吉林大學(xué)商學(xué)院講師，管理學(xué)博士，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融計(jì)量學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。

收稿日期：2015-04-20。