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        非單調(diào)ARMIJO型線搜索下的新譜共軛梯度法

        2015-05-30 18:48:08張穎

        張穎

        共軛梯度方法是解決大規(guī)模無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的重要方法,從不同角度來(lái)研究共軛梯度法有著重要意義.本文在非單調(diào)線搜索技術(shù)[1]基礎(chǔ)之上,提出的一種新的非單調(diào)譜共軛梯度方法,并證明該方法具有充分下降性和全局收斂性.

        【關(guān)鍵詞】Armijo線搜索;無(wú)約束最優(yōu)化;譜共軛梯度法;全局收斂性

        【中圖分類號(hào)】O241.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

        引 言

        在1998年Barzilai與Borwein[2]提出譜梯度法.在2001年Birgin與Martinez[3]把譜梯度法與共軛梯度法結(jié)合提出一類新的譜共軛梯度法.譜共軛梯度法數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果與收斂情況表明,與相應(yīng)的共軛梯度法相比,譜共軛梯度法更有效[4].

        對(duì)于無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題

        minx∈Rnf(x)

        其中f:Rn→R是連續(xù)可微的.

        本文構(gòu)造了一種新的譜共軛梯度法:

        xk+1=xk+αkdk,(1)

        dk=-gk,k=1;-1δkgk+βkdk-1,k≥2.(2)

        βk=δk-1uk(‖gk-gk-1‖2)δk(‖gk‖·‖dk-1‖+dTk-1gk-1),0其中

        δk=sTk-1yk-1‖sk-1‖2,(sk=xk+1-xk,yk=gk+1-gk)(4)

        在線搜索條件的選擇上,在本文中將選擇由Grippo等人提出的一種Armijo型的非單調(diào)線搜索技術(shù)[1]:令β>0,γ∈(0,1),取一正的整數(shù)M,并且取步長(zhǎng)為αk=βγmk,我們要求mk是滿足下面不等式的最小的非整數(shù)

        f(xk+βλmkdk)≤max0≤j≤m(k){fk-1}+σβγmkgkTdk,(5)

        其中要求0<σ<1,并且

        m(0)=0,0≤m(k)≤min{m(k-1)+1,M}.

        利用Armijo型的非單調(diào)線搜索技術(shù)構(gòu)造的譜共軛梯度法的優(yōu)點(diǎn)在于,數(shù)值試驗(yàn)表明該算法具有良好計(jì)算效能,也能用于維數(shù)較高的無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題[5-6].本文證明了新算法不僅具有充分下降性,并在Armijo線搜索下具有全局收斂性.

        1.充分下降性及新的譜共軛梯度算法

        為了證明充分下降性,我們首先假設(shè):

        (a)目標(biāo)函數(shù)f(x)在如下水平集中有界,

        L={x∈Rn|f(x)≤f(x0)}.

        其中x0為初始點(diǎn).

        (b)f在水平集L的開凸集U連續(xù)可微,并且它的梯度向量g滿足Lipschitz條件,即存在一個(gè)常數(shù)τ,使得:

        ‖g(x)-g(y)‖≤τ‖x-y‖,x,y∈U

        根據(jù)假設(shè)(a)和(b),我們?nèi)菀字来嬖谝粋€(gè)常數(shù)ν,滿足:

        ‖g(x)‖≤ν,x∈L..

        定理1.1 考慮迭代方法(1)-(4),步長(zhǎng)因子ak滿足了非單調(diào)步長(zhǎng)規(guī)則(5),

        βk=δk-1uk(‖gk-gk-1‖)δk(‖gk‖·‖dk‖+dTk-1gk-1),0

        ‖dk‖≤H‖gk‖.

        證明 (ⅰ)當(dāng)k=l時(shí),由于d1=-g1,所以我們有‖d1‖=‖g1‖,結(jié)論顯然成立,

        (ⅱ)當(dāng)k≥2時(shí),由βk的定義和(7)我們有

        ‖dk‖≤1δk‖gk‖+βk‖dk-1‖

        =1δk‖gk‖+dk-1‖gk-gk-1‖2dk(‖gk‖·‖dk-1‖+|dTk-1gk-1|)‖dk-1‖

        ≤1ρmin‖gk‖+ρmax(1+m)2‖gk‖2ρmin(‖gk‖·‖dk-1‖)‖dk-1‖

        ≤1+ρmax(1+m)2ρmin‖gk‖.

        設(shè)H=1+ρmax(1+m)2ρmin,則結(jié)論成立.

        引理3.2 [7]假設(shè)(a)和(b)成立,考慮迭代(1)-(4),為本文算法產(chǎn)生的序列,則有,

        limk→∞αk‖dk‖=0

        定理3.3 假設(shè)(a)和(b)成立,考慮方法(1)-(2),由式(3)與(4)定義,由單調(diào)線搜索條件(5)決定,則有

        limk→∞inf‖gk‖=0

        證明 假設(shè)結(jié)論不成立,那么存在著一個(gè)常數(shù)c>0,使得

        ‖gk‖2≥c,k=1,2,……

        如若limk→∞infαk>0,由引理3.2證明的最后,我們知道limk→∞αkgTkdk=0,并且由定理1.1可知limk→∞‖gk‖=0,產(chǎn)生矛盾,

        如若limk→∞infαk=0,那么一定存在著無(wú)窮子列I滿足條件:

        limk→∞,k∈Iαk=0. (8)

        由αk的定義以及γ∈(0,1),我們有αkγ不滿足非單調(diào)線搜索(5),也就是:

        fxk+akγdk≥max0≤j≤m(k){fk-j}+σakγgTkdk≥f(xk)+σakγgTkdk.(9)

        由微分中值定理,Lipchitz條件以及引理3.1可知,存在一個(gè)常數(shù)θ,滿足

        f(xk+αkγdk)-f(xk)=αkγgxk+θαkγdkTdk

        =αkγgTkdk+αkγgxk+θαkγdkTdk-αkγgTkdk

        =αkγgTkdk+αkγgxk+θαkγdk-gkTdk

        ≤αkγgTkdk+Lθα2kγ2‖dk‖2

        ≤αkγgTkdk+Lθα2kγ2H2‖gk‖2 (10)

        由式(9)、(10),我們知道可以得到對(duì)任意的k∈I有

        akγgTkdk+Lθa2kγ2H2‖gk‖2≥σakγgTkdk(11)

        又由假設(shè)(a)與(b),我們?nèi)菀字来嬖谝粋€(gè)常數(shù)ν,滿足:

        ‖g(x)‖≤ν,x∈L

        整理式(11)我們有

        (1-σ)akγgTkdk≥-Lθα2kγ2H2‖gk‖2

        ≥-Lθα2kγ2H2ν2(12)

        由定理1.1,我們知道gTkdk<-N‖gk‖2,由上式我們有

        ‖gk‖2≤LθH2ν2Hγ(1-σ)αk(13)

        由引理3.2與(13),我們可以得到 limk→∞inf‖gk‖=0.與假設(shè)產(chǎn)生矛盾.

        綜上,結(jié)論成立.

        4.結(jié) 論

        本文結(jié)合Grippo等人提出的非單調(diào)線搜索技術(shù),給出了一種新的非單調(diào)譜共軛梯度法,證明了這種方法在不依賴于線搜索條件的情況下,具有著充分的下降性,并且證明新算法具有全局收斂性.

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]孫中波,段復(fù)建.一類無(wú)約束優(yōu)化的非單調(diào)共軛梯度法[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào),38(1):12–15,2010.

        [2]莫利柳,洪玲,韋增欣.一類無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的非單調(diào)譜共軛梯度方法[J].廣西科學(xué).

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