朱 江,侯曉裕
(1.北京師范大學(xué)珠海分校 物流學(xué)院,廣東 珠海 519087;2.中國工業(yè)工程學(xué)會,香港;3.華南理工大學(xué) 廣州學(xué)院,廣東廣州 510800)
為滿足社會日益增長的物流人才需求,越來越多的國內(nèi)院校相繼開設(shè)了物流本科專業(yè),主要包括物流管理專業(yè)和物流工程專業(yè),前者主要依托經(jīng)管類院系開設(shè),后者一般依托交通、機械院系開設(shè),也有的院校設(shè)置了專門的物流學(xué)院。近年來,部分高校的經(jīng)管類院系發(fā)現(xiàn),與財會、金融等“熱門”專業(yè)相比,物流專業(yè)的招生相對冷清,例如2013年的全國高校招生中,物流管理專業(yè)成為了該年度遼寧省第二批本科剩余計劃最多的專業(yè)[1];不僅如此,即便已經(jīng)入學(xué),在一些院校中,物流管理專業(yè)新生通過各種途徑謀求轉(zhuǎn)入金融、國際貿(mào)易等“好”專業(yè)的情況也屢見不鮮??梢娫谶@些院校中,相對于其它經(jīng)管類專業(yè),物流管理專業(yè)的新生對專業(yè)的接受度并不高。專業(yè)接受(speciality acceptance)是專業(yè)認同(speciality identity)的第一步,后者指學(xué)習(xí)者對所學(xué)專業(yè)的接受與認可,并愿意以積極的態(tài)度和主動的行為去學(xué)習(xí)與探究,在諸多專業(yè)中將某一專業(yè)視為與自我同一的,而將其他專業(yè)視為他者,甚至希望自己成為該專業(yè)杰出者一樣的人的反應(yīng)[2]。大學(xué)階段是專業(yè)發(fā)展的重要階段,學(xué)生對自身專業(yè)的認同將會直接影響其的學(xué)習(xí)乃至今后的就業(yè)[2],并且對于專業(yè)本身的長遠發(fā)展,也是至關(guān)重要的。鑒于此,弄清影響物流專業(yè)學(xué)生對本專業(yè)的接受的因素,對于清晰物流專業(yè)的目標定位、優(yōu)化課程設(shè)置、改善教學(xué),以使學(xué)生得以更好地成長、專業(yè)本身獲得更好的發(fā)展都具有重要意義。
1.1 研究模型與假設(shè)。如果將物流專業(yè)教育視為一種由高校向?qū)W生提供的智力型服務(wù)產(chǎn)品,考察學(xué)生對其的接受可借鑒Venkatesh et al.(2003)提出的技術(shù)接受和使用統(tǒng)一理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)模型(見圖1),該模型指出接受的意愿(行為意愿)取決于績效預(yù)期、努力預(yù)期和社會影響[3]。
考慮到高等教育產(chǎn)品的特殊性和本研究的目的,還應(yīng)考察高校中物流專業(yè)的構(gòu)成要素(教學(xué)設(shè)施及設(shè)備、課程設(shè)置、師資力量等)的質(zhì)量與學(xué)生對專業(yè)接受的影響。
基于以上討論,為考察物流專業(yè)本科生專業(yè)接受的影響因素,提出以下研究假設(shè):H1:社會影響與物流專業(yè)學(xué)生其的專業(yè)接受意愿具有正向影響。H2:績效預(yù)期與物流專業(yè)學(xué)生其的專業(yè)接受意愿具有正向影響。H3:可付諸較少努力的預(yù)期與物流專業(yè)學(xué)生的專業(yè)接受意愿具有正向影響。H4:物流專業(yè)學(xué)生對所在專業(yè)的構(gòu)成要素質(zhì)量的積極感知與學(xué)生的專業(yè)接受具有正向影響。
基于上述研究假設(shè),并考慮假設(shè)中涉及的各因素的度量方法,可得到研究模型如圖2。
圖1 技術(shù)接受和使用統(tǒng)一理論(UTAUT)模型
圖2 研究模型
1.2 數(shù)據(jù)收集方法。本研究采用問卷調(diào)研的方式取得第一手資料。問卷分為I、II兩部分,第II部分涉及被訪者個人基本特征信息,第I部分由5組共15個題項組成,以利科特5級量表形式分別測度研究模型5個構(gòu)面(constructs)中的15個項目,請受訪者分別選擇其對題干所表述內(nèi)容的認同程度,5代表“非常認同”、3代表“無意見”、1代表“非常不認同”。
問卷采用紙版(現(xiàn)場發(fā)放和回收)和電子(在線發(fā)放和回收)相結(jié)合的方法。在線問卷設(shè)置了防重填機制,即限制通過每一網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備能且只能填寫一次。
2.1 受訪者基本情況。問卷調(diào)查在2014年4~5月進行,共回收答卷151份,其中紙版87份、電子版64份。經(jīng)人工剔除部分明顯未正確理解題項(類似問題間回答過于懸殊)的答卷4份,得到有效答卷147份,答卷有效率為97.35%。根據(jù)對有效答卷的統(tǒng)計,受訪者全部是來自華南理工大學(xué)廣州學(xué)院物流管理專業(yè)、物流工程專業(yè)的本科生或物流管理專業(yè)已畢業(yè)校友,其中女生47人(32.0%),男生100人(68.0%),自一年級至四年級分別為5、4、54和82人,已畢業(yè)校友2人,占比分別為3.4%、2.7%、36.7%、55.8%和1.4%。
2.2 信度與效度分析。利用SPSS 19通過樣本數(shù)據(jù)對量表分析得出總體Cronbach's α值為0.901,如表1,各構(gòu)面中Cronbach's α值最高的為績效預(yù)期(0.796),最低的為努力預(yù)期(0.670)。根據(jù)Hair et al.(2010)的建議,為保證可接受的內(nèi)部信度,Cronbach's α值至少在0.6以上[4],量表優(yōu)于這一標準;Bartlett球度檢驗結(jié)果χ2≈945.557,df≈105,Sig.≈0.000,表明變量的相關(guān)系數(shù)矩陣不太可能是一個單位陣;Kaiser-Meyer-Olkin檢驗得KMO=0.889。以上結(jié)果表明適合對量表進行因子分析。表1中最右列顯示了通過旋轉(zhuǎn)主成分分析得出的各構(gòu)面中各因子變量的載荷值,其中載荷最低的si5(本專業(yè)更能體現(xiàn)個人能力、獲得他人認同)為0.509,參照Hair et al.(2010)提出的每一因子變量的載荷值最小應(yīng)達到0.5的標準[4],表明量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。
表1 量表信度及效度分析
2.3 相關(guān)性分析。表2顯示了將各因子變量歸并后各構(gòu)面間的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣,所有構(gòu)面間的兩兩Pearson相關(guān)系數(shù)均在0.01水平上顯著,但數(shù)值均在0.8以下,根據(jù)Moore(2007)給出的判定準則[5],各構(gòu)面間相對較為獨立,多元共線性風(fēng)險較小,適合進行多元回歸分析。
表2 各構(gòu)面間的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣
2.4 回歸分析。如表3,以BI為因變量,EE、SI、PS、PE為自變量,利用SPSS19進行回歸分析,得到標準化回歸方程BI=0.312SI+0.208PS+0.170PE+0.159EE,全部因變量系數(shù)均通過了顯著性檢驗。為謹慎起見,對上述回歸方程進行共線性檢查,各顯著項容許度(Toli)均大于0.2,根據(jù)盧紋岱(2003)提出的判定標準[6],模型中未出現(xiàn)明顯的多元共線性問題。鑒于此,H1~H4均獲支持。
表3 回歸分析(因變量:BI)
3.1 研究發(fā)現(xiàn)及討論。H1~H4獲得支持表明社會影響、對專業(yè)構(gòu)成要素質(zhì)量的感知、績效預(yù)期及努力預(yù)期是物流專業(yè)學(xué)生對本專業(yè)的接受的4個重要影響因素,其中,社會影響是其中最重要的影響因素(β=0.312,Sig.≈0.000);而社會影響因素中最為學(xué)生倚重的是其高中階段老師的意見(因子載荷0.790)。
對所在專業(yè)的構(gòu)成要素質(zhì)量的感知是僅次于社會影響的影響物流專業(yè)學(xué)生專業(yè)接受的重要影響因素(β=0.208,Sig.≈0.006),而專業(yè)構(gòu)成要素中最為學(xué)生關(guān)注的是課程安排的是否合理以及能否滿足學(xué)生的需求(因子載荷0.777),該項的平均得分2.85,尚未達“無意見”等級,在該構(gòu)面中最低,說明學(xué)生對于專業(yè)的該項表現(xiàn)較不滿意,提示被調(diào)研院校物流專業(yè)自身存在較明顯的不足。在這一問題上,國內(nèi)其它研究也普遍有類似結(jié)論,如王岳峰(2009)[7]、桂夏蕓(2012)[8]、崔國成(2014)[9]、王興(2014)[10]等,其中桂夏蕓(2012)以南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院為例,總結(jié)了當時物流管理專業(yè)體系存在問題:(1)人才培養(yǎng)目標模糊,即對于什么是物流人才、其需要什么樣的知識和能力,與運輸管理、企業(yè)管理等其他專業(yè)人才的培養(yǎng)目標有何實質(zhì)區(qū)別,專業(yè)所在院系并無清晰的答案;(2)培養(yǎng)目標的模糊就會導(dǎo)致課程結(jié)構(gòu)設(shè)置不合理,體現(xiàn)在課程體系重點不突出、課程設(shè)置過多依賴于工商管理、機械工程等母體專業(yè),且課程開設(shè)時序混亂;(3)實驗室建設(shè)跟不上,實驗條件缺乏;(4)師資力量薄弱,教師多是“半路出家”,尚未形成本學(xué)科教學(xué)科研經(jīng)驗豐富的教師隊伍[8]。
績效預(yù)期也是影響專業(yè)認同的因素之一(β=0.170,Sig.≈0.036),其中,題項pe1(“本專業(yè)就業(yè)率高”)平均得分3.29,在所有題項的平均得分中僅次于ee4(“經(jīng)過努力能夠?qū)W好本專業(yè)”)的平均得分3.54,說明相比起物流專業(yè)的其它方面,學(xué)生對于就業(yè)前景的感知還算樂觀。而能否獲得以后在工作中所需要的能力是其中學(xué)生最關(guān)心的問題(因子載荷0.782)。雖然努力預(yù)期在本研究的4種主要影響因素中無論是顯著程度(Sig.≈0.047)還是影響程度(β=0.159)都最低,但依然對學(xué)生的專業(yè)認同具有重要影響,其中,經(jīng)過努力后能否學(xué)好這個專業(yè)是學(xué)生在該問題上最關(guān)心的方面(因子載荷0.842)。
3.2 對策建議?;谘芯堪l(fā)現(xiàn)及討論,有以下對策建議:
(1)鑒于社會影響對于學(xué)生專業(yè)接受的關(guān)鍵作用,而物流專業(yè)作為較新的專業(yè),社會上對其可能普遍還較缺乏全面正確的認識,因此高校以及相關(guān)院系有必要在社會上加強對物流專業(yè)的宣傳力度,尤其有必要加強與中學(xué)的溝通,使中學(xué)的教師對高校各較新專業(yè)的內(nèi)容、要求、發(fā)展前景等建立更多的認識,這樣他們能夠在指導(dǎo)高中畢業(yè)生選擇專業(yè)的同時幫助畢業(yè)生對未來的專業(yè)建立起較為科學(xué)、客觀的初始認知。
(2)首先,優(yōu)化課程設(shè)置的前提是清晰、明確的專業(yè)定位,專業(yè)定位問題的解決須建立在加強與業(yè)界的聯(lián)系與合作、加強對社會需求的研究的基礎(chǔ)之上,除此之外并無捷徑;物流專業(yè)的實驗課程開發(fā)、實驗室建設(shè)等近年來各高校普遍已經(jīng)有了長足的進步,但對于一門應(yīng)用型專業(yè),企業(yè)實訓(xùn)和參訪的機會也是不可或缺的,這也需要通過院校加強和業(yè)界的聯(lián)系與合作來解決,北京師范大學(xué)珠海分校物流學(xué)院為本科生提供的境外企業(yè)實習(xí)計劃就是例子之一;其次,與其它較新專業(yè)一樣,物流專業(yè)的教師多為“半路出家”的情況是客觀存在的,這不能成為師資水平跟不上的理由。提高師資水平有很多途徑,除了引進“科班出身”的教師外,一方面如劉家珉(2010)指出的那樣,可打破高校教師自應(yīng)屆博、碩士生招收的桎梏,從物流企業(yè)吸收優(yōu)秀工程和管理人員培養(yǎng)成為“雙師”型人才[11];另一方面,即便是教學(xué)型高校,也應(yīng)注重鼓勵和加強本專業(yè)教師的科研和社會服務(wù)職能,通過科研和社會實踐來提高教師的專業(yè)水平和教學(xué)質(zhì)量才是切實和可持續(xù)發(fā)展之計。
(3)物流管理專業(yè)曾被麥可思研究院列入2010年中國高?!包S牌”預(yù)警專業(yè)之列,受到此類預(yù)警的專業(yè)一般是就業(yè)率持續(xù)走低且薪資較低的專業(yè)[12]。故雖物流專業(yè)學(xué)生對于本專業(yè)的就業(yè)前景相對樂觀,且被“亮黃牌”的物流專業(yè)屬高職高專層次,但應(yīng)用型本科院校對此仍應(yīng)引起足夠重視,宜密切關(guān)注社會需求的變化,謹慎控制招生規(guī)模。
3.3 局限與展望。本研究的主要局限在于樣本來源于同一高校,尚難判斷其在更大范圍內(nèi)的代表性;且樣本大多集中于本科三、四年級,尤其是四年級,故難以較可靠地進行自入學(xué)到畢業(yè)的不同年級學(xué)生情況的對比分析。后續(xù)進一步的研究應(yīng)加強調(diào)研的深度和廣度,以期獲得更多更詳細而有意義發(fā)現(xiàn)。
[1]岳巍.計算機等專業(yè)因就業(yè)率低遇冷[N].沈陽:華商晨報,2013-07-30.
[2]王頂明,劉永存.碩士研究生專業(yè)認同調(diào)查[J].中國高教研究,2007(8):18-22.
[3]Venkatesh V,Morris M G,Davis G B,Davis F D.User Acceptance of Information Technology:Toward A Unified View[J].MIS Quarterly,2003,27(3):425-478.
[4]Hair J F,Jr Anderson R E,Tatham R L,Black W C.Multivariate Data Analysis[M].7thed.Englewood Cliffs,NJ.,US.:Prentice-Hall Inc.,2010.
[5]Moore D S.The Basic Practice of Statistics[M].4thed.NY.,US:W.H.Freeman and Company,2007.
[6]盧紋岱.SPSS統(tǒng)計分析[M].4版.北京:電子工業(yè)出版社,2003:323.
[7]王岳峰.高校物流管理專業(yè)教學(xué)中存在的問題及對策[J].集美大學(xué)學(xué)報,2009,10(4):80-82.
[8]桂夏蕓.物流管理專業(yè)設(shè)置為何如此之難——以南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院為例[J].大觀周刊,2012,563(3):157.
[9]崔國成.基于市場導(dǎo)向優(yōu)化高校物流專業(yè)人才培養(yǎng)定位探析[J].物流技術(shù),2014,33(3):464-466,475.
[10]王興.獨立學(xué)院物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].物流科技,2014,37(6):139-140.
[11]劉家珉.國外物流教育與我國物流教育的比較與思考[J].物流技術(shù),2010,29(12):235-237.
[12]麥可思研究院.2010年中國大學(xué)生就業(yè)報告[R].北京:社會科學(xué)文獻出版社,2010:6.