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        運(yùn)籌學(xué)在計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)安排企業(yè)現(xiàn)場檢測中的應(yīng)用

        2015-04-30 21:18:56張大勇
        中國高新技術(shù)企業(yè) 2015年13期
        關(guān)鍵詞:供求關(guān)系運(yùn)籌學(xué)勞動(dòng)力

        張大勇

        摘要:在為企業(yè)提供現(xiàn)場檢測服務(wù)的過程中,如何科學(xué)合理地安排下場計(jì)劃,運(yùn)用有限的勞動(dòng)力資源實(shí)現(xiàn)服務(wù)方式、經(jīng)濟(jì)效益的最大化,成為困擾計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)展的一大難題。文章運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)原理,以勞動(dòng)力的供求關(guān)系為考慮因素建立模型,對如何安排企業(yè)現(xiàn)場檢測計(jì)劃進(jìn)行分析,以期得到科學(xué)合理的下場安排計(jì)劃。

        關(guān)鍵詞:運(yùn)籌學(xué);計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu);企業(yè)現(xiàn)場檢測;勞動(dòng)力;供求關(guān)系 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        中圖分類號:F224 文章編號:1009-2374(2015)13-0050-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.13.026

        隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和入世進(jìn)程的加快,計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)領(lǐng)域競爭日益激烈,面臨著如何轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,如何適應(yīng)國際規(guī)則與國際接軌的雙重壓力。不斷改進(jìn)服務(wù)方式,增強(qiáng)為企業(yè)服務(wù)的深度和廣度,以便捷化、現(xiàn)場化的服務(wù)方式,降低企業(yè)運(yùn)輸成本,減少因設(shè)備量值溯源形成的經(jīng)濟(jì)損失,成為增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力的一劑良藥。然而,計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)也面臨著人員緊缺、設(shè)備不足等實(shí)際問題,如何科學(xué)合理地安排下場計(jì)劃,以有限的人力資源實(shí)現(xiàn)服務(wù)方式和經(jīng)濟(jì)效益的最大化,成為我們不得不面對也不得不思考的問題。本文擬運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)原理,以勞動(dòng)力的供求關(guān)系為考慮因素建立模型,以期得到科學(xué)合理的下場安排計(jì)劃。

        計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)在勞動(dòng)力既定的情況下,安排現(xiàn)場檢測主要面臨兩種情況:一是檢測所需勞動(dòng)力大于實(shí)驗(yàn)室已有勞動(dòng)力;二是檢測所需勞動(dòng)力少于實(shí)驗(yàn)室已有勞動(dòng)力,也即是勞動(dòng)力的供求問題。當(dāng)供大于求時(shí),勞動(dòng)力過剩,既然利潤無法提高,我們將主要計(jì)算如何將成本降到最低,例如交通費(fèi)用;當(dāng)供小于求時(shí),勞動(dòng)力供不應(yīng)求,檢測工作可有選擇性地進(jìn)行,我們將優(yōu)先完成利潤高的,使經(jīng)濟(jì)效益最大化。

        1 勞動(dòng)力過剩情況分析

        當(dāng)供大于求時(shí),應(yīng)首先考慮將總費(fèi)用降為最少。這類問題類似于運(yùn)籌學(xué)中經(jīng)典的運(yùn)輸問題,為便于理解,建模如下:

        首先按照每個(gè)人工作效率不同將實(shí)驗(yàn)室劃分為幾組,記下每組的勞動(dòng)力,當(dāng)成是i個(gè)能夠提供產(chǎn)品的產(chǎn)地(對應(yīng)產(chǎn)量)。將不同企業(yè)當(dāng)作j個(gè)需要產(chǎn)品的銷地(對應(yīng)銷量),記下他們所需要的勞動(dòng)力。而每一個(gè)產(chǎn)地到達(dá)每一個(gè)銷地所需單位運(yùn)費(fèi)不同(C)。這里將假定只有運(yùn)費(fèi)為需要考慮的支出費(fèi)用,也即當(dāng)供大于求時(shí)考慮用幾個(gè)產(chǎn)地的產(chǎn)量來滿足所有銷地銷量,同時(shí)保證運(yùn)費(fèi)最少的方案。

        舉一個(gè)例子,這里將實(shí)驗(yàn)室劃分成三組為A1、A2、A3,需要檢測的企業(yè)共4個(gè),分別設(shè)為B1、B2、B3、B4,每組所能提供的勞動(dòng)力和企業(yè)所需勞動(dòng)力及各地之間單位運(yùn)費(fèi)如下表1所示:

        表1

        明顯看出總產(chǎn)量為8+5+9=22,而銷量為4+3+5+6=18,產(chǎn)大于銷,也就是實(shí)驗(yàn)室勞動(dòng)力剩余。

        容易想到,要想運(yùn)費(fèi)最省,應(yīng)該優(yōu)先考慮單位運(yùn)價(jià)最少部門的供銷業(yè)務(wù),使其最大限度的滿足其銷量。即對于所有的i和j,找到,并將的物品量由Am運(yùn)到Bn。若,則Am的物品全部供應(yīng)完畢,且Bn所需物品剛好得到滿足;若,則Bn需要物品全部得到滿足,而Am有剩余;若,則Am物品全部銷售完畢,而Bn所需要還沒有得到滿足,還需要從另外的產(chǎn)地供給。

        這里產(chǎn)量大于銷量,為了方便計(jì)算,可以假想一個(gè)銷,設(shè)為B5,用來存儲多余出來的產(chǎn)量。為了不影響總費(fèi)用計(jì)算,可將任意產(chǎn)地到B5的單位運(yùn)費(fèi)設(shè)為0。這樣就不會影響我們計(jì)算運(yùn)費(fèi)。

        根據(jù)如上分析,我們可以重新得到如下表格:

        表2

        首先遍歷i和j,得到最小單元運(yùn)費(fèi)為從A3到B3的C33=1,這時(shí)A3可以完全滿足B3,并富余9-5=4,將其在A3行末標(biāo)出,再將B3劃掉。

        表3

        在所有從A3到銷地當(dāng)中,除開B3之外最少運(yùn)費(fèi)為到B4的C34=5,這時(shí)A3剩余產(chǎn)量9-5=4全部消耗完,但B4還需要6-4=2。這時(shí)再從能運(yùn)到B4的一列中選取最少的為C14=4,即再從A1運(yùn)2到B4,將A1余量標(biāo)出后將A3和B4劃掉

        表4

        A1行中此時(shí)剩下C11=3最小,余量6可以完全滿足B1=4而有剩余2。這時(shí)發(fā)現(xiàn)A2到B2的運(yùn)費(fèi)C22遠(yuǎn)小于C12,則選擇從A2運(yùn)到B2。

        表5

        此時(shí)產(chǎn)生總運(yùn)費(fèi)為

        2 勞動(dòng)力不足情況分析

        上面討論了一種情況為供大于求,而目前更多的會遇到另一種情況,即供小于求。這時(shí)由于勞動(dòng)力不足,不足以完成目前所有工作,應(yīng)該優(yōu)先選擇利潤大的產(chǎn)品,以得到最大利潤。假設(shè)實(shí)驗(yàn)室共有勞動(dòng)力10,將已知需要檢測的企業(yè)按照單位勞動(dòng)力利潤率和所需勞動(dòng)力近似的分為三類,如表6所示,需要求出如何有效分配勞動(dòng)力可以獲得最大利潤。

        表6

        企業(yè) A1 A2 A3

        需勞動(dòng)力 3 4 5

        利潤 4 5 6

        設(shè)總利潤為Z,A1、A2、A3三類企業(yè)中分別選取的數(shù)量為、和,這時(shí)可以得到方程和約束條件如下:

        (1)

        (2)

        xi≥0且為整數(shù)(i=1,2,3) (3)

        這又是運(yùn)籌學(xué)中一類典型問題——背包問題。設(shè)背包總承重為a,現(xiàn)共有n種物品需要裝入包中。第i種物品的重量為ai。這里建模如下,將實(shí)驗(yàn)室總利潤Z看做背包總承重a,這里將利潤最大化也就是將a最大化;上面例子中共有三類企業(yè)需要?jiǎng)趧?dòng)力,類比于有3種物品需要裝入包中,每家企業(yè)的利潤即是每中物品的重量ai

        首先定義五個(gè)名詞,將在下面的分析中用到:

        第一,階段:將可裝入物品按照1,2,3…n排序,每階段裝入一種物品,可分為段。

        第二,狀態(tài)變量:階段開始時(shí),允許裝入的前種的總重量。

        第三,決策變量:裝入第種物品的件數(shù)。

        第四,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:。endprint

        第五,最優(yōu)指標(biāo)函數(shù):表示在背包中允許裝入的總重量不大于,采用最優(yōu)策略只裝前種物品時(shí)的最大價(jià)值。

        所以當(dāng)=1時(shí),可知。

        可表示為表7:

        表7

        0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

        0 0 0 4 4 4 8 8 8 12 12

        0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3

        當(dāng)=2時(shí),。

        可表示為表8:

        表8

        S3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

        X2 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 2 0 1 2 0 1 2

        C2+F2 0 0 0 4 4 5 4 5 8 5 8 9 8 9 10 12 9 10 12 13 10

        F2(S3) 0 0 0 4 5 5 8 9 10 12 13

        X2 0 0 0 0 1 1 0 1 2 0 1

        當(dāng)k=3時(shí):

        (x3∈[0,2],x3∈Z)

        =(將x3=0,1,2分別代入上式得到)

        =

        于是可得最大利益為,逆推可以得到x1=2,x2=1,x3=0,即第一類企業(yè)去2家,第二類企業(yè)去1家,第三類企業(yè)不去。以上是筆者對計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)日常安排現(xiàn)場檢測服務(wù)的一些思考,在勞動(dòng)力既定的情況下安排現(xiàn)場檢測任務(wù),如人員充足,應(yīng)著重考慮節(jié)流,將相關(guān)費(fèi)用降低最低;如人員不足,應(yīng)著重考慮如何有效分配現(xiàn)有人員,有效選擇待檢企業(yè)使服務(wù)方式、經(jīng)濟(jì)效益最大化。本文使用的方法僅是運(yùn)籌學(xué)中的滄海一粟,運(yùn)籌學(xué)有很多理論可運(yùn)用到日常工作生活中,需要我們更多地觀察、思考和總結(jié)。由于學(xué)識有限,難免錯(cuò)誤,敬請各位專家學(xué)者勘正。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 滕傳琳.論運(yùn)籌學(xué)在我國鐵路運(yùn)輸中的應(yīng)用[J].鐵路科技動(dòng)態(tài),1986,(1).

        [2] 陳御釵.運(yùn)籌學(xué)在連鎖企業(yè)物流管理中的應(yīng)用[J].商場管理現(xiàn)代化,2006,(8).

        [3] 薛偉.運(yùn)籌學(xué)在國外木材運(yùn)輸中的應(yīng)用[J].林業(yè)科技,1993,(6).

        [4] 胡運(yùn)全.運(yùn)籌學(xué)教程(第三版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,1998.

        [5] 孫煥純.運(yùn)籌學(xué)中若干離散規(guī)劃問題的相對差分搜索解法[J].運(yùn)籌與管理,2006,(8).

        [6] 王竹芳.一種求解救災(zāi)物資運(yùn)輸問題的解決方法[J].運(yùn)籌與管理,2012,(2).

        (責(zé)任編輯:陳 倩)endprint

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