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        基于項目導向的數據結構與算法課程教學研究與實踐

        2015-04-29 00:00:00何風琴于濤
        新課程·下旬 2015年8期

        摘 要:為了把存在于數據結構與算法教學中存在的問題解決,以學生為中心,把培養(yǎng)創(chuàng)新人才作為教學目標,對該課程在教學上實行以項目為導向進行教學和實踐。不僅在教學的過程中對“教、學、做”進行強化,同時在實踐中對其進行合一,讓學生對該學科的認識更加感性,讓學生的邏輯思維能力進一步得到鍛煉,充分調動學生在實驗課上的積極性和主動性,進一步讓學生的軟件開發(fā)能力以及自主學習創(chuàng)新能力得到提高。

        關鍵詞:數據結構與算法;項目導向;教學;研究;實踐

        學習數據結構和算法的過程就是訓練算法的設計技巧和能力的過程,在建設性思維能力培養(yǎng)的過程中,注重培養(yǎng)學生的數據抽象、設計算法和開發(fā)軟件的能力。在學習了這門課程之后,讓學生獲得正確的讀、寫結構以及使用軟件工程的理論、技能和能力,讓學生初步具備分析問題和解決問題的能力,具備的設計風格趨于良好,給學生外來的學習打下堅實的基礎,以便于學生在該領域可以繼續(xù)學習和研究。要想培養(yǎng)更多的計算機專業(yè)應用型人才,就需要讓他們具有找到問題并具備從概念層、抽象層中剝離并對其進行計算機系統的綜合設計的能力,為了讓這些問題得到解決,把項目導向的方法引入課堂教學與實踐中就顯得尤為重要。

        一、數據結構與算法課程的問題分析

        1.課程難度大,學生難以適應

        數據結構和算法課程不僅邏輯性較強,同時其實踐性也很強,在過去進行教學的時候,由于該課程比較抽象,同時概念比較多而且算法也比較復雜,對教師來講該課程教學難度比較大,同時學生也對該課程產生了畏懼感,在學習的過程中沒有學以致用的體驗,讓學生對其的學習失去積極性,最終培養(yǎng)的學生在這方面實踐能力不高,動手能力較差,教學質量的提高也無從談起,這和推進素質教育的今天嚴重不符。

        2.課程理論與實踐脫節(jié)

        本課程注重學生的理論和抽象思維的理解,目前要想讓學生不經過實踐就對課程理論很好地理解是很不現實的。以前的授課模式多多少少都存在輕視實踐、重視理論的講解,教師感覺課程授課難度大,學生覺得似乎理解了所學的知識,但是在解決實際問題的時候又不會聯想使用所學的知識,一個很重要的原因是在理論教學的過程中,學生對抽象數據的概念沒有很好地了解,即使在課堂上聽懂了也不會內化為自身的能力,也就意味著不能遷移到實際問題的解決過程中。隨著時間的推移,一些學生慢慢地失去了學習的興趣,對學生專業(yè)素質、應用能力和創(chuàng)新能力的提高是影響最大的因素。

        3.學生在學習過程中處于被動地位

        教師對知識進行強行的灌輸,對學生進行“填鴨式”的教學是傳統的教學模式,在這個模式中,學生學習的比較被動,對于現代大學生構造知識體系來講是非常不利的。也就是說,學生不能在解決問題的時候學到知識,同時在遇到實際問題需要去解決的時候,感覺自己無能為力,對于自己所學到的知識不會遷移和應用。隨著時間的推移,因為學生不能積極參與教學活動和及時對知識體系進行建構,對學習效果產生了極大的影響。為了對這種教學模式進行改變,讓學生在學習過程中真正地掌握到知識,讓自身的專業(yè)素質進一步提高,在教學實踐中我們不難看出,對數據結構與算法課程使用項目導向的教學方式是比較好的。這不僅有利于學生知識體系的構建,還有利于提升學生的實踐能力,讓知識來源于生活和應用于生活,突出知識的實用性和有效性,增強學生學習的動力和積極性。

        二、基于項目導向的數據結構與算法課程的教學改革

        1.課程內容的設計

        (1)理論與實踐相結合,讓課程的應用性進一步提升

        在設計數據結構與算法課程內容的時候,應把知識的接受融入完成任務的過程中。比如,在“學生信息管理系統”的設計時,必須有搜索、排序和學生名字有關的統計等操作。把知識點等引入這些具體的操作之中,這樣可以讓具體的操作代替原本抽象的理論,這樣可以給學生一種比較真實的感覺,不僅有助于對知識點的理解,而且還把困難的知識變得通俗易懂。在主數據存儲操作的同時,與此相關和有聯系的算法或應用,讓學生嘗試著去學習和掌握,這樣漸漸地一個有效的知識體系就會被建立起來。

        (2)教學內容的組織以職業(yè)能力目標為依據

        課程剛開始的時候,首先教師要對該課程進行概述,在講解基本概念的時候要引入案例,如數據、記錄、邏輯結構和物理結構等,這樣學生就會了解到數據結構與算法課程和專業(yè)的關系以及對該課程的研究內涵和輪廓有一個基本的了解,為項目教學打下良好的基礎。然后以實際的任務為教學的主線,按照行動導向,“教學、學習和實踐”一體化教學模式,完成八個學習的情境,這樣專業(yè)的技能和方法學生就會掌握。與此同時,也要兼顧學生的可持續(xù)發(fā)展,他們不僅學習崗位上的數據結構類型,也要讓他們能夠在全局上掌握工作。教師對課本的知識進行總結后傳授給學生,提高學生項目開發(fā)的能力。

        2.教學模式和教學方法設計

        (1)課程以項目為驅動、知識點為串行,開展“教學、學習、實踐”一體化的教學模式

        根據學生的實際情況進行知識的建構,同時將其引入工作的過程中,在學習過程中解決問題,在解決問題的過程中對知識進行鞏固。

        (2)以項目驅動、工作任務步驟為主線,組織實施教學

        不管是選擇課程內容,還是組織教學能容,都要以實際項目工作的內容為中心,把實際工作的流程為教學內容和教學順序,把數據結構和方法進行重組后,融化在實際工作中。這樣不僅可以讓學生對學習的知識進行應用,也讓他們更清晰地了解項目開發(fā)工作的整體框架。實訓的課程來自于學生的日常生活,學生要完成的項目任務,需用戶的需求、數據流分析、數據存儲的表示到算法、功能的實現和提交各階段實用的計算機專業(yè)組產品的實際情況和公共職位的實際情況完全相同。因此,在對任務完成的過程中,學生就可以對相關的知識、方法、技巧進行掌握,讓計算機類專業(yè)群公共工作崗位能力的需求清楚地顯示。

        (3)參與企業(yè)生產,企業(yè)專家在生產中參與指導

        數據結構與算法課程對軟件開發(fā)行業(yè)來講是一門基礎課,也是必修課。在開發(fā)軟件的過程中,如果沒有把數據結構所謂知識進行貫穿,那么這個項目就缺少指引,也就意味著它是一個失敗的項目。所以,學生參與到實習基地中的生產中的時候,其必要條件就是對數據結構與算法進行學習和使用,在教學的過程中要具有雙向的選擇。進入企業(yè)的都是優(yōu)秀的學生,在企業(yè)中從事具體的工作,實現“課堂與企業(yè)”的完美結合,同時還要把工作過程與學習過程緊密地聯系在一起,這樣教學效果就會大幅度提升。

        以項目為導向的數據結構與算法課程,要求在教學的過程中,圍繞學生這個中心,對學生的技術和個人專業(yè)素質進行全方位的培養(yǎng),同時兼顧人際等多個方面的培養(yǎng),我們的目標就在本科層次培養(yǎng)出終身學習型的高質量計算機應用和開發(fā)人才,并最終讓每一個學生能夠勝任他們未來的工作。同時,作為授課教師,我們要了解學生的實際需求,新一代的大學生在性格、認識等上都發(fā)生了很大的變化,我們要對其進行深入的研究和探索,按照他們的認知方式進行課程的教學,同時也要兼顧他們的認知水平,相信經過這樣循序漸進的課程學習,一定會給社會培養(yǎng)更多的、需要的人才,讓社會對計算機方面的人才需求得到滿足。

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        [4]王曉英,靳力,王曉青,等.基于序列匹配的作業(yè)相似度檢測系統[J].計算機工程,2012,38(24):53-61.

        作者簡介:何風琴,1983年出生,女,蒙古族,內蒙古呼和浩特人,講師,碩士,研究方向:計算機網絡,大數據應用。

        于濤,1983年出生,女,蒙古族,內蒙古呼和浩特人,講師,碩士,研究方向:計算機網絡,大數據應用。

        編輯 韓 曉

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