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        地鐵車輛維修策略優(yōu)選方法及實(shí)證

        2015-04-29 00:00:00徐鵬輝
        基層建設(shè) 2015年31期

        蘇州市軌道交通集團(tuán)有限公司運(yùn)營分公司 215000

        摘要:地鐵車輛維修質(zhì)量能夠左右地鐵的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),是地鐵平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的前提和基礎(chǔ)。筆者在下文中將闡述幾類地鐵車輛維修工作方略,詳述維修方略優(yōu)選方法,并構(gòu)建維修決策的評價(jià)指標(biāo)體系。

        關(guān)鍵詞:地鐵車輛;維修方略;優(yōu)選;實(shí)證

        維修技術(shù)歷史源遠(yuǎn)流長,從最開始的手工作坊到目前信息化的維修模式,設(shè)施維修技藝正在持續(xù)改革并健全。地鐵設(shè)施維修的重點(diǎn)是維修方略的挑選,目前維修方略還只能做到定性,維修領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)指導(dǎo)意見還較為匱乏。目前,地鐵設(shè)施維修方略的挑選是采取邏輯決斷圖法來完成。筆者將在下文中用邏輯決斷法實(shí)施定性解析,并用灰色局勢決策法進(jìn)行定量解析,透過定性解析與定量解析相融合的模式來挑選最佳的設(shè)施維修方略。

        一、地鐵設(shè)備檢修的基礎(chǔ)辦法

        (一)預(yù)防性維修(計(jì)劃維修)

        這類維修方略,是在地鐵平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的前提下,根據(jù)預(yù)定檢修規(guī)程范圍和內(nèi)容實(shí)施的普通檢修,其目標(biāo)是為了能夠預(yù)見地鐵故障,對設(shè)施實(shí)施檢修,維護(hù)設(shè)備穩(wěn)定狀態(tài),保證平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)與安全,將故障發(fā)生的幾率降到最低。

        (二)事后維修(故障維修)

        這種維修模式源于計(jì)劃外的修理定義。一般情況下,地鐵車輛在運(yùn)行過程中會發(fā)生一些預(yù)料外的故障。此時(shí),就要使用事后檢修策略,這類修理一般用在安全故障等危急狀況。

        (三)事情修理(專項(xiàng)維修)

        這類修理方略是透過監(jiān)控設(shè)施掌握車輛設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的第一手資料,對出現(xiàn)的安全隱患實(shí)施預(yù)防性修理。這類修理方略:可以對消耗設(shè)施進(jìn)行修理,進(jìn)而降低消耗故障率;或以前衛(wèi)的監(jiān)控設(shè)施作為支撐,提前預(yù)判部件狀態(tài)和消耗、磨耗情況,進(jìn)行狀態(tài)性維修;抑或通過故障數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析,對一些慣性故障、典型故障,舉一反三,通過技術(shù)普查、隱患整治方式進(jìn)行專項(xiàng)維修。

        (四)預(yù)定翻新以及預(yù)定廢棄(更換維修)

        這兩類修理模式都隸屬計(jì)劃性檢修,主要是對有固定使用壽命、磨耗期限的部件進(jìn)行換件維護(hù)。預(yù)定翻新是對設(shè)施實(shí)施定時(shí)的維保以及更換,保證設(shè)施的原始功效;預(yù)定廢棄是對磨耗較嚴(yán)重的配件實(shí)施定時(shí)的調(diào)換。

        (五)改進(jìn)型修理方略(改造維修)

        透過這類修理模式:一個(gè)方向是能夠?qū)υO(shè)施的故障實(shí)施技術(shù)性改良,抑或參考發(fā)生故障的特征另外設(shè)計(jì),進(jìn)而提高地鐵車輛的性能可靠度,延長地鐵車輛的壽命周期,提升地鐵車輛的使用率,保障地鐵的安全運(yùn)轉(zhuǎn);另一個(gè)方向是通過對一些故障率高、采購成本高、采購周期長的部件(特別是一些進(jìn)口部件),進(jìn)行替代改造(例如國產(chǎn)化)或技術(shù)改造,提高檢修效益和效率,從而提升地鐵車輛的使用率。

        二、修理方略優(yōu)選方法研討

        (一)邏輯決斷圖法

        從當(dāng)前的研討狀況來說,邏輯決斷圖的設(shè)計(jì)以及呈現(xiàn)模式不盡相同,然而其設(shè)計(jì)觀念卻系出一脈。當(dāng)?shù)罔F車輛產(chǎn)生重大損耗的時(shí)候,故障發(fā)生的幾率會直線上升。這時(shí),應(yīng)對設(shè)施的狀況實(shí)施檢查,摸排出故障發(fā)生的根源,進(jìn)而使用對應(yīng)舉措展開修理。面對較難處理的故障,除了緊急狀況外,需要保障設(shè)施能夠得到定時(shí)修護(hù)。而較易處理的故障——也就是說不會左右地鐵平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的故障,要使用時(shí)候修理的方略對其實(shí)施修護(hù)。

        通常地鐵設(shè)施的故障能夠細(xì)分成:

        1.隱蔽故障

        隱蔽故障是說設(shè)施內(nèi)不容易被發(fā)現(xiàn)的故障,這類故障通常難以查出,然而會持續(xù)不斷地消耗設(shè)施,最后引起安全事故。

        2.設(shè)施機(jī)理故障,必須解析故障,得到有關(guān)數(shù)據(jù),才能夠預(yù)判。

        3.多重故障

        多重故障的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),是預(yù)估故障影響程度的關(guān)鍵數(shù)據(jù);多重故障會誘發(fā)連鎖故障,導(dǎo)致地鐵設(shè)施的嚴(yán)重?fù)p毀。

        4.故障造成的影響是不是惡劣,是透過解析故障對運(yùn)行的影響來獲得的,假如并未對安全運(yùn)轉(zhuǎn)造成阻礙,就不能歸類于惡劣故障。

        (二)灰色局勢決策法

        灰色局勢決策法是使用體系中無法全部明確知曉的白色信息來彌補(bǔ)信息的不足以及無法明確知曉的缺陷。修理方略分成定性修理以及定量修理。所以,參考上述原理,能夠考察各修理預(yù)案的互補(bǔ)性、技術(shù)參數(shù)的可比性等等是否符合修理規(guī)范。

        灰色局勢決策法是依照體系多目標(biāo)決策模式而構(gòu)建的,依照相異的方略、辦法對設(shè)施各個(gè)區(qū)域生成的功效實(shí)施檢查,對格局生成的功效實(shí)施精準(zhǔn)解析,完成效果測度,依照生成的功效對預(yù)案精挑細(xì)選。

        (三)邏輯決斷法與灰色局勢法共決體制

        邏輯決斷法能夠?qū)π蘩矸铰詫?shí)施篩選,并確定最佳方案;而灰色局勢法能夠從量化的視角對若干個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施評估。所以,將邏輯決斷法與灰色局勢法相融合,就能夠互相補(bǔ)充;解析出來的成果能夠映射現(xiàn)實(shí)狀況,進(jìn)而規(guī)避了主觀情緒的左右,檢驗(yàn)的誤差能夠被控制在最小的范疇中,保障修理的有效性。

        三、修理方略優(yōu)選評價(jià)體系的建立

        修理方略的決策要權(quán)衡到諸多元素,包含:故障危害程度、修理需要、技術(shù)可行度以及經(jīng)濟(jì)可行度等各個(gè)層面。所以,要完成修理方略的優(yōu)選就需要構(gòu)建地鐵設(shè)施修理方略優(yōu)選系統(tǒng);以修理方略的風(fēng)險(xiǎn)度、技術(shù)可行度等層面為切入點(diǎn),構(gòu)建優(yōu)選系統(tǒng)。

        (一)指標(biāo)系統(tǒng)的構(gòu)建

        風(fēng)險(xiǎn)度是對修理方略降低故障幾率以及對地鐵的左右程度的預(yù)估;技術(shù)可行度是對修理方略的適合性以及效率、維修性的預(yù)估;經(jīng)濟(jì)可行度是對修理成本的預(yù)估;修理資源分配的可行度關(guān)鍵是以有限的修理資源為切入點(diǎn),評估修理方略對修理資源的需求,找到分配的最佳途徑。(見下圖)

        圖1 修理方略優(yōu)選評價(jià)系統(tǒng)簡圖

        (二)指標(biāo)的處置

        評價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)中包含了定性指標(biāo)以及定量指標(biāo)。定量指標(biāo)通常能夠直接獲取,然而對定性指標(biāo)來講,需要對它實(shí)施定量化。通常情況下,均使用定性為先定量為后的模式。就是說:采取評語集的辦法將每個(gè)定性數(shù)據(jù)依照類別劃分的準(zhǔn)則將它分成幾個(gè)等級;再依照各個(gè)等級預(yù)設(shè)對應(yīng)的分值,并使用專家打分的模式來明確。分?jǐn)?shù)的設(shè)計(jì)通常使用李科特量表打分,之后依照現(xiàn)實(shí)狀況由專業(yè)人士來明確對應(yīng)的評語集,例如:“非常大”、“極大”、“大”、“一般”、“小”、“極小”等等。

        其實(shí),這類具有判別功能的語言變量都是模棱兩可的。筆者使用模糊數(shù)原理,將一部分定性指標(biāo)用模糊數(shù)來顯示數(shù)值。對文檔資料進(jìn)行整理以及歸納,能夠明確定性指標(biāo)中模糊數(shù)的數(shù)值如下。

        表1 模糊數(shù)數(shù)值簡表

        下轉(zhuǎn)第342頁

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