李雄英 王斌會(huì) 謝賢芬

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基于多變量穩(wěn)健估計(jì)法的我國(guó)通信業(yè)區(qū)域差異研究

李雄英 王斌會(huì) 謝賢芬

根據(jù)鉆石模型，構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系，采用多變量穩(wěn)健估計(jì)法對(duì)中國(guó)通信業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：在中國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平中，廣東、江蘇、上海和北京位列前4名，西藏、貴州、甘肅和寧夏位列后4名；從排名結(jié)果來(lái)看，東部地區(qū)的綜合排名比西部地區(qū)靠前。結(jié)合具體情況，分析了造成通信業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異的原因，并提出相應(yīng)的政策建議。

通信業(yè);區(qū)域差異; 傳統(tǒng)主成分; 多變量穩(wěn)健估計(jì)法

一 引 言

1978年改革開(kāi)放以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)通信產(chǎn)業(yè)取得了巨大的成就。但是我國(guó)區(qū)域資源的分布特征以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，導(dǎo)致各地區(qū)通信業(yè)發(fā)展不平衡。通過(guò)研究區(qū)域間通信業(yè)發(fā)展差異，找到影響其發(fā)展的主要因素，對(duì)推進(jìn)我國(guó)區(qū)域通信業(yè)的協(xié)調(diào)、有序、健康和快速發(fā)展有重要意義。

區(qū)域差異主要表現(xiàn)為在一個(gè)國(guó)家內(nèi)部，一些區(qū)域比另一些區(qū)域有更快的增長(zhǎng)速度、更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，以致在空間上呈現(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)與不發(fā)達(dá)地區(qū)并存的格局。日益擴(kuò)大的區(qū)域差異已越來(lái)越明顯地影響到經(jīng)濟(jì)繁榮、社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家統(tǒng)一(Wei,1999[1];Demurger,2001[2])。我國(guó)實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略以來(lái)，西部地區(qū)的通信業(yè)快速發(fā)展，但與東南部沿海地區(qū)相比，差距依然很大。例如在中西部地區(qū)，收入對(duì)通信業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生顯著影響，但東南部發(fā)達(dá)地區(qū)則不會(huì)。東南部沿海地區(qū)通信業(yè)相應(yīng)設(shè)備的價(jià)格會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)特征產(chǎn)生顯著影響，而中西部地區(qū)則沒(méi)有出現(xiàn)。影響通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要原因有哪些，應(yīng)該制定什么對(duì)策來(lái)減輕區(qū)域差異帶來(lái)的影響，一直是理論研究者和實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作者感興趣的話題。

近幾年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)通信業(yè)區(qū)域發(fā)展問(wèn)題做了許多研究。劉宇(2006)[3]采用投入產(chǎn)出方法對(duì)20世紀(jì)90年代電信業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了實(shí)證研究；李元生等(2006)[4]運(yùn)用隨機(jī)試驗(yàn)熵的概念計(jì)算中國(guó)電信業(yè)“七五”至“九五”時(shí)期歷年的熵值，分析中國(guó)電信業(yè)區(qū)域的不均衡發(fā)展?fàn)顩r；劉孟飛(2014)[5]在DEA-Tobit兩階段分析框架下研究中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)效率，認(rèn)為東部地區(qū)省份綜合效率、純技術(shù)效率排名靠前，網(wǎng)絡(luò)融合對(duì)電信業(yè)綜合效率和純技術(shù)效率的提升起到了促進(jìn)作用；Lien和Peng(2001)[6]對(duì)OECD國(guó)家的電信業(yè)進(jìn)行了分析。其中大部分主要使用參數(shù)的隨機(jī)邊界分析法(Stochastic Frontier Function Approach,SFA)和非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Approach, DEA)；也有學(xué)者(Resende和Facanha,2005[7]等)使用傳統(tǒng)主成分方法對(duì)通信業(yè)進(jìn)行了研究。主成分方法的關(guān)鍵是計(jì)算出變量的協(xié)方差矩陣或者相關(guān)矩陣，而使用傳統(tǒng)主成分方法得到的協(xié)方差矩陣或者相關(guān)矩陣是一個(gè)不穩(wěn)健的估計(jì)量，對(duì)離群值非常敏感，影響所計(jì)算的特征值和特征向量，因而產(chǎn)生不合理的結(jié)果。有學(xué)者提出并且使用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法(王斌會(huì)，2007[8]，2015[9]；郭亞凡，2007[10]；Aelst et al.,2002[11])，這種方法有很高的抗離群值的作用，但目前較少學(xué)者使用此方法對(duì)通信業(yè)的區(qū)域差異發(fā)展水平做相應(yīng)的研究。基于以上考慮，本文使用多變量穩(wěn)健估計(jì)方法對(duì)我國(guó)通信業(yè)的區(qū)域差異進(jìn)行研究，并對(duì)促進(jìn)我國(guó)各地區(qū)通信業(yè)保持協(xié)調(diào)穩(wěn)定可持續(xù)的增長(zhǎng)提出相應(yīng)的政策建議。

二 MCD穩(wěn)健估計(jì)方法的原理、算法和模擬比較

(一)MCD估計(jì)方法的基本原理

1984年，Rousseeuw最早提出了MCD(Minimum Covariance Determinant)多變量穩(wěn)健估計(jì)方法，主要是利用迭代和馬氏距離的思想構(gòu)造一個(gè)穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣估計(jì)量，在此基礎(chǔ)上計(jì)算穩(wěn)健相關(guān)矩陣，從而進(jìn)行主成分分析。算法的結(jié)構(gòu)保證了該方法具有很高的穩(wěn)健性。

(二)MCD估計(jì)的具體算法及穩(wěn)健主成分的計(jì)算步驟

當(dāng)det(S2)≠det(S1)時(shí)，反復(fù)進(jìn)行迭代，至det(Sn)=det(Sn-1)停止。這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為C-step，其用算法可描述為：

對(duì)于給定的h個(gè)樣本集Hold或分布(Told，Sold)，進(jìn)行以下步驟：

1. 計(jì)算對(duì)于i=1,2,…,n的馬氏距離dold(i)；

2. 對(duì)dold(i)進(jìn)行排序，產(chǎn)生一個(gè)數(shù)列π，其中dold(π(1))≤dold(π(2))≤…≤dold(π(n))；

3. 令Hnew={π(1),π(2),…,π(h)}；

4. 計(jì)算Tnew=ave(Hnew)以及Snew=cov(Hnew)。

重復(fù)1-4步進(jìn)行迭代，當(dāng)det(S2)=0或det(S2)=det(S1)時(shí)停止運(yùn)算。

通過(guò)MCD方法得到了穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣，用于下一步的穩(wěn)健主成分分析。穩(wěn)健主成分分析法的目的是構(gòu)造一個(gè)穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣，歸根到底就是要降低離群值對(duì)協(xié)方差矩陣的影響，并把離群值的遮蔽效應(yīng)去掉，把離群值高效地檢測(cè)出來(lái)，降低它對(duì)結(jié)果的影響。

(三)穩(wěn)健主成分綜合評(píng)價(jià)模型的建立

1.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于不同指標(biāo)具有不同的量綱，為消除不同量綱對(duì)結(jié)果可能產(chǎn)生的影響，對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)化處理，如下式所示：

其中μR為數(shù)據(jù)的穩(wěn)健均值，σR為數(shù)據(jù)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差，經(jīng)過(guò)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)化處理后，每個(gè)指標(biāo)的均值為0，方差為1。

2.使用上述MCD估計(jì)方法計(jì)算其穩(wěn)健協(xié)方差矩陣cov(Hnew)。

4.確定穩(wěn)健主成分。設(shè)Comp.1、Comp.2、Comp.3、…、Comp.p為p個(gè)穩(wěn)健主成分，其中前m個(gè)穩(wěn)健主成分包含的數(shù)據(jù)信息總量(即其累積方差貢獻(xiàn)率)不低于80%時(shí)，可取前m個(gè)穩(wěn)健主成分來(lái)反映原評(píng)價(jià)對(duì)象。

三 中國(guó)通信業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異實(shí)證分析

(一)通信業(yè)發(fā)展機(jī)理

經(jīng)濟(jì)全球化背景下，一國(guó)或一地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展規(guī)模和速度主要取決于其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。國(guó)際通信業(yè)較量的結(jié)果通常由本國(guó)該產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率、營(yíng)銷(xiāo)能力和服務(wù)能力所決定。產(chǎn)業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果最終表現(xiàn)為該國(guó)或該地區(qū)產(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)上的占有率或盈利能力。影響一國(guó)或一地區(qū)通信業(yè)發(fā)展水平的因素有兩個(gè)：比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。比較優(yōu)勢(shì)主要由一國(guó)資源稟賦決定，而競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)則取決于多種因素。按波特的“鉆石”體系理論，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)取決于生產(chǎn)要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)、相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)、政府和機(jī)遇這六個(gè)方面的因素，其中前4個(gè)因素為決定一國(guó)或一地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“關(guān)鍵要素”。

開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下，一國(guó)或一地區(qū)通信業(yè)的發(fā)展，要以比較優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，但更重要的是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。比較一國(guó)或一地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平及影響因素，“鉆石模型”是一個(gè)有效的方法。因此，本文以“鉆石模型”為理論依據(jù)，根據(jù)可獲得性與可操作性的原則，在眾多可供選擇的指標(biāo)中選取下列指標(biāo)衡量通信業(yè)發(fā)展水平。

(二)指標(biāo)體系的建立與指標(biāo)選擇

通信產(chǎn)業(yè)是一國(guó)或一地區(qū)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，具有準(zhǔn)公共品性質(zhì)，在衡量其發(fā)展水平時(shí)須兼顧經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。經(jīng)濟(jì)效益可以通過(guò)市場(chǎng)績(jī)效指標(biāo)來(lái)反映，而社會(huì)效益指標(biāo)則是多維的。通信業(yè)的生產(chǎn)要素水平主要反映在人力資源狀況、資本狀況、生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備狀況上。隨著城市化水平和人均GDP的提高，對(duì)通信業(yè)服務(wù)種類(lèi)和質(zhì)量的需求也水漲船高，這兩個(gè)指標(biāo)可以反映通信業(yè)的市場(chǎng)需求條件。影響通信業(yè)發(fā)展的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)覆蓋了其上下游產(chǎn)業(yè)，包括電子信息產(chǎn)品的制造業(yè)和包括通信服務(wù)業(yè)在內(nèi)的服務(wù)業(yè)。由于通信產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是服務(wù)業(yè)，其下游的支持產(chǎn)業(yè)相當(dāng)多，因此把整個(gè)服務(wù)業(yè)視為其支持產(chǎn)業(yè)。由于我國(guó)通信產(chǎn)業(yè)內(nèi)中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信三家國(guó)營(yíng)公司是高度壟斷的企業(yè)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和機(jī)遇因素不容易量化，在此不考慮進(jìn)入指標(biāo)體系。政府對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的作用主要體現(xiàn)在4個(gè)“關(guān)鍵要素”的引導(dǎo)和促進(jìn)上，為產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)造有利的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，本文選擇私有企業(yè)數(shù)量來(lái)反映政府努力的程度。

綜合而言，選取經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益、市場(chǎng)需求條件、生產(chǎn)要素、相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)、政府的作用為一級(jí)指標(biāo)。其中反映經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的指標(biāo)包括成本利潤(rùn)率X1(由通信利潤(rùn)總額除以通信業(yè)務(wù)收入計(jì)算)、固定電話普及率X2、移動(dòng)電話普及率X3以及互聯(lián)網(wǎng)普及率X4；反映市場(chǎng)需求條件的指標(biāo)包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值X5、城鎮(zhèn)人口比重X6；反映生產(chǎn)要素的指標(biāo)包括通信固定資產(chǎn)投資X7、科技人員數(shù)量X8、光纜線路長(zhǎng)度X9、移動(dòng)電話交換機(jī)容量X10以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口X11；反映相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)包括二三產(chǎn)業(yè)比重X12以及電子信息產(chǎn)業(yè)增加值X13；反映政府作用的指標(biāo)為私營(yíng)企業(yè)數(shù)量X14。從國(guó)研網(wǎng)、《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、《中國(guó)私營(yíng)企業(yè)年鑒》和《2012年中國(guó)電信業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中收集相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，以衡量2012年廣東、湖南、廣西、福建、上海、河北、吉林等31省(市、自治區(qū))通信業(yè)發(fā)展水平。

(三)通信業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異的實(shí)證分析

首先對(duì)計(jì)量各省市通信業(yè)發(fā)展水平的相關(guān)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見(jiàn)表3：

表3 原始數(shù)據(jù)中各變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)研網(wǎng)、《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)私營(yíng)企業(yè)年鑒》、《2012年中國(guó)電信業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

為消除不同量綱對(duì)結(jié)果的可能影響，本文先對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后計(jì)算出穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)化，再利用R3.0.2軟件對(duì)影響通信業(yè)發(fā)展水平的14個(gè)因素進(jìn)行穩(wěn)健主成分分析，提取關(guān)鍵因素。根據(jù)選取主成分個(gè)數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，即取特征值大于1或累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的主成分，提取4個(gè)主成分，代表了絕大部分的指標(biāo)信息，運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)表4和表5。

表4 相關(guān)矩陣的方差、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

表5 各地區(qū)的穩(wěn)健主成分綜合得分及排名

(續(xù)上表)

各地區(qū)通信業(yè)發(fā)展水平的穩(wěn)健主成分綜合得分及排名顯示(見(jiàn)表4)，排名比較靠前的有廣東、江蘇、上海、北京、浙江、山東、遼寧、福建、天津、四川等地區(qū)。除四川省外，其余地區(qū)均屬于沿海發(fā)達(dá)省市，說(shuō)明我國(guó)通信業(yè)的發(fā)展水平仍以東南部沿海地區(qū)為主導(dǎo)。排名比較靠后的是新疆、廣西、江西、云南、海南、青海、寧夏、甘肅、貴州、西藏等地區(qū)。除海南外，其余地區(qū)均屬于“老少邊窮”地區(qū)，說(shuō)明我國(guó)西部地區(qū)和“老少邊窮”地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平與東南部沿海地區(qū)省份相比較仍存在差距。

表5 穩(wěn)健主成分載荷矩陣

由表5穩(wěn)健主成分載荷矩陣可見(jiàn)：第一主成分Comp1在通信固定資產(chǎn)投資、光纜線路長(zhǎng)度、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、電子信息產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、科技人員數(shù)量、私營(yíng)企業(yè)戶數(shù)上的載荷值都很大。這些指標(biāo)中，前4個(gè)是通信業(yè)生產(chǎn)要素投入狀況的反映。電子信息產(chǎn)品制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入是通信業(yè)的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)即關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)狀況的反映?？萍既藛T數(shù)量反映人力資本狀況，是一國(guó)或一地區(qū)高級(jí)生產(chǎn)要素的指標(biāo)。私營(yíng)企業(yè)戶數(shù)反映營(yíng)商環(huán)境，私營(yíng)企業(yè)數(shù)量的多寡跟地方政府對(duì)待工商業(yè)的態(tài)度與政策有很大關(guān)聯(lián)，因此用這個(gè)指標(biāo)反映通信業(yè)中政府作用，可視為經(jīng)營(yíng)環(huán)境指標(biāo)。這些指標(biāo)綜合在一起反映了通信業(yè)生產(chǎn)方面的因素，可視為反映地區(qū)通信業(yè)各要素投入的主成分。第二主成分Comp2在固定電話普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人口比重上有較大的載荷值。前3個(gè)指標(biāo)既能反映通信業(yè)的社會(huì)效益，也能反映社會(huì)對(duì)通信業(yè)服務(wù)的需求程度，人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映一般的社會(huì)需求水平，城市化水平(城鎮(zhèn)人口比重)與通信業(yè)需求程度成正比，因此可視為反映通信業(yè)需求因素的主成分。第三主成分Comp3在二三產(chǎn)業(yè)比重上有較大的載荷值，一國(guó)或一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)化程度越高，通信服務(wù)業(yè)水平就越發(fā)達(dá)，因此可視為反映通信業(yè)相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)因素方面的主成分。第四主成分Comp4在通信業(yè)成本利潤(rùn)率上有很大的載荷值，可視為反映經(jīng)濟(jì)效益的主成分。

表6 穩(wěn)健主成分得分及排名

(續(xù)上表)

從第一穩(wěn)健主成分得分上看(見(jiàn)表6)，廣東、江蘇、山東、浙江、上海、四川、福建、河南、河北、北京的得分較高，位居前10名；而新疆、貴州、吉林、內(nèi)蒙古、西藏、甘肅、天津、海南、青海、寧夏的得分較低，位居后10名。關(guān)于通信業(yè)的生產(chǎn)要素投入，總的說(shuō)來(lái)，沿海發(fā)達(dá)省市投入較多，“老少邊窮”地區(qū)投入較少。從第二主成分得分來(lái)看，北京、上海、廣東、江蘇、天津、浙江、福建、遼寧、內(nèi)蒙古、山東得分較高，位居前10名，說(shuō)明這些省市對(duì)通信業(yè)的需求較旺，電信服務(wù)的普及率也較高，社會(huì)效益明顯。四川、西藏、湖南、安徽、江西、甘肅、廣西、河南、貴州、云南的得分較低，位居后10名，說(shuō)明這些省市對(duì)通信業(yè)的服務(wù)需求程度較低。關(guān)于通信業(yè)的需求因素，總的說(shuō)來(lái)，發(fā)達(dá)地區(qū)需求旺盛，中西部落后地區(qū)需求較弱。從第三主成分的得分來(lái)看，內(nèi)蒙古、河南、吉林、青海、陜西、山西、遼寧、河北、廣西、安徽得分較高，位居前10名，除河北省外，其余省份沒(méi)有一個(gè)是東南部沿海地區(qū)的，這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)比重偏大，服務(wù)業(yè)偏小，以工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是對(duì)通信服務(wù)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)有力支撐，因而這些地區(qū)通信業(yè)的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)較好。寧夏、山東、貴州、西藏、福建、浙江、海南、北京、上海、江蘇、廣東在第三主成分上的得分較低，位居后十名，這些地區(qū)中貴州、西藏、海南、北京、上海、廣東的第三產(chǎn)業(yè)比重超過(guò)了第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)輕量化現(xiàn)象，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)通信業(yè)的支持力度有限?？偟恼f(shuō)來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)比重較小的省市通信業(yè)的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)對(duì)通信業(yè)的支持水平較低。從第四主成分的得分來(lái)看，北京、海南、天津、廣西、云南、安徽、湖南、遼寧、黑龍江、重慶得分較高，位居前10名，這些省市在通信業(yè)上的投入產(chǎn)出比較高，經(jīng)濟(jì)效益較好。其中北京和天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，海南、廣西、云南則為旅游大省，這5個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均為輕量化結(jié)構(gòu)，服務(wù)業(yè)比重遠(yuǎn)超第二產(chǎn)業(yè)。浙江、河北、吉林、河南、內(nèi)蒙古、新疆、青海、四川、西藏、江蘇、廣東的得分較低，位居后10名，這些省份既有位于沿海地區(qū)也有位于中西部地區(qū)，通信業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益較差。值得注意的是，排名數(shù)一數(shù)二的廣東和江蘇在通信業(yè)生產(chǎn)要素投入和需求水平方面都位居前列，但成本利潤(rùn)率排名卻倒數(shù)第二和第一，說(shuō)明2012年這兩個(gè)省通信業(yè)的經(jīng)營(yíng)技術(shù)水平與效率不高，大有改善的余地。

因此，總的說(shuō)來(lái)，我國(guó)通信業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出強(qiáng)烈的不平衡特征，地區(qū)差異較大：一是通信業(yè)資源分布的不平衡，東南部沿海省市擁有較好的通信基礎(chǔ)設(shè)施(光纜線路長(zhǎng)度、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口)、較多的生產(chǎn)要素投入(通信業(yè)科技人才數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、電子信息產(chǎn)品制造)和較寬松的企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境(私營(yíng)企業(yè)數(shù)量較多)，中西部地區(qū)在這三方面的表現(xiàn)較差。例如通信業(yè)固定資產(chǎn)投資，排名最靠前的廣東占總量11.96%，約為通信固定資產(chǎn)投資排名最后的寧夏的22倍。二是通信業(yè)需求程度和社會(huì)效益的不平衡，東南部沿海省市對(duì)通信業(yè)服務(wù)的需求較高(較高的固定電話普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城市化水平)，通信業(yè)的服務(wù)水平也較高，而中西部地區(qū)較低。三是通信業(yè)的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不平衡，東南部沿海省市墊底而中西部地區(qū)位居前列。四是經(jīng)濟(jì)效益在東南部沿海省市和西部地區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)了分化，東南部沿海省市中北京、天津、海南高居榜首，江蘇、廣東墊底；西部地區(qū)中廣西、云南高居榜首，內(nèi)蒙古、新疆、青海、四川、西藏位居榜尾。五是通信業(yè)綜合發(fā)展水平不平衡，東南部沿海地區(qū)高，中西部地區(qū)低。

(四)通信業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡原因分析

根據(jù)“鉆石模型”，包括生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)及企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)在內(nèi)的4個(gè)“關(guān)鍵因素”是一國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最重要的來(lái)源。生產(chǎn)要素中又包括人力資源和資本資源、知識(shí)資源與基礎(chǔ)設(shè)施。這幾個(gè)生產(chǎn)要素?zé)o論是初級(jí)生產(chǎn)要素(如固定資本投資)還是高級(jí)生產(chǎn)要素(如科技人才數(shù)量)在各省份的分布都是不平衡的。各地區(qū)科技人才數(shù)量的均值為99772人，其中最大值(山東)為301307人，是最小值地區(qū)西藏(3867人)的78倍左右。各地區(qū)通信固定資產(chǎn)投資的均值是114.41萬(wàn)元，廣東以424.3萬(wàn)元排名第一，是通信固定資產(chǎn)投資平均值的4倍左右，是寧夏(僅19.1萬(wàn)元)的22倍。電話及互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化水平反映通信業(yè)的需求條件，是通信業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。即地區(qū)通信業(yè)市場(chǎng)的大小，會(huì)影響通信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)規(guī)模和效率，從這一點(diǎn)看，各省市的通信運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的市場(chǎng)大小是不相同的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了通信業(yè)的相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)水平，而相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)是第三個(gè)關(guān)鍵要素。沿海地區(qū)正進(jìn)入工業(yè)化中后期，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中服務(wù)業(yè)比重超過(guò)工業(yè)比重，工業(yè)對(duì)通信服務(wù)需求在發(fā)生新的變化。中西部地區(qū)工業(yè)化水平處于中期，現(xiàn)正承接沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，通信業(yè)的上下游得到展開(kāi)，工業(yè)發(fā)展有力地支持了通信服務(wù)業(yè)發(fā)展。企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)則在全國(guó)表現(xiàn)出大致相當(dāng)?shù)乃?。?012年6月以前，各省市的通信業(yè)由三寡頭壟斷經(jīng)營(yíng)，不對(duì)民營(yíng)資本開(kāi)放，市場(chǎng)呈現(xiàn)寡頭壟斷格局，因而這一關(guān)鍵要素對(duì)區(qū)域通信業(yè)發(fā)展差異的影響較弱。此外，在政府作用方面，東南沿海和中西部地區(qū)的作用水平也是有差異的，差異反映在營(yíng)商環(huán)境方面的指標(biāo)——私有企業(yè)數(shù)量上。

四 結(jié)論與政策含義

(一)結(jié)論

本文運(yùn)用基于MCD估計(jì)的多變量穩(wěn)健估計(jì)方法對(duì)我國(guó)各地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析，研究結(jié)果表明國(guó)內(nèi)的通信業(yè)存在區(qū)域發(fā)展水平差異，并且在“鉆石模型”體系下分析了通信業(yè)區(qū)域發(fā)展水平差異背后的原因，得到如下結(jié)論：

1.我國(guó)通信業(yè)發(fā)展水平地區(qū)差異大，無(wú)論在生產(chǎn)要素投入還是需求水平、經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)與政府作用方面均相距甚遠(yuǎn)。發(fā)達(dá)地區(qū)與不發(fā)達(dá)地區(qū)通信業(yè)內(nèi)部及不同地區(qū)通信公司的盈利能力方面也存在差異。東南部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)擁有較豐富生產(chǎn)要素與較好的需求條件，但通信業(yè)盈利能力較低。相反，資源稟賦與需求條件都較差的西部地區(qū)則擁有較強(qiáng)的盈利能力。

2.相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)對(duì)通信業(yè)發(fā)展水平影響較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與通信業(yè)的發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)。通信業(yè)發(fā)展受工業(yè)發(fā)展程度的影響較大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)比重較大的地區(qū)能夠給予通信業(yè)較大的支持，這類(lèi)地區(qū)多為中西部地區(qū)，例如內(nèi)蒙古和河南；相反，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中服務(wù)業(yè)比重較大的地區(qū)，其工業(yè)對(duì)通信業(yè)的支持力度較弱，例如廣東和江蘇。

3.政府的正面作用與通信業(yè)的發(fā)展水平相關(guān)性強(qiáng)。通信服務(wù)具有準(zhǔn)公共品性質(zhì)，政府具有重要責(zé)任。當(dāng)政府重視企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境、降低行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻、提供投資機(jī)會(huì)、提供有效率的行政服務(wù)時(shí)，行業(yè)內(nèi)私營(yíng)企業(yè)數(shù)量增加，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)活躍，生產(chǎn)效率提高。

通信業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性、基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性行業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有舉足輕重的地位，承擔(dān)著推動(dòng)國(guó)家信息化和促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重任，其均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展尤為重要。

(二)政策含義

1.加快中西部通信業(yè)發(fā)展，縮小與東南部沿海地區(qū)的差距。我國(guó)中西部地區(qū)省份或自治區(qū)如內(nèi)蒙古、黑龍江、江西、貴州、云南、西藏、甘肅、青海等的通信業(yè)發(fā)展綜合排名總體靠后，需在既定的相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持和需求條件下突出重點(diǎn)，增加研發(fā)投入，加強(qiáng)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大光纜線路長(zhǎng)度，增加互聯(lián)網(wǎng)接入端口，同時(shí)引進(jìn)或培育通信業(yè)技術(shù)人才，提高從業(yè)人員的服務(wù)質(zhì)量。促進(jìn)地區(qū)通信業(yè)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)，同時(shí)使經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益并重。

2.從國(guó)家層面上講，在規(guī)劃通信業(yè)總體布局時(shí)，通信業(yè)資源配置應(yīng)考慮向中西部地區(qū)尤其是西部“老、少、邊、山、窮”地區(qū)傾斜，以一定的融資手段支持這些地區(qū)通信業(yè)發(fā)展。

3.加強(qiáng)通信業(yè)壟斷監(jiān)管，進(jìn)一步推動(dòng)通信業(yè)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)。通信服務(wù)的供給由聯(lián)通、移動(dòng)、電信三寡頭壟斷，已有研究及現(xiàn)實(shí)情況表明寡頭壟斷的市場(chǎng)效率不高。地方政府作為市場(chǎng)的“守夜人”，應(yīng)根據(jù)工信部《關(guān)于鼓勵(lì)和引導(dǎo)民間資本進(jìn)一步進(jìn)入電信業(yè)的實(shí)施意見(jiàn)》制定具體措施和監(jiān)管辦法，支持中小民營(yíng)資本進(jìn)入本地通信業(yè)細(xì)分市場(chǎng)，使市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體呈現(xiàn)多元化格局，利用“鯰魚(yú)效應(yīng)”促進(jìn)通信服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展。

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A Study on Regional Differences of China’s Telecommunication Industry Development——Based on the Multivariate Robust Estimation Method

LI Xiong-ying WANG Bin-hui XIE Xian-fen

This paper uses diamond model to build the index system, in addition, it uses the multivariate estimation method to do the empirical research on the regional differences of the development of China Telecommunication industry. The results show that: as for the development level of the telecommunication industry of 31 provinces, municipalities and autonomous regions in China, Guangdong, Jiangsu, Shanghai and Beijing rank the top four, and at the same time, Tibet, Guizhou, Gansu and Ningxia rank the botton four. From the ranking results mentioned above, a comprehensive ranking of the eastern region is better than the western region. Combined with the specific situation, the reasons of the regional differences in the development level of the telecommunication industry and the corresponding policy recommendations are given.

telecommunication industry; regional differences; traditional principal component; multivariate robust estimation

2014-08-12

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目“科技信息統(tǒng)計(jì)與績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)研制”(項(xiàng)目編號(hào)：11614801，主持人：王斌會(huì));廣東省省部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項(xiàng)目“大型公共場(chǎng)所突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)急管理系統(tǒng)研制”(項(xiàng)目編號(hào)：2011A090200044，主持人：王斌會(huì))。

李雄英，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用；王斌會(huì)，暨南大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用；謝賢芬，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)信息與決策支持系統(tǒng)。

F632.1

A

1674-8298(2015)04-0107-11

[責(zé)任編輯：伍業(yè)鋒]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.04.010