【摘要】新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度（下文也有簡稱新農(nóng)合）自2003年試點(diǎn)推廣以來，不斷完善，穩(wěn)步發(fā)展。截止2009年底，全國有2716個縣（區(qū)、市）開展了新型農(nóng)村合作醫(yī)療，參合人口數(shù)達(dá)8.33億人，參合率為94.0%。新農(nóng)合實(shí)施以來，參合農(nóng)戶的醫(yī)療負(fù)擔(dān)在一定程度上得到了減輕，參合農(nóng)戶的醫(yī)療服務(wù)需求也在一定程度上得到了釋放。但是，新農(nóng)合發(fā)展到現(xiàn)在，參合農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求得到滿足的程度到底如何，影響參合農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求的關(guān)鍵因素又是哪些還尚不明確。理清這個問題對于新農(nóng)合制度在我國的進(jìn)一步完善具有重要意義。為此，本文利用CHNS（中國健康與營養(yǎng)調(diào)查）中2009年的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，利用其中農(nóng)村醫(yī)療保險這一變量作為被解釋變量，通過計量模型分析歸納影響農(nóng)村人口參與醫(yī)療保險需求的關(guān)鍵因素，并提出相應(yīng)的政策建議。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村醫(yī)療保險制度 醫(yī)療服務(wù)需求 影響因素 probit模型

一、文獻(xiàn)綜述

已有的有關(guān)新型農(nóng)村合作醫(yī)療的研究眾多，周曉媛，王祿生，毛正中等（2006）從補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的角度進(jìn)行了研究，對廣西合浦縣按病種付費(fèi)試點(diǎn)效果分析進(jìn)行了分析，韓流富（2004）從農(nóng)村醫(yī)療保障制度變遷的分析提出了新型農(nóng)村合作醫(yī)療的改革路徑，顧海，唐艷（2005）從強(qiáng)制性制度變遷角度分析了農(nóng)戶對新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險理性不及的反應(yīng)。也有許多學(xué)者從研究新型農(nóng)村合作醫(yī)療的參與主體入手，分析利益各方在這一制度的博弈，如湯少梁，肖增敏（2007）用監(jiān)管博弈模型分析新型農(nóng)村合作醫(yī)療中政府與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的監(jiān)管博弈、農(nóng)戶與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的動態(tài)博弈以及存在社會監(jiān)督情況下的監(jiān)督博弈，并提出構(gòu)建完整的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險制度政府監(jiān)管體系的策略。

許多學(xué)者從調(diào)查分析的角度來分析影響農(nóng)作醫(yī)療保險參與意愿的因素。彭現(xiàn)美，周靜靜（2007）以安徽省的調(diào)查結(jié)果為例，分析農(nóng)村醫(yī)療保險參與意愿的影響因素，認(rèn)為造成農(nóng)戶未參與合作醫(yī)療的原因既有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的問題，也有新型農(nóng)村合作醫(yī)療服務(wù)部門的問題，既有對新型農(nóng)村合作醫(yī)療宣傳不足的問題，也有農(nóng)民對合作醫(yī)療認(rèn)可的問題。顧海（2011）利用對江蘇省海門市、安徽省金寨縣、陜西省戶縣參合農(nóng)戶調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，在因子分析的基礎(chǔ)上建立了參加農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)需求因素的二元離散選擇模型，得出了應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步提高新農(nóng)合的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，多渠道提高農(nóng)戶家庭收入水平并控制醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用的過快上漲的政策建議。

根據(jù)上述上述看出，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村醫(yī)療保險影響因素的研究文獻(xiàn)眾多，但上述研究仍留下了廣闊的后續(xù)研究空間：樣本數(shù)據(jù)較早，由于國家對加快新農(nóng)村建設(shè)的重視，農(nóng)村條件日新月異，早期樣本對經(jīng)濟(jì)的解釋力有待進(jìn)一步驗證；多數(shù)研究側(cè)重理論分析，較少利用實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。對這些問題的探討構(gòu)成了本文研究的主要內(nèi)容。

二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

（一）研究對象選擇及數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)已有學(xué)者的研究，初步選取農(nóng)村居民的家庭人數(shù)、年齡、性別、健康狀況、家庭收入和受教育程度作為解釋變量，選取農(nóng)村居民是否參加醫(yī)療保險作為被解釋變量來探究影響農(nóng)村醫(yī)療保險需求的影響因素。

除特別的說明外，本文的研究所使用的數(shù)據(jù)均來源于CHNS2009年的數(shù)據(jù)。

（二）模型的設(shè)定

本文構(gòu)造了一個二值模型：農(nóng)村居民對于醫(yī)療保險的選擇不外乎有兩個，參加（y=1）

或不參加（y=0）。于是構(gòu)造以下模型：

yi=β0+β1numberi+β2agei+β3genderi+β4healthi+

β5incomei+β6edui+εi （1）

其中，number表示家庭人口數(shù)量；ege表示該居民法定年齡；gender也是一個二值變量，gender=1表示男性，gender=2表示女性；health表示該人的健康狀況，用該用戶在過去一個月之內(nèi)是否生病或受傷來表示，故它也是個二值變量，health=1表示是，表示身體狀態(tài)欠佳，health=0表示否，表示身體狀態(tài)良好；income表示收入水平；edu表示教育水平，調(diào)查問卷將其分為下面幾檔：文盲半文盲=0，小學(xué)=1，中學(xué)=2，高中=3，專科=4，本科=5，碩博=6。

三、計量結(jié)果分析

首先進(jìn)行probit估計，各個因素的結(jié)果如下：

上表顯示，準(zhǔn)R^2為0.0068。為了與OLS估計的回歸系數(shù)進(jìn)行比較，分別作OLS估計以及計算probit模型的邊際效應(yīng)：

OLS估計：

邊際效應(yīng)：

簡單比較可知，probit模型在樣本均值處的邊際效應(yīng)與OLS回歸系數(shù)基本一致。計算probit模型準(zhǔn)確預(yù)測的比率：94.40%。

四、結(jié)論和政策建議

本文利用CHNS（中國營養(yǎng)與健康調(diào)查）2009年的數(shù)據(jù)，測度了農(nóng)村居民家庭人口數(shù)量、

性別、年齡、健康狀況、收入水平、教育水平對農(nóng)村居民參與醫(yī)療保險的影響。Probit估計結(jié)果表明，家庭人口數(shù)量對居民參與醫(yī)療保險具有一定的負(fù)向效應(yīng)，但影響程度很??；年齡和性別因素對居民參與醫(yī)療保險決策的影響也很小；健康狀況對農(nóng)村居民的決策的影響稍微大一些，在健康狀況不好的時候，居民更傾向于參保；居民的收入水平對被解釋變量的影響較大，但沒有通過檢驗，并不顯著；教育水平越高，反而參與農(nóng)村醫(yī)療保險的概率降低了，這可能是由于戶籍制度的限制，導(dǎo)致一大批高學(xué)歷的人，在城市上學(xué)或者工作，購買了城市的醫(yī)療保險，但戶口卻在農(nóng)村，在農(nóng)村里沒有購買醫(yī)療保險也是意料之中的事了。結(jié)合上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，大力宣傳新型農(nóng)村醫(yī)療保險制度，提高居民防范意外災(zāi)害的意識。并不是在生過病或遭遇了意外之后才意識到要參保，而是要防患于未然，在健康的時候為自己的身體做一點(diǎn)投資，這樣才能真正發(fā)揮這項制度的優(yōu)越性。

第二，多渠道提高農(nóng)戶家庭收入水平并控制醫(yī)療費(fèi)用的快速上漲。家庭收入水平是農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求的主要制約因素，醫(yī)療消費(fèi)支出仍然是農(nóng)戶的一項負(fù)擔(dān)。為此，必須加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)，切實(shí)提高農(nóng)戶家庭收入水平。只有農(nóng)戶的家庭收入水平得到顯著提高，其對醫(yī)療保險的需求才能得到有效地釋放。另一方面，也要控制醫(yī)療費(fèi)用的快速上漲，至少保證上漲速度低于農(nóng)村收入水平增長速度，不然，就算農(nóng)村居民收入增加了，但醫(yī)療費(fèi)用的上漲卻使農(nóng)民望而卻步。

參考文獻(xiàn)

[1]周曉祿，王祿生，毛正中.廣西合浦縣按病種付費(fèi)試點(diǎn)效果分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2006，（11）.

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作者簡介：孫婷婷（1989-），女，漢族，河北滄州人，研究生，就讀于南京師范大學(xué)商學(xué)院，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。