曹艷紅

（南寧市公安局，廣西 南寧530028）

淺談“智慧公安”建設(shè)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

曹艷紅

（南寧市公安局，廣西 南寧530028）

在新一輪公安信息改革與發(fā)展的潮流中，以海量信息和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)樘卣鞯拇髷?shù)據(jù)處理及應(yīng)用起到了重要作用。文章介紹了大數(shù)據(jù)在“智慧公安”建設(shè)中重要性及其應(yīng)用，同時(shí)指出了目前“智慧公安”大數(shù)據(jù)建設(shè)中面臨的問(wèn)題，進(jìn)一步展望大數(shù)據(jù)在“智慧公安”中的應(yīng)用前景，并提出相關(guān)建議。

公安信息化；大數(shù)據(jù)；智慧公安；警務(wù)大數(shù)據(jù)

1 引言

近年來(lái)，“智慧城市”在國(guó)內(nèi)掀起一股建設(shè)熱潮，“智慧公安”的概念也隨之而生。有關(guān)智慧產(chǎn)業(yè)和智慧城市建設(shè)方面的政策在很多城市或地區(qū)相繼出臺(tái)，對(duì)推動(dòng)“智慧公安”的發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。

“智慧公安”是公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的高度融合，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能引擎、視頻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能模塊的高度集成和協(xié)調(diào)運(yùn)作，從而對(duì)各式各樣的公安需求做出快速高效的響應(yīng)，達(dá)到警務(wù)信息“強(qiáng)度整合、高度共享、深度應(yīng)用”的目的。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人類的生產(chǎn)與生活與信息密切相關(guān)，以數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、時(shí)效高為特征的大數(shù)據(jù)已成為時(shí)代源流?！爸腔酃病钡慕ㄔO(shè)來(lái)自大數(shù)據(jù)的支撐，面對(duì)如此無(wú)窮大且超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)，如何從中挖掘和運(yùn)用對(duì)警務(wù)管理有價(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用技術(shù)在其中起到了極其重要的作用。

2 大數(shù)據(jù)與“智慧公安”

在經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，社會(huì)活動(dòng)高速運(yùn)行，人口流動(dòng)頻繁等諸多因素導(dǎo)致城市的公共安全面臨著強(qiáng)大的挑戰(zhàn)。為滿足治安防控和城市管理的需要，公安系統(tǒng)在公安偵查破案中普遍強(qiáng)化了視頻監(jiān)控技術(shù)，如在交通要道、治安卡口、賓館、學(xué)校、醫(yī)院等公共和治安復(fù)雜場(chǎng)所安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，并利用網(wǎng)絡(luò)把一定區(qū)域內(nèi)所有視頻監(jiān)控點(diǎn)圖像傳播到監(jiān)控中心，對(duì)刑事案件、治安案件、交通違章、城管違章等圖像信息進(jìn)行分類匯總，從而強(qiáng)化城市綜合管理，為預(yù)防打擊犯罪和突發(fā)性治安災(zāi)害事故提供可靠的影像資料。作為公安信息網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行樞紐的公安系統(tǒng)信息中心，必須高效整合和優(yōu)化配置各類信息資源，及時(shí)向公安民警提供跨地區(qū)、跨部門信息的警務(wù)支持和服務(wù)。視頻數(shù)據(jù)是公安信息主要來(lái)源，而海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理給公安信息中心管理平臺(tái)帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

“智慧公安”需要龐大的數(shù)據(jù)積累和獨(dú)特安全的設(shè)計(jì)需求，由于涉及的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量巨大，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)安全要求甚高，因此對(duì)前端的應(yīng)用系統(tǒng)和后端存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高的要求，而來(lái)自社會(huì)各方面的各類海量數(shù)據(jù)也在不斷涌入，公安大數(shù)據(jù)要得到高效的存儲(chǔ)和整合應(yīng)用，需要在基于云計(jì)算平臺(tái)的”智慧公安”系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)，利用服務(wù)器集群搭建多層體系架構(gòu)來(lái)有效整合存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用和服務(wù)層資源，實(shí)現(xiàn)各類信息資源優(yōu)化配置與綜合利用，以便更好地滿足信息管理的高可靠、高穩(wěn)定、高性能、大容量等功能需求。

3 “智慧公安”大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)采集

公安信息化建設(shè)需要大量完整的基礎(chǔ)信息支撐，信息資源多，生成有價(jià)值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的機(jī)率就越大，撐握的主動(dòng)權(quán)就越高，有助于公安業(yè)務(wù)的開展。因此，采集、錄入各類信息數(shù)據(jù)，是做好信息化工作的前提。

“智慧公安”的數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，主要包括與公安業(yè)務(wù)相關(guān)的基礎(chǔ)信息、各類實(shí)名制動(dòng)態(tài)信息及各種社會(huì)信息，數(shù)據(jù)類型多樣，包括圖像（含人像模型）、視頻、RFID、GPS、DNA、指紋等。數(shù)據(jù)的采集可通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)傳感等技術(shù)來(lái)進(jìn)行智能化的多方位立體采集，即智能化采集為主，人工采集為輔。

只有將采集登記的信息納入智慧公安的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的比對(duì)、查詢、篩選。

3.2立體數(shù)據(jù)的整合、優(yōu)化

數(shù)據(jù)的整合與優(yōu)化是為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用。“智慧公安”在基于信息采集分析、數(shù)據(jù)整合共享的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的基礎(chǔ)上構(gòu)建，通過(guò)云計(jì)算模式、分布式技術(shù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，對(duì)海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換及裝載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度整合共享和高效聯(lián)動(dòng)應(yīng)用，為公安業(yè)務(wù)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)中基于互聯(lián)網(wǎng)的公安情報(bào)信息搜集技術(shù)可有效整合各類情報(bào)信息資源，快速獲取互聯(lián)網(wǎng)上符合公安情報(bào)需求的信息。

數(shù)據(jù)的整合涉及到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，只有建立起一套科學(xué)、規(guī)范的公安數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，才能實(shí)現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨警種信息的關(guān)聯(lián)應(yīng)用，以分級(jí)、分類的方式對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行綜合分析和動(dòng)向預(yù)測(cè)。

3.3數(shù)據(jù)共享

公安數(shù)據(jù)的共享不但可以減少信息重復(fù)采集錄入，節(jié)約成本，而且大大提高了公安部門的工作效率。只有通過(guò)信息共享，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，才能發(fā)揮其真正的價(jià)值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)警務(wù)工作的創(chuàng)新。

目前，公安信息化建設(shè)已實(shí)施多年，但由于未建立起統(tǒng)一的公安數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)各地區(qū)、各部門因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)方式不同而造成的部分信息“孤島”，相互之間缺乏有效的溝通協(xié)調(diào)，效率普遍不高。在數(shù)據(jù)共享成為共識(shí)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，從源頭上解決好標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與數(shù)據(jù)共享問(wèn)題才是信息化建設(shè)的關(guān)鍵，公安部要求2018年前結(jié)合智慧城市完成公安機(jī)關(guān)信息共享，說(shuō)明“智慧公安”的建設(shè)前景一片光明。

3.4數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是公安信息化應(yīng)用的關(guān)鍵，公安機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析是以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)，從龐大的數(shù)據(jù)中提取有效而簡(jiǎn)約的數(shù)據(jù)的過(guò)程，其分析解讀的方法主要有3種：

（1）數(shù)據(jù)的真實(shí)性分析。犯罪信息由于隱秘性強(qiáng)，且具有一定的偽裝性，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)本身、來(lái)源進(jìn)行甄別和篩選，這也是數(shù)據(jù)分析最基本的要求。

（2）比對(duì)查詢分析。通過(guò)建立相關(guān)信息比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，對(duì)包含圖像、視頻數(shù)據(jù)在內(nèi)的同類或相似的信息進(jìn)行比對(duì)查詢，擴(kuò)展信息量，尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和價(jià)值。

（3）量化比較分析。對(duì)數(shù)據(jù)量化處理后再進(jìn)行比較分析，有助于公安業(yè)務(wù)中涉及的重大案情的分析預(yù)警，如將案情線索數(shù)據(jù)量化后與相關(guān)不同時(shí)段的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行對(duì)比，找出其中的規(guī)律或提煉有價(jià)值的信息，從而在更小的范圍內(nèi)控制和鎖定目標(biāo)。

3.5數(shù)據(jù)服務(wù)

21世紀(jì)是物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算高速融合發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)將被應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，逐漸影響和改變?nèi)藗兊纳?，利用大?shù)據(jù)提高國(guó)家的安全保障、開展警務(wù)工作已是大勢(shì)所趨，而公安部門經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累，所存儲(chǔ)的信息量最大，數(shù)據(jù)類型最全，也具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、深度挖掘與共享，將發(fā)揮巨大的效益。

利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)各大系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公共事務(wù)管理的大聯(lián)動(dòng)，可為我國(guó)各行業(yè)建設(shè)提供全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)，其價(jià)值不可估量。

4 “智慧公安”大數(shù)據(jù)應(yīng)用

“智慧公安”使用的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算處理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理，為民警、管理部門提供高效、快捷的現(xiàn)代化警務(wù)創(chuàng)新管理模式，推動(dòng)公安機(jī)關(guān)跨警種、跨部門的工作整合，提高公安機(jī)關(guān)戰(zhàn)斗能力。

安全防控是公安工作的核心，“智慧公安”通過(guò)形成公安大數(shù)據(jù)“生態(tài)圈”，可實(shí)現(xiàn)智能搜索、關(guān)聯(lián)查詢和碰撞比對(duì)，形成智能化的全時(shí)空大數(shù)據(jù)安全預(yù)警，輔助安保工作的分析決策，有效防范安全事故或群體性惡意事件的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)在智能交通上的應(yīng)用較為普遍，主要體現(xiàn)在車輛的疏導(dǎo)管理上，如統(tǒng)計(jì)分析不同時(shí)段某條道路實(shí)時(shí)的車流密度、發(fā)展方向和趨勢(shì)等，或者對(duì)人、車、路、環(huán)境等道路交通基本要素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)組織管理，保障道路安全暢通，提高公路防控體系建設(shè)水平。此外，通過(guò)智能交通應(yīng)用中的卡口過(guò)車大數(shù)據(jù)、視頻圖像大數(shù)據(jù)等交通數(shù)據(jù)與公安情報(bào)大數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)，大大提升相關(guān)案件偵破效率。

5 “智慧公安”大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的問(wèn)題和解決思路

“智慧公安”雖然提高了公安機(jī)關(guān)的整體業(yè)務(wù)水平，但在實(shí)際應(yīng)用中，仍受限于公安數(shù)據(jù)的建設(shè)困境，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，相關(guān)建設(shè)單位沒(méi)有認(rèn)識(shí)到“智慧公安”中的數(shù)據(jù)價(jià)值，致使大數(shù)據(jù)沒(méi)有得到充分應(yīng)用，忽視了對(duì)基礎(chǔ)信息的采集。

其次，數(shù)據(jù)采集方式落后，對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息未能充分利用高新技術(shù)進(jìn)行智能化自動(dòng)采集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集質(zhì)量低，數(shù)據(jù)不完整，無(wú)法滿足“智慧公安”數(shù)據(jù)量構(gòu)建的需求。

第三，“智慧公安”的數(shù)據(jù)管理水平不高。由于未形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)無(wú)法得到共享、綜合利用，影響了跨區(qū)域、跨警種、跨部門的工作協(xié)同，加上硬件設(shè)施的配置未到位，影響了數(shù)據(jù)管理工作的開展。

第四，數(shù)據(jù)應(yīng)用能力有待提升，需創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理方式，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的智能化處理。針對(duì)傳統(tǒng)警務(wù)工作的被動(dòng)應(yīng)對(duì)局面，應(yīng)加大對(duì)主動(dòng)預(yù)防和精細(xì)化管理方面的研究，實(shí)現(xiàn)公安工作由事后反應(yīng)型向事前預(yù)警型的轉(zhuǎn)變。

總之，“智慧公安”的大數(shù)據(jù)建設(shè)是重點(diǎn)，需要建立從上到下的數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制，加大軟硬件環(huán)境的配置，滿足智能化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分理能力的需求，同時(shí)，培養(yǎng)一支既懂技術(shù)又熟悉公安業(yè)務(wù)的專業(yè)隊(duì)伍，才能保證“智慧公安”建設(shè)的順利實(shí)施。

6 “智慧公安”大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

當(dāng)前，全球處在物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一輪信息技術(shù)變革的時(shí)期，充分利用信息資源已成為公安戰(zhàn)斗力重要因素，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“智慧公安”不僅成為推動(dòng)公安警務(wù)工作方式變革的重要引擎，也是向“服務(wù)型公安”轉(zhuǎn)型、提升預(yù)知預(yù)警能力的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域的普及應(yīng)用，促進(jìn)了公安機(jī)關(guān)與社會(huì)公共領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)整合及共享機(jī)制的建設(shè)，提升了公安機(jī)關(guān)跨警種、跨部門的協(xié)同工作水平，警務(wù)管理模式得到了極大創(chuàng)新，給社會(huì)治安管理帶來(lái)了深刻變化。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅在交通管理、預(yù)防違法犯罪、維護(hù)社會(huì)治安、預(yù)防災(zāi)害、促進(jìn)案件偵破等工作中的作用顯著，而且也拓展了公安機(jī)關(guān)便民服務(wù)的新空間。公安信息資源和公安業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過(guò)整合和統(tǒng)籌，形成“事前防范，事后處理”的綜合應(yīng)用體系，快速響應(yīng)社會(huì)公共服務(wù)的需求，對(duì)公安建設(shè)和公安執(zhí)法、把握民意、提高管理與服務(wù)水平有很大的推動(dòng)作用。

[1] 張兆瑞.“智慧公安”:大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)模式[M].北京:中國(guó)人民公安大學(xué)出版社,2015.

[2] 孫靜晶,郭燦.對(duì)“智慧公安”建設(shè)的初步探析[J].遼寧公安司法管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2013,(1):83-85.

[3] 高聳.“智慧警務(wù)”構(gòu)想[J].公安研究,2013,(12):35.

Data application of construction in Smart Public Security

In the new trend of reform & development in public security information, Big Data Processing & Application characterized by massive information and Data mining play an important role. The importance and application of Big Data in Smart Public Security is introduced in this paper, together with problems faced by Big Data construction currently. Meanwhile, the future prospect of Big Data Construction in Public Security and some suggestions are also given.

police informatization; Big Data; Smart Public Security; Police Big Data

D631

A

1008-1151(2015)11-0024-02

2015-10-13

曹艷紅（1981－），女，廣西南寧人，南寧市公安局工程師，從事科技信息化工作。