林麗君

摘 要：本文詳盡闡述了商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用，分析了商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的重要作用，構(gòu)建了物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型，提出了利用商業(yè)智能技術(shù)提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的途徑。

關(guān)鍵詞：物流企業(yè);企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;商業(yè)智能技術(shù)

如何有效提高物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)者必須面對(duì)的重要課題。作為幫助企業(yè)決策和有效運(yùn)用信息的技術(shù)，商業(yè)智能可幫助物流企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場(chǎng)、銷售及整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對(duì)客戶的行為及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行有效分析，了解不同客戶愛好，為客戶提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

一、商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流。如何在第一時(shí)間里做出正確及時(shí)的決策，如何從企業(yè)日常業(yè)務(wù)中生成的大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出潛在的規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)走向及趨勢(shì)，幫助管理者實(shí)現(xiàn)管理和經(jīng)營(yíng)的目的，已成為每家企業(yè)急需解決的問題[1]。

商業(yè)智能技術(shù)主要應(yīng)用于物流企業(yè)的協(xié)同合作管理、生產(chǎn)制造管理、產(chǎn)品運(yùn)輸管理、產(chǎn)品儲(chǔ)存和客戶關(guān)系管理等方面，以充分挖掘物流企業(yè)各節(jié)點(diǎn)的潛力，提高物流產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力，大大降低流程的運(yùn)作成本。商業(yè)智能技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)造了條件，也拓展了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的延伸空間[3]。筆者認(rèn)為商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的作用主要體現(xiàn)在以下幾方面：

（一）提高物流決策的有效性，促進(jìn)物流決策的科學(xué)化;

（二）有利于提高物流系統(tǒng)的管理水平，加速管理工作的現(xiàn)代化;

（三）提高物流企業(yè)效益并有效降低成本;

（四）增強(qiáng)物流企業(yè)快速反應(yīng)能力，提高服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)作效率和客戶滿意度。（見表1）

二、物流企業(yè)商業(yè)智能模型設(shè)計(jì)

筆者在調(diào)查分析物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型[5]。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過一定的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載工具，通過元數(shù)據(jù)庫(kù)保證數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、綜合性和易用性，且自動(dòng)生成統(tǒng)一可靠的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[6]。這些信息能夠真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的維度特性，幫助分析人員從多角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互的訪問和分析，以便管理人員可以對(duì)數(shù)據(jù)了解更深入。OLAP系統(tǒng)功能主要由兩部分組成：為客戶提供的信息服務(wù)和為企業(yè)本身提供的統(tǒng)計(jì)分析，這也是確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題的依據(jù)。（見圖1）

三、利用商業(yè)智能技術(shù)提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的途徑

在分析現(xiàn)狀，需求明確和數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)之上，從管理和技術(shù)的角度設(shè)計(jì)一個(gè)解決方案;根據(jù)物流企業(yè)的特點(diǎn)，筆者認(rèn)為，可通過如下途徑有效利用商業(yè)智能技術(shù)，以提高物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

（一）整合內(nèi)外信息資源，構(gòu)筑企業(yè)核心信息平臺(tái)

商業(yè)智能通過對(duì)企業(yè)外部環(huán)境信息包括政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融等，各種市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、消費(fèi)者等與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展有關(guān)信息以及企業(yè)內(nèi)部相關(guān)信息的收集、整理、分析和處理，抓住那些對(duì)企業(yè)發(fā)展有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息，使企業(yè)抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的市場(chǎng)機(jī)遇，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，促使企業(yè)持續(xù)健康地發(fā)展。

（二）挖掘信息資源，提高科學(xué)決策水平

在決策過程中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)需要有準(zhǔn)確的信息完成以下幾個(gè)任務(wù)：對(duì)決策問題進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè);企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的各種信息都是通過數(shù)據(jù)反映出來(lái)的，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過報(bào)表等統(tǒng)計(jì)方法，只能得到一般意義上的信息反映;全面、深入信息的缺乏則容易導(dǎo)致企業(yè)決策的盲目性。

四、結(jié)論

通過利用先進(jìn)的商業(yè)智能技術(shù)，如基于WEB的挖掘技術(shù)、各種搜索引擎工具、E-mail自動(dòng)處理工具、基于人工智能的信息內(nèi)容的自動(dòng)分類、聚類以及基于深層次自然語(yǔ)言理解的知識(shí)檢索、問答式知識(shí)檢索系統(tǒng)等快速地獲取危機(jī)管理所需要的各種信息，使全體員工能夠及時(shí)獲取危機(jī)管理信息和危機(jī)最新的進(jìn)展情況[10]。確定分步實(shí)施的階段重點(diǎn)、信息標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)參與、完善信息流程和體系、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面[11]。商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)的有效運(yùn)用，能提高物流企業(yè)效率，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，建立良好的客戶關(guān)系，挖掘出潛在的商機(jī)，開發(fā)更具競(jìng)爭(zhēng)力的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高物流企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]沈波.基于商業(yè)智能構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力[C]//劉思峰.管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展.第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集.南京：河海大學(xué)出版社，2005：566-569.

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