西南財經(jīng)大學(xué)國際商學(xué)院 張棲桐

中國與西班牙雙邊貿(mào)易潛力測算——基于引力模型的實證分析

西南財經(jīng)大學(xué)國際商學(xué)院 張棲桐

摘 要：本文基于2000～2013年25國的面板數(shù)據(jù)，采用貿(mào)易引力模型對中國與西班牙兩國雙邊貿(mào)易潛力進行估測，并且引入多個金融變量與虛擬變量對基礎(chǔ)模型進行擴展。得出以下主要結(jié)論：首先，中西兩國雙邊貿(mào)易潛力指數(shù)隨著時間只有輕微波動無顯著的變化，這說明兩國并未著重于提高雙邊貿(mào)易合作；其次，潛力值始終在數(shù)值1上下浮動，表明潛力仍未全部實現(xiàn)，尚有較多貿(mào)易上升空間；最后，本文總結(jié)了面板數(shù)據(jù)回歸過程，對研究的局限性進行了說明，并對未來的研究提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：引力模型 西班牙 中國 貿(mào)易潛力

1 引言

中國作為世貿(mào)組織WTO的一員，具有高生產(chǎn)力水平、廉價的勞動成本以及相對較完善的基礎(chǔ)設(shè)施，所以中國的出口能力居世界首位，被視為世界上發(fā)展最迅速的經(jīng)濟體之一。而西班牙作為在全世界名義GDP排名第十三，以及在歐盟內(nèi)排名第五的國家，被列為高收入與高發(fā)展程度的國家。中國和西班牙在1973年建立外交關(guān)系，隨著中西雙邊貿(mào)易量持續(xù)增長，在2008年貿(mào)易量達到261.66億美元，創(chuàng)歷史新高。2008年的金融危機使中西貿(mào)易額驟減到183.64億美元。經(jīng)過幾年的恢復(fù)，貿(mào)易量在2013年重新回到了249億美元，逐漸恢復(fù)到金融危機前的貿(mào)易水平。現(xiàn)在西班牙從中國進口的數(shù)額遠遠大于出口量，處于貿(mào)易逆差，合作潛力巨大。

2 文獻綜述

首先，許多學(xué)者嘗試從不同的程度方面擴展標(biāo)準(zhǔn)引力模型，模型拓展的方法主要是通過在引力模型中添加新的解釋變量。Linnemann(1966)率先添加了內(nèi)生變量、人口數(shù)量以及虛擬變量兩國是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定。Leamere(1974)做出了更進一步的研究，他將人均收入納入模型考慮范圍，實證結(jié)果表明人均收入會正向影響貿(mào)易數(shù)量。史朝興等(2005)將前人的理論研究進行分類，為引力模型的整合和發(fā)展體系做出了貢獻。劉青峰、姜書竹(2002)對貿(mào)易潛力的分類，為引力模型預(yù)測貿(mào)易潛力提供了理論依據(jù)。然后Beck(2002)指出金融發(fā)展是影響國際貿(mào)易的一個重要因素。袁其剛等人(2015)也在引力模型中加入了各國金融發(fā)展指標(biāo)、人民幣實際有效匯率等變量對中國和金磚國家的貿(mào)易潛力進行了預(yù)測。

而目前對于中西雙邊貿(mào)易的研究較少，僅有的研究僅限于一些定性的研究，包詮真(2009)在文中提出，對西班牙而言，中國還是一個不夠了解的市場，比較優(yōu)勢理論和資源稟賦論就能夠解釋中西的貿(mào)易現(xiàn)狀。而隨著兩國經(jīng)濟的發(fā)展，貿(mào)易合作日益增加，該領(lǐng)域值得更多的研究。

3 模型設(shè)定量與數(shù)據(jù)說明

3.1 模型設(shè)定

本文的實證分析是基于T i n b e r g e n (19 6 2)和Linnemann(1966)提出的標(biāo)準(zhǔn)引力模型為雙邊貿(mào)易流，則是i和j國的地理距離。為降低面板數(shù)據(jù)的異方差和便于線性分析，本文將引力模型各變量取對數(shù)。并在此基礎(chǔ)上添加了兩個虛擬變量，分別是自由貿(mào)易協(xié)定為i國在t年時的人均實際GDP，，當(dāng)兩國簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定時，該數(shù)值為1，反之為零；兩國是否接壤，接壤時該數(shù)值為1，反之為零。除此之外，還創(chuàng)新性添加了三個金融因素變量，分別是金融發(fā)展水平、人民幣實際有效匯率與貿(mào)易依存度。拓展后的模型如下：在(1)式中為常數(shù)項為回歸系數(shù)，ij為隨機擾動項。

3.2 數(shù)據(jù)說明

在面板數(shù)據(jù)的選取方面，本文選取了從2000～2013年中國與25個貿(mào)易主要伙伴的貿(mào)易量作為樣本數(shù)據(jù)。所選取的樣本國均是與中國雙邊貿(mào)易量排名前50位以內(nèi)的貿(mào)易伙伴，占據(jù)了中國對外總貿(mào)易量的62.5%。其中，雙邊貿(mào)易流用于計算各國人均實際GDP的數(shù)據(jù)來源于WTO的ITS數(shù)據(jù)庫，人民幣實際有效匯率REER來自IMF的IFS數(shù)據(jù)庫，金融發(fā)展水平指標(biāo)FIR來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，而自由貿(mào)易協(xié)定簽訂情況統(tǒng)計于中國自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)，兩國距離是由網(wǎng)站http://www. travelmath.com/distance/計算各國首都到我國金融中心上海的地理距離所得。

4 實證分析和潛力估算

根據(jù)方程(1)拓展后的引力模型，本文運用STATA 12.0進行回歸，分析結(jié)果見表1。因為變量較多，可能存在多重共線性，在得到了各解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣和VIF值后，我們發(fā)現(xiàn)變量與具有較強相關(guān)性，以此我們剔除了變量，情況得到較大改善。隨后，針對面板數(shù)據(jù)本文依次采用了固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)兩種方法的可決系數(shù)均大于0.9，P值在小數(shù)點后四位都為零，并且主要解釋變量都在1%的水平上顯著。進一步通過Hausman檢驗，結(jié)果建議我們選擇固定效應(yīng)模型來進行回歸分析更為合理。

表1 擴展的引力模型回歸分析結(jié)果

固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果反映在表1的第(2)列中，我們可以得出在控制其他變量之后，中國的人均實際GDP每增加1%，中國與貿(mào)易國的雙邊貿(mào)易額將增加2.224%，而貿(mào)易國的人均實際GDP增加1%，雙邊貿(mào)易額將增加0.375%；人民幣的實際有效匯率上升1%，雙邊貿(mào)易量將會下降1.106%；貿(mào)易國的金融相關(guān)率上升1%，雙邊貿(mào)易量將會下降0.166%；貿(mào)易國的貿(mào)易依存度上升1%，雙邊貿(mào)易額將會上升0.210%。值得提出的是，自由貿(mào)易協(xié)定的簽訂對雙邊貿(mào)易額的影響并不顯著。而且固定效應(yīng)模型中的變量必須是隨時間變化的，故地理距離回歸系數(shù)不可得，其影響與個體異質(zhì)性一并反應(yīng)在常數(shù)項中。為解決該問題，本文最終引入了虛擬變量后的最小二乘法回歸得到了結(jié)果，其所得的回歸系數(shù)與之前在固定效應(yīng)模型得到的結(jié)果相同，并且我們能從中得出包含了個體異質(zhì)性與地理距離雙重影響的常數(shù)項，得以預(yù)估中西兩國貿(mào)易潛力。

表2 中國與西班牙雙邊貿(mào)易潛力指數(shù)

采用上文選擇的虛擬變量后的最小二乘法對中國與西班牙的雙邊貿(mào)易潛力進行估算，結(jié)果見表2。從表中可以看到，2000～2013年中西雙邊貿(mào)易潛力值都在1左右，平均值為1.05475，說明中西兩國的雙邊貿(mào)易潛力尚未充分發(fā)揮，仍有一定上升空間。此外，潛力值波動變化始終較小，說明兩國今年來并未足夠重視或積極采取政策以提高雙邊貿(mào)易合作，特別是西班牙作為一個對本國產(chǎn)品國內(nèi)需求較高的國家，由于語言、文化、地理等因素的巨大差異，西班牙對中國市場普遍缺乏了解。從表中我們?nèi)钥梢园l(fā)現(xiàn)，從2001年到2008年，貿(mào)易潛力指數(shù)一直處于上升趨勢，中西兩國的貿(mào)易合作也逐年增加。但是從2008年到2009年的數(shù)據(jù)有較大程度的下降，潛力指數(shù)從1.0952下降到了1.0279，主要原因是西班牙在2008年的金融危機中經(jīng)濟嚴(yán)重受挫，阻滯了國內(nèi)的生產(chǎn)和消費，嚴(yán)重影響了其整體貿(mào)易情況。而在2010年情況有所好轉(zhuǎn)，并在2011年達到貿(mào)易合作最佳情況，貿(mào)易潛力指數(shù)達到1.1107，經(jīng)濟情況正在恢復(fù)。

5 結(jié)語

本文通過與中國貿(mào)易合作密切的25個貿(mào)易伙伴自2000年到2013年的面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型和含有虛擬變量的最小二乘法對中國與西班牙的雙邊貿(mào)易量進行了預(yù)測，計算出與其真實值的比值，即表2所示貿(mào)易潛力指數(shù)。正如上文所說，中西兩邊貿(mào)易潛力仍有較大的上升空間，值得兩國重視。

本文尚有諸多局限性。首先是擴展后的貿(mào)易引力模型可能遺漏其他會影響雙邊貿(mào)易量的重要變量，可能有內(nèi)生性問題。其次是樣本在時間上只取了十四年的數(shù)據(jù)，具有一定的局限性，同時樣本量的擴大會使結(jié)果更具準(zhǔn)確性，國家的選擇范圍也應(yīng)該相應(yīng)增大。而針對未來的研究，除了著力解決上述局限性，或應(yīng)該考慮到不同產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易水平可能受到解釋變量的影響不同，研究應(yīng)著重分析行業(yè)間的差別以得出創(chuàng)新性結(jié)論，擴大研究范圍。

參考文獻

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中圖分類號：F742

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：2096-0298(2015)05(a)-110-03