[摘 ?要]土地供給政策參與宏觀調(diào)控已近十年，如何識別基于宏觀調(diào)控視角下土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的時空變化特征，評價土地供給政策調(diào)控績效，是未來提高政策調(diào)控精準性的重要前提。運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的特征值，并分析該系統(tǒng)時空變化的特點。利用空間計量分析方法，研究土地供給總量、結(jié)構(gòu)、方式等對土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的影響以及地理上的外溢特征。結(jié)果表明，土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)表現(xiàn)出強的空間自相關(guān)，聚集區(qū)域空間不平衡;目前土地供給政策調(diào)控績效中土地供應(yīng)總量影響最顯著，土地供應(yīng)方式影響不穩(wěn)定，土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)影響不顯著。未來土地供給政策調(diào)控的重點應(yīng)放在土地供應(yīng)的差異性， 特別是需要采用差別化的土地政策促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，要充分利用發(fā)達地區(qū)土地供給政策的溢出效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞]土地供給經(jīng)濟系統(tǒng);時空變化;宏觀調(diào)控;績效評價

[中圖分類號]F127;F293.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2015）04-0074-05

一、引 言

自2003年我國明確提出運用土地政策參與宏觀調(diào)控以來，土地供給政策成為調(diào)控國民經(jīng)濟發(fā)展的重要工具，在抑制經(jīng)濟過快增長、應(yīng)對金融危機等重要挑戰(zhàn)面前相機抉擇，扮]了重要的角色。

許多學者對于土地供給政策調(diào)控的績效展開了研究。其中主流的研究思路是探索土地要素和經(jīng)濟增長這兩個變量的關(guān)系，如豐雷等（2008）構(gòu)建引入土地要素后的索洛模型[1]，葉建平等（2011）年利用1989～2009年全國空間面板數(shù)據(jù)和生產(chǎn)函數(shù)[2]，分析土地要素對我國宏觀經(jīng)濟增長的貢獻，龍奮杰、郭 明（2009）[3]，楊志榮等（2009）[4]，曾少華（2011）[5]，張紅霞、譚術(shù)魁（2012）[6]等利用計量模型分析土地供給要素在城市層面對經(jīng)濟增長的關(guān)系，這些研究采取的土地供給度量指標主要是土地供給總量（建設(shè)用地面積）。

這種針對土地供給量與經(jīng)濟增長單一變量的研究具有明確性和直觀性的優(yōu)點，不過由于土地供給政策宏觀調(diào)控的目標并非單一的經(jīng)濟增長，還對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、投資、房地產(chǎn)市場等方面發(fā)揮綜合調(diào)控作用，而這些目標的綜合表現(xiàn)并非簡單的線性組合。

同時已有研究中關(guān)于區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系對經(jīng)濟系統(tǒng)的促進作用研究不多，土地供給調(diào)控績效是否存在空間差異性和溢出效應(yīng)，也是政策設(shè)計應(yīng)該充分考慮的[7]。

鑒于此，本文擬采用中國31個省域數(shù)據(jù)，試圖構(gòu)建反映土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合指數(shù)，并分析該系統(tǒng)時空變化的特點，同時研究土地供給政策（包括供給總量、結(jié)構(gòu)、方式）對土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的影響，并在空間計量模型的支持下，檢驗土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的水平提升在地理上是否表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。

二、基于宏觀調(diào)控的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)分析的理論框架

（一）土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)構(gòu)建

土地供給政策參與宏觀調(diào)控的目標既包括調(diào)控的一般內(nèi)容，即促進經(jīng)濟總量的增長和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[8-9]，同時還結(jié)合土地市場和房地產(chǎn)市場的特點，調(diào)控房地產(chǎn)市場和土地收入等方面的內(nèi)容。

基于理論分析、數(shù)據(jù)可得性和政策可操作性特點，本文選擇以下指標來反映土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的特點。①經(jīng)濟總量方面：選擇GDP、固定資產(chǎn)投資兩個指標;②經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方面：選擇第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重兩個指標;③土地收入方面：選擇土地出讓成交價款和財政收入兩個指標;④房地產(chǎn)市場方面：選擇房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)銷售價格兩個指標。

（二）系統(tǒng)測度方法選擇

由于這些指標之間存在很顯著的相關(guān)性，如何測度土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合情況是一個重要問題。

傳統(tǒng)的通過構(gòu)造變量之間的函數(shù)估計方法存在兩方面不足：一是土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)中的各個指標之間全部缺乏明顯的公式關(guān)系。如果所有的函數(shù)方程都要通過仿真、預測、相關(guān)性分析，這會降低系統(tǒng)的量化準確度。二是眾多變量之間相互影響，具有多重反饋環(huán)，每個變量都與整個系統(tǒng)之間相互互動[10]。一個因素的變化往往是影響整個土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)，再由系統(tǒng)將影響傳導到其他因素上的。因此，耗散結(jié)構(gòu)理論與最大流理論的量化分析方法很適合研究此類復雜系統(tǒng)問題。

耗散結(jié)構(gòu)是指一個遠離平衡態(tài)的開放系統(tǒng)，不斷與外界交換物質(zhì)與能量，系統(tǒng)經(jīng)過不斷變化可以由原來的混亂狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行驙顟B(tài)[11]。根據(jù)最大流原理，一個遠離平衡態(tài)的復雜開放系統(tǒng)，即耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，總是尋找一種優(yōu)化過程使得系統(tǒng)在給定的約束或代價下從外界所獲得的廣義流最大。最優(yōu)化情況下的特征值即為系統(tǒng)特征值。不同時期系統(tǒng)特征值的變化能反映出該系統(tǒng)的變化情況。

系統(tǒng)特征值變量？孜k可通過計算機的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM算法求解。SOM模型中每個神經(jīng)元代表了輸入層各元素的一種權(quán)重組合形式，相當于土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)中各個變量以多種方式組合而形成的不同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)吸收輸入的信號，通過競爭最終某個組元勝出。勝出的神經(jīng)元所連接的各元素組合就是土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)定時的各變量的組合形式，即系統(tǒng)特征值？孜k。

三、土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的時序變化特點

（一）數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文僅分析2001～2011年各省域的系統(tǒng)特征值變化情況。其中全國和各省域土地出讓成交價款數(shù)據(jù)來源于2002～2013年《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》，全國其他指標數(shù)據(jù)來源于2002～2013年《中國統(tǒng)計年鑒》;各省域其他指標數(shù)據(jù)來源于《中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》、2002～2013年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省域相關(guān)年份統(tǒng)計年鑒。

首先對所有數(shù)據(jù)進行標準化，標準化公式如下：

X'i=■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）endprint

其中，xi表示第i年的數(shù)據(jù)，（xi）min和（xi）max表示一個指標2001～2012年12個數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。

（二）全國土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值計算結(jié)果分析

在Matlab中進行SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬編程，計算全國土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值如表1所示。

可以看出，全國的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值2001年以來持續(xù)增長。隨著年份的增加，土地供給市場越來越成熟。土地供給與投資的市場行為越來越活躍，各個主體間交流互動增多，土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)也越來越復雜。同時經(jīng)過多年的調(diào)控，系統(tǒng)內(nèi)部各項指標之間的聯(lián)系更為密切，系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更趨穩(wěn)定。

四、我國土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)空間變化特征

（一）整體聚集程度特點

空間變化特點主要分析我國不同省域土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的變化是否具有相似性，可通過測算不同省域歷年的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值并分析其空間自相關(guān)性，以判斷不同區(qū)位土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)變化是否存在聚集效益。

首先依照上文方法，計算得出我國31個省域2001～2011年的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值，隨后利用空間計量軟件geoda計算全局Moran's I以識別不同年份下各省域土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)變化是否存在空間相似性。

從表2可以看出，2001以來，各省域土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)性，Moran's I指數(shù)均呈現(xiàn)置信度為99%以上的顯著性。這說明土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的變化空間隨機分布的假設(shè)被拒絕，土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的變化在空間分布上呈現(xiàn)出一種集群的趨向：相對水平較高的省域傾向于與其他土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)具有較高水平的省域相鄰近，而土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)水平較低的省域傾向于與其他水平較低的省域相鄰。這可能與經(jīng)濟活動主體在空間上的區(qū)位競爭相關(guān)，即土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)水平高的區(qū)位由于競爭激烈，會使得部分區(qū)位需求轉(zhuǎn)移至周邊省域從而帶動周邊區(qū)位的經(jīng)濟系統(tǒng)水平提升。

（二）不同省域的變化特點

為進一步揭示我國土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)變化的空間格局和分布模式，本文對2001～2011年各省域土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值進行空間自相關(guān)關(guān)聯(lián)局域指標LISA分析，各年份四種類型符合顯著性要求的省域分布如表3所示。

可以看出2001年以來全國范圍內(nèi)聚集特征比較明顯的表現(xiàn)在長三角地區(qū)和廣東省，北京和天津在部分年度也表現(xiàn)地比較明顯，其中長三角地區(qū)和京津地區(qū)表現(xiàn)為高的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)水平，與其臨近省域存在正相關(guān)的關(guān)系。廣東省自身經(jīng)濟系統(tǒng)水平遠比周邊省域要高，且這種態(tài)勢一直未能改變。說明我國31個省域的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)活動確實呈現(xiàn)出了一種持續(xù)的空間非均衡態(tài)勢，表現(xiàn)為長三角、珠三角和京津地區(qū)三個經(jīng)濟圈域的核心——邊緣空間結(jié)構(gòu)，省域之間的差距沒有表現(xiàn)出趨同的跡象。其原因可能為土地投資活動的鄰近效應(yīng)的存在。經(jīng)濟系統(tǒng)水平高的省域由于經(jīng)濟總量大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高，有利于聚集更多的資本、人才、技術(shù)、創(chuàng)新思想等，形成良好的外部性，從而帶動周邊省域的要素流動與聚集，形成土地投資經(jīng)濟活動的集群格局，相反經(jīng)濟系統(tǒng)水平低的省域由于經(jīng)濟總量較小，各種資本、人才、技術(shù)的缺乏，使得與周邊省域的聯(lián)系較少，很難形成土地投資聚集的格局。

同時，尚未出現(xiàn)省域在四類空間相關(guān)關(guān)系的躍遷，說明各個省域要脫離原有的集群存在一定的困難，土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展具有嚴重的路徑依賴性。

五、土地供給的影響分析

（一）土地供應(yīng)政策對全國土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)特征值的整體影響

為深入分析土地供給對經(jīng)濟系統(tǒng)的影響，本文試圖從土地供給總量、土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)、土地供應(yīng)方式等三個方面構(gòu)建變量，分析其對系統(tǒng)特征值的貢獻程度。

具體變量選擇為：①土地供給總量方面：選擇建設(shè)用地供應(yīng)總量指標;②土地供應(yīng)方式方面：選擇有償使用率（考慮到出讓是有償使用的最主要方式，出租和其他有償方式比例較小，此處采用出讓土地占建設(shè)用地供應(yīng)總量的比例進行計算）和招拍掛率（出讓土地中招拍掛方式所占的比例）兩個指標;③土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)方面：選擇工礦倉儲用地比例（工礦倉儲用地占建設(shè)用地供應(yīng)總量的比例）和房地產(chǎn)開發(fā)用地比例（房地產(chǎn)開發(fā)用地占建設(shè)用地供應(yīng)總量的比例）兩個指標。

限于數(shù)據(jù)的可得性，以及2002年以后政府要求所有經(jīng)營性用地必須進行招拍掛方式出讓，本文選擇2004～2012年的土地出讓數(shù)據(jù)進行OLS回歸分析。

經(jīng)過回歸擬合，剔除不顯著變量之后，最后回歸結(jié)果如表4所示。即土地供應(yīng)總量和供應(yīng)招拍掛實現(xiàn)情況對于經(jīng)濟系統(tǒng)影響十分顯著，整體解釋率達到98.34%，其中尤為突出的是土地供應(yīng)總量的影響，說明土地供應(yīng)調(diào)控政策的經(jīng)濟影響是十分明顯的。

（二）土地供應(yīng)政策對土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的空間回歸分析

從上文可以看出，空間自相關(guān)特征比較突出，即空間因素必須考慮，為此本文分別構(gòu)建空間滯后模型和空間殘差模型進行分析，并與OLS分析進行比較，從統(tǒng)計上判斷空間上某省域的土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)是否明顯地受到周邊省域的影響，從而證明土地供應(yīng)政策空間的差異化具有重要作用。

通過GeoDa軟件對2004～2011年每年各省特征值與土地供應(yīng)總量、土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)及土地供應(yīng)方式（三者選用指標與上同）構(gòu)建OLS回歸模型、空間滯后模型、空間殘差模型進行分析，結(jié)果顯示不同年份顯著的變量不盡相同，如表5所示。

表5中最優(yōu)模型是根據(jù)分析中空間滯后參數(shù)ρ和空間殘差參數(shù)λ的t統(tǒng)計量的顯著性、模型擬合系數(shù)及AIC、SC統(tǒng)計量等綜合得出。

從表5中可以看出以下幾點：①從2004～2011年所有年份ρ或λ的t統(tǒng)計量非常顯著，表示用空間回歸取代OLS回歸是十分必要的。從自變量的回歸系數(shù)的正負和顯著性水平看，空間回歸分析與OLS回歸是一致的。②基本上所有年份中空間滯后參數(shù)均顯著，表示整體上土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)水平溢出效應(yīng)明顯，部分年份空間殘差參數(shù)顯著，說明這些年份中還有一些未納為解釋變量的變量（進入殘差部分）存在空間自相關(guān)性。③從自變量數(shù)量上看，2004～2011年中除了建設(shè)用地供應(yīng)總量能成為解釋變量，招拍掛率在2005年和2008年，以及有償使用率在2010年和2011年能顯著影響經(jīng)濟系統(tǒng)特征值，其余指標（工礦倉儲用地比例和房地產(chǎn)用地比例）均未表現(xiàn)出明顯的影響。這說明目前土地供應(yīng)方式對土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的影響是不穩(wěn)定的，而土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)對于土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)的運行還未起到調(diào)控的效果，未能與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化顯著相關(guān)。影響經(jīng)濟系統(tǒng)的變量主要是建設(shè)用地供應(yīng)總量，其影響是正相關(guān)的。endprint

六、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

第一，總體變化上，土地供給宏觀調(diào)控政策比較有效，經(jīng)濟系統(tǒng)特征值穩(wěn)步上升。結(jié)合全國總體分析和31個省域的空間回歸分析，土地供給政策方面主要是土地供應(yīng)總量影響最突出，土地供應(yīng)方式影響不穩(wěn)定，土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)目前影響不顯著。

第二，從空間變化看，全國總體上表現(xiàn)出強的空間正相關(guān)性，從具體聚集區(qū)域看，主要反映在長三角區(qū)域高值—高值聚集明顯，京津地區(qū)存在高值—高值聚集特征但影響不穩(wěn)定，珠三角區(qū)域?qū)χ苓吺∮驇幼饔貌幻黠@，持續(xù)存在高值—低值聚集特征。

第三，從土地供給政策的調(diào)控績效看，目前土地供應(yīng)總量的影響是明顯的;土地供應(yīng)方式的影響在全國范圍內(nèi)較顯著，但針對31個省域運用空間回歸模型分析，考慮空間相互關(guān)系時則表現(xiàn)不顯著;土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)無論是在全國土地經(jīng)濟系統(tǒng)影響因素分析，還是在31個省域間進行空間回歸分析時均不顯著。

（二）政策討論

從前文分析，本文認為未來土地供給政策調(diào)控的重點應(yīng)放在土地供應(yīng)的差異性，特別是需要采用差別化的土地政策促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。但這種地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)的實現(xiàn)不是去扭轉(zhuǎn)由經(jīng)濟力量導致的經(jīng)濟集聚，而是應(yīng)該通過調(diào)整欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和加強各地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系，充分利用發(fā)達地區(qū)土地供給政策的溢出效應(yīng)，從而發(fā)揮區(qū)域之間的交互作用，推進地區(qū)間的競爭合作，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。主要表現(xiàn)在以下兩方面：

一是既要注重利用土地供給總量的調(diào)節(jié)推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，更要注重科學的土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)，結(jié)合經(jīng)濟杠桿措施，配合和引導產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)政策需要進一步細化，不同產(chǎn)業(yè)的土地供應(yīng)計劃需要進一步科學化，需要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化的指導下進行，

二是空間上對落后地區(qū)的土地供應(yīng)不能僅從自身經(jīng)濟水平和特點考慮，更要考慮與周邊（特別是發(fā)達省域）的合作，要充分發(fā)揮長三角、京津地區(qū)、珠三角地區(qū)的集聚帶動作用。如可以考慮大區(qū)域內(nèi)部的土地供應(yīng)計劃的平衡，允許大區(qū)域內(nèi)部土地指標流轉(zhuǎn)通過市場方式實現(xiàn)等。

三是鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究以31個省域為分析單元，探索了土地供給政策的績效及差異化的調(diào)控思路，未來的研究還需進一步豐富土地供給政策指標（如豐富土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)指標），細化研究區(qū)域（如以市單位），則更精細化地確定調(diào)控政策。

[參考文獻]

[1] 豐雷，魏麗，蔣妍.論土地要素對中國經(jīng)濟增長的貢獻[J].中國土地科學，2008（12）：4-10.

[2] 葉劍平，馬長發(fā)，張慶紅.土地要素對經(jīng)濟增長貢獻分析——基于空間面板模型[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟，2011（4）：111-116，124.

[3] 龍奮杰，郭明.土地供給對中國城市增長的影響研究[J] .城市發(fā)展研究，2009（6）：83-87.

[4] 楊志榮.土地供給政策參與宏觀調(diào)控的理論與實證研究：基于風險控制的視角[M].成都：電子科技大學出版社，2009.

[5] 曾少華.土地供給與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究——以廣州市為例[J].經(jīng)濟論壇，2011（3）：87-92.

[6] 張紅霞，譚術(shù)魁. 城市土地供給總量調(diào)控的績效評價——基于14 個城市的數(shù)據(jù)[J]. 中國房地產(chǎn)（學術(shù)版）， 2012（11）：40-48.

[7] 黃凌翔.土地政策參與宏觀調(diào)控研究綜述[J]. 城市問題，2010（3）：76-80，86.

[8] 范恒山.關(guān)于中國土地政策改革的思考[J] .理論視野，2006（4）：11-12 .

[9] 盧為民.土地政策促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的路徑分析[J]. 上海經(jīng)濟研究，2008（3）：43-46，71.

[10] 陳蘇錦.城市土地供給制度績效評價問題研究[J].遼寧大學學報（自然科學版），2012（2）：183-187.

[11] 李成，周青.虛擬經(jīng)濟動態(tài)]化機理——耗散結(jié)構(gòu)理論視角[J].財經(jīng)科學，2009（10）：51-58.endprint