中南大學商學院 尹華 曾誠

知識密集型服務業(yè)(KIBS)是最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)之一，已成為拉動我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構轉型的重要力量。我國在依靠自身力量發(fā)展知識密集型服務業(yè)的同時，也吸引發(fā)達國家知識密集型服務業(yè)的FDI(外商直接投資)，形成了一定的區(qū)位分布格局。知識密集型服務業(yè)是以高素質(zhì)人力資本為主體，根據(jù)客戶提供的零散信息進行整理、加工，轉化成有用的知識，并將這些知識運用于客戶個性化需求的高附加值商業(yè)服務業(yè)；對應我國《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，教育，文化、體育和娛樂業(yè)七個門類。知識密集型服務業(yè)除傳統(tǒng)服務業(yè)所具有的消費和生產(chǎn)不可分割性、不可儲存性、產(chǎn)品的異質(zhì)性[1]之外，還有著自身特征：以軟知識產(chǎn)品的生產(chǎn)和營銷為主要服務范圍，對從業(yè)人員的素質(zhì)要求很高，具有強大的集聚性和輻射性[2]、高度依賴新技術以及高度創(chuàng)新性與交互性。

1 我國吸引知識密集型服務FDI區(qū)位選擇的主要影響因素

1.1 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平

獲取利潤和占有更多的市場份額是FDI最主要的目的之一，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定其市場規(guī)模和市場潛力，擁有較大市場規(guī)模、市場潛力的地區(qū)，無疑對外商直接投資有很大的吸引力[3]。隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提高，市場規(guī)模擴大，服務市場需求增長，跨國服務企業(yè)的規(guī)模經(jīng)營優(yōu)勢得以體現(xiàn)。

1.2 地區(qū)城市化水平

城市化水平越高的地區(qū)，知識密集型服務業(yè)的發(fā)展水平也越高，跨國服務企業(yè)也更愿意來此進行投資。城市化與服務業(yè)的發(fā)展是相互促進的，城市化的進程對于拉動社會需求、促進城市消費結構升級具有重要的作用[4]。消費結構升級不斷增加消費者對個性化服務的需求，對差異化服務和服務質(zhì)量的要求更高。

1.3 高素質(zhì)人力資本供給

知識密集型服務業(yè)服務對象的復雜性和方法的多樣性，要求其人力資本在知識結構上應是互補的，要有各方面的專業(yè)人員[2]。知識密集型服務的從業(yè)人員必須具備良好的教育背景和較強的學習能力，具備較扎實的知識基礎。知識的創(chuàng)造和獲取的過程需要在高新技術發(fā)達、科研機構數(shù)量多的地區(qū)才能完成，需要大量高素質(zhì)的人力資源。

1.4 地區(qū)信息化水平

信息技術對于知識的交流、運用以及提高行業(yè)的效率起著紐帶的作用。地區(qū)信息化水平的提高使得各行業(yè)之間互動所需的交易成本大大降低。知識密集型服務業(yè)中的廣告業(yè)、設計業(yè)等大都聚集在我國東部沿海省份，其原因在于東部省份互聯(lián)網(wǎng)普及率高，信息技術發(fā)達，信息渠道暢通，有利于接近顧客和關聯(lián)企業(yè)，掌握最新的情報和信息[5]。

1.5 地區(qū)市場環(huán)境

市場化水平的提高能夠促進產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級與生產(chǎn)的專業(yè)化，有助于服務業(yè)分工進一步細化，增加知識服務業(yè)市場的競爭，提高消費者對知識密集型服務業(yè)的需求，促使原本由企業(yè)內(nèi)部提供的服務轉為向市場購買。知識密集型服務業(yè)的FDI與地區(qū)市場環(huán)境存在相互促進的關系。

1.6 產(chǎn)業(yè)集聚

知識密集型服務業(yè)能夠促進一個地區(qū)智力資本的發(fā)展，進而提升該區(qū)域集聚競爭優(yōu)勢，推動該地區(qū)的總體發(fā)展[6]。產(chǎn)業(yè)集聚效應能夠降低知識密集型服務業(yè)外資企業(yè)的運營成本。一個區(qū)域特定行業(yè)中已有外資企業(yè)數(shù)量較大程度上會影響潛在的國外企業(yè)最終投資地點的選擇。

2 變量的選取與模型的建立

選取適合替代變量對知識密集型服務業(yè)FDI區(qū)位選擇的六個主要影響因素進行量化。

(1)地區(qū)人均GDP，用以衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。人均GDP能夠體現(xiàn)各地區(qū)的市場規(guī)模、服務發(fā)展水平以及服務需求。用pgdpit表示i地區(qū)第t年的人均GDP，數(shù)據(jù)來自對應年份《中國統(tǒng)計年鑒》。

(2)城鎮(zhèn)人口比重，用以衡量地區(qū)城市化水平。城鎮(zhèn)人口比重等于該省的城鎮(zhèn)人口與總人口數(shù)量之比。用cpit表示i地區(qū)第t年的城鎮(zhèn)人口比重。自各省對應年份的統(tǒng)計年鑒獲得總人口與城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)。

(3)人力資本存量，用以衡量高素質(zhì)人力資本供給。原本設想以本科學歷及以上勞動人口占勞動總人口比例來衡量人力資本存量，但部分省份年度數(shù)據(jù)缺失，因而改用各地區(qū)每一萬人口中大學生數(shù)量來衡量人力資本存量。用hrit表示i地區(qū)第t年人力資本存量，數(shù)據(jù)來自對應年份各省統(tǒng)計年鑒。

(4)互聯(lián)網(wǎng)普及率，用以衡量地區(qū)信息化水平。我國2008年以后才有互聯(lián)網(wǎng)普及率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，此前的互聯(lián)網(wǎng)普及率由各省的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與總人口之比計算得出。用itit表示i地區(qū)第t年的互聯(lián)網(wǎng)普及率。互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)數(shù)據(jù)來自對應年份《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

(5)對外開放度，用以衡量地區(qū)市場環(huán)境。對外開放度等于各省進出口總額除以該省GDP。用openit表示i地區(qū)第t年的對外開放度。根據(jù)各年度匯率中間價進行美元與人民幣轉換，數(shù)據(jù)來自國家外匯管理局網(wǎng)站；各省進出口總額以及各省GDP數(shù)據(jù)來自對應年份《中國統(tǒng)計年鑒》。

(6)固定資產(chǎn)投資率，用以衡量產(chǎn)業(yè)集聚。固定資產(chǎn)投資率等于各省固定資產(chǎn)投資額除以該省GDP。一個地區(qū)的固定資產(chǎn)投資率較高，意味著該地區(qū)的基礎設施相對完善，企業(yè)之間的相互聯(lián)系會增加，制造業(yè)和服務業(yè)發(fā)展程度高，容易形成產(chǎn)業(yè)集聚。用finvestit表示i地區(qū)第t年的固定資產(chǎn)投資率，數(shù)據(jù)來自對應年份《中國統(tǒng)計年鑒》。

選取因變量KFDIit表示i地區(qū)第t年的知識密集型服務業(yè)FDI實際利用金額，理論上與上述六個自變量呈正相關關系，數(shù)據(jù)來自對應年份各省統(tǒng)計年鑒，根據(jù)各年度匯率中間價調(diào)整為人民幣進行計量。

我國部分省份的FDI金額沒有分行業(yè)進行統(tǒng)計，因此只能選取數(shù)據(jù)齊全的14個省份來實證分析區(qū)位因素對知識密集型服務業(yè)FDI實際利用額的影響。國家統(tǒng)計局2005年將我國劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)。我國各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度和知識密集型服務業(yè)FDI流入量都呈現(xiàn)非常大的差別；考慮到實證分析的有效性和針對性，將東北地區(qū)和東部地區(qū)合稱為東部區(qū)域，包括北京、遼寧、廣東、江蘇、山東、河北、黑龍江；將中部地區(qū)和西部地區(qū)合稱為中西部區(qū)域，包括安徽、河南、江西、貴州、陜西、新疆、內(nèi)蒙古。

面板數(shù)據(jù)模型包括混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型三種。第一步通過F檢驗判別是建立混合估計模型還是固定效應模型。利用Eviews6.0軟件，輸入上述各個變量的2005至2011年年鑒數(shù)據(jù)，得到F檢驗的概率值Problnkfdi=0.0000，小于0.05，因此，在顯著性水平為5%的前提下拒絕原假設(混合估計模型)，認為建立固定效應模型更合理。第二步通過Hausman檢驗判定是采用固定效應模型還是隨機效應模型。在顯著性水平為5%的前提下拒絕原假設(隨機效應模型)，應建立固定效應模型。為降低異方差，將模型中除對外開放度openit(部分數(shù)據(jù)小于1)之外的所有變量取對數(shù)，建立面板數(shù)據(jù)模型：

cit為模型的隨機擾動項；a為常數(shù)項，b1、b2、b3、b4、b5、b6表示各回歸變量的系數(shù)；t=1,2……7，代表2004至2010年；i=1,2,……14，代表我國東中西部14個省份。

3 實證檢驗結果

3.1 東部區(qū)域

將我國東部區(qū)域七省區(qū)的數(shù)據(jù)輸入Eviews6.0軟件，采用截面加權回歸法，分析得出自變量Lncp、Lnit和open的Prob值均大于0.1，均未通過t檢驗，說明城鎮(zhèn)人口比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率和對外開放度對東部區(qū)域各省市吸引知識密集型服務FDI的作用不顯著。可能主要是因為知識密集型服務業(yè)的地區(qū)強輻射性，F(xiàn)DI集中在東部區(qū)域少數(shù)大城市，其他中心城市雖然城鎮(zhèn)化率高但是知識密集型服務FDI很少，其知識服務可以由鄰近的大城市來提供，例如北京的知識密集型服務業(yè)外資企業(yè)對周邊地區(qū)具有強輻射作用，能為周邊省份提供服務，這使得河北的知識密集型服務FDI數(shù)量相對較少；東部區(qū)域七省區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率和對外開放度都比較高，對知識密集型服務吸引FDI的影響沒有明顯差別。

將Lncp、Lnit和open這三個變量剔除，模型修正之后，再進行回歸分析，地區(qū)人均GDP在5%的顯著性水平下通過了t檢驗，人力資本存量在10%的顯著性水平下通過了t檢驗，固定資產(chǎn)投資率在1%的顯著性水平下通過了t檢驗；模型的DW值接近2，沒有自相關；R2值及調(diào)整后的R2值在0.93以上，模型的擬合度很高。實證分析結果表明，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、高素質(zhì)人力資本供給及產(chǎn)業(yè)集聚是我國東部區(qū)域吸引知識密集型服務FDI區(qū)位選擇的顯著影響因素。

3.2 中西部區(qū)域

將我國中西部區(qū)域七省區(qū)的數(shù)據(jù)輸入Eviews6.0軟件，采用截面加權回歸法，分析得出自變量Lncp、Lnhr和open的Prob值均大于0.1，均未通過t檢驗，說明城鎮(zhèn)人口比重、人力資本存量和對外開放度對中西部省份吸引知識密集型服務業(yè)FDI的影響不顯著。我國中西部區(qū)域城市化進程、高素質(zhì)人才培養(yǎng)、對外開放度都落后于東部區(qū)域，使得吸引知識密集型服務業(yè)FDI金額較少，與東部區(qū)域相差懸殊，并且中西部省份每年的引資額變動非常大，有的年份能夠達到上千萬美元，而有的年份只有區(qū)區(qū)幾萬美元。跨國企業(yè)在我國中西部投資，可能更加看重的是該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿蛧以趯嵤┪鞑看箝_發(fā)、中部崛起戰(zhàn)略中制定的外商投資優(yōu)惠政策以及基礎設施的改善等。

將Lncp、Lnhr和open這三個無顯著影響的自變量剔除，模型修正之后，再進行回歸分析。地區(qū)人均GDP和固定資產(chǎn)投資率在5%的顯著性水平下通過了t檢驗，互聯(lián)網(wǎng)普及率在1%的顯著性水平下通過了t檢驗；模型的DW值非常接近2，沒有自相關；R2值以及調(diào)整后的R2值在0.92以上，模型的擬合度很高。實證分析結果表明，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)信息化水平和產(chǎn)業(yè)集聚三大因素對我國中西部區(qū)域知識密集型服務業(yè)FDI的引入有顯著影響。

4 結論與建議

基于我國2004～2010年數(shù)據(jù)和實證模型，得到結論：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)集聚是我國東部區(qū)域、中西部區(qū)域吸引知識密集型服務業(yè)FDI共同的區(qū)位選擇顯著影響因素；此外，在東部區(qū)域，高素質(zhì)人力資本供給也是重要影響因素；而在中西部區(qū)域，地區(qū)信息化水平也成為顯著影響因素。

我國東部區(qū)域各省市應充分利用本地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢，加快發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)，加大高新技術產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，降低門檻，讓中小企業(yè)也參與其中，形成高新技術產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模效應。產(chǎn)業(yè)集群促使企業(yè)之間的知識傳播增多，企業(yè)間的互動增強，進而帶動企業(yè)技術研發(fā)、員工培訓、咨詢、金融業(yè)、保險業(yè)等一系列知識密集型服務需求的增加，吸引那些具備所有權優(yōu)勢和內(nèi)部化優(yōu)勢的知識密集型服務業(yè)跨國企業(yè)的進入。東部區(qū)域的高校數(shù)量多，可適當?shù)卣{(diào)整專業(yè)招生規(guī)模、培養(yǎng)方案、教學理念和課程內(nèi)容，培養(yǎng)更多知識密集型服務業(yè)后備人才，提供更多的高校畢業(yè)生人才資源助力知識密集型服務業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與知識密集型服務業(yè)發(fā)展之間的良性互動。

我國中西部區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平落后于東部區(qū)域，知識密集型服務業(yè)的發(fā)展尚處于初級階段，應當充分利用國家實施的西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略，加快完善基礎設施，抓住東部區(qū)域傳統(tǒng)制造業(yè)向生產(chǎn)要素成本較低的中西部區(qū)域轉移的機遇，優(yōu)化投資結構，鼓勵產(chǎn)業(yè)附加值高和環(huán)境友好型的知識密集型服務業(yè)的發(fā)展。我國中西部區(qū)域生態(tài)環(huán)境相對脆弱，基礎設施建設難度較大，中西部區(qū)域可以在水利管理、工程設計、環(huán)境監(jiān)測及治理等方面引進外資。中西部區(qū)域要努力提升地區(qū)信息化水平，大力發(fā)展特色經(jīng)濟，快速提高人均GDP水平，利用發(fā)展環(huán)境的改善吸引更多的知識密集型服務業(yè)FDI，逐步縮小與東部區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展差距。

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