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        別讓你的大數(shù)據(jù)嚇著客戶

        2015-02-28 14:45:27基思·卡特(KeithCarter)
        商業(yè)評論 2014年6期
        關(guān)鍵詞:星巴克零售商個性化

        基思·卡特(Keith+Carter)

        近年來智能手機(jī)和平板電腦的普及已經(jīng)改變了零售格局,造成權(quán)力的重心正切實地轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者手中。有了相對便宜的移動設(shè)備,消費(fèi)者可以即時訪問商品描述、其他消費(fèi)者的意見和評論,并且可以比較幾乎任何想買的商品價格,不管這種商品購自他們本地的街角商店,還是地球另一邊有巨型倉庫的網(wǎng)上零售商。

        移動設(shè)備和數(shù)據(jù)計劃的結(jié)合為客戶提供了一個“大數(shù)據(jù)許可證”(Big Data license,即大數(shù)據(jù)訪問權(quán)),使得客戶可以隨時獲得豐富的產(chǎn)品和零售信息。

        例如在美國的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),59%的消費(fèi)者稱:他們在零售商店購物時,經(jīng)常使用智能手機(jī)來比較相同或相似產(chǎn)品的價格。

        誠然,價格不是影響購買選擇的唯一因素。但是,通過“大數(shù)據(jù)許可證”,客戶可以訪問其他海量信息,其中包括:

        相關(guān)產(chǎn)品的社交媒體情緒。

        關(guān)于即將推出新版本的傳言。

        朋友對產(chǎn)品的看法。

        近期明星代言。

        某店鋪銷售人員如何對待客戶。

        競爭對手或替代產(chǎn)品的優(yōu)缺點。

        這些海量信息盡在指尖??蛻裟軌蚪璐吮鹊赇佷N售人員更好地了解具體產(chǎn)品。

        改進(jìn)銷售

        短短幾年時間,客戶已經(jīng)在無意中改變了他們的購買習(xí)慣和使用的技術(shù)。借助大數(shù)據(jù),他們得以做出這一終極購買決定:“我需要在此時此地購買這種產(chǎn)品嗎?”

        今年早些時候的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),在18~49歲年齡段的消費(fèi)者中近一半認(rèn)為:他們使用移動設(shè)備找到的產(chǎn)品信息比咨詢店員獲得的產(chǎn)品信息更及時、更可靠。

        如今,客戶手中擁有大數(shù)據(jù)帶來的巨大力量。在此背景下,最明顯的問題當(dāng)屬:銷售人員還能做些什么?

        他們是否有正確的信息以便更好地將產(chǎn)品銷售給客戶?如果答案是“否”,他們又該如何獲得這些信息?大數(shù)據(jù)提供的客戶信息量之大、價值之高,已不言而喻。鑒于此,銷售人員應(yīng)當(dāng)在客戶進(jìn)店時便能了解關(guān)于該客戶的所有細(xì)節(jié)。除了根據(jù)客戶的外表做出判斷,銷售員還應(yīng)當(dāng)了解:

        該客戶的價值有多大?購買力有多強(qiáng)?

        該客戶是我們店或其他店的??蛦??如果是,他們通常喜歡買什么東西?

        你客戶的朋友是誰,以及誰能影響這些客戶?他們的朋友喜歡什么產(chǎn)品?他們之前買過什么產(chǎn)品?

        他們之前在你的店購買商品后是否在Twitter、Facebook或Instagram發(fā)表過評論?

        他們是否經(jīng)常在你的一個競爭對手那里買東西?有沒有可能讓他們“回心轉(zhuǎn)意”?

        他們來自哪個國家?他們喜歡使用哪種語言?

        下面我們舉兩個例子,這兩個例子對零售商理解如何與它們的客戶溝通有重要的借鑒意義。

        一方面,我們有業(yè)主經(jīng)營的傳統(tǒng)零售商,比如遍布新加坡的老字號市場攤位。在我居住的社區(qū),陳氏家族擁有的鮮雞鋪已經(jīng)為客戶服務(wù)了50年之久。它們已經(jīng)相當(dāng)熟悉自己的客戶,并且能夠向具體的客戶進(jìn)行有針對性的銷售。

        另一方面,我們有亞馬遜(Amazon)或新加坡Q0010.sg等巨型網(wǎng)上超市。它們仔細(xì)地監(jiān)測和使用客戶數(shù)據(jù)。當(dāng)客戶再次光顧時,它們?yōu)榭蛻籼峁┵徺I建議。有時它們會向客戶發(fā)送有針對性的個性化郵件,以便吸引客戶購買更多產(chǎn)品。

        在這兩個例子中,定制化提高了銷售和服務(wù)水平。連鎖經(jīng)營的挑戰(zhàn)在于,每個店的銷售人員都不一樣。這就提出了如下問題:為了提供個性化的服務(wù),是否能夠或是否應(yīng)該分享客戶信息?

        拒絕侵犯隱私

        當(dāng)然,獲取客戶數(shù)據(jù)的零售商需要創(chuàng)建一個偉大的形象,在提供個性化服務(wù)的同時,不侵犯客戶的隱私。

        我們當(dāng)中有些人樂意多花點時間去我們熟悉的美容師那里,多花幾元錢去那家特別的餐館或者多走幾英里去某家咖啡館。但有時我們最喜歡的美容師不在店內(nèi)或者我們熟悉的咖啡師正在休假,或者你可能去了一個不同的門店。此時,沒有了以往的便利和親切招呼。更重要的是,那種??徒?jīng)常有的親近感和地位不見了。

        如果這種“個性化服務(wù)”可以應(yīng)用到所有零售商店的每一個門店甚至是世界各地的每一個門店呢?

        如果我們認(rèn)識銷售人員,或者如果銷售人員是我們的朋友,我們對他們提供的個性化服務(wù)就不會有異樣的感覺,但如果是我們未曾謀面的服務(wù)人員在提供個性化服務(wù)呢?

        想象一下,走進(jìn)城市另一邊的星巴克。盡管之前你從未踏進(jìn)過這家店半步,但是店員熱情洋溢地歡迎你,并稱呼你的名字,甚至當(dāng)你向他們展示自己的星巴克卡或信用卡時,店員問你是不是要來一杯你經(jīng)常點的咖啡。你會作何感想?感覺有一種特殊的親切感和熟悉度?或者因為一個完完全全的陌生人知道你的習(xí)慣而感覺受到了冒犯?

        個性化服務(wù)和過分熟悉差別甚微,失之毫厘,謬以千里。零售商要搞清楚,認(rèn)識其他店的??湍芊窀纳瓶蛻舻挠H近感。

        行動起來

        要做到以上各點,不需要復(fù)雜的算法。零售商若要行動起來只需要簡單的工具:為銷售團(tuán)隊配備一個能提供可視化解決方案的大數(shù)據(jù)工具即可。此外,還需要新的銷售溝通流程,以便根據(jù)事實改善客戶體驗。

        零售商可以把捕捉真實的、可觀察到的事實設(shè)為目標(biāo)。這些事實要用簡單的、容易理解的語言記錄下來。此外,零售商還要制定如何在不冒犯客戶的情況下接觸客戶的規(guī)則。

        那么,你需要做些什么?

        擁有了解和服務(wù)客戶的愿景。

        聚焦戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)問題。

        專注于快速實現(xiàn)財務(wù)結(jié)果,以證明理念的正確性。

        利用Qlikview等快速可視化工具將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可操作的情報,利用SAP HANA等數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)果。

        擁有能快速獲取事實的智能手機(jī)或智能平板電腦。

        銷售團(tuán)隊能夠根據(jù)情報改善客戶體驗。

        進(jìn)行安全審查,確??蛻綦[私得到保護(hù)。

        最后,密切關(guān)注個性化服務(wù)并仔細(xì)考慮如何在個性化服務(wù)和侵犯隱私之間劃清界限。

        如果作為消費(fèi)者,我們看到了利用大數(shù)據(jù)和可操作情報當(dāng)場做出決定的好處,那么作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,我們何不也這樣做呢?

        星巴克體驗

        在美國,星巴克開發(fā)了一個客戶忠誠度管理應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序:

        把客戶的星巴克會員卡鏈接到客戶的手機(jī),并允許客戶使用手機(jī)購買。

        允許客戶進(jìn)入一家星巴克門店之前查看該店有什么便利設(shè)施。

        記住客戶最喜歡的咖啡和食品等。

        在為客戶提供便利的同時,星巴克也可以了解:

        用戶的歷史交易,包括定期購買的商品和去過的店。

        用戶的位置,如果用戶選擇分享此數(shù)據(jù)。

        但是為什么不進(jìn)一步開發(fā)該應(yīng)用軟件,收集更多數(shù)據(jù),以方便企業(yè)提高客戶體驗?zāi)???dāng)安裝該應(yīng)用軟件的客戶坐在一個星巴克門店時,該應(yīng)用軟件也可以收集如下信息:

        客戶在店里坐了多久以及有過哪些活動?

        客戶訪問了哪些網(wǎng)站?

        根據(jù)客戶的下載判斷他們最喜歡的音樂流派。

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