陳哲

大數(shù)據(jù)背景下的工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的思考

陳哲

從“兩化融合”到工業(yè)企業(yè)的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”

隨著中國(guó)版工業(yè) “4.0”規(guī)劃——《中國(guó)制造2025》規(guī)劃的公布，工業(yè)化與信息化的深度融合作為規(guī)劃的重要內(nèi)容，將成為中國(guó)工業(yè)企業(yè)未來(lái)十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的重要發(fā)展戰(zhàn)略與變革方向。而兩化融合的企業(yè)變革，必然帶來(lái)工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程、物料移動(dòng)、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動(dòng)及客戶(hù)交互等業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)字化，通過(guò)各種信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)加工生成新的信息資源，提供給各層次的人們洞悉、觀察各類(lèi)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)中的一切信息，以作出有利于生產(chǎn)要素組合優(yōu)化的決策，使企業(yè)資源合理配置，從而更適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，求得最大的經(jīng)濟(jì)效益。

在企業(yè)的兩化融合過(guò)程中，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)傳感器及云存儲(chǔ)等信息技術(shù)在企業(yè)中的深度運(yùn)用，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)，這為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)與條件。同時(shí)，工業(yè)企業(yè)信息化所提出的“智能化生產(chǎn)”，也是建立在數(shù)據(jù)分析對(duì)工廠生產(chǎn)活動(dòng)、管理活動(dòng)的準(zhǔn)確、及時(shí)的支持與指導(dǎo)之上，這就要求工業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值能夠更好的探查與挖掘，而這種訴求也成為對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迫切需求。工業(yè)企業(yè)的信息化，催生了企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而對(duì)大數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用，也將成為工業(yè)企業(yè)信息化的助推劑。

“大數(shù)據(jù)時(shí)代”下工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)

什么樣的體量、質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能稱(chēng)為大數(shù)據(jù)，在業(yè)界還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但是大數(shù)據(jù)的“4V”特征，已經(jīng)漸漸達(dá)成共識(shí)：數(shù)據(jù)的海量化(Volume)，企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的爆炸增長(zhǎng)。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱(chēng)，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍；多樣化(Variety)：大數(shù)據(jù)一般可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，包括所有格式的辦公文本、圖片、各類(lèi)報(bào)表、視頻及音頻等等;快速化(Velocity)：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。價(jià)值化（Value）：大量的不相關(guān)信息，浪里淘沙卻又彌足珍貴。對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析，深度復(fù)雜分析。

依照大數(shù)據(jù)的“4V”標(biāo)準(zhǔn)，大多數(shù)工業(yè)企業(yè)在當(dāng)前推進(jìn)信息化的過(guò)程中，數(shù)據(jù)還有以下的特點(diǎn)：

1．工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)量還相對(duì)較少，但增速較快

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)由于對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知不足，測(cè)量手段的相對(duì)弱后，數(shù)據(jù)測(cè)量成本和儲(chǔ)存成本的較高，對(duì)大量數(shù)據(jù)處理的方法不足等原因，對(duì)數(shù)據(jù)的采集及有效存儲(chǔ)相對(duì)較少，僅自身企業(yè)數(shù)據(jù)的存量較現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)還有差距。但由于近年無(wú)線(xiàn)傳感器、云計(jì)算、云儲(chǔ)存和大數(shù)據(jù)理念的導(dǎo)入，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)存量增速將出現(xiàn)明顯提升。

2．工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性不足

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集往往聚焦于主價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程的數(shù)據(jù)，對(duì)支持過(guò)程的數(shù)據(jù)關(guān)注較少。另外，為了企業(yè)管理的簡(jiǎn)單與高效，采集數(shù)據(jù)的類(lèi)型往往更多針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（定量數(shù)據(jù)），如設(shè)備參數(shù)、產(chǎn)品參數(shù)及關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)等，造成工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性不足。

3．?dāng)?shù)據(jù)的共享性不足

企業(yè)在信息化的過(guò)程中，往往會(huì)引入較多不同的信息化系統(tǒng)，卻忽視統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。而不同的信息化系統(tǒng)之間由于程序語(yǔ)言、系統(tǒng)架構(gòu)及開(kāi)發(fā)廠商原因，存在天然隔閡。這就造成相互數(shù)據(jù)與信息無(wú)法順利溝通，形成信息孤島，不利于數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的查找。

4．部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)的所有權(quán)喪失

因之前對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知不足，部分企業(yè)高價(jià)值數(shù)據(jù)的所有權(quán)不在企業(yè)手中，如關(guān)鍵裝備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和管理信息通數(shù)據(jù)所有權(quán)被廠家所攫取。存在較大的資產(chǎn)隱患。

就企業(yè)自身而言，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)特點(diǎn)從量級(jí)、多樣性、數(shù)據(jù)共享方面僅處于“準(zhǔn)大數(shù)據(jù)”的階段，只是初具大數(shù)據(jù)的雛形。但隨著信息化的推進(jìn)和企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的趨勢(shì)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)所能獲取和掌握的數(shù)據(jù)將很快向大數(shù)據(jù)方向蛻變。

工業(yè)企業(yè)現(xiàn)有“大數(shù)據(jù)”階段下的統(tǒng)計(jì)工作變革方向

工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作，是通過(guò)搜集、分析企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)、管理活動(dòng)及銷(xiāo)售活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)規(guī)律，從而發(fā)現(xiàn)企業(yè)的改進(jìn)點(diǎn)與價(jià)值提升方向，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策和戰(zhàn)略方向選擇提供有力支持。

工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作與企業(yè)所能取得的數(shù)據(jù)有著天然的血肉聯(lián)系，因此在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)蛻變的過(guò)程中，必然會(huì)帶來(lái)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的巨大變革。同時(shí)，也只有使統(tǒng)計(jì)工作主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的思維方式與數(shù)據(jù)特點(diǎn)，才能為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)的“金礦”，增加企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的活力與價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)的背景下，考量工業(yè)企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)階段，工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作將會(huì)以下轉(zhuǎn)變：

1．?dāng)?shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)方式的轉(zhuǎn)變

（1）企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集，將改變?cè)械娜斯?bào)表調(diào)查方式，廣泛使用數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程、管理過(guò)程、銷(xiāo)售過(guò)程與最終產(chǎn)品使用過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)高頻度的采集，并經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通與傳遞。使數(shù)據(jù)采集消耗的人力、材料、設(shè)備和資金成本大大降低，而數(shù)據(jù)采集的效率大大提高，保證數(shù)據(jù)采集高效、完整。在這種采集方式下，企業(yè)可獲得的內(nèi)部數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。

對(duì)于大量增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量級(jí)，企業(yè)需要準(zhǔn)備高性能，高吞吐率和大容量的基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但這往往需要較大的存儲(chǔ)設(shè)備基礎(chǔ)投入。另外的辦法是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的云儲(chǔ)存技術(shù)，將企業(yè)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于互聯(lián)網(wǎng)端，但這將帶來(lái)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。此外，企業(yè)必須考慮建立新型的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠滿(mǎn)足對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)儲(chǔ)存與處理，并且實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的整合儲(chǔ)存，避免出現(xiàn)信息孤島問(wèn)題。

（2）外部數(shù)據(jù)

企業(yè)需要獲取大量的外部數(shù)據(jù)，用于市場(chǎng)分析與戰(zhàn)略決策支持。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的自身獲取外部數(shù)據(jù)的方法有限，將更多采用購(gòu)買(mǎi)其他專(zhuān)業(yè)公司的數(shù)據(jù)服務(wù)，以及獲取互聯(lián)數(shù)據(jù)去滿(mǎn)足外部數(shù)據(jù)需求。

2．?dāng)?shù)據(jù)的管控方式轉(zhuǎn)變

企業(yè)需要建立更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)管控方式，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。雖然，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出“我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求數(shù)據(jù)的精確”，但我們應(yīng)該看到，對(duì)數(shù)據(jù)的容錯(cuò)度是與數(shù)據(jù)的數(shù)量與多樣性呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。在工業(yè)企業(yè)現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)量級(jí)與多樣性還處于“準(zhǔn)大數(shù)據(jù)”的階段，數(shù)據(jù)的數(shù)量與多樣性還不足以支持?jǐn)?shù)據(jù)較高的容錯(cuò)度。每年由于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和陳舊而引起的生產(chǎn)事故和決策錯(cuò)誤，給美國(guó)工業(yè)造成約6110億美元的損失，約占美國(guó)GDP的6%；美國(guó)零售業(yè)每年因標(biāo)價(jià)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致25億美元的損失。可見(jiàn)，數(shù)據(jù)的過(guò)快增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)類(lèi)型的增多，致使企業(yè)數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到空前水平。

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管控，首先應(yīng)該轉(zhuǎn)變?cè)械慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量基于統(tǒng)計(jì)報(bào)表抽查的點(diǎn)狀管控模式。建立基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)遷移及數(shù)據(jù)棄用的系統(tǒng)管控。摸清企業(yè)的數(shù)據(jù)家底，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期的管控。在數(shù)據(jù)管理的組織架構(gòu)上，應(yīng)設(shè)定數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控部門(mén)，并對(duì)數(shù)據(jù)的責(zé)任明晰到人、明確到崗，以保證數(shù)據(jù)的可控性。

在數(shù)據(jù)管控的技術(shù)支持上，企業(yè)應(yīng)采用數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的自動(dòng)檢查與自動(dòng)修復(fù)，對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題及時(shí)發(fā)現(xiàn)，及時(shí)解決，避免將數(shù)據(jù)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)到企業(yè)的管理決策風(fēng)險(xiǎn)。

3．統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變

統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品將出現(xiàn)高價(jià)值化，所謂高價(jià)值的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品，簡(jiǎn)而言之就是在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去偽存真的基礎(chǔ)上，運(yùn)用分析方法，提供擁有洞察與預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，從而真正支持企業(yè)決策。而統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品高價(jià)值化的過(guò)程，就是由描述性統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)的過(guò)程?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)指出：“我們的思想發(fā)生轉(zhuǎn)變，不再探求難以琢磨的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系?！本褪菍?duì)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品高價(jià)值化的描述——統(tǒng)計(jì)將不僅僅去通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)現(xiàn)象描述過(guò)去發(fā)生了什么，和為什么發(fā)生；而是通過(guò)數(shù)據(jù)現(xiàn)象，去洞察同時(shí)發(fā)生了什么和將來(lái)發(fā)生了什么。

4．統(tǒng)計(jì)人員的角色轉(zhuǎn)變

企業(yè)中數(shù)據(jù)特征的改變與統(tǒng)計(jì)工作方法方式的變化，同時(shí)帶來(lái)企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的角色轉(zhuǎn)變。

（1）由數(shù)據(jù)的收集者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的管控者

企業(yè)的大量的數(shù)據(jù)采集工作被數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)分擔(dān)之后，企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的數(shù)據(jù)收集工作將大大減輕。隨之而來(lái)的，是大量數(shù)據(jù)的管理工作：包括數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建立與維護(hù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的查驗(yàn)與保障，數(shù)據(jù)問(wèn)題的解決與改進(jìn)，數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)與采集計(jì)劃等。而統(tǒng)計(jì)人員對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)工作重點(diǎn)的轉(zhuǎn)變，帶來(lái)了由數(shù)據(jù)收集者向數(shù)據(jù)管控者的角色轉(zhuǎn)變。

（2）由現(xiàn)象的描述者轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策支持者

統(tǒng)計(jì)人員將不再簡(jiǎn)單的產(chǎn)出幾張統(tǒng)計(jì)報(bào)表，為相關(guān)的政府機(jī)關(guān)和企業(yè)的高層管理者描述企業(yè)過(guò)去（短期或長(zhǎng)期）的經(jīng)營(yíng)狀況。而將更多的分析企業(yè)內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)高質(zhì)量的運(yùn)行報(bào)告，為企業(yè)的全體人員（包括管理人員、操作人員、維修技術(shù)人員、銷(xiāo)售人員等）提供工作改進(jìn)的決策支持，為企業(yè)提供戰(zhàn)略方向選定的決策支持。

（3）由數(shù)據(jù)的獨(dú)享者轉(zhuǎn)變?yōu)榉治龅膫鬟f者。

傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)中，較為完整的數(shù)據(jù)往往掌握在少數(shù)幾個(gè)統(tǒng)計(jì)人員手里，而數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)人員的篩選，較為片面的出現(xiàn)在少數(shù)中、高層管理者的手里?，F(xiàn)在，為了讓數(shù)據(jù)發(fā)出最大的價(jià)值，統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)該想辦法讓各個(gè)崗位都能獲取崗位所應(yīng)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)，為了每個(gè)崗位自我改進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)支持。統(tǒng)計(jì)人員在企業(yè)大量的數(shù)據(jù)下，沒(méi)必要也不可能分析和獲取企業(yè)所有的數(shù)據(jù)。而應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分級(jí)分類(lèi)管理，讓數(shù)據(jù)能夠傳遞到需要的各個(gè)崗位，成為數(shù)據(jù)鏈條上的傳遞者。

結(jié)語(yǔ)

隨著工業(yè)企業(yè)“兩化融合”工作的開(kāi)展，企業(yè)怎樣在大數(shù)據(jù)時(shí)代充分挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的 “金礦”，讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，支持企業(yè)發(fā)展，是一個(gè)值得深思的問(wèn)題。而企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作，作為企業(yè)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的“最前線(xiàn)”，應(yīng)及時(shí)把準(zhǔn)數(shù)據(jù)的脈搏，主動(dòng)變革，適應(yīng)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，這也是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然要求。

（作者單位：廈門(mén)煙草工業(yè)有限責(zé)任公司）

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