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        基于TOPSIS算法的基本農田劃定關鍵技術

        2015-02-19 05:23:58金賢鋒
        地理空間信息 2015年6期
        關鍵詞:南川圖斑基本農田

        葉 勝,金賢鋒,何 宗, 曾 攀

        (1.重慶市地理信息中心,重慶 400020)

        基本農田是依據土地利用總體規(guī)劃而確定的不得隨便占用的耕地,它的確定參照了一個國家或地區(qū)一定時期內的人口和社會經濟發(fā)展對農業(yè)產品的需求[1]。為了確保國家糧食安全,穩(wěn)定農業(yè)的正常生產,加大對耕地的保護力度,客觀科學地劃定基本農田則顯得十分重要[2]。

        在國外并沒有基本農田的說法,他們稱之為重要農地。在20世紀60年代,美國、日本等國家都提出了重要農地的科學劃定和保障體系,去應對城市擴張的壓力、環(huán)境破壞以及糧食安全等一系列問題。其中1982美國提出的“土地評價和立地分析系統(tǒng)”,可以說是國際上農地保障的楷模[3]。我國以前的耕地保護體系更多地關注于數(shù)量指標,雖然近些年來國內專家開始關注耕地質量、立地條件、宏觀政策以及數(shù)學模型對基本農田劃定的作用,但大多數(shù)評價指標過于簡單,缺乏系統(tǒng)性的評價且都是定性的研究,缺乏實際案例的相關研究[4]。在基本農田數(shù)據庫建立的實踐中,拿一些零散的、劣等的耕地充數(shù)的現(xiàn)象非常普遍[5]。不能忽視的因素有基本農田評價指標體系缺乏客觀性、科學性,主觀性較強,給基本農田保護的工作造成了困難[6]。

        基于對以上問題的思考,本文嘗試從農用地等級質量、環(huán)境條件以及政策方針等方面考慮建立基本農田綜合評價指標體系。同時將GIS技術,特別是空間分析技術引入到基本農田劃定工作中,為永久性基本農田的劃定提供有效的辦法,為以后的基本農田等相關工作提供客觀的參考依據。

        1 研究區(qū)域概況

        選擇重慶市南川區(qū)作為本文的研究區(qū)域,主要考慮了南川區(qū)境內山地丘陵地貌典型、農業(yè)發(fā)展水平等,具有一定的代表性。南川區(qū)坐落于重慶南部與貴州省接壤,具有熱量充足、降水多、無霜期長等氣候特征,屬于亞熱帶濕潤季風性氣候區(qū)。研究區(qū)域內地形起伏度較大,相對高差1 905 m,整體地勢由東南向西北傾斜。水稻土為主要的土壤類型,區(qū)域面積2 601.92 km2,管轄3個街道和31個鄉(xiāng)鎮(zhèn),總人口約為66萬人。

        2 基礎數(shù)據來源及預處理

        1)基礎數(shù)據來源。本文數(shù)據主要來源于2009年第二次全國土地調查數(shù)據;南川區(qū)土地利用總體規(guī)劃圖(2006~2020);南川區(qū)農用地分等定級數(shù)據及社會經濟等相關數(shù)據。

        2)基礎數(shù)據預處理,劃分評價單元。圖斑法、疊置法以及地塊法是常用的3種評價單元的劃分方法。鑒于本研究的情況,采用圖斑法來進行評價單元劃分。從二調現(xiàn)狀數(shù)據中提取研究區(qū)域的耕地,將其作為評價對象。借用ArcGIS和Excel對每一塊耕地圖斑進行編號排序,確保編號的唯一性。

        3 研究方法及過程

        3.1 研究方法

        按照基本農田工作相關的規(guī)定和數(shù)據庫建庫的要求,從農用地等級質量、環(huán)境條件以及政策方針3大方面,綜合考慮各影響因子,依據專家的經驗采用層次分析法確定各個因子的權重,建立基本農田指標評價體系。對評價指標值用Z-Score 方法進行標準化處理,然后利用TOPSIS算法對其進行排序。最后,依據研究區(qū)域基本農田的保護任務,從高分到低分的原則,確定基本農田保護圖斑。

        3.2 評價指標體系的建立以及權重的確定

        1)評價指標體系。1982年,原美國農業(yè)部提出的“土地評價和立地分析”系統(tǒng)(簡稱LESA),主要由土地評價模塊和立地分析模塊組成。土地評價模塊主要針對農地的自然條件進行分析,立地分析模塊主要針對農地的社會經濟條件進行分析。我國的《土地管理法》規(guī)定優(yōu)質、連片、永久、穩(wěn)定的耕地,既具有良好的質量條件,又具有較優(yōu)立地條件的耕地才能夠劃入基本農田。在實際工作中,基本農田的劃定應該適當?shù)乜紤]政策方面的因素。

        2)指標權重的確定。指標的權重,主要是用來判斷指標作用的大小。主觀賦權法、德爾菲法和層次分析法是確定權重常用的3種分析方法。權重的確定,主要是利用層次分析法進行計算,如表1所示。

        表1 評價指標體系

        3.3 各影響因子評價

        1)土壤肥力。土壤肥力對農作物的影響主要有2 種方式:T型效應和S型效應。

        T型效應:

        式中,Ci為指標因子的分值;X為指標因子的測定值;S型效應第1、2個拐彎點對應的值是X1和X2,T型效應的第3、4個拐彎點對應的值是X3和X4。

        2)耕地坡度。耕地的坡度和土層的厚度、土壤的肥力往往呈現(xiàn)出負相關。根據經驗,坡度在6°以下的耕地,一般適宜耕作和農作物生長;當坡度大于25°,一般不適宜進行耕作,容易造成水土流失等災害。所以以6°和25°作為2個分界點。圖斑分值為:

        式中,S為某農地坡度得分值;X為某農地坡度。

        3)地貌類型。地形地貌對農作物的生長也存在很大的影響。依據地形地貌,各耕地圖斑得分值如表2所示。

        表2 耕地地形地貌分值表

        4)水利設施條件。在水利工程設施中,灌溉條件和排水條件是2個重要因子,根據其不同的情況判定分值如表3所示。

        表3 水利工程設施分值表

        5)連片性。耕地地塊的連片性越好,耕地圖斑面積越大,越利于土地的規(guī)模經營。南川區(qū)主要以山地為主,山高坡陡,耕地的破碎度較大。該文采用耕地圖斑地類面積10 hm2和100 hm2作為臨界值,其指標分值為:

        式中,P為某農地連片性得分值;X為某農地圖斑地類面積。

        6)交通通達度。交通通達度主要反映耕地周邊的交通狀況,一般靠近交通線的耕地具有優(yōu)勢。首先,為農村道路(機耕道)設500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m、2 500 m、3 000 m的緩沖區(qū)。交通通達度分值為:

        式中,T為某農地交通通達度分值;X為某農地交通線緩沖距離。

        7)耕作半徑。耕作半徑即耕地到周邊場鎮(zhèn)或居民點的遠近。由于研究區(qū)域在山地丘陵地區(qū),對農村居民點設500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m、2 500 m、3 000 m的緩沖區(qū)。標準化分值為:

        式中,R為某農地耕作半徑標準化分值;X為某農地附近居民點緩沖區(qū)半徑。

        8)政策因素。因為政策原因劃為基本農田的耕地,其分值判斷為100,否則判為0;被規(guī)劃為城鎮(zhèn)建設區(qū)的耕地,分值判斷為0,否則判斷為100。

        4 圖斑綜合評價分值及綜合分數(shù)排序

        4.1 圖斑綜合評價分值計算

        添加代表各指標的屬性字段,為各指標設置不同的緩沖區(qū)。Lable點屬性追加,確定各圖斑所屬的緩沖區(qū)范圍。導出屬性數(shù)據,利用標準化公式,計算各個圖斑的得分值。利用屬性數(shù)據的鏈接工具,將“分數(shù)”追加給相應的圖斑。

        將整個研究區(qū)域內的耕地看做是一個集合體A,A={a1,a2,…,an}。式中,aj表示某一塊耕地,前文計算出來的所有指標當作是一個指標集F,F(xiàn)={f1,f2,…,fn}。式中,fi表示為某一個指標。每一個地塊aj,在每一個指標fi下都會有一個值xij,這些取值組成一個決策矩陣R。正向指標采用式(7)計算,逆向指標采用式(8)計算。對決策矩陣進行標準化,可得到一個標準化的決策矩陣R={Rij}m×n,R∈[0,1]且無量綱[7,8]。

        4.2 采用TOPSIS法進行排序

        TOPSIS算法的思想是確定一個理想值,然后將評價對象與之進行比較,從而評價對象值與理想值的遠近,判斷出評價對象值的好壞。一般理想值有兩個,一個是正向理想值,一個是負向理想值,理想的方案應該是接近正向理想值同時又遠離負向理想值。

        正向理想值和負向理想值的計算:

        式中,r+是正向理想值;r-為負向理想值。

        計算評價對象值到正向理想值和負向理想值的距離。一般采用n維歐幾里德距離表示:

        式中,wi為指標fi的權重;S+為評價對象與正向理想值的距離;S-為評價對象到負向理想值的距離。最佳的方案應該是S+最小,而S-最大。

        最后,計算理想值的靠近度Cj:

        式中,0≤Cj≤1。當Cj=0時,表示該目標為最差對象;當Cj=1時,表示該目標為最佳對象,根據Cj的值按從小到大的順序對各評價目標進行排列,排序結果貼近度Cj值越大,該目標越優(yōu)[9,10]。

        采用TOPSIS算法法對重慶市南川區(qū)69 912.67 hm2耕地按評價單元進行排序,再綜合考慮整個區(qū)的規(guī)劃指標。最后,得到南川區(qū)的基本農田保護區(qū)圖。根據基本農田劃定規(guī)程要求,基本農田要占耕地面積80%以上,本輪規(guī)劃基本農田面積為56 111.52 hm2,占南川區(qū)全部耕地的80.26%,符合規(guī)劃要求。

        5 結 語

        為了使劃定的基本農田在數(shù)量和質量上達標,在空間布局上更加科學合理,綜合考慮農地質量、環(huán)境條件、政策等因素,同時還借鑒了美國LESA體系思想。將GIS技術,特別是將空間分析理論引入到基本農田劃定研究中,大大提高了效率,使基本農田劃定向科學化、人工智能化邁進。

        [1]黃建平,柳建軍.永久性基本農田概念探析[N].中國國土資源報,2009-04-14(6)

        [2]TD/T 1025-2010.鄉(xiāng)(鎮(zhèn))級土地利用總體規(guī)劃編制規(guī)程[S].

        [3]錢鳳魁.基于耕地質量及其立地條件評價體系的基本農田劃定研究——以遼寧省凌源市為例[D].沈陽:沈陽農業(yè)大學,2011

        [4]林依標.劃定永久基本農田路徑思考[J].中國國土資源經濟,2009(3):4-6

        [5]程鋒,鄖文聚,蘇強,等.新一輪土地利用總體規(guī)劃修編中基本農田布局調整與管制分區(qū)的幾點思考[J].資源與產業(yè),2008,10(5):122-123

        [6]鄭新奇,楊樹佳,象偉寧,等.基于農用地分等的基本農田保護空間規(guī)劃方法研究[J].農業(yè)工程學報,2007(1):66-67

        [7]吳飛、濮勵杰、許艷,等.耕地入選基本農田評價與決策[J].農業(yè)工程學報,2009(12):270-277

        [8]董秀茹,尤明英,王秋兵.基于土地評價的基本農田的劃定方法[J].農業(yè)工程學報,2011(4):336-339

        [9]李軼平.基于GIS 技術的濟南歷城區(qū)基本農田的確定與空間定位[D].濟南:山東師范大學,2008

        [10]楊樹佳,鄭新奇,杜軍.基于土地適宜性評價的基本農田布局方法研究[J].山東師范大學學報: 自然科學版,2007(3):99-102

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