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        中部六省金融、教育與經(jīng)濟(jì)增長的比較研究

        2015-02-18 05:00:28王承宗
        統(tǒng)計(jì)與決策 2015年14期
        關(guān)鍵詞:生師存貸款六省

        王承宗

        (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),鄭州450011)

        0 引言

        改革開放30多年來,中國在經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化等諸多領(lǐng)域都取得了跨越式的發(fā)展,綜合國力得到快速提升。但中部山西、湖南、湖北、河南、江西、安徽六省農(nóng)村人口之和在2007年仍高達(dá)2.14億,占全國農(nóng)村人口的29.4%,巨大的農(nóng)村人口基數(shù)造成城鄉(xiāng)收入差距日益拉大,導(dǎo)致六省經(jīng)濟(jì)總量之和占全國的比重也由1984年的23%逐步下降到2006年的18.5%左右。面對東部繁榮、西部開發(fā)和東北振興,黨中央、國務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》以緩解所謂的“中部塌陷”。于是如何從公平和效益的角度實(shí)現(xiàn)中部地區(qū)崛起便成為政界和學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)重大課題。為此本文試圖運(yùn)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對中部六省的經(jīng)濟(jì)總量、教育、金融三方面進(jìn)行對比,挖掘教育投入和金融發(fā)展對中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)問題,以便揭示制約各省崛起的根源因素。

        1 研究方法

        1.1 Friedman檢驗(yàn)

        Friedman檢驗(yàn)也稱Friedmanχ2檢驗(yàn),是1937年Friedman提出的檢驗(yàn)方法,是檢驗(yàn)K個(gè)總體的分布中心是否有差異。Friedman提出的檢驗(yàn)方法是獨(dú)立地在每一個(gè)區(qū)組內(nèi)各自對數(shù)據(jù)進(jìn)行排秩。

        1.1.1 基本方法

        H0:k種條件不存在差異;H1:k種條件存在差異。

        將每個(gè)處理的不同區(qū)組的觀察值排序。第i個(gè)區(qū)組(i=1,2…,n)處理關(guān)于各處理所取秩的總和Ri(i=1,2,…,k);總秩和

        1.2 Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)

        在給定一列數(shù)對(X1,Y1),(X2,Y2)…,(Xn,Yn)之后,要檢驗(yàn)他們所代表的二元變量X和Y是否相關(guān)。

        HO:X與Y不相關(guān);H1:X與Y相關(guān)

        在參數(shù)推斷中兩個(gè)隨機(jī)變量之間的相關(guān)性常通過相關(guān)系數(shù)度量,Pearson相關(guān)系數(shù)定義為

        正如很多參數(shù)推斷易受極端值影響而作出錯(cuò)誤的判斷,Pearson相關(guān)系數(shù)也不例外。為了剔除這些干擾因素,將主體相關(guān)性比較客觀地計(jì)算出來,而引進(jìn)更穩(wěn)健的Spearman秩相關(guān)系數(shù)。

        首先將X和Y的觀測值分別排序,分別得各自得秩統(tǒng)計(jì)量(R1,S1),…,(Rn,Sn)計(jì)算 R 和 Q 的相關(guān)系數(shù),得Spearman的相關(guān)系數(shù)為

        2 樣本數(shù)據(jù)

        在下面分析中,將采用中部六省2001~2013年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于2011~2013年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國金融年鑒》。

        表1 中部各省2001~2013年的GDP水平 (單位:億元)

        表2 中部各省2004~2011年普通高校生師比

        表3 中部各省2001~2005年存貸款之和 (單位:億元)

        3 計(jì)算與結(jié)果分析

        3.1 中部各省經(jīng)濟(jì)、教育和金融發(fā)展水平的比較分析

        (1)中部各省經(jīng)濟(jì)水平比較分析

        下面運(yùn)用Friedman秩方差分析對各省GDP水平進(jìn)行檢驗(yàn)。

        H0:中部各省GDP水平相同;H1:中部各省GDP水平不相同。

        表4 中部各省GDP水平的秩表

        由式(3)編制R程序,計(jì)算得:Q=105.83(DF=5,P=0.000)。

        由P值可以看出在5%的顯著性水平下我們拒絕了原假設(shè),即認(rèn)為中部六省的經(jīng)濟(jì)水平有明顯的差異。由于歷史,資源,地理位置等原因,河南、湖北、湖南三省擁有更加雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),而中部的另外三省的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對較為薄弱。

        (2)中部各省教育發(fā)展水平比較分析

        對于考察有教育方面的指標(biāo)選取,由于各個(gè)省的人數(shù)不同,即學(xué)生數(shù)不同,若采用教育經(jīng)費(fèi)作為指標(biāo),則學(xué)生數(shù)目較多的省份教育經(jīng)費(fèi)就大,這樣就不利于進(jìn)行數(shù)據(jù)的橫向比較。因此,選取了普通高校生師比作為衡量指標(biāo)。下面對中部六省的教育方面以2004~2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行Friedman檢驗(yàn)。

        H0:中部各省教育水平相同;H1:中部各省教育水平不相同。

        由式(3)編制R程序,計(jì)算得:

        由檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著性水平下我們拒絕了原假設(shè),即認(rèn)為中部六省的教育水平有明顯的差異。從表5可以看出山西和江西的生師比較低,說明教育資源較為充足,而其他四省教育資源相對稀缺,主要是因?yàn)楦叩冉逃綌U(kuò)張較快,在校生規(guī)模比較大。

        表5 中部各省普通高校生師比的秩表

        (3)中部各省金融業(yè)發(fā)展水平比較分析

        由于各省人口總量、經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面差異很大,因此在比較金融業(yè)發(fā)展水平時(shí),選取存貸款之和,并且選取2001~2005數(shù)據(jù),更能反映出“中部崛起”戰(zhàn)略提出之前的差異。下面對中部六省的金融業(yè)發(fā)展水平方面以2001~2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行Friedman檢驗(yàn)。

        H0:中部各省金融業(yè)發(fā)展水平相同;H1:中部各省金融業(yè)發(fā)展水平不相同。

        表6 中部各省2001~2005年存貸款之和秩表

        由式(3)編制R程序,計(jì)算得:

        由檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著性水平下我們拒絕了原假設(shè),即認(rèn)為中部六省的金融業(yè)發(fā)展水平有較大差異。

        3.2 中部地區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系分析

        為了驗(yàn)證中部地區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在正相關(guān)關(guān)系,本文基于中部地區(qū)2001~2005年(“中部崛起”戰(zhàn)略提出之前)數(shù)據(jù),選取了金融發(fā)展指標(biāo)存貸款和與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)GDP進(jìn)行分析。運(yùn)用R軟件計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)與Pearson相關(guān)系數(shù)。

        表7 Spearman秩相關(guān)系數(shù)和Pearson相關(guān)系數(shù)

        六省的GDP總量與存貸款總和的Spearman秩相關(guān)系數(shù)幾乎都為1且p<0.05;在Pearson相關(guān)系數(shù)上也通過了檢驗(yàn),兩者相關(guān)關(guān)系很強(qiáng),表明中部六省的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系與經(jīng)驗(yàn)分析一致,顯示高度的正相關(guān)關(guān)系。

        3.3 中部地區(qū)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系分析

        為了驗(yàn)證中部地區(qū)的教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在正相關(guān)關(guān)系,本文基于中部地區(qū)2004~2011年的數(shù)據(jù),選取了普通高校生師比和與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)GDP進(jìn)行分析。運(yùn)用R軟件計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)與Pearson相關(guān)系數(shù)。

        表8 Spearman秩相關(guān)系數(shù)和Pearson相關(guān)系數(shù)

        六省的普通高校生師比與GDP總量的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)系數(shù)都比較小,檢驗(yàn)的P值幾乎都是p>0.05,在兩種檢驗(yàn)上選顯著性水平α=0.05,幾乎都沒通過(只有安徽的Pearson相關(guān)通過了檢驗(yàn)),兩者的相關(guān)程度都不太強(qiáng),表明中部地區(qū)高等教育發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用較弱,中部經(jīng)濟(jì)增長主要是依靠擴(kuò)大投資規(guī)模,而不是依靠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,仍是粗放式、資本消耗型的外延式增長,這可能是由于制度、結(jié)構(gòu)和高等教育脫離經(jīng)濟(jì)需求等因素,致使高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用十分有限。

        4 結(jié)論與政策建議

        Friedman秩方差檢驗(yàn)結(jié)果告訴我們:中部各省在硬實(shí)力(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)和軟實(shí)力(教育資源情況)兩個(gè)方面存在顯著的差異,具體表現(xiàn)為兩個(gè)梯隊(duì):由河南、湖北和湖南組成的第一梯隊(duì)和由江西、山西和安徽組成的第二梯隊(duì)。第一梯隊(duì)擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),發(fā)展迅猛,教育資源相對緊缺。這就給政策制定者提出了一個(gè)要求和方向:在中部崛起過程中,首先要大力推進(jìn)第一梯隊(duì)的發(fā)展,充分發(fā)揮其帶動(dòng)作用,促進(jìn)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展;其次,對經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和現(xiàn)狀較落后的省份應(yīng)給予更多的關(guān)注,在政策上給予更多的傾斜,努力做到中部的“全面”崛起。在制定教育方面的某些措施時(shí),應(yīng)根據(jù)兩個(gè)梯隊(duì)的不同情況進(jìn)行調(diào)整,最終實(shí)施的政策要符合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況。

        通過計(jì)算各省在“中部崛起”戰(zhàn)略正式啟動(dòng)之前五年的GDP和存貸款總和的Pearson相關(guān)系數(shù)與Spearman秩相關(guān)系數(shù),可以直觀看出金融在中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的核心作用。金融不僅可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,而且對教育、就業(yè)、人才、科研等等相關(guān)領(lǐng)域都有重大促進(jìn)作用。因此,國家應(yīng)該加大在中部地區(qū)金融發(fā)展的力度,活躍金融市場,推進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)化,大力發(fā)展直接融資,積極培育區(qū)域性金融中心,發(fā)揮金融中心的輻射功能。

        中部地區(qū)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的Pearson相關(guān)系數(shù)與Spearman秩相關(guān)系數(shù)較弱,表明中部地區(qū)應(yīng)進(jìn)行體制創(chuàng)新,強(qiáng)化教育投入,改革高等教育結(jié)構(gòu),使高等教育發(fā)展能更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,同時(shí)制定優(yōu)惠政策留住人才,使其更好地為中部崛起服務(wù)。

        [1]范恒山,趙凌云.促進(jìn)中部地區(qū)崛起重大戰(zhàn)略問題研究[M].北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2010.

        [2]王星.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

        [3]段景輝,陳建寶.城鄉(xiāng)收入差距影響因素的非參數(shù)逐點(diǎn)回歸解析[J].財(cái)經(jīng)研究,2011,(1).

        [4]孫艷,何建敏,周偉.非參數(shù)隨機(jī)條件持續(xù)期模型及其迭代算法[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011,(8).

        [5]金林,劉洪.基于非參數(shù)回歸的財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析[J]統(tǒng)計(jì)與決策,2013,(1).

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