謝湖均雷群芳方文軍
(1浙江工商大學(xué)應(yīng)用化學(xué)系 浙江杭州310035;2浙江大學(xué)化學(xué)系 浙江杭州310027)
2013年諾貝爾化學(xué)獎10月9日在瑞典揭曉,法國斯特拉斯堡大學(xué)和美國哈佛大學(xué)教授Martin Karplus、美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授Michael Levitt和美國南加州大學(xué)教授Arieh Warshel因發(fā)展復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)的多尺度模型而共享獎項(xiàng)[1-2]。以前化學(xué)家是用塑料的球和棍來搭建和創(chuàng)造分子模型,而現(xiàn)在則是用計(jì)算機(jī)來輔助建模和計(jì)算。分子和化學(xué)反應(yīng)的精確建模對于化學(xué)的進(jìn)步至關(guān)重要,化學(xué)反應(yīng)的速度非???,在幾分之一毫秒間,電子就會從一個原子核跳到另一個原子核,經(jīng)典化學(xué)在這里已無用武之地。Karplus、Levitt和Warshel工作的突破意義在于他們設(shè)法讓量子力學(xué)(quantum mechanics,QM)和分子力學(xué)(molecular mechanics,MM)結(jié)合在化學(xué)過程的建模之中。量子力學(xué)計(jì)算方法可以用來預(yù)測電子結(jié)構(gòu)和化學(xué)反應(yīng)機(jī)理,精確度很高,但只能用來計(jì)算較小的體系。而分子力學(xué)的優(yōu)勢在于計(jì)算簡便,雖然可以用來計(jì)算較大的復(fù)雜體系,但精確度不夠高,而且無法描述化學(xué)鍵生成或斷裂的化學(xué)反應(yīng)過程。他們3人的工作結(jié)合了兩者的長處,發(fā)展出量子力學(xué)和分子力學(xué)組合方法(combined quantum mechanics/molecular mechanics method,QM/MM)。QM/MM組合方法在大分子體系的計(jì)算研究中已展現(xiàn)出越來越強(qiáng)大的功能,已經(jīng)逐步應(yīng)用到化學(xué)、材料、生物學(xué)等各個相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域[3-8]。本文就其基本原理和目前的研究進(jìn)展做簡單的介紹。
如圖1所示,QM/MM組合方法的主要思想是把整個體系分為QM和MM兩部分,其中QM部分用量子力學(xué)方法處理,MM部分用分子力學(xué)方法處理,QM和MM的邊界則用連接原子或凍軌道等方法處理。目前流行的QM/MM能量表達(dá)式有兩種,加和方法(additive schemes)[9-10]和減去方法(subtractive schemes)[11-13]。在一般的計(jì)算中采用的是加和方法,其能量表達(dá)式為:
這里的EQM和EMM分別為單獨(dú)QM和MM部分的能量。EQM-MM為兩個區(qū)域的耦合項(xiàng)。原理上任何的量子力學(xué)方法都可以用來處理QM部分,但是在文獻(xiàn)中報道的一般都是DFT和半經(jīng)驗(yàn)理論計(jì)算的結(jié)果。
這種能量的加和方法在QM/MM組合計(jì)算中廣泛采用,尤其是在生物大分子領(lǐng)域。目前可以使用的軟件包主要有CHARMM[14-15]和AMBER[16-17]。但是此方法也存在著問題,由于存在連接原子[18],耦合項(xiàng)EQM-MM不易計(jì)算。
圖1 QM/MM組合方法示意圖
QM區(qū)域電荷密度和MM區(qū)域電荷模型之間的靜電勢耦合作用,可以在不同的計(jì)算水平下進(jìn)行,主要的區(qū)別是QM和MM區(qū)域相互極化的作用范圍。為此,Bakowies和Thiel定義了3種處理靜電勢相互作用的方法[19]。
1.2.1 機(jī)械嵌入(mechanical embedding)
在這種方法中,QM區(qū)域的計(jì)算本質(zhì)上是在氣相中進(jìn)行的,缺乏與環(huán)境之間的耦合作用。QM與MM區(qū)域靜電勢的相互作用或者被遺漏,或者僅僅在MM水平上計(jì)算。計(jì)算時一般采用剛體的點(diǎn)電荷模型。對于其他的方法,例如鍵偶極方法也在QM部分使用。Morokuma提出的ONIOM模型即采用這種機(jī)械嵌入方案來處理QM與MM區(qū)域間的靜電耦合。
但是,在這種方法的應(yīng)用過程中,存在明顯的缺陷和限制。(1)外層的電荷不與QM區(qū)域的密度相互作用,使QM部分不能直接被靜電勢環(huán)境所影響;因此,QM區(qū)域的密度沒有被極化。(2)對于QM區(qū)域的電荷分布,例如在反應(yīng)過程中,電荷模型需要不斷地更新;但是,這又會導(dǎo)致勢能面的不連續(xù)性。(3)采用MM點(diǎn)電荷來處理內(nèi)層區(qū)域所產(chǎn)生的偏差是不能忽略的;一般在程序中,都有很多種力場來處理這些體系,選擇時需要慎重考慮,因?yàn)橐话懔龅陌l(fā)展與這些具體的化合物沒有聯(lián)系。(4)MM的電荷模型依靠其他的力場參數(shù),這就意味著最后產(chǎn)生的構(gòu)型是平衡態(tài)的描述,而不是重新產(chǎn)生的真實(shí)電荷分布。
1.2.2 靜電場嵌入(electrostatic embedding)
在此方法中,MM區(qū)域電荷分布對QM區(qū)域所產(chǎn)生的極化作用,可以看作是QM區(qū)域電子結(jié)構(gòu)計(jì)算的一部分,因此能夠克服機(jī)械嵌入方法的缺點(diǎn)。其表達(dá)式為:
這里qM為MM區(qū)域點(diǎn)電荷,Zα為QM區(qū)域原子的核電荷,i是電子總數(shù),M是總的點(diǎn)電荷,α為QM區(qū)域所有的核。
在靜電場嵌入方法中,內(nèi)層區(qū)域的電子結(jié)構(gòu)可以適應(yīng)環(huán)境電荷的變化,并且被環(huán)境所極化。這里的靜電勢是在QM水平下計(jì)算的,相對于機(jī)械嵌入方法,明顯提高了精度,當(dāng)然計(jì)算的代價也會更大。
使用靜電場嵌入方法,需要注意的地方是處理QM/MM的邊界區(qū)域,此時MM的電荷非常接近QM的電子密度,會導(dǎo)致過度極化問題,這在邊界區(qū)域是共價鍵時更加顯著。目前,靜電場嵌入是生物大分子計(jì)算中最流行的方法。
1.2.3 極化嵌入(polarized embedding)
此種方法在靜電場嵌入的基礎(chǔ)之上,又包含了QM區(qū)域電荷分布對MM區(qū)域所產(chǎn)生的極化影響。盡管極化嵌入是最精確的方法,但是對于它的應(yīng)用范圍,仍然是非常有限的。主要的問題在于還沒有建立起合適的生物大分子極化力場。目前,有許多極化的溶劑模型可以采用,最顯著的就是液態(tài)水的模擬。對于蛋白的極化力場,還在進(jìn)一步的發(fā)展中。當(dāng)然,這種方法的應(yīng)用,也會增加計(jì)算的代價,還有可能造成收斂問題。目前常用的極化嵌入方法有polarized point dipoles(PPD),drude oscillators(DO)和fluctuating charges(FQ)。
除了上面部分討論的靜電勢相互作用,還有范德華和成鍵相互作用貢獻(xiàn)到QM/MM的耦合項(xiàng)。它們的處理比較簡單,一般都在分子力學(xué)的計(jì)算水平下。范德華相互作用一般采用經(jīng)典的Lennard-Jones勢:
Friesner等發(fā)展的QM/MM組合方法[20],根據(jù)氨基酸模型中氫鍵的幾何結(jié)構(gòu)和鍵能,重新優(yōu)化了QM區(qū)域的范德華相互作用參數(shù)。此時得到的范德華半徑要比OPLS-AA力場大5%~10%,而范德華勢阱深度則沒有改變。增加的范德華排斥用來補(bǔ)償由于MM點(diǎn)電荷引起的QM密度過度極化。最近崔強(qiáng)等[21]提出,在QM/MM組合方法下計(jì)算得到的固相熱力學(xué)數(shù)值,對QM/MM范德華參數(shù)不敏感。
對于成鍵相互作用,需要采用合理的方案來處理,避免出現(xiàn)雙重計(jì)算。一般的規(guī)則是每一個成鍵項(xiàng)要依靠內(nèi)層和外層的原子。
對于邊界原子的處理,一般不可避免會碰到共價鍵斷裂的情況。斷鍵的原理一般是不要涉及到鍵的耦合項(xiàng),最好是極性的,沒有共軛相互作用。處理的方法具體可以分為3類。連接原子方法(linkatom schemes)[18],邊界原子方法(boundary-atom schemes)[22-25]和定域軌道方法(localized-orbital schemes)[26-28]。
連接原子方法引進(jìn)了額外的原子中心(通常為H原子),而這并不是真實(shí)系統(tǒng)的一部分。它的引入,增加了人為的自由度,使得結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程更加復(fù)雜。雖然存在缺點(diǎn),但是此種方法仍舊是最流行最廣泛應(yīng)用的邊界原子處理方法。而我們的QM/MM組合方法計(jì)算中采用的也是這種方法。
在邊界原子方法中,MM邊界的一個原子被一個具有兩性的原子所代替,它可以同時出現(xiàn)在QM和MM的計(jì)算中。大多數(shù)提出的邊界原子方法,都是建立在單價贗勢的基礎(chǔ)上,通過參數(shù)化來得到所期望的性質(zhì)。目前常見的方法有adjusted connection atoms[22],pseudobonds[23-24]和effective group potentials[25]。
定域軌道方法把有方向性的雜化軌道放在邊界原子處,并使其中的一些軌道凍結(jié),不參與自洽迭代。主要的方法有l(wèi)ocal self-consistent field(LSCF)[26],frozen orbitals[27]和generalized hybrid orbitals(GHO)[28]。
計(jì)算得到的體系自由能可以與實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)相比較,因此體系自由能的計(jì)算是QM/MM組合方法中的一個重要環(huán)節(jié)。在描述化學(xué)反應(yīng)的過程中,自由能計(jì)算充分考慮了研究體系的漲落(fluctuation)情況,比靜態(tài)的電子結(jié)構(gòu)計(jì)算獲得的相對能量值更具有物理意義。在QM/MM計(jì)算水平下,為了得到體系的自由能曲線,常用的方法一般有兩種:(1)自由能微擾(free energy perturbation,F(xiàn)EP)[29];(2)熱力學(xué)積分(thermodynamic integration,TDI)[30]。在處理近過渡態(tài)區(qū)域的分子構(gòu)象時,通過正常的非限制性QM/MM MD方法可能找不到高能區(qū)域的構(gòu)象。因此在研究反應(yīng)的過渡態(tài)時,傘形采樣(umbrella sampling,US)方法[31-32]被廣泛用于高能區(qū)域采樣。一般WHAM分析方法[33]可以與傘形采樣相結(jié)合,最終計(jì)算得到反應(yīng)的自由能曲線。
QM/MM組合方法的使用具有強(qiáng)大的柔性,計(jì)算中能夠采用各種各樣的QM和MM計(jì)算方法。在實(shí)際應(yīng)用中,許多生物大分子的QM/MM組合計(jì)算都采用半經(jīng)驗(yàn)作為QM區(qū)域的計(jì)算方法,用DFT的情況相對較少。對于MM部分,現(xiàn)在采用的都是建立在點(diǎn)電荷模型之上的價力場,到目前為止,還沒有合適的極化力場可以廣泛運(yùn)用。普遍運(yùn)用的生物大分子力場主要有CHARMM[14-15],AMBER[16-17],GROMOS[34-35],OPLS-AA[36-38];而普通的力場則有MM3[39-40],MM4[41-42],MMFF[43-44]和UFF[45]。
目前,流行的QM/MM組合計(jì)算的軟件包有3種:(1)在MM的軟件包中加入QM部分的計(jì)算,常見的軟件包有AMBER和CHARMM;(2)在QM的軟件包中加入MM部分的計(jì)算,常見的軟件包有ADF,GAMESS-UK,Gaussian,NWChem,QSite/Jaguar,Car-Parrinello MD codes with QM/MM capabilities,CPMD,CP-PAW;(3)耦合已經(jīng)存在的QM和MM的程序包,常見的軟件包有ChemShell,QMMM和Q-Chem/Tinker。
自從1976年Warshel和Levitt提出雜化QM/MM的概念[2],并將其用于研究溶解酵素的反應(yīng)機(jī)理以來,許多課題組相繼提出了不同的QM/MM組合方法,已廣泛應(yīng)用于各類相關(guān)的化學(xué)、生物學(xué)和材料等問題。Kollman小組[46]開發(fā)了AMBER軟件,用來計(jì)算神經(jīng)氨酸苷酶等生物大分子體系。Karplus小組[47]提出了AM1/CHARMM的組合方法思想,應(yīng)用于DNA糖基化酶等生物大分子體系的計(jì)算研究。楊偉濤小組[48]研究了QM/MM組合方法中自由能和靜電勢的計(jì)算,QM與MM邊界的處理等問題,并為組合方法的發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn)。高加力和莫亦榮小組[49]建立了塊定域波函數(shù)方法(BLW)和廣義雜化軌道方法(GHO),并把它們廣泛應(yīng)用于QM/MM組合方法計(jì)算。Thiel小組[50]發(fā)展了半經(jīng)驗(yàn)方法,并利用MNDO/MM MD結(jié)合熱力學(xué)積分的方法來計(jì)算反應(yīng)自由能。張?jiān)鲚x[51-53]采用極化力場方法,研究了大量蛋白質(zhì)分子的光譜性質(zhì)。曹澤星[54-55]研究了磷酸葡萄糖異構(gòu)酶和鼠李糖異構(gòu)酶的催化機(jī)理,闡明了兩種水解酶在Zn配位結(jié)構(gòu)上的差異性。徐定國[56]研究了透明質(zhì)酸酯裂解酶的催化反應(yīng),提出了順式消除反應(yīng)的機(jī)理。王永[57]研究了細(xì)胞色素P450蛋白酶活化C-H鍵的反應(yīng)機(jī)理,結(jié)果表明電子轉(zhuǎn)移在催化反應(yīng)中起著重要的作用。馬晶[58]、劉成卜[59-60]等采用QM/MM組合方法,在酶催化反應(yīng)機(jī)理領(lǐng)域也做出了重要貢獻(xiàn)。
美國化學(xué)學(xué)會會長Marinda Li Wu稱今年的諾貝爾獎“令人非常興奮”。她解釋道:“獲獎?wù)咄ㄟ^計(jì)算機(jī)模型,為經(jīng)典實(shí)驗(yàn)科學(xué)與理論科學(xué)的聯(lián)系奠定了基礎(chǔ)。由此得到的見解正在幫助我們開發(fā)新的藥物。比如,他們的成果正在用于決定藥物如何與體內(nèi)蛋白質(zhì)相互作用,從而治療疾病?!盦M/MM組合方法的發(fā)展,并且在研究凝聚態(tài)中的化學(xué)反應(yīng)和生物大分子尤其是酶催化反應(yīng)的機(jī)理等方面有著廣泛的應(yīng)用,為處理龐大而又復(fù)雜的體系提供了一種強(qiáng)有力的工具。
[1]Field M J,Bash P A,Karplus M.J Comput Chem,1990,11:700
[2]Warshel A,Levitt M.J Mol Biol,1976,103:227
[3]Elsasser B,F(xiàn)els G,Weare J H.J Am Chem Soc,2014,136:927
[4]Gotz A W,Clark M A,Walker R C.J Comput Chem,2014,35:95
[5]Pecina A,Lepsik M,Rezac J,et al.J Phys Chem B,2013,117:16096
[6]Thellamurege N M,Si D J,Cui F C,et al.J Comput Chem,2013,34:2816
[7]Nakayama A,Arai G,Yamazaki S,et al.J Chem Phys,2013,139:214304
[8]Golze D,Iannuzzi M,Nguyen M T,et al.J Chem Theory Comput,2013,9:5086
[9]Bakowies D,Thiel W.J Phys Chem,1996,100:10580
[10]Riccardi D,Schaefer P,Cui Q.J Phys Chem B,2005,109:17715
[11]Maseras F,Morokuma K.J Comput Chem,1995,16:1170
[12]Humbel S,Sieber S,Morokuma K.J Chem Phys,1996,105:1959
[13]Vreven T,Morokuma K.Theor Chem Acc,2003,109:125
[14]MacKerell A D Jr,Brooks B,Karplus M,et al.CHARMM:The Energy Function and Its Parameterization with an Overview of the Program∥von Rague Schleyer P.Encyclopedia of Computational Chemistry.Vol 1.Chichester:Wiley,1998:271
[15]http:∥www.charmm.org/
[16]Case D A,Cheatham T E,Darden T,et al.J Comput Chem,2005,26:1668
[17]http:∥amber.scripps.edu/
[18]Singh U C,Kollman P A.J Comput Chem,1986,7:718
[19]Bakowies D,Thiel W.J Phys Chem,1996,100:10580
[20]Murphy R B,Philipp D M,F(xiàn)riesner R A.J Comput Chem,2000,21:1442
[21]Riccardi D,Li G,Cui Q.J Phys Chem B,2004,108:6467
[22]Antes I,Thiel W.J Phys Chem A,1999,103:9290
[23]Zhang Y,Lee T S,Yang W.J Chem Phys,1999,110:46
[24]Zhang Y.J Chem Phys,2005,122:024114
[25]Alary F,Poteau R,Heully J L,et al.Theor Chem Acc,2000,104:174
[26]Assfeld X,Rivail J L.Chem Phys Lett,1996,263:100
[27]Philipp D M,F(xiàn)riesner R A.J Comput Chem,1999,20:1468
[28]Gao J,Amara P,Alhambra C,et al.J Phys Chem A,1998,102:4714
[29]Zwanzig R W.J Chem Phys,1954,22:1420
[30]Senn H M,Thiel S,Thiel W.J Chem Theory Comput,2005,1:494
[31]Torrie G M,Valleau J P.J Comput Phys,1977,23:187
[32]Bartels C,Karplus M J.J Comput Chem,1997,18:1450
[33]Bouzida D,Swendsen R H,Kollman P A,et al.J Comput Chem,1992,13:1011
[34]Scott W R P,Hünenberger P H,Tironi I G,et al.J Phys Chem A,1999,103:3596
[35]Jorgensen W L,Maxwell D S,Tirado-Rives J.J Am Chem Soc,1996,118:11225
[36]Jorgensen W L.OPLS Force Fields∥von RaguéSchleyer P.Encyclopedia of Computational Chemistry.Vol 3.Chichester:Wiley,1986:1998
[37]Kaminski G A,F(xiàn)riesner R A,Tirado-Rives J,et al.J Phys Chem B,2001,105:6474
[38]Lii J H,Allinger N L.J Am Chem Soc,1989,111:8566
[39]Lii J H,Allinger N L.J Comput Chem,1991,12:186
[40]Allinger N L,Chen K S,Lii J H.J Comput Chem,1996,17:642
[41]Langley C H,Lii J H,Allinger N L.J Comput Chem,2001,22:1396
[42]Halgren T A.J Comput Chem,1996,17:490
[43]Halgren T A.J Comput Chem,1996,17:520
[44]Rappe A K,Casewit C J,Colwell K S,et al.J Am Chem Soc,1992,114:10024
[45]Casewit C J,Colwell K S,Rappe A K.J Am Chem Soc,1992,114:10035
[46]Case D A,Seetin M G,Sagui C,et al.AMBER 10.University of California,San Francisco,2008
[47]Bash P A,F(xiàn)ield M J,Davenport R C,et al.Biochemistry,1991,30:5826
[48]Hao H,Yang W T.Annu Rev Phys Chem,2008,59:573
[49]Mo Y R,Zhang Y,Gao J L.J Am Chem Soc,1999,121:5737
[50]Bakowies D,Thiel W.J Phys Chem,1996,100:10580
[51]Ji C G,Zhang J Z H.J Am Chem Soc,2011,133:17727
[52]Wang X W,He X,Zhang J Z H.J Phys Chem A,2013,117:6015
[53]Xu J,Zhang J Z H,Xiang Y.J Phys Chem A,2013,117:6373
[54]Wu R B,Xie H J,Cao Z X,et al.J Am Chem Soc,2008,130:7022
[55]Wu R B,Gong W J,Ting L,et al.J Phys Chem B,2012,117:1984
[56]Zheng M,Xu D G.J Phys Chem B,2013,117:10161
[57]Shaik S,Cohen S,Wang Y,et al.Chem Rev,2010,110:949
[58]Jiang N,Ma J.J Phys Chem B,2010,114:11241
[59]Wang J H,Hou Q Q,Dong L H,et al.J Mol Graph Model,2011,30:148
[60]Sheng X,Gao J,Liu Y J,et al.J Mol Graph Model,2013,44:17