本刊美國特約記者丨鮑廣仁

正當傳統(tǒng)媒體記者因新媒體的出現(xiàn)而面臨丟飯碗之際，又冒出個“機器人記者”來與記者搶飯碗?！皺C器人記者”不僅可以坐在電視主播臺上播新聞念稿子，還可以“寫”稿子與記者搶新聞，在不遠的將來竟然還可以當編輯選新聞并指示記者做新聞，這令做了幾十年記者的“老記”及“老編”們情何以堪？

去年3月17日，美國洛杉磯發(fā)生4.4級地震。民眾最先得知這一消息，是通過《洛杉磯時報》。該網(wǎng)站在地震發(fā)生3分鐘便搶發(fā)了消息，令其他新聞同業(yè)頗感吃驚。事后發(fā)現(xiàn)，搶發(fā)這一消息的不是《洛杉磯時報》的普通記者，而是一位自稱為“地震波特”（Quakebot）的“記者”所為。事后人們發(fā)現(xiàn)，《洛杉磯時報》根本沒有名叫“地震波特”的記者，報道這一新聞的記者是個地道的“冒牌貨”，而且根本不是人，而是一臺有寫稿功能的電腦。

這位“地震波特”寫出的新聞，即使是新聞業(yè)同行，也看不出多少破綻。5個W的新聞要素樣樣俱全，一個不缺。地震發(fā)生的時間、地點、震級及影響范圍交待得清清楚楚。

“地震波特”可能是最早出現(xiàn)在美國主流媒體中的“機器人記者”，或者說是最早享有署名權的“機器人記者”。實際上，與人類記者搶飯碗的“機器人記者”已經(jīng)悄悄在一些美國媒體出現(xiàn)，不過他們比較低調(diào)，沒有大事聲張而已。

《福布斯》已經(jīng)與位于芝加哥的“敘述科學”(Narrative Science)公司合作，由該公司使用其“機器人記者”對公司的盈利進行分析并自動生成數(shù)據(jù)新聞提供給讀者。該公司另已與ProPublica合作，“制作”有關是否人人都能接受教育的新聞，而實際上這類新聞主要是統(tǒng)計數(shù)字。

至今為止，“機器人記者”的本事還相當有限，主要還是報道一些需要統(tǒng)計數(shù)字的新聞，例如公司的年收入及盈利情況、體育比賽的分數(shù)、大學錄取新生的族裔比例等。在這方面，電腦比人算得快，統(tǒng)計得自然也更全面?！皺C器人記者”在這一領域可以跟人類記者一爭高下。

“機器人記者”后面其實還是由人事先設計的。“敘述科學”公司研究出的一套電腦軟件，已經(jīng)可以在電腦獲取例如地震震級、公司收入、入學人數(shù)等數(shù)據(jù)后，按照新聞的要素，自動生成敘述性文字，即模仿人類先寫一個新聞導語，然后將其他新聞要素一一交代。這樣，一則短新聞便可在數(shù)分鐘甚至數(shù)秒鐘內(nèi)“寫”出來。由于是電腦生成，一般數(shù)據(jù)不會錯，因此“機器人記者”在突發(fā)事件時所“寫”出的新聞，往往會搶過人類，出手快而準。

不過，目前“機器人記者”還只能寫出涉及數(shù)據(jù)等的比較簡單的新聞。如果要讓“機器人記者”寫一篇2000字的新聞分析或特寫，那就有點強人之難了。因此，即使今后“機器人記者”被媒體廣泛使用，在相當長一段時間內(nèi)，有經(jīng)驗的記者還是大有用武之地，新聞分析、綜述、深度報道及特寫等難度高的活，還是要有經(jīng)驗的記者來干。

這對剛入行的新聞從業(yè)人員既是挑戰(zhàn)也是機會。以往新聞學院剛畢業(yè)的“菜鳥”進入媒體，先要從寫最簡單的新聞開始，令“菜鳥”們深感無趣。現(xiàn)在好了，初級的簡單新聞，由“機器人記者”包了，“菜鳥”們一入行就有機會作深度報道或寫新聞分析，過癮啊。不過與此同時，對新聞界新人的要求也隨之升高，沒有真本事，連行都入不了。

“機器人記者”進入媒體，看來是未來新聞界的趨勢。新媒體的出現(xiàn)，導致受眾對新聞的選擇更加多樣。社交媒體及網(wǎng)絡對新聞的傳播，其數(shù)量之多、速度之快，都是傳統(tǒng)媒體所無法企及的?！皺C器人記者”趕上了好時候，正好可以大量并快速地“寫”出各種短新聞在新媒體上傳播。

新聞研究人員發(fā)現(xiàn)，以往傳統(tǒng)媒體的名記者發(fā)出去的新聞，每一篇都希望有數(shù)十、數(shù)百及數(shù)萬人閱讀、引用。但在新媒體時代，量比質更重要。新媒體在網(wǎng)絡時代投送出去的新聞，并不奢望一則能引起成百上千讀者，只指望投送出去成百上千則新聞中，有一則被人閱讀、轉載、引用就是成功。因此，批量生產(chǎn)便成為新媒體生存并興旺的關鍵所在?！皺C器人記者”與人不同，不需要休息，不需要換班，不需要吃飯，更不需要養(yǎng)老，它們是“金剛之身”，雇它們?nèi)屝侣?，值啊?/p>

例如，位于北卡羅來納州的“自動生成內(nèi)幕”(Automated Insights)公司專門為媒體“培養(yǎng)”“機器人記者”。這些機器人記者專門“寫”一些簡單的體育消息或為網(wǎng)站做一些統(tǒng)計并“寫”出新聞。不要小看這些“機器人記者”，據(jù)統(tǒng)計，僅在2013年，該公司所“培養(yǎng)”出的機器人記者就“寫”出了三億則短消息在各種網(wǎng)絡媒體上發(fā)表。

“機器人記者”與人類記者一樣，也有很強烈的野心與進取心?！皵⑹隹茖W”共同創(chuàng)辦人伯恩鮑姆(Larry Birnbaum)在美國哥倫比亞新聞學院一個講座上透露，該公司正在創(chuàng)建機器人編輯，這類機器人編輯有能力判斷哪一類新聞是值得寫的，如何寫，可以提供給哪一類的記者等，而這是以往需要有經(jīng)驗的編輯才能做的工作。

“機器人記者”在電視上與名主播搶風頭的事情，也已經(jīng)發(fā)生。日本已經(jīng)造出仿真人的電視主播，在電視臺播新聞。將文字變成聲音的電腦技術越來越成熟。因此，電視臺編輯將寫好的稿子交給仿真機器人去讀，反而更為可靠。不論如何老練的播音員，面對鏡頭總有讀錯的時候，而電腦讀錯的幾率相對較低。

不過，指望機器人主播完全取代人類主播，尚為時過早。觀眾看電視新聞，不僅要了解新聞本身，主播的個人魅力其實是吸引觀眾的重要因素。要讓機器人具有人類的魅力及豐富的表情，還要有應對突發(fā)情況的應變能力，恐怕不是短時間內(nèi)可以做到的。要想搶名主播的飯碗，機器人的道行還不夠。